人工智能在教育产业有哪些应用

随着深度学习算法的发展以及数据量和硬件资源的提升，人工智能在教育方面的应用也越来越多，就介绍一些目前已经开始应用在教育方面的一些人工智能技术

猿辅导

这个也许大家都听过，好像这段时间关于这个的广告也挺多的，我就以这个为例说说他们应用了哪些人工智能技术

通过拍照就直接能够找到相应题目的解答，主要是利用了 计算机视觉技术 ，识别出题目中的文字信息然后再去搜索相应的解析，这里面应该还有 自然语言处理技术 ，这样可以让计算机更好的理解题目，找到匹配度更高的解答。

通过拍照让程序自动批改作业，这样可以大大提高教师的工作效率，减轻老师的工作压力。这里主要还是 计算机视觉技术 ，识别出题目和解答的信息，然后再判断答案是否正确

英语流利说

用过这个APP的也许都知道，里面有一个 测你的发音准确的功能 ，读一段话之后系统就会给你反馈一个评分，还是指出部分发音有问题的地方，这里主要就利用 语音识别技术

展望

随着人工智能技术的发展，我相信这样的应用会越来越多，越来越普遍。这里我说说几个我的想法

通过系统实时监控学生上课的 动作 、 表情 等，监测到 上课走神 、 不认真听课 、 玩手机 、 睡觉 等情况，将这些信息实时反馈到老师，让老师来提醒这些学生认真听课。

上大学的时候，有时候老师会点名签到，如果全部都点就需要很多时间，只点部分人就会有漏网之鱼，点名都会造成一定上课时间的浪费，如果 通过人脸识别技术自动识别出没来上课的学生 ，就能提高签到的效率，节省上课时间。

这里我只是简单介绍了我的一些想法，相信以后会有越来越多这样技术的应用。

首先老师的工作压力降低，比如出试卷，批改作业，这个都可以让人工智能去做，推荐一个小程序，AI人工智能工具，就可以拍照批改作业，很方便

再次老师上课形式丰富化，学生更有兴趣学习

人工智能在教育领域的应用，我当这个是个脑洞题，简单畅想一下：

1、表情识别、追踪、捕捉。

面部表情识别用于语各种学习频道软件 登陆 或者学习 签到打卡 ，捕捉和追踪技术可以全程参与分析孩子的学习状态和对知识的掌握程度， 比方说讲到哪个知识点孩子皱眉了？可以当堂提醒老师，或者课后作业推送这个知识点就是重点。

2、三代语音AI智能交互

比方说现在比较火的AI口语录音评分，KTV的打分系统等，这个是 一代语音AI 能做到的录入和对比评测； 二代语音AI 就像是手机里的“siri”，可以识别语音输入，并进行仿人类的交互对话，语言库会随着大数据和全部使用者的对话习惯修正而更新。 三代语音AI 估计就会根据场景主动输出了，就跟提醒前方有红灯一样提前提醒学生哪些知识点需要牢记，怎么记。

3、个性化定制和推荐

大数据、算法、推荐，根据孩子当前的学习水平， 给计算出最适合当前学习情况的一套学习规划。 怎么说呢，以某地图导航软件为例，输入起点和终点，会有各种不同的可行的路线让你选，省时的，省走路的，省钱的等等。学习的话：大一入学，根据AI系统做套英语题，然后输入四级，系统会规划你的学习路径和学习时间，比方说一天10道听力题，5天一套阅读题，缺乏哪些的词汇，按照这个步骤学习，四级基本上都能过！

4、提升效率，兴趣致富

很多人都不知道自己喜欢什么，很多人一生都在 探索 而不可得，老了空留一声叹息。也有很多人，为了生计，不得不放弃爱好，如果AI足够强大，我们可以免去 探索 ，腿长的直接去跳远，反应快的直接去打电竞，鼻子灵感的去当厨师。大家各行各业都能快速做到顶尖，不用为了生计去阻碍兴趣的发展。因为强大的AI，会快速让你的兴趣为你变现，让你不愁吃穿。

教育管理部门，学校自有人工智能部门。

辅助教育作用，既教育自动化。主要部分当然是学校和老师最清楚，有私密和共享的要求，配以自有IT人员合作。

教育本应是一门科学，不利于产业模式，否则找不到科目的真理。

近年来人工智能技术突飞猛进，赢得人工智能将赢得未来成为了业内共识。至此， 科技 巨头在今年来积极布局人工智能这一前沿领域。但是，跨越技术问题后的AI创业者们无法回避的一个问题是：如何找到真实的应用场景，构建可靠的商业模式？

正巧，教育行业是一个非常适合、也非常需要被AI改变的领域。

传统教育模式下，学生教育质量的高低很大程度上依赖于老师的好坏，而优秀教师的培训周期长、价格相对较高、在国内供需也不平衡。另外，教学规模的扩大势必影响教学质量，学生学习效果易变差。因此，可以说教育是一个人力智力密集型行业，对教师人力资源的过度依赖是教育行业问题根本所在。

对于像教育这种有明确目标的学习，AI技术的出现可以说是在根本上减少人的依赖，提高教学效率，帮助老师因材施教，让学生的学习更有效。

那么，“教育+AI”的应用场景有哪些呢？

就目前的人工智能在教育领域的应用来看，可以分为自适应学习、虚拟助手、专家系统、商业智能等方面的广泛应用。

1自适应学习+教育

自适应学习就是通过算法，将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱，为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等，从而提高学习者的学习效率和学习效果。

自适应学习与传统教学的不同在于主要教学方式不同：传统教育通常是以班、组为单位的，由老师提供统一的教学内容和进度安排的，学生的练习和需要做的测评也都是统一化的，而自适应教育是以个人为单位的，接受不同的学习进度和学习内容，练习与测评内容的个性化程度高。

主打“自适应+教育“的企业，可以细分为：

1、“自适应+K12教育”类

如“猿题库”——通过自适应题库为学生提供个性化题库，并根据其个性化问题提供真人在线辅导，帮助学生了解自身学习情况、激发对练习的兴趣并提高科目学习成绩。

2、“自适应+STEAM教育” 类

如“wonder workshop”——通过软件将儿童的数据进行分析，并通过机器人硬件和独特的教学内容，帮助孩子趣味学习编程。

3、“自适应+语言教育” 类

如“朗播网”——提供一套自适应英语学习系统，为用户测试英语各方面能力，并提供针对性的考试提分技巧和能力学习课程。

4、人性化地风险事件处理方案

如“NEWSELA”——将K12用户的英文阅读水平分级，通过科学算法来判断用户的阅读水平，向用户推送符合其阅读水平和兴趣的新闻来提供用户的阅读能力。

2虚拟学习助手

虚拟学习助手是指为学习者提供陪练答疑、客服咨询、助教等服务，企业从中能够低成本为学习者提供标准化的服务，并且又能获得大量用户数据反馈。

1、虚拟助教

由于教育过程中，助教所需要做的业务就是为学生答疑、提醒等功能，这些工作多为简单重复的脑力工作，因此，AI可以逐渐替代助教业务。

2、虚拟陪练

课后练习反馈对于学习效果的提升非常重要，而数据化程度最高的环节也正是练习，因此这也是大部分人工智能+教育创业者的切入环节。不同类型的学习内容需要的技术方案各不相同，如理论性的学科的练习更加容易智能化，但是与实践相关的科目，如艺术、运动等往往需要搭配智能硬件来达到学习效果。

此类产品如“音乐笔记”就是音乐教育领域的陪练机器人，智能腕带和APP结合，利用可穿戴 社会 和视频传感器，对钢琴演奏的数据进行实时采集分析，并将练习效果反馈和评价呈现给用户。

3专家系统

专家系统是指，在某个领域能够有效地运用数字化的经验和知识库，解决以往只有专家能够解决的复杂问题。专家系统结合了人工智能和大数据，具备自我学习和综合分析的能力，系统可以获取、更新知识，不再只是静态的规则和事实。

专家系统帮助学习者和机构诊断、预测、决策。这类企业通常可细分为：

1、“生涯规划+教育” 类

如“申请方”——基于大数据和人工智能，为面临升学、留学、求职等情况的用户提供智能规划和申请服务的平台，帮助学生获取开放性的教育资源、实现高效率的血液发展、收获个性化的教育体验。

2、“智能批改+教育” 类

如“批改网”——是一个计算机自动批改英语作文的在线系统，为学生和教室提供智能的批改服务。

4商业智能化

教育机构组织运营包括多个核心环节（推广招生、教学、客户服务等）和支撑活动（基础设施、人力资源、采购、教研等）。人工智能可以在多个环节提升组织的整体效率。

教育商业智能应用场景非常丰富：在基础设施活动中，有智能选址、财务预测管理、校车管理规划等场景了；在人力资源活动中，有教室招聘、人才评估、人才培养三个应用场景；在采购活动中，软硬件采购和评估可以应用AI技术；在教学研发活动中，有教研体系、课程内容和备课工具都可以作为其应用场景；在推广招生环节中，有招生平台、投放策略等场景；在教学过程环节中，有课堂的辅助、LMS、作业批改、考试测评等场景；在客户服务环节中，有家校沟通、客户管理、班级管理等场景。

企业在商业智能化这通常有两个方向：

1、“运营支持”

如 “Panorama”——K12教育的数据分析公司，从学生反馈、 社会 情感 学习、学校生态和家长及 社会 参与度四个方面对学校进行评估，为每个学校制定个性化的调查方案，找出学校的问题所在并针对广泛性问题提供解决方案建议。

2、“学情管理”

如“狸米学习”就是为公立中小学提供个性化教学解决方案的。为学校提供完整的智能化教学配套方案，教室可用于作业管理和课时学情分析，家长通过此了解孩子学习状况，教学管理者可以用于学校的智能化教学分析。

未来教育创业的驱动力定是来自人工智能为核心的“ 科技 创新”+”教研创新“，前面触及到的四个领域（即自适应学习领域、虚拟学习领域、专家系统领域以及教育商业智能领域）的各个赛道中都有巨大的创业机会。

假打，中国人口超级多，多少失业人，你还倡导人工智能教育，不合国情。教育非产业，应为国税支撑福利为民生。人工智能可用于教学补充资源，不可太过分，教育还是高人传后人。

题主的问题有些广泛，从信息化领域来讲教育产业包括幼教、普教（K12）、职教和高教这四个版块。我可以从我了解的领域对题主的问题试着进行回答，肯定不全面，欢迎大家补充。

1中小学STEAM和创客教育。这个创客和创业的创客不同，是一种基于学生兴趣

以项目学习的方式使用数字化工具，倡导造物、鼓励分享、培养跨学科解决问题能力、团队协作能力和创新能力的一种教育方式。主要内容有机器人、人工智能、物联网、无人机和3D打印等。

2人机对话。初中英语学科考试项目，代替传统以校园广播听力考试方式，用互联网进行听力和口语考试，用人工智能对考生的回答进行成绩判定。

3各种学习平台。目前一些作业和学习平台可把每次网络作业中同学做错的题做记录，通过对题目涉及的知识点讲解、相同知识点相似题目推送来进行针对性强化。还可根据一段时间内学生作业情况做出学情分析报告，让学习更有目的性。

4课堂行为分析。这也就是前段时间网络上槽点很多的课堂人脸识别。该系统的设计初衷是通过对学生在课堂上的表情来分析学生上课时的状态如听课、发呆、睡觉、说话、书写、玩手机等，通过个人分析报告让学生更加有效的利用课堂时间提高学习效率。但在实施过程中引起了对于隐私的广泛讨论。

个人浅见，抛砖引玉，欢迎一起讨论。

科技 信息的发达超出人们的想象。人工智能可不得了。！总有一天教学会同步走，通过网络进行远程授课，优质教育可以共享，教室内的电孑教课板大屏慕显业授课，班主任的职责就是监督。教师也要裁员。少而精，高薪酬。人工智能化教学授课用不了原来那么多老师了。优质的智能课室，优质的师资讲学水平。优厚的待遇。公平的学习环境。己是为时不远。

首先是论文打假！！通过人工智能深度解析，严厉打击学术造假，论文剽窃，杜绝简单语法调整，段落调整，实质换汤不换药的论文剽窃造假！其次大数据分析，助力教育总结教学经验，挖掘教育短板，精准因材施教；三是结合 科技 进步，助力偏远落后地区同步中心城市实施优质教学

1通过大数据整合统计学生的学习状况，分析其优势及弱项，并针对性给予学习建议，以及自动建议或推送相关的学习资料，例如知识精讲、典型习题、思路总结，帮助学生又快又好地提升学习成绩。

2辅助小孩学习英语，并自动识别读音准确性，并激励小孩学习热情，挺好的应用。

1、什么是情绪？

（1）情绪是发生在个人内部的主观体验，在情绪发生时，总是伴随着某种外部表现（喜怒哀乐）。

（2）情绪没有好坏之分，只有消极积极之分。

（3）情绪可以让个体远离危险，也可以吸引社会资源。

2、儿童早期情绪健康的发展具有什么重要性？

儿童早期情绪健康的发展对个体心理健康、学业和终生成功至关重要（Housman）。

3、儿童的情绪世界是一个丰富多彩的世界，从只会哭和笑到种种高级社会情感的产生经历了很长的发展过程。儿童情绪发展具有什么特点？

（1）从情绪的表现形式来看，由外显到内隐；

漫画书《哭了》，孩子遇到事情会哭，但父母受伤的情绪表现是内隐了。等我们长大了，也许就没有那么爱哭了。

（2）从情绪控制能力来看，由冲动到自制；

当遇到事情从小时候自然发出情绪，通过年龄增长和教育，慢慢可以克制情绪。

（3）从引起情绪的刺激来看，由直接到间接、由具体到抽象；

朋友的情绪会被“传染”，情绪积累也会转化变成“刺激”，尤其是青春期，孩子的情绪大起大落，很多抽象的刺激是由小情绪积累后引发。

（4）从情绪表达内容看，由生理性需要到社会性需要。

从吃喝拉撒等生理性，慢慢有了精神层次的需要。

4、健康的情绪具有哪些特征？

（1）正确地理解自己和他人的情绪；

（2）恰当地表达情绪（when where who）；

（3）有效地调节情绪。

5、按照有无“情境”的维度，可将情绪理解的发展分为几类？

（1）无情境信息情绪理解的发展；

——基于视觉线索（面部表情识别）；

——基于听觉线索（声音韵律）。

（2）有情境信息情绪理解的发展；

——物理情境（人与物）；

——人际情境（人与人）。

6、面部表情识别在情绪发展中的重要性是什么？

（1）面部表情是儿童最初与成人进行情绪交流的主要媒介。

（2）达尔文在《人类和动物的情绪表情》一书中认为，不同的面部表情都是天生的、固有的，并为全人类所理解。

（3）辨别不同情绪的表情照片的难度存在差异，最易辨认的是快乐、痛苦；较难的是恐惧、悲哀；最难的是怀疑、怜悯。

7、婴儿对他人面部表情的识别和模仿具有什么规律

（1）第一阶段：无面部知觉（0-2个月）；

（2）第二阶段：不具备情绪理解的面部知觉（2-5个月）；

（3）第三阶段：对表情意义的情绪反应（5-7个月）；

（4）第四阶段：在因果关系参照中应用表情暗号（7-10个月）。

8、国内外对面部表情识别进行了诸多研究，得出了哪些结论？

（1）儿童在2岁左右能对面部表情进行再认，但不同面部表情识别的发展趋势也不尽相同；

（2）儿童再认表情的能力优于命名表情的能力，再认和命名高兴情绪的能力优于消极情绪。高兴是最先识别的表情。在消极情绪中，害怕是最难识别的表情，甚至对于成人也一样。

（3）3-5岁儿童的表情命名能力随着年龄的增长不断提高，4岁（神奇的年龄段）儿童的表情命名发展（包括执行功能发展）的关键年龄。儿童对积极表情的命名显著优于消极表情。

（4）辨别不同情绪的表情照片的难度存在差异，最容易辨认的是快乐、痛苦；较难的是恐惧、悲哀；最难辨认的是怀疑、怜悯。

（5）对于4-6岁儿童，中性面部表情的辨认存在消极偏向。

（6）6-7岁儿童对面部表情识别率正确率达72%。

（7）中性表情（平静）介于积极与消极情绪之间，但孩子会认为是消极情绪，因此教育从业者要对孩子微笑，使面部表情积极起来。

9、声音韵律是指说话者是怎样说的，包括语调、语速、重音和音质等，是理解说话者意图意义和情绪状态的重要线索（Banziger, Grandjean& Scherer, 2009）国内外对声音情绪识别进行了诸多研究，得出了哪些结论？

（1）个体最容易识别的声音韵律是难过和害怕，最难的是嘲讽和厌恶；

（2）3-5岁儿童，基于声音韵律线索情绪知觉能力随着年龄的增长不断提高，主要表现在生气、害怕和中性情绪上。

（3）当韵律和语义线索冲突时，学前儿童更多地依赖韵律线索来判断说话者的情绪状态。比如高兴的事情用悲伤的声音表达，儿童接收到的情绪信号是语气的悲伤或不开心。如果想让孩子听到我们说的内容，就少强化声音韵律。

（4）儿童对女性声音表达的情绪更敏感。儿童早期，家中女性对儿童陪伴较多，高音也与男性不一样。

10、有情景信息情绪理解的主要研究内容：观点采择能力、基于愿望和信念的情绪理解，冲突情绪理解。

11、什么是“观点采择能力”？

（1）观点采择是儿童发展心理学的重要观点，是区分自己和他人的观点，并进而根据当前或先前的有关信息对他人的观点（或视角）做出准确判断的能力。

（2）本质含义是人类认知的核心能力，儿童采取别人的观点来理解别人的思想与情感，也就是设身处地理解别人的想法与体验。

Piaget’s Mountain Task皮亚杰经典的三山实验，7岁前的儿童是仅仅以自我为中心去看问题。低估了孩子，其实4-5岁就发展出了站在别人的角度看问题。

（3）观点采择能力分类（Esienberg & Fabes, 1998）

——知觉的Perceptual，采用他人知觉观点的能力；

——情感的Affective，理解他人情绪状态的能力；

——认知的Cognitive, 理解他人认知的能力。

（4）情绪观点采择案例

故事一：小强的爸爸给他买了一个大蛋糕。

故事二：小强生病了，护士阿姨要给他打针。

记忆控制问题：

观点采择他人：小强现在是高兴，还是难过、害怕、生气？

观点采择自己：如果你是小强，你是高兴，还是难过、害怕、生气？

实验结果：儿童不说自己的情绪，而是表示自己很勇敢。这是 自立性的归因偏差 ，他认为自己在上述情境不害怕，自己是勇敢的。

（5）《鳄鱼怕怕，牙医怕怕》书中，鳄鱼和牙医都说“我好害怕啊”，含义是一样的吗？因为立场不同，表达的意义也不同。

11、基于愿望和信念的情绪理解

（1）心理理论能力本身是一种能力，是一种我能够理解自己和他人情绪的能力。

（2）学龄前儿童的心理理论能力强调情绪、意图、愿望、信念等概念，这些能力是紧密相连的，尤其是情绪与意图、愿望。

（3）理论理论是一种建构，对自己和他人的心理理论能力同时发展出了的，而模拟理论认为对他人的是先发展出来的，由他人到自己的模拟。

（4）学龄儿童的心理理论的发展规律：学龄儿童心理理论是一个从复制式心理理论（一种信息只能产生出一种情绪/心理）到解释性心理理论（同样的信息，不同的人产生不同情绪/心理）跨越，再向错误信念理解能力发展（对他人情绪转变的理解能力）。

（5）错误信念任务（意外地点）指通过儿童对他人信念的认知来考察儿童心理理论的发展。

——韦尔曼和普那1983年设计提出，实验程序：向被试呈现两个洋娃娃，一个叫萨莉（身边有一个篮子），一个叫安娜（身边有一个盒子）。萨莉把一个小球放到篮子里，然后用布将篮子盖起来后离开。安娜在萨莉走后，将小球从篮中取出放进身边的盒子里。过一会儿，萨莉回来，这时主试问儿童：“萨莉会到哪里去找小球呢”研究表明，4岁以前儿童还不能认识到他人会有错误信念。

——还有个实验：小明在院子里拍皮球，妈妈叫他回家吃饭，小明把球放在树下去吃饭，妈妈把球拿走放盒子里。小明吃完饭回来找皮球。这时问小朋友：

先前他人情绪问题，小明在路上想着回来玩皮球，是高兴还是不高兴？（高兴，记1分）；

先前自我情绪问题，如果你是小明，你在路上想着回来玩皮球，是高兴还是不高兴？（高兴，记1分）；

后续他人情绪问题，小明回来找皮球后，是高兴还是不高兴？（不高兴，记1分）

后续自我情绪问题，如果你是小明，你回来找皮球后，是高兴还是不高兴？（不高兴，记1分）

这个实验是儿童对他人情绪转变的一个理解。

——错误信念任务（意外内容）：有一块包着粉笔的糖纸，看起来像块糖。试问小朋友，别的小朋友打开前是什么情绪？打开后是什么情绪？你自己打开前是什么情绪？打开后是什么情绪？

——《永远永远爱你》慈母龙妈妈孵出一个霸王龙，霸王龙长大会吃掉慈母龙的。问孩子：这时候慈母龙是什么情绪？

——失言探测与理解举例（Stone Et Al, 2003）：小丽在小雅生日送她一个水晶苹果，小雅那天收到很多礼物，并不记得水晶苹果是谁送的。小丽去小雅家玩不小心把水晶苹果打碎的。小雅说，没关系，反正我一点也不喜欢这个水晶苹果，是有人在我过生日的时候送的。小雅说的话会深深伤害到小丽。这时候问孩子：小丽听了会是什么心情？小雅为什么这样说？这个实验教会孩子理解说话者和听话者的不同情绪状态、不同意图状态以及信念的理解。

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