车牌自动识别能快速准确的识别车牌是什么原理

车牌自动识别原理基本是经过车牌捕捉、定位、截取、二值化、字符切分，最后车牌OCR识别、结果输出，一般还会有字符识别后处理等几个步骤，这几个步骤要协调处理才行，还要使用各种情况，比如，雨雪天气、反光、阴阳车牌、晚上补光、污损车牌等具体实际情况进行各种优化，才能得到一个完美的车牌识别算法，如果做论文，可以直接用开源的一些东西去完善，如果实际应用，可以用商用的车牌OCR识别产品。

启智畅想车牌识别SDK特点：1、毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点，快速、准确；2、手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；3、支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，4、复杂场景车牌均可识别，适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；5、车牌识别SDK开发部整体不超过500K，识别率高达99%；

既然车牌已经分割出来了，那么取阈值，然后进行二值化就行了。 jpg=imread('paizhaojpg');%读入图像 grayjpg=rgb2gray(jpg);%彩色图像灰度化 bwjpg=im2bw(grayjpg,graythresh(grayjpg));%bwjpg二值图像，阈值程序自动取出 余下部分就是按照波峰波谷进行字符的切割了，你自己编写。

虽然我未必能帮助你解决这个问题，但是还是想说几句来帮助你。

（1）车牌照识别是属于图像处理里面的内容，MATLAB里面有图像处理工具箱可以帮助你，但是不能帮你彻底解决问题。

（2）能否无错识别肯定和的清晰度有关，没有任何一个软件或者代码可以保证完全识别出来，当然，在仅仅考虑清晰的前提下（即肉眼可以很轻松识别），还是可以保证比较高的识别率。

（3）这个问题涉及到的方位判断，边界提取，字符匹配 等算法，本质上不是一个代码问题，而是一个算法问题。也不局限于MATLAB来解决，GIS,C++,等软件都可以用来做。但是算法才是关键。

（4）给你一些参考文献，希望能对你有启发。

[1] 刘峡壁，贾云得 一种字符图像线段提取及细化算法[J] 中国图象图形学报 2005(01): 48-53

[2] 李文举，梁德群，崔连延，等 一种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法[J] 计算机应用研究 2004(07): 258-260

[3] 曹建海，路长厚 基于小波变换和DCT的字符图像特征抽取新方法[J] 光电子•激光 2004(04): 477-482

[4] 付仲良，陈江平，黄书强，等 货车图像车牌区快速定位及字符切割算法[J] 计算机工程与设计 2003(01): 77-79

[5] 王建平，盛军，朱程辉 基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究[J] 微电子学与计算机 2002(05): 51-53

[6] 吴大勇，魏平，侯朝桢，等 一种车牌图像中的字符快速分割与识别方法[J] 计算机工程与应用 2002(03): 232-233

[7] 陈锻生，谢志鹏，刘政凯 复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术[J] 小型微型计算机系统 2002(09): 1144-1148

[8] 顾晖，程晨，梁惺彦 利用模糊边界提取算法实现医学图像边界提取[J] 现代计算机(专业版) 2008(01): 38-40

[9] 罗诗途，王艳玲，罗飞路，等 基于分形几何边界提取的图像跟踪方法[J] 应用光学 2006(01): 19-22

[10] 王少霞，颜钢峰 基于张弛法的图像边界提取算法[J] 江南大学学报 2005(05): 53-55

[11] 王艳玲，张玘，罗诗途 基于分形几何边界提取的图像跟踪方法[J] 光电子技术与信息 2005(06): 49-52

[12] 付青青，冯桂 噪声图像中边界提取方法的研究[J] 电脑与信息技术 2003(01): 22-25

[13] 王晖，张基宏 多尺度图像边界提取的小波算法与最优准则[J] 深圳大学学报 1997(Z1): 21-25

车辆识别系统是按照车辆类型来划分的，其中车辆识别系统还会区分内部车辆、访客车辆、会员车辆、充值车辆、临时车辆等。这样大数据采集完成后，会根据每辆车的车牌信息来识别车辆，比如外面的停车场，那里的入口识别摄像头是完全打开的。登记信息后，人工收费或电子码扫描收费后，路闸放行。现在主流的车牌识别摄像头有两种，分别是130W和200W。两者都采用视频触发线技术触发，车牌识别程序写入相机内部芯片。车辆识别系统从视频触发到识别的工作流程极快，一两秒就能完成。然后在识别结果出来后，再与内部授权信息进行比对。如果系统有权限，会自动给出信号打开闸门；否则，如果没有权限，就不会有信号输出。

手机拍车牌号自动识别技术功能

1 整牌识别率高达997%，尤其汉字识别遥遥领先同类产品；

2 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;

3 支持牌照全，包括蓝牌、黄牌（双）、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照；

4 车牌宽度要求低，车牌宽度≥70个像素，都不影响识别；

5 纯C代码编写，可以跨平台应用。

手机拍车牌号自动识别技术配置要求

1 *** 作系统：支持android23以上版本；支持ios60及以上

2 摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。

3 安装程序占用空间，3MBytes

手机拍车牌号自动识别技术拍摄规范

规范的拍摄有助于提高识别率

1 保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平；

2 合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影；

3 避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型；

4 聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。

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