opencv 中 图像共生矩阵 相关函数 CvGLCM 为什么 会出现 内存分配错误问题

朋友，这是你下载的“软件”和电脑中的“内存”有冲突了，（答案原创，严禁复制）

我给你7种方法调试,快试试吧：

1电脑里有木马或病毒干扰，下载“360安全卫士”和“360杀毒双引擎版”，建议“全盘扫描”病毒和木马，修补电脑上的漏洞！

2如果第1种方法不行，下载个“360系统急救箱”，原名：“360顽固木马专杀”，或者“金山系统急救箱”，急救系统！先“全盘查杀”，再重启电脑！

然后点开“隔离|恢复”区，找到恶意的软件，点“彻底删除”!

再点开“修复”，“全选”，在点“修复”！

3你下载的“播放器”，或“聊天软件”，或“IE浏览器”，或“游戏”的程序不稳定，或者“版本太旧”！建议卸掉，下载新的，或将其升级为“最新版本”！

4就是你安装了两款或两款以上的同类软件（如：两款播放器，两款qq，或多款浏览器，多款杀毒软件，多款网游等等）！它们在一起不“兼容”，卸掉“多余”的那一款！

5你在电脑左下角“开始”菜单里找到“强力卸载电脑上的软件”，找到多余的那款卸掉！ 卸完了再“强力清扫”（看准了再卸，别把有用的卸了）！

6再不行，重启电脑，开机后按“F8”，回车，回车，进到“安全模式”里找到“最后一次正确配置”，按下去试试，看看效果如何！

7实在不行就“还原系统”或“重装系统”！

安全之星XP正式版－－SN:CHR-SSV456-9985303DSK-3或者CHR-SSV234-9913220CHR-3

Adobe After Effects V50－－sn:EWE780A7645038-389-588或者SN:EWW471R7080005-040-498

Adobe After Effects V41--sn:EWW400R4000123-666-922

Adobe Acrobat 501 简体中文版－－SN:KWC500R6538415-885

Adobe Acrobat 50 正式完全版－－sn:AEB100R3498245-291或者sn:KWW500R7150122-128

Adobe Acorobat full 40－－sn:AOW301R7136978-298

Adobe Acorobat read 12－－sn:ARM100R3100034-100-397

Adobe Acorobat distiller 21－－sn:DEE100R3001172-010-496

Adobe Acorobat capture－－sn:WCW100R3101909-171

Adobe Dimission 301－－sn:DJW301R2100011-348

Adobe Genesis－－sn::44444 autoriznatincode:2077229778

Adobe Illustrator 90繁体中文版－－sn:ABT800R7100102-625

Adobe Illustrator 80中文版－－sn:ABW800X7102095-685或者sn:EXX500R5900103198-517

Adobe PageMakerv70－－S/N：1039-1121-2998-7586-7388-7545

Adobe Pagemaker 60－－sn:03W600R1124621-479

Adobe Pagemaker NL v50－－sn: 03-5025-303224614

Adobe Premiere 60 final－－sn:MBF500B7205104-998

Adobe Premiere 51－－sn:MXX500R145503-500-448

Adobe Premiere RT 51 for 9x/NT－－sn: MBF420U3000205-940

Adobe PhotoShop v601 中文版－－PWC601R3382269-296或者PWC601R4999617-923或者PWW600R7105467-948或者PWW550R7162534-100

Adobe Photoshop 60－－sn:PWW600R7105467-948或者EXX600B6311279-428

Adobe Photoshop 50－－sn:PWW400R7106337-339

Adobe Photoshop 40－－sn:PWW250R3107069-312

Adobe Photo deluxe－－sn:HTW200R7100048-493

Adobe Streamline v40－－sn:SBW400U7102000-766或者SBW400U7100000-392

Adobe Streamline v30－－sn:SBW300S1100640-184

Adobe Type manager－－sn:AWW400P0101591-292

Adobe Wild type－－sn:FHW251R31003373

Galley Master MM for Adobe PageMaker－－sn:50336-150-77196444

Galley Master XD for Adobe PageMaker－－sn:70336-150-97196444

Panasonic MPEG Encoder Plugin For Adobe Premiere v21－－sn:900-4018000 Password:8762NGC4594

Panopticum Fire for Adobe After Effects v11－－FirstName:SiEGE LastName:1999 sn:37991555

Pantone HexImage for Adobe Photoshop－－Name:PWA sn:C077ADC599F540AD

Panopticum Fire for Adobe Photoshop v10－－FirstName:SiEGE LastName:1999 sn:68716

Panopticum Fire for Adobe Photoshop v20－－Name:(Anything) sn:F2P-90327-1975

Access 数据库v11－－用户名：TonyLiang 注册码：B0B4F55D

Absolute security pro 39--Name: CROSSFIRE ROCKER s/n: JDHULALBFRHMLQY or Name: FIREANGEL [EVD] s/n: NVMFTMKNPTUCHJA

AcdSee 31 build 921 Retail－－sn:243478918944730541

ACDsee SR1 PowerPack Retail－－sn:243478918944730541

ACDsee 31－－sn:132728175249781441

AceFTP V201－－Name: Free User s/n: A333U4-4XZ7PK-TTMDZC-WMBHAU

AceHTML Pro 4302－－Name:Free User Code:Q4LB-KG9X-Q8PB-3TN6或者Name:Gmwzfreeuser Code:PGCR-HYZV-8Z2P-43CX

AceHTML Pro 4301－－Name:Free User Code:Q4LB-KG9X-Q8PB-3TN6

AceHTML Pro 4222－－Name:Free User Code:Q4LB-KG9X-Q8PB-3TN6

AceHTML Pro 4221－－Name:Free User Code:Q4LB-KG9X-Q8PB-3TN6

Advanced Gif Animator 22 中文注册版－－注册码:0qT+7ks91OS6TwwuLvuwXOgnH9C1VS Eo9HIWngLCMBIuHEWyJzuGuNjjAVvs QIf8lo8MhU4c6QZfVgfvrKE7u6ZOsd sLI8UGMKEK3nDr1cRHcvufQ9LTGS3B z16BSbF7c7cd7gkAFbooFcHO/P8lPf FRTTAg+2Mnrz28OeYhZSIk=

Advanced PDF Password Recovery 133－－注册码：PDFP-99322-EYSVY-886

Advanced Archive Password Recovery 101－－NAME:Juan Lozada SERIAL:ARCHPR-TBHW5SSMYGQS-CUQ9SNYDE59T4KMM

Advanced ZIP Password Recovery v311－－sn: 00003112193920061941Nqu5h797f6cAjz4U

AltoMP3 Maker 22--Name:Free User SN:1LfDE2UKh1F5i9fC

Algolab_photo_vector_v101－－Name:stcsr Companv:>

%

% 图像检索——纹理特征

%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵

%所用图像灰度级均为256

%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》

%function : T=Texture(Image)

%Image : 输入图像数据

%T : 返回八维纹理特征行向量

%

function T = Texture(path)

Image = imread(path);

% [M,N,O] = size(Image);

M = 256;

N = 256;

if isrgb(Image)%判断是否是RGB

Gray=rgb2gray(Image);

end

%--------------------------------------------------------------------------

%1将各颜色分量转化为灰度

%--------------------------------------------------------------------------

%Gray = double(03Image(:,:,1)+059Image(:,:,2)+011Image(:,:,3))

%--------------------------------------------------------------------------

%2为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级

%--------------------------------------------------------------------------

for i = 1:M

for j = 1:N

for n = 1:256/16

if (n-1)16<=Gray(i,j)&Gray(i,j)<=(n-1)16+15

Gray(i,j) = n-1;

end

end

end

end

%--------------------------------------------------------------------------

%3计算四个共生矩阵P,取距离为1，角度分别为0,45,90,135

%--------------------------------------------------------------------------

P = zeros(16,16,4);

for m = 1:16

for n = 1:16

for i = 1:M

for j = 1:N

if j

P(m,n,1) = P(m,n,1)+1;

P(n,m,1) = P(m,n,1);

end

if i>1&j

P(m,n,2) = P(m,n,2)+1;

P(n,m,2) = P(m,n,2);

end

if i

P(m,n,3) = P(m,n,3)+1;

P(n,m,3) = P(m,n,3);

end

if i

P(m,n,4) = P(m,n,4)+1;

P(n,m,4) = P(m,n,4);

end

end

end

if m==n

P(m,n,:) = P(m,n,:)2;

end

end

end

%%---------------------------------------------------------

% 对共生矩阵归一化

%%---------------------------------------------------------

for n = 1:4

P(:,:,n) = P(:,:,n)/sum(sum(P(:,:,n)));

end

%--------------------------------------------------------------------------

%4对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数

%--------------------------------------------------------------------------

H = zeros(1,4);

I = H;

Ux = H; Uy = H;

deltaX= H; deltaY = H;

C =H;

for n = 1:4

E(n) = sum(sum(P(:,:,n)^2)); %%能量

for i = 1:16

for j = 1:16

if P(i,j,n)~=0

H(n) = -P(i,j,n)log(P(i,j,n))+H(n); %%熵

end

I(n) = (i-j)^2P(i,j,n)+I(n); %%惯性矩

Ux(n) = iP(i,j,n)+Ux(n); %相关性中μx

Uy(n) = jP(i,j,n)+Uy(n); %相关性中μy

end

end

end

for n = 1:4

for i = 1:16

for j = 1:16

deltaX(n) = (i-Ux(n))^2P(i,j,n)+deltaX(n); %相关性中σx

deltaY(n) = (j-Uy(n))^2P(i,j,n)+deltaY(n); %相关性中σy

C(n) = ijP(i,j,n)+C(n);

end

end

C(n) = (C(n)-Ux(n)Uy(n))/deltaX(n)/deltaY(n); %相关性

end

%--------------------------------------------------------------------------

%求能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差作为最终8维纹理特征

%--------------------------------------------------------------------------

T(1) = mean(E); T(2) = sqrt(cov(E));

T(3) = mean(H); T(4) = sqrt(cov(H));

T(5) = mean(I); T(6) = sqrt(cov(I));

T(7) = mean(C); T(8) = sqrt(cov(C));

给你个程序吧

%灰度共生矩阵纹理特征提取

%提取了三个特征参数。f1为角二阶矩，f2为相关度，f3为熵

clc

clear all

tu=imread('稻bmp');

IN=rgb2gray(tu); %灰度化

g=256;

[R,C]=size(IN);

p1=zeros(g); %计算共生矩阵

for M=1:R

for N=1:(C-1)

p1(IN(M,N)+1,IN(M,N+1)+1)= p1(IN(M,N)+1,IN(M,N+1)+1)+1;

p1(IN(M,N+1)+1,IN(M,N)+1)= p1(IN(M,N+1)+1,IN(M,N)+1)+1;

end

end

p2=double(p1)/(MN); %归一化

%计算角二阶矩 f1

f1=p2^2;

f1=sum(f1(:))

% 计算相关度 f2

colour=0:(g-1);

m1=sum(p2)colour(:);

m2=m1;

pp=sum(p2);

v1=((colour-m1)^2)pp(:);

v2=v1;

[m,n]=meshgrid(colour,colour);

pp=mnp2;

f2=(sum(pp(:))-m1m2)/(v1+eps)(v2+eps)

%计算墒 f3

pp=(p2log2(p2+eps));

f3=-sum(pp(:))

注：我也看不懂，你看看能不能帮到你！！应该吧？

3 质地运算法则

从一个不规则碎片形尺寸运算法则被产生的一张质地地图被期望到

生产如同不规则碎片形尺寸一般的价值的尺寸。 如果那

尺寸能够取得真正质地的所有方面和, 在那

相同的时间, 以那尺寸为基础的产生质地的运算法则是一

有能力的运算法则, 另一个组织上韵律学 (相互关系长度, 等等。) 会

也被期望提供相同的尺寸给那真正的和合成物质

质地。 如果这期待的一些方面没被符合, 那么更高深的研究决意

被建议。 它没被期望这些运算法则的任何的将会是

成功的 100% 的时间。 因此, 我们选择三措施到

在三个不同的运算法则中使用产生质地。

中间-点换置运算法则是产生 twodimensional 的方法

微少的苏格兰的植物学家 Robert Brown 的运动或噪音。 这个大约的方法是

在不规则碎片形的科学描述描绘。 [9] 中间-点换置

运算法则生产一个图像只接近一微少的苏格兰的植物学家 Robert Brown 的

" 运动 " 以这项相同的观念为基础的另外的一个运算法则,做一个较好的工作。

[瞧!] 见到附录一。

建筑在这里被呈现的质地的 GLCM 方法, 为基础那

在纸被 G Lohmann 描述的运算法则。 [第一 l] 在运算法则中, 组

四个灰色级的共发生矩阵提供特征矢量。 Lohmann

报告那四主要的共发生矩阵并发矩阵

(水平线，垂直, 和

左边- 而且权利-对角线) 包含充份的数据综合质地

接近地相似来自 Landsat/TM 的很远感觉图像的质地

而且 ERS-1 IAM 人造宇宙站生的感应器。 我们的主意将决定多好这

运算法则在我们的肖像的类型上运行。

对于被用于这一项研究的相互关系长度运算法则的描述, 见到

附录 G 哪里基本的方法学被展开: [12]

很多的方法到质地被检讨和一

单一化二维的, autoregressive(AR) 模型是

选择。 它使用相互关系长度在垂直的和水平线

方向和光亮意指和如输入的标准偏离

为一个核心的叁数(次序的程序 [1,1]) 模型是

从被用于被钻进的美国空军的一个 AR 模型发展了

模型和分析 (IRMA) 图像模型系统。

因为缺乏上将经验的方式被采取

在热的 IR 质地上的理论或模型。 使用这方式

同种表面 (草, 赤裸的土壤, 树, 树线, 等等)

兴趣被描绘时代 (或在相似的情况)

问题补充：产生运算法则。

Grcy Lcvcl 分配

灰色的 Lcvcl

图 3b。 为目标的灰色水平的柱状图

图 3 的质地图像一。

在表 1 被显示的结果起源于申请那

对应的公制对图像。 桌子标题是头字语为那

韵律学简短地在第 2 节中讨论。 由于例外那低劣的和

不一致, 韵律学尺寸图像的第二次序统计学。 所有的

已经被用于图像的组织上财产的研究。 关于

形式和这些韵律学的申请能被发现在

Bleiweiss 以及其他人。 [3]

在表 1,2 和 3MEAN 中是平均人灰色水平的质地地图 (范围

从 0 到 128), 加值型经销商在质地地图中是灰色水平的不一致,

FRAC D 是不规则碎片形尺寸,ACL 是自相关长度， CONTR,

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