matlab 彩色图片拼接融合后如何消除拼接缝

完整的m文件：%matlab图像拼接(四种方法)% 1、直接拼接，% 2、亮度调整后拼接，% 3、按距离比例融合，% 4、亮度调整后按距离比例融合 %流程：%1。读入左，右图，并取出重合部分，并转化为亮度图%2。分别把每点的亮度值相加，得到一个比值%3。把比值 乘以 右图%4。再把左 各 右图 拼接 clear;close all,clc;%读入原图 （左 右）img1=imread('2jpg');img2=imread('1jpg');% figure;imshow(img1);%显示% figure;imshow(img2); %查找它们的SIFT特征,并返回匹配点对---------------------特征匹配 开始[des1, des2] = siftMatch(img1, img2);des1=[des1(:,2),des1(:,1)];%左右（x和y）交换 为基础矩阵F 过滤匹配准备参数des2=[des2(:,2),des2(:,1)];% %用 基础矩阵F 过滤匹配的特征点对matchs = matchFSelect(des1, des2) %匹配位置索引（掩码）des1=des1(matchs,:);%取出内点des2=des2(matchs,:); % 画出匹配特征点的连接线（好点）drawLinedCorner(img1,des1,img2, des2) ;%------------------------------------------------------特征匹配 结束 [H,W,k]=size(img1);%图像大小l_r=W-des1(1,2)+des2

说明：该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD

平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力，是图形融合结果的一个评价算子之一

function AVEGRAD=avegrad(img)

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%% this function is used to calculate

%%%% the average gradient of an image

%%%% editor: denghaibo Email:denghblzu07@gmailcom

%%%% date : 2009-4-15

%%%% 平均梯度可敏感地反映图像对微小细节反差表达的能力，可用来评价图像的模糊程度

%%%% 在图像中，某一方向的灰度级变化率大，它的梯度也就大。因此，可以用平均梯度值

%%%% 来衡量图像的清晰度，还同时反映出图像中微小细节反差和纹理变换特征。

img=double(img);

[M,N]=size(img);

gradval=zeros(M,N); %%% save the gradient value of single pixel

diffX=zeros(M,N); %%% save the differential value of X orient

diffY=zeros(M,N); %%% save the differential value of Y orient

tempX=zeros(M,N);

tempY=zeros(M,N);

tempX(1:M,1:(N-1))=img(1:M,2:N);

tempY(1:(M-1),1:N)=img(2:M,1:N);

diffX=img-tempX;

diffY=img-tempY;

diffX(1:M,N)=0; %%% the boundery set to 0

diffY(M,1:N)=0;

diffX=diffXdiffX;

diffY=diffYdiffY;

AVEGRAD=sum(sum(diffX+diffY));

AVEGRAD=sqrt(AVEGRAD/2);

AVEGRAD=AVEGRAD/((M-1)(N-1));

end

我也在找呢，发现一个，共同参考下吧。

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