Python 脚本运行时Segmentation fault (core dumped)

问题如题描述，python 运行过程中直接导致python 解释器崩溃（不是异常，直接崩溃），下面简叙一下

运行：

stack size果然有限制，改成没有限制

OK， 至此问题解决

为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时候程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理，

1if进行处理，在错误发生之前进行预防

如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理，在错误发生之前进行预防

2用tryexcept：在错误发生之后进行处理

如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到tryexcept：在错误发生之后进行处理

到此这篇关于 Python中异常处理用法的文章就介绍到这了。

会的。

当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行的最小单位，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在Python中，默认情况下就是setDaemon(False)，主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束。

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

5000pythonexe进程意外退出的原因是系统或硬件问题、程序本身出现错误、与其他程序冲突。

1、系统或硬件问题：例如 *** 作系统崩溃、硬件故障、电脑过热等。

2、程序本身出现错误：是代码逻辑问题、内存泄露、资源耗尽、依赖库缺失等。

3、与其他程序冲突：如果同时运行了多个程序，会因为资源争用、进程冲突等原因导致其中一个程序崩溃。

1可能还得看具体数据库 *** 作是什么！有可能是内存溢出造成。建议先看看能否升级sqlite。

2数据库链接没有被释放，或者内存溢出都有可能。最上个项目，竟然发现python内存溢出，把服务器的内存吃掉。可能是对象引用的问题。

希望能帮到你！

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