随机分组和随机抽样的区别

1、性质

随机分组：将研究对象以个人为单位用掷硬币（正、反两面分别指定为实验组和对照组）、抽签、使用随机数字表，或者用现成的数据（如研究对象顺序号、身份z号、病历卡号、工号、学号等）交替随机分配到实验组和对照组中去。

随机抽样：，按照随机原则，利用随机数，从总体中抽取样本。

2、特点

随机分组：随机分组后，当样本量较大时，每组不完全相等，一般可进行实验研究，当样本量较小时，每组内个体数量相差较大，则需要再重新随机分组，直至达到预定的均衡要求。

随机抽样：具有节省人力、物力、财力和时间的特点，在人寿保险中也是一种十分有效的研究工具；比如，要研究随着人口老龄化的发展趋势，对死亡表的修正问题，要对每个高龄人进行全数调查几乎是办不到的事，随机抽样法则能提供出一种简单易行的办法。

3、目的

随机分组：通过随机，均衡干扰因素的影响，使试验组和对照组具有可比性，避免主观。

随机抽样：为了保证样本的代表性。

参考资料来源：百度百科——随机抽样法

参考资料来源：百度百科——简单随机分组

通过工具DTS的设计器进行导入或导出 

 DTS的设计器功能强大，支持多任务，也是可视化界面，容易 *** 作，但知道的人一般不多，如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动，用这种方法最好，当然，也可以进行全部表的移动。在SQL Server Enterprise Manager中，展开服务器左边的+，选择数据库，右击，选择All tasks/Import Data(或All tasks/Export Data)，进入向导模式，按提示一步一步走就行了，里面分得很细，可以灵活的在不同数据源之间复制数据，很方便的。而且可以另存成DTS包，如果以后还有相同的复制任务，直接运行DTS包就行，省时省力。也可以直接打开DTS设计器，方法是展开服务器名称下面的Data Transformation Services，选Local Packages，在右边的窗口中右击，选New Package，就打开了DTS设计器。值得注意的是：如果源数据库要拷贝的表有外键，注意移动的顺序，有时要分批移动，否则外键主键，索引可能丢失，移动的时候选项旁边的提示说的很明白，或者一次性的复制到目标数据库中，再重新建立外键，主键，索引。 

 其实建立数据库时，建立外键，主键，索引的文件应该和建表文件分开，而且用的数据文件也分开，并分别放在不同的驱动器上，有利于数据库的优化。 

 2 利用Bcp工具 

 这种工具虽然在SQL Server7的版本中不推荐使用，但许多数据库管理员仍很喜欢用它，尤其是用过SQL Server早期版本的人。Bcp有局限性，首先它的界面不是图形化的，其次它只是在SQL Server的表（视图）与文本文件之间进行复制，但它的优点是性能好，开销小，占用内存少，速度快。有兴趣的朋友可以查参考手册。 

 3 利用备份和恢复 

 先对源数据库进行完全备份，备份到一个设备（device）上，然后把备份文件复制到目的服务器上（恢复的速度快），进行数据库的恢复 *** 作，在恢复的数据库名中填上源数据库的名字（名字必须相同），选择强制型恢复（可以覆盖以前数据库的选项），在选择从设备中进行恢复，浏览时选中备份的文件就行了。这种方法可以完全恢复数据库，包括外键，主键，索引。

 4 直接拷贝数据文件 

 把数据库的数据文件（mdf）和日志文件（ldf）都拷贝到目的服务器，在SQL Server Query Analyzer中用语句进行恢复: 

 EXEC sp_attach_db @dbname = 'test', 

 @filename1 = 'd:\mssql7\data\test_datamdf', 

 @filename2 = 'd:\mssql7\data\test_logldf' 

 这样就把test数据库附加到SQL Server中，可以照常使用。如果不想用原来的日志文件，可以用如下的命令： 

 EXEC sp_detach_db @dbname = 'test' 

 EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'test', 

 @physname = 'd:\mssql7\data\test_datamdf' 

 这个语句的作用是仅仅加载数据文件，日志文件可以由SQL Server数据库自动添加，但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了。 

 5 在应用程序中定制 

 可以在应用程序（PB、VB）中执行自己编写的程序，也可以在Query Analyzer中执行，这种方法比较灵活，其实是利用一个平台连接到数据库，在平台中用的主要时SQL语句，这种方法对数据库的影响小，但是如果用到远程链接服务器，要求网络之间的传输性能好，一般有两种语句： 

1＞ select into new_tablename where  

2＞ insert (into) old_tablename select from where  

区别是前者把数据插入一个新表（先建立表，再插入数据），后者是把数据插入已经存在的一个表中，我个人喜欢后者，因为在编程的结构上，应用的范围上，第二条语句强于前者。 

 6 SQL Server的复制功能 

 SQL Server提供了强大的数据复制功能，也是最不易掌握的，具体应用请参考相关资料，值得注意的是要想成功进行数据的复制工作，有些条件是必不可少的： 

 1＞SQL Server Agent必须启动，MSDTC必须启动。 

 2＞所有要复制的表必须有主键。 

 3＞如果表中有text或image数据类型，必须使用with log选项，不能使用with no_log选项。

 另外max text repl size选项控制可以复制的文本和图像数据的最大规模，超过这个限制的 *** 作将失败。 

 4＞在要进行复制的计算机上，应该至少是隐含共享，即共享名是C$或D$…。 

 5＞为SQL Server代理使用的Windows NT帐号不能是一个本地的系统帐号，因为本地的系统帐号不允许网络存取。 

 6＞如果参与复制的服务器在另外的计算机域中，必须在这些域之间建立信任关系。本人从事的工作是数据库管理员，要维护多台服务器中的数据库，经常把某台服务器中的某个数据库移动到另外一台服务器，对数据的移动有些心得体会，

仅供参考~

#include<timeh>

#include<iostreamh> //经查，用<iostream>+using namespace std;时，加上原来的几个头文件，不能使用cout，原因不知。

#include <stdlibh>

class Group

{public:

Group(){};

static int a[8][4];

void group(int number,int gp)

{

srand((unsigned) time(NULL));

bool used=new bool[number];

int num,gpnum=number/gp;

if(number%gp!=0)

gpnum++;

for(int i=0;i<number;i++)

used[i]=false;

for(i=0;i<gp-1;i++)

{

for(int j=0;j<gpnum;j++)

{

num=rand()%number;

while(used[num])

num=rand()%number;

a[i][j]=num+1; /修改为num+1/

used[num]=true;

}

}

int k=0;

for(i=gpnum(gp-1);i<number;i++)

{

num=rand()%number;

while(used[num])

num=rand()%number;

a[gp-1][i%4]=num+1; /修改为i%4和num+1/

used[num]=true;

}

}//函数结束

};

int Group::a[8][4]={0};

void main()

{

Group g;

ggroup(32,8);

for(int n=0;n<8;n++)

{

cout<<"第"<<n+1<<"组"<<endl;/不改头文件，这里用printf("%d ",~)也可以。/

for(int m=0;m<4;m++)

cout<<Group::a[n][m]<<endl;

}

}

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