五险一金基数申报

法律分析：1、五险办理程序

一、首先要进行社保登记，携带营业执照、组织机构代码证(办理营业执照时已在质量技术监督局办好)、法人身份z号码、税务登记证单位开户处拿一式三份的表格填写，核实完毕会拿到劳动和社会保障证，再去拿到社保证，进行了社保登记就可以办理社保了。

1、整理单位要办理社保人员的名单及身份z原件、复印件;

2、新办人员需劳动合同原件及复印件;

3、续保人员，确保个人窗口已报停、或前单位已报停;

4、填写表格

二、还需填报办理社会保险“网上申报”业务申请表，经市社会劳动保险经办机构核准后，签订社会保险“网上申报”业务承诺书，授予其“网上申报”业务 *** 作权限。

三、办理参保人员增减变化申报的业务 *** 作程序。参保企业应于每月的1—15日，最好15日前办理通过社会保险业务网站办理本单位参保人员增减变化及应缴费信息的申报业务，并填写、留存相关表格、资料。

四、参保企业办理完上述“网上申报” *** 作，确认无误后，应在网上提报“应收核定”申请;社会劳动保险经办机构根据参保企业的申请，进行应缴费信息的核定，并通过“网上银行”征收社会保险费。

2、一金办理程序根据国务院《住房公积金管理条例》第十四条规定：“新设立的单位应当自设立之日起30日内到住房公积金管理中心办理住房公积金缴存登记”手续;第十五条：“单位录用职工的，应当自录用之日起30日内到住房公积金管理中心办理住房公积金缴存登记”手续。因此单位应自觉地为职工依法缴存住房公积金。单位对新录用的职工，应当自录用第二个月开始缴存住房公积金，月缴存额为职工本人首月工资乘以职工本人和单位住房公积金缴存比例之和(见分进元)。

法律依据：《中华人民共和国社会保险法》 第二条 国家建立基本养老保险、基本医疗保险、工伤保险、失业保险、生育保险等社会保险制度，保障公民在年老、疾病、工伤、失业、生育等情况下依法从国家和社会获得物质帮助的权利。

一般常用的是预估销售收入增长率，或过去几年平均的销售收入增长率。

销售收入增长率=（本期期末销售收入金额-去年同期销售收入金额）/去年同期销售收入金额100%

通常销售收入增长率愈高，代表公司产品销售量增加，市场占有率扩大，未来成长也愈乐观。

销售收入预测的方法主要有时间序列法、因果分析法和本量利分析法等。

时间序列法，是按照时间的顺序，通过对过去几期实际数据的计算分析，确定预测期产品销售收入的预测值。

由于计算程序的不同，这种方法又可分为历史同期(季)平均法、滚动(或加权)平均法、基数加平均变动趋势法。

因果(相关)分析法，是利用事物内部发展因果关系，并着重研究影响事物发展变化外因的作用，来预测计划期事物发展变化的趋势。这种方法一般适用于销售量直线上升的企业。

本量利分析法，是在成本划分为变动成本和固定成本的基础上，根据销售成本、销售量与利润三者之间的内在联系，假定已知其中两个因素，来推测另一个因素，以寻求最佳方案。

运用这种方法，既可以预测保本点销售量和销售收入，也可以预测为实现目标利润需要达到的销售量和销售收入。

扩展资料：

预测一般应按下列步骤进行：

1、预测销售收入。

销售收入预测是企业收益预测的关键，以企业经营战略分析、会计分析、财务分析为基础，并要注意与企业的以往表现、行业的历史情况相符合。

从统计分析来看，很少有企业能较长期的在增长率上超过竞争者，并且大多数企业在较长期后销售增长率与行业增长率相接近。

如果企业增长率高于行业平均水平很多，持续时间较长，就要注意进行合理性检验。这些既是预测过程中需要做的工作，也是在检查核对时的基本要点或出发点。

2、预测营业项目，如企业的营业成本、流动资金、土地、厂房和设备等固定资产。把这些项目与销售收入联系起来。

销售收入的预测是其他营业项目预测的前提，因为其他流量都与销售量有关或依赖于销售量。

3、预测非营业项目，如利息收入、利息支出、对非关联企业投资和利润。

4、预测所有者权益。所有者权益应等于上一年的所有者权益加上净利润和发行的新股减去股利分配数额。

5、报表内的项目之间的关系验证。

销售收入预测是企业根据过去的销售情况，结合对市场未来需求的调查，对预测期产品销售收入所进行的预计和测算，用以指导企业经营决策和产销活动。

通过销售预测可以加强计划性，减少盲目性，取得较好的经济效益。

（1）“冒泡法”

冒泡法大家都较熟悉。其原理为从a[0]开始，依次将其和后面的元素比较,若a[0]>a[i]，则交换它们，一直比较到a[n]。同理对a[1],a[2],a[n-1]处理，即完成排序。下面列出其代码：

void bubble(int a,int n) /定义两个参数：数组首地址与数组大小/

{

int i,j,temp;

for(i=0;i<n-1;i++)

for(j=i+1;j<n;j++) /注意循环的上下限/

if(a[i]>a[j]) {

temp=a[i];

a[i]=a[j];

a[j]=temp;

}

}

冒泡法原理简单，但其缺点是交换次数多，效率低。

下面介绍一种源自冒泡法但更有效率的方法“选择法”。

（2）“选择法”

选择法循环过程与冒泡法一致，它还定义了记号k=i,然后依次把a[k]同后面元素比较，若a[k]>a[j],则使k=j最后看看k=i是否还成立，不成立则交换a[k],a[i],这样就比冒泡法省下许多无用的交换，提高了效率。

void choise(int a,int n)

{

int i,j,k,temp;

for(i=0;i<n-1;i++) {

k=i; /给记号赋值/

for(j=i+1;j<n;j++)

if(a[k]>a[j]) k=j; /是k总是指向最小元素/

if(i!=k) { /当k!=i是才交换，否则a[i]即为最小/

temp=a[i];

a[i]=a[k];

a[k]=temp;

}

}

}

选择法比冒泡法效率更高，但说到高效率，非“快速法”莫属，现在就让我们来了解它。

（3）“快速法”

快速法定义了三个参数，（数组首地址a,要排序数组起始元素下标i,要排序数组结束元素下标j) 它首先选一个数组元素（一般为a[(i+j)/2],即中间元素）作为参照，把比它小的元素放到它的左边，比它大的放在右边。然后运用递归，在将它左，右两个子数组排序，最后完成整个数组的排序。下面分析其代码：

void quick(int a,int i,int j)

{

int m,n,temp;

int k;

m=i;

n=j;

k=a[(i+j)/2]; /选取的参照/

do {

while(a[m]<k&&m<j) m++; / 从左到右找比k大的元素/

while(a[n]>k&&n>i) n--; / 从右到左找比k小的元素/

if(m<=n) { /若找到且满足条件，则交换/

temp=a[m];

a[m]=a[n];

a[n]=temp;

m++;

n--;

}

}while(m<=n);

if(m<j) quick(a,m,j); /运用递归/

if(n>i) quick(a,i,n);

}

（4）“插入法”

插入法是一种比较直观的排序方法。它首先把数组头两个元素排好序，再依次把后面的元素插入适当的位置。把数组元素插完也就完成了排序。

void insert(int a,int n)

{

int i,j,temp;

for(i=1;i<n;i++) {

temp=a[i]; /temp为要插入的元素/

j=i-1;

while(j>=0&&temp<a[j]) { /从a[i-1]开始找比a[i]小的数，同时把数组元素向后移/

a[j+1]=a[j];

j--;

}

a[j+1]=temp; /插入/

}

}

（5）“shell法”

shell法是一个叫 shell 的美国人与1969年发明的。它首先把相距k(k>=1)的那几个元素排好序，再缩小k值（一般取其一半），再排序，直到k=1时完成排序。下面让我们来分析其代码：

void shell(int a,int n)

{

int i,j,k,x;

k=n/2; /间距值/

while(k>=1) {

for(i=k;i<n;i++) {

x=a[i];

j=i-k;

while(j>=0&&x<a[j]) {

a[j+k]=a[j];

j-=k;

}

a[j+k]=x;

}

k/=2; /缩小间距值/

}

}

上面我们已经对几种排序法作了介绍，现在让我们写个主函数检验一下。

#include<stdioh>

/别偷懒，下面的""代表函数体，自己加上去哦！/

void bubble(int a,int n)

{

}

void choise(int a,int n)

{

}

void quick(int a,int i,int j)

{

}

void insert(int a,int n)

{

}

void shell(int a,int n)

{

}

/为了打印方便，我们写一个print吧。/[code]

void print(int a,int n)

{

int i;

for(i=0;i<n;i++)

printf("%5d",a[i]);

printf("\n");

}

main()

{ /为了公平，我们给每个函数定义一个相同数组/

int a1[]={13,0,5,8,1,7,21,50,9,2};

int a2[]={13,0,5,8,1,7,21,50,9,2};

int a3[]={13,0,5,8,1,7,21,50,9,2};

int a4[]={13,0,5,8,1,7,21,50,9,2};

int a5[]={13,0,5,8,1,7,21,50,9,2};

printf("the original list:");

print(a1,10);

printf("according to bubble:");

bubble(a1,10);

print(a1,10);

printf("according to choise:");

choise(a2,10);

print(a2,10);

printf("according to quick:");

quick(a3,0,9);

print(a3,10);

printf("according to insert:");

insert(a4,10);

print(a4,10);

printf("according to shell:");

shell(a5,10);

print(a5,10);

}

集束搜索（又名定向搜索，Beam Search）——最佳优先搜索算法的优化。

A搜寻算法——图形搜索算法，是最佳优先搜索的范例，从给定起点到给定终点计算出路径。

数据压缩——采取特定编码方案，使用更少的字节数（或是其他信息承载单元）对信息编码的过程，又叫来源编码。

离散微分算法（Discrete differentiation）

哈希算法（Hashing）

堆排序（Heaps）

合并排序（Merge Sort）

梯度下降（Gradient descent）——一种数学上的最优化算法。

牛顿法（Newton's method）——求非线性方程（组）零点的一种重要的迭代法。

欧几里得算法（Euclidean algorithm）——计算两个整数的最大公约数。最古老的算法之一，出现在公元前300前欧几里得的《几何原本》。

Buchberger算法——一种数学算法，可将其视为针对单变量最大公约数求解的欧几里得算法和线性系统中高斯消元法的泛化。

动态规划算法（Dynamic Programming）——展示互相覆盖的子问题和最优子架构算法。

Diffie-Hellman密钥交换算法——一种加密协议，允许双方在事先不了解对方的情况下，在不安全的通信信道中，共同建立共享密钥。该密钥以后可与一个对称密码一起，加密后续通讯。

Dijkstra算法——针对没有负值权重边的有向图，计算其中的单一起点最短算法。

二分查找（Binary Search）——在线性数组中找特定值的算法，每个步骤去掉一半不符合要求的数据。

合并查找算法（Union-find）——给定一组元素，该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。

期望-最大算法（Expectation-maximization algorithm，又名EM-Training）——在统计计算中，期望-最大算法在概率模型中寻找可能性最大的参数估算值，其中模型依赖于未发现的潜在变量。

快速傅里叶变换（Fast Fourier transform，FFT）——计算离散的傅里叶变换（DFT）及其反转。

最大流量算法（Maximum flow）——该算法试图从一个流量网络中找到最大的流。

LLL算法（Lenstra-Lenstra-Lovasz  lattice reduction）——以格规约（lattice）基数为输入，输出短正交向量基数。

两次筛法（Quadratic Sieve）——现代整数因子分解算法，在实践中，是目前已知第二快的此类算法（仅次于数域筛法Number Field Sieve）。

RANSAC——是“RANdom SAmple Consensus”的缩写。该算法根据一系列观察得到的数据，数据中包含异常值，估算一个数学模型的参数值。

求解线性方程组（Solving a system of linear equations）——线性方程组是数学中最古老的问题，它们有很多应用，比如在数字信号处理、线性规划中的估算和预测、数值分析中的非线性问题逼近等等。求解线性方程组，可以使用高斯—约当消去法（Gauss-Jordan elimination），或是柯列斯基分解（ Cholesky decomposition）。

Q-learning学习算法——这是一种通过学习动作值函数（action-value function）完成的强化学习算法，函数采取在给定状态的给定动作，并计算出期望的效用价值，在此后遵循固定的策略。

Schönhage-Strassen算法——在数学中，Schönhage-Strassen算法是用来完成大整数的乘法的快速渐近算法。其算法复杂度为：O(N log(N) log(log(N)))，该算法使用了傅里叶变换。

RSA——公钥加密算法。首个适用于以签名作为加密的算法。RSA在电商行业中仍大规模使用，大家也相信它有足够安全长度的公钥。

Strukturtensor算法——应用于模式识别领域，为所有像素找出一种计算方法，看看该像素是否处于同质区域（ homogenous region），看看它是否属于边缘，还是是一个顶点。

单纯型算法（Simplex Algorithm）——在数学的优化理论中，单纯型算法是常用的技术，用来找到线性规划问题的数值解。

奇异值分解（Singular value decomposition，简称SVD）——在线性代数中，SVD是重要的实数或复数矩阵的分解方法，在信号处理和统计中有多种应用，比如计算矩阵的伪逆矩阵（以求解最小二乘法问题）、解决超定线性系统（overdetermined linear systems）、矩阵逼近、数值天气预报等等。

维特比算法（Viterbi algorithm）——寻找隐藏状态最有可能序列的动态规划算法，这种序列被称为维特比路径，其结果是一系列可以观察到的事件，特别是在隐藏的Markov模型中。

以上就是关于五险一金基数申报全部的内容，包括:五险一金基数申报、产品销售收入预测方法为以上年平均销售收入为基数,以每月某个数递增,怎么计算、c++几种常见的排序程序等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！