求x1(t)
T=2;
t=T:-1:-T;
u=t>0;
y=zeros(1:T);
for k=1:T
y(k)=sum(u(k:k+T))-1;
end
plot(y) %第3部分
hold on
T=2;
t=-T:T;
u=t>0;
y=zeros(1:T);
for k=1:T
y(k)=sum(u(k:k+T));
end
x1=-2:-1
plot(x1,y) %第1部分
hold on
T=1;
t=-T:000001:T;
y=(t>=-1&t<=1);
plot(t,y) %第2部分
axis([-3,3,0,2])
求x2(t)
T=2;
t=-T:0001:T;
x=pi/2t;
u1=t>=-1;
u2=t>=1;
y=cos(x)(u1-u2);
plot(t,y)
Simulink的命令行仿真方式:
[t,x,y]=sim('modelname')
利用对话框参数进行仿真,返回输出矩阵;
[t,x,y]=sim('modelname', timespan, options, ut)
利用输入参数进行仿真,返回输出矩阵;
[t,x,y1,y2,yn]=sim('modelname', timespan, options, ut)
利用输入参数进行仿真,返回逐个输出;
参数说明:
'modelname' 运行的模型名(不包含扩展名),必须在Matlab的搜索路径上。
timespan 指定仿真的时间区间,可以采取以下几种格式:
(1)[] 空,利用模型对话框设置时间;
(2)T_final 标量,制定终止仿真时间;
(3)[T_start T_final] 二元向量,指定仿真时间区间;
(4)outputTimes 任何指定输出时间记录点的向量。
options MATLAB特定的一种数据结构,具有最高优先权,可以覆盖模型参数对话框中的设置。
ut 赋给仿真对象数入口模块的量,具有最高优先设置,它是形为[t,u1,u2]的数值矩阵,每个为时间序列或输入序列。
不需要用循环,直接使用逻辑数组运算更快。
我假设你的x和x(1)--x(n)是不同的变量,那么我用a来表示你的x,用x数组代表你的x(1)--x(n)
我随便给这些数赋值
a=10;
x=1:3:30;
k=5;
temp = true(size(x));
temp(k) = false;
y = prod(a - x) / prod(x(k) - x(temp));
a-x是生成数组[a-x(1), a-x(2), , a-x(n)],prod()是吧这个数组相乘
temp是一个逻辑数组,和x相同大小,并且只有第k个数是false。x(temp)就是生成[x(1), x(2),, x(k-1), x(k+1), , x(n)]
其他的应该容易理解
补充:拉格朗日插值多项式可也这么写:
%x0,y0是已知各点坐标,共n点
x0 = [1, 2, 3];
y0 = [1, 8, 27];
n = length(x0);
%x是要求的点
x = 4;
y = 0;
for k = 1:n
temp = true(size(x0));
temp(k) = false;
y = y + y0(k) prod(x - x0(temp)) / prod(x0(k) - x0(temp));
end
%层次分析法的matlab程序
1、disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=Ay(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=00001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));
while k>p
i=i+1;
x(:,i)=Ay(:,i-1);
m(i)=max(x(:,i));
y(:,i)=x(:,i)/m(i);
k=abs(m(i)-m(i-1));
disp('权向量');disp(w);
disp('最大特征值');disp(t);
2、y(:,i)=x(:,i)/m(i);
k=abs(m(i)-m(i-1));
end
a=sum(y(:,i));
w=y(:,i)/a;
t=m(i);
disp('权向量');disp(w);
disp('最大特征值');disp(t);
%以下是一致性检验
扩展资料:
Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。
新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的,因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强,这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
参考资料来源:百度百科-MATLAB
在命令窗口(Command Window)中:
1) 上、下键――切换到之前、之后的命令,可以重复按多次来达到你想要的命令
2) clc――清除命令窗口显示的语句,此命令并不清空当前工作区的变量,仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
3) clear――这个才是清空当前工作区的变量命令,常用语句clear all来完成
4) Tab键――(转自版友心灯)在看到的:在command窗口,输入一个命令的前几个字符,然后按tab键,会d出前面含这几个字符的所有命令,找到你要的命令,回车,就可以自动完成。目前讨论结果是:matlab65版本中,如果候选命令超过100个,则不显示。而在matlab7以后版本中,则没有这个限制,均可正常提示
5) Ctrl+C(或Ctrl+Break)――(转自版友yangjin_ren)在matlab程序运行过程中,可能由于程序编写的失误,导致程序不停的运行,在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来,而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此 *** 作的前提是能够激活切换到命令窗口才行,呵呵。
2 在编辑器(Editor)中:
1) Tab(或Ctrl+])――增加缩进(对多行有效)
2) Ctrl+[--减少缩进(对多行有效)
3) Ctrl+I--自动缩进(即自动排版,对多行有效)
4) Ctrl+R――注释(对多行有效)
5) Ctrl+T――去掉注释(对多行有效)
6) Ctrl+B――括号配对检查(对版本65有效,但版本70无效,不知道是取消了还是换了另外的快捷键,请大牛们指点,其他版本没有测试过)
7) F12――设置或取消断点
8) F5――运行程序
其余的例如在Debug状态下的快捷键就不多说了,自己看菜单Debug吧!
累了, 有时间再写吧。希望大家多
题主是否想询问“matlab生成的exe很大的原因”?matlab生成的exe很大的原因有依赖库文件、数据文件、代码结构、程序功能。
1、依赖库文件:MATLAB程序通常需要依赖许多库文件,包括MEX文件、DLL文件、MATLAB运行时库等。这些文件通常很大,会导致生成的exe文件也很大。解决方法是尽可能减少程序的依赖库文件,如果有必要可以考虑使用静态链接库。
2、数据文件:MATLAB程序可能需要使用大量的数据文件,例如训练数据、测试数据等。这些数据文件通常很大,会导致生成的exe文件也很大。解决方法是尽可能减少程序使用的数据文件大小,可以考虑使用压缩算法对数据文件进行压缩。
3、代码结构:MATLAB程序的代码结构可能会影响生成的exe文件大小。例如,一些不必要的代码、变量和函数可能会导致生成的exe文件大小增加。解决方法是对程序进行优化,删除不必要的代码、变量和函数。
4、程序功能:MATLAB程序的功能也会影响生成的exe文件大小。一些复杂的功能和算法通常需要使用更多的代码和依赖库文件,会导致生成的exe文件也很大。解决方法是尽可能简化程序的功能和算法,避免使用过多的依赖库文件。
首先:
a=123:456:789
这个我不知道是什么意思。
在我看来,你是不是想说:
a=[
1,2,3;
4,5,6;
7,8,9;
];
b=rot90(a)
你看看吧。
以上就是关于【信号与线性系统】实验题目,用【matlab】做。求解答,要M文件和运行过程结果。急等谢谢!全部的内容,包括:【信号与线性系统】实验题目,用【matlab】做。求解答,要M文件和运行过程结果。急等谢谢!、怎么在MATLAB中编写程序,把simulink仿真出来的图形用MATLAB实现、问一下大神matlab应该怎么编程等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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