并发和并行的区别 python

并发：就是同时做多件事情。

例如：终端用户程序利用并发功能，在输入数据的同时响应用户输入。服务器利用并发，在处理第一个请求的同时响应第二个请求。只要你希望程序同时做多件事情，就需要并发。

很多人看到“并发”就会想到“多线程”，其实他们是有区别的。多线程只是并发的一种形式，但不是唯一形式

并行：就是把正在执行的大量任务分割成小块，分配给多个同时运行的线程。

一般情况下，为了让CPU充分利用，并行处理都会采用多线程。

所以说：并行处理是多线程的一种，而多线程是并发的一种。

还有一种非常重要但很多人不熟悉的并发类型：异步编程，它也是并发的一种形式。

T,T,F,F,F,T,T,F,F,F

就绪 进程调度

初态 运行

按名存取 FCB

第四题不懂

外存 逻辑地址 内存 物理地址 页面号 块号

填空题~~不懂了

选择题

1,2,2,2,3,4,1,1,3,4

原则：

空闲让进：让资源合理利用

忙着等待：保持进程之间的互斥属性

有限等待：避免“死等”的情况

让权等待：避免“忙等”的情况

逻辑地址：任何地址的数据都是重0开始的，是从用户角度看的

物理地址：是地址在 *** 作系统内存的实际的地址

重定位：是将逻辑地址转换为物理地址的一个过程

死锁：是多个进程竞争临界资源而造成的一种僵局

死锁的四个必要条件：互斥条件，请求与保持条件，不剥夺条件，环路等待

第四题，没有学过好像（不好意思帮不上忙）

饿，我是为了分呢，没分下载东西了！！！

并发性（

concurrence）是指两个或两个以上的事件或活动在同一时间间隔内发生。

*** 作系统是一个并发系统，并发性是它的重要特征， *** 作系统的并发性指它应该具有处理和调度多个程序同时执行的能力。多个 I/O设备同时在输入输出；设备 I/O和CPU计算同时进行；内存中同时有多个系统和用户程序被启动交替、穿插地执行，这些都是并发性的例子。发挥并发性能够消除计算机系统中部件和部件之间的相互等待，有效地改善系统资源的利用率，改进系统的吞吐率，提高系统效率。例如，一个程序等待 I/O时，就出让 CPU，而调度另一个程序占有 CPU执行运行。这样，在程序等待 I/O时，CPU便不会空闲，这就是并发技术。

并发性虽然能有效改善系统资源的利用率，但却会引发一系列的问题，使 *** 作系统的设计和实现变得复杂化。如：怎样从一个运行程序切换到另一个运行程序？以什么样的策略来选择下一个运行的程序怎样将各个运行程序隔离开来，使之互不干扰，免遭对方破坏？怎样让多个运行程序互通消息和协作完成任务？怎样协调多个运行程序对资源的竞争？多个运行程序共享文件数据时，如何保证数据的一致性？ *** 作系统必须具有控制和管理程序并发执行的能力，为了更好的解决上述问题， *** 作系统必须提供机制和策略来进行协调，以使各个并发进程能顺利推进，并获得正确的运行结果。

另外， *** 作系统还要合理组织计算机工作流程，协调各类硬软件设施工作，充分提高资源的利用率，充分发挥系统的并行性，这些也都是在 *** 作系统的统一指挥和管理下进行的。采用了并发技术的系统又称为多任务系统（ multitasking system），计算机系统中，并发实际上是一个物理 CPU在若干道程序之间多路复用，这样就可以实现运行程序之间的并发，以及CPU与 内存 I/O设备、I/O设备与 I/O设备之间的并行，并发性的实质是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。在多处理器系统中，程序的并发性不仅体现在宏观上，而且体现在微观上（即在多个CPU上）也是并发的，又称并行的。并行性（ parallelism）是指两个或两个以上事件或活动在同一时刻发生。在多道程序环境下，并行性使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行。而在分布式系统中，多台计算机的并存使程序的并发性得到了更充分的发挥。可见并行性是并发性的特例，而并发性是并行性的扩展。由于并发技术的本质思想是：当一个程序发生事件（如等待 I/O）时出让其占用的CPU而由另一个程序运行，据此不难看出，实现并发技术的关键之一是如何对系统内的多个运行程序（进程）进行切换的技术。

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