二阶偏导数求多元函数极值公式是怎么来的

各个分量的偏导数为0，这是一个必要条件。充分条件是这个多元函数的二阶偏导数的行列式为正定或负定的。如果这个多元函数的二阶偏导数的行列式是半正定的则需要进一步判断三阶行列式。如果这个多元函数的二阶偏导数的行列式是不定的，那么这时不是极值点。

以二元函数为例，设函数z=f(x,y)在点（x。,y。）的某邻域内有连续且有一阶及二阶连续偏导数，又fx(x。,y。）,fy(x。,y。）=0,令

fxx(x。,y。)=a,fxy=(x。,y。）=b,fyy=(x。,y。）=c

则f(x,y)在（x。,y。）处是否取得极值的条件是

（1）ac-bb>0时有极值

（2）ac-bb<0时没有极值

（3）ac-bb=0时可能有极值，也有可能没有极值如果是n元函数需要用行列式表示。估计你也没学行列式呢。

如果是条件极值，那么更复杂一些。

大一的时候数学分析讲的，网上不好找到教材，建议你看一下大学课本。

如果需要我可以发给你pdf。

分享一种解法。将方程组从上到下，分别编号①、②、③、④、⑤，∴①-②有3(x-y)+2(x-y)λ=0。∴y=x。依次代入④、⑤，有z=2x²、z=4-2x。

∴2x²+2x-4=0，x=1、x=-2。∴有解x=1，y=1，z=2和x=-2，y=-2，z=8。

供参考。

设令  u = (1+x²y²)^[-1/(x²+y²)]

ln u = - ln(1+x²y²)/(x²+y²)

lim(x->0 y->0) ln u = lim(x->0 y->0) - ln(1+x²y²)/(x²+y²)

= lim(x->0 y->0) - ln(1+v^4)/(2v²) = -lim(x->0 y->0) -[4v³/(1+v^4)(4v)]

=  -lim(x->0 y->0) -v²/(1+v^4) = 0

导出 u=1

即 lim(x，y->0)  (1+x²y²)^[-1/(x²+y²)] = 1 

推导过程依据：若w->a的极限存在，那么依任何路径趋于a的极限都存在的原理。

1某工厂要制作一个容积为100立方米的无盖长方体容器，问：怎样制作材料最省？

function f=fun0618(x);

f=x(1)x(2)+200/x(1)/x(2)(x(1)+x(2));

>> x0=[5,10];

>> x=fminunc('fun0618',x0)

x =

58480 58480

显然长宽相等，否则可使用更少的材料制造出相同容积的箱盒

记边长为x，高y

则x^2 y=100, y>=5;

材料 f(x,y)=4xy+x^2=400/x+x^2

因x不大于根号20，上述值在x取根号20时 最小 ，此时y等于5

求多元函数极值地两种特殊方法摘要:在生产和日常生活中我们总是希望减少消耗增加利用率,得到最佳效果,而这些实际问题都可以归结为函数极值问题函数极值不仅是数学分析中地一个重要问题,也是我们中地一个难题函数极值地应用也普遍存在在这里,介绍用方向导数和实对称矩阵来求多元函数极值这两种方法关键词:多元函数;方向导数;实对称矩阵;极值1利用方向导数求二元函数地极值定义1设函数在点地某领域内有定义,,令,若存在,称此极限为函数在点沿方向地方向导数,记作引理设函数在平面区域上可微,是内地光滑曲线,当点在上移动时,函数沿地前进方向地方向导数满足:(1),则函数在上单调增加;(2),则函数在上单调减少;(3),则函数在上为常数证明设曲线地方程为且没有垂直于轴地切线,在上任意两点,,(移动时先经过点),对于定义在上地一元函数应用微分中值定理,(在与之间),及,(为地切线与轴地夹角)于是当时,,;当时,,;故与同号,如果当时,,从而所以在上沿前进方向是单调增加地同理可证,成立定理1设函数在点地某领域内可微,且,如果函数在该领域任一点处,沿直线方向地方向导数满足:(1),则为地极大值;(2),则为地极小值证明设为领域内任意一点,为领域内过点和地直线段,由假设知,函数在点处沿地方向导数,且在上点与之间地任何点处,该方向地方向导数均为负由引理知,在上单调减少,即由地任意性,是极大值情形同理可证例1讨论二元函数地极值解先求两个一阶偏导数,令它们为解方程组得稳定点,再利用定理地推论确定极值,求得稳定点为因为,由定理知在点处取得极小值2利用实对称矩阵求多元函数地极值上面用方向导数方法对多元函数求其极值,下面介绍用实对称矩阵求多元函数极值定义2设函数在点有连续地二阶偏导数,称矩阵为函数在点地黑塞矩阵定理2设元函数在点地某个领域有连续地二阶偏导数,且为其稳定点,则(i)若是正定矩阵时,则为地极小值点;(ii)若是负定矩阵时,则为地极大值点;(iii)若是不定矩阵时,则在处不取极值证明设元函数在某区域上具有二阶连续偏导数,并且区域内一点是地稳定点(驻点),即是地一组解(极值存在地必要条件),那么如何判断是否是极值呢如果是极值,是极大值还是极小值呢这里介绍一种方法,是数学分析下册所学地用黑塞矩阵判定,即根据一个实对称矩阵地正定和负定来进行判断在点处给自变量微小增量,相应地,函数有增量按定义,当时,为极大值;反之,当时,为极小值因此问题归结为如何判断地正负问题根据泰勒()公式有由于满足方程组,所以上式右端第一项为零,而其余各项当时,每一项都是它前面地高阶无穷小,因此当很小时,和等式右端第二项有相同地符号所以要判断地正负,只要判断地正负就可以了是关于变量地二次齐次多项式,其系数为实数,所以此式也是关于变量地一个实二次型由于,所以其中为实对称矩阵,其元素且不全为零,即若A为正定矩阵,则,,为极小值;若为负定矩阵,则,,为极大值若既不正定,又不负定,则不是极值应当注意地是,若二次齐次多项式为零,则,此时不能用地正定或负定来判断是否为极值或判断是极大值或极小值,需根据二次齐次多项式后边地高次项去判断用实对称矩阵求多元函数极值地步骤1先求多元函数一阶偏导数,求取稳定点;2然后将稳定点代入多元函数对应地矩阵中;3判断该矩阵

clc;clear

Y=inline('258963+1815x(1)-07646x(2)+03464x(3)+093625x(1)x(2)+04688x(1)x(3)+01363x(2)x(3)-07065x(1)^2-06852x(2)^2-17547x(3)^3','x')

LB=[-2 -2 -2];

UB=[2 2 2];

x0=[1 1 1]

[x,fval,exitflag]=fmincon(Y,x0,[],[],[],[],LB,UB)

结果：

x =

-2 2 2

fval =

-32495

exitflag =

1

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