如何优化WebService进行大批量数据传送

1将DataSet设置为用于远程传送的精简二进制模式

2用压缩程序对数据进行压缩(此处使用微软提供的ICSharpCodeSharpZipLibdll)

3使用WSE30的MTOM技术优化SOAP

WSE30配置:

安装完WSE30后,你会发现安装目录下会有一个WebService3dll,要将其引入到WebService项目中(不能像VS2005中可以直接创建一个WSE30的项目),然后要配置Webconfig,置于具体的配置写法可以用Wse30安装目录下的WseConfigEditor3exe进行配置,例如要开通MTOM,则先在General页中勾选Enable this project for Web Service Enhancements,再在Messaging页中Client Mode选择on 然后关闭程序,会提示生成配置文件,打开文件,将相关项目填回Webconfig中就可以使用了

1(SELECT COUNT() FROM t_activate_expand e WHERE eactivate_code = a CODE) total

这个是想得到t_activate_expand表的总记录数，

2(SELECT COUNT()FROM t_activate_expand e LEFT JOIN t_ticket_recode r ON ecode_data = rcode_data WHERE eactivate_code = a CODE AND rstate = 3 ) couponNum 这个用的左连接，couponNum和total的值是相等的吧，你是不是逻辑写错了？

3select a FROM t_activate_code a where ashop_id = 'c574d803-0ea0-4849-b4d8-030ea01849b7' AND atype = 1 这个句是条件查询t_activate_code表

你要在一句里面查询的话时间过长，你可以分3次查询,他们单个查询应该很快,不过我怎么看你这语句写得这么别扭

1、程序循环系统因为数据量大导致循环特别慢可以修改选项为手动运算，不要自动运算，需要结果时，再运行一次运算。

2、不要用复杂的公式，尤其是数组公式。

3、换用vba。

4、不用excel。

1、使用缓存技术如redis

2、数据表经常检查，更新，修复

3、优化sql语句，而别是查询语句

4、当只要一行数据时使用 LIMIT 1

5、为搜索字段建立索引，这样查询速度更快

6、在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引

7、避免 SELECT 这种查询方法，用什么数据取什么数据，这属于sql优化

8、永远为每张表设置一个ID ，并作为主键

9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR

10、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议，PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议

11、尽可能的使用 NOT NULL

经验证 用

insert into tblname Values ( value1,value2, value3),( value1,value2, value3),( value1,value2, value3),( value1,value2, value3),( value1,value2, value3)

这样的语句效率最高 , 但是 语句长度有限制 , 一般控制在每次 2万记录 可以在1秒钟以内

很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。

我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。

SELECT

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 0, 15

这个查询耗时000sec。So，这个查询有什么问题呢？实际上，这个查询语句和参数都没有问题，因为它用到了下面表的主键，而且只读取15条记录。

CREATE TABLE city (

id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

city varchar(128) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB;

真正的问题在于offset(分页偏移量)很大的时候，像下面这样：

SELECT

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 100000, 15;

上面的查询在有2M行记录时需要022sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。Facebook意识到了这一点，但Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。

对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。我们可以通过下面的查询很容易的获取总的记录数。

SELECT COUNT()

FROM city;

然而，上面的SQL在采用InnoDB为存储引擎时需要耗费928sec。一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS(); 就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。不幸的是，这种分页查询方式在许多主流框架中都有用到，下面看看这个语句的查询性能。

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 100000, 15;

这个语句耗时2002sec，是上一个的两倍。事实证明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分页是很糟糕的想法。

下面来看看到底如何优化。文章分为两部分，第一部分是如何获取记录的总数目，第二部分是获取真正的记录。

高效的计算行数

如果采用的引擎是MyISAM，可以直接执行COUNT()去获取行数即可。相似的，在堆表中也会将行数存储到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情况就会复杂一些，因为InnoDB不保存表的具体行数。

我们可以将行数缓存起来，然后可以通过一个守护进程定期更新或者用户的某些 *** 作导致缓存失效时，执行下面的语句：

SELECT COUNT()

FROM city

USE INDEX(PRIMARY);

获取记录

下面进入这篇文章最重要的部分，获取分页要展示的记录。上面已经说过了，大的偏移量会影响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。为了简单，我们就假设最新发布的新闻的Id也是最大的。

CREATE TABLE news(

id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

title VARCHAR(128) NOT NULL

) ENGINE=InnoDB;

一个比较高效的方式是基于用户展示的最后一个新闻Id。查询下一页的语句如下，需要传入当前页面展示的最后一个Id。

SELECT

FROM news WHERE id < $last_id

ORDER BY id DESC

LIMIT $perpage

查询上一页的语句类似，只不过需要传入当前页的第一个Id，并且要逆序。

SELECT

FROM news WHERE id > $last_id

ORDER BY id ASC

LIMIT $perpage

上面的查询方式适合实现简易的分页，即不显示具体的页数导航，只显示“上一页”和“下一页”，例如博客中页脚显示“上一页”，“下一页”的按钮。但如果要实现真正的页面导航还是很难的,下面看看另一种方式。

SELECT id

FROM (

SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt

FROM news

JOIN (SELECT @cnt:= 0)T

WHERE id < $last_id

ORDER BY id DESC

LIMIT $perpage $buttons

)C

WHERE cnt = 0;

通过上面的语句可以为每一个分页的按钮计算出一个offset对应的id。这种方法还有一个好处。假设，网站上正在发布一片新的文章，那么所有文章的位置都会往后移一位，所以如果用户在发布文章时换页，那么他会看见一篇文章两次。如果固定了每个按钮的offset Id，这个问题就迎刃而解了。Mark Callaghan发表过一篇类似的博客，利用了组合索引和两个位置变量，但是基本思想是一致的。

如果表中的记录很少被删除、修改，还可以将记录对应的页码存储到表中，并在该列上创建合适的索引。采用这种方式，当新增一个记录的时候，需要执行下面的查询重新生成对应的页号。

SET p:= 0;

UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;

当然，也可以新增一个专用于分页的表，可以用个后台程序来维护。

UPDATE pagination T

JOIN (

SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page

FROM news

ORDER BY id

)C

ON Cid = Tid

SET Tpage = Cpage;

现在想获取任意一页的元素就很简单了：

SELECT

FROM news A

JOIN pagination B ON Aid=BID

WHERE page=$offset;

还有另外一种与上种方法比较相似的方法来做分页，这种方式比较试用于数据集相对小，并且没有可用的索引的情况下—比如处理搜索结果时。在一个普通的服务器上执行下面的查询，当有2M条记录时，要耗费2sec左右。这种方式比较简单，创建一个用来存储所有Id的临时表即可(这也是最耗费性能的地方)。

CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))

SELECT id, FLOOR(RAND() 0x8000000) random

FROM city;

ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT,ORDER BY random;

接下来就可以向下面一样执行分页查询了。

SELECT

FROM _tmp

WHERE OFFSET >= $offset

ORDER BY OFFSET

LIMIT $perpage;

简单来说，对于分页的优化就是。。。避免数据量大时扫描过多的记录。

你写代码的时候注意 HTML格式 和CSS格式。不要把所有内容都写到同一个DIV中间，这样东西多的时候就会卡住。要分层次显示，另外碰到数据库查询文字非常多的你还可以使用AJAX 返回数据 这样HTML就可以很快的显示 显示完毕才去读数据库这样速度会快很多。至于楼上说的 缓存 数据库存储过程 可以参考一下，不过一般企业站不需要考虑。碰到大站在线100人以上的才会做。

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