我想做股票股指期货程序化交易，哪里有好的交易策略可以免费提供使用，谢谢

您好，目前程序化交易在国内还是刚刚起步，所以比较难找到不错的策略，更不用说是免费提供。。。

不过，外汇黄金等等全球化市场中倒是有不少程序化 *** 作策略。因为这些市场比股票市场相对更技术一些。。。

下面这两个网站上有一些策略免费提供的，你可以试试找找看。

名字是collective2 以及 etoro, 谷歌一下就有的。同类网站也有不少，你可以自己搜索。

不懂的欢迎继续问，我的回答如有帮助烦请采纳，谢。

区间交易法------是程序化交易策略的一种，但是只是50多种程序化类别中的其中一种，使用效果上适合趋势和逐级止盈止损，如果加入动态区间的概念，效果会更好，不过这个对于股票似乎不是很适合，因为股票不是T+0 ，即便是盘中满足了开平仓条件，也不可能100%的执行策略，因为有可能当天买入，当天就要求卖出或者止损，这个是股票自动交易的瓶颈；同时，股票自动交易的模型周期设置为5分钟基本不现实，道理和前面说的一样，满足了开平仓条件，当日也 *** 作不了当日的仓位，会很纠结。因此股票自动交易目前在中国国内只适合日K线级别的程序化交易。这样止损会很大，换句话说，最大回撤值会相当大，不太可能控制在5%以内。而股票的年化收益率又不会特别高，只能做多，不能做空，这就导致了整体效果是，用20%--30%的最大回撤比例风险去博取利润，在行情不好的时候，风险还会再次放大。综上，股票自动交易在证监会没有实行T+0之前，很难获得很高的风险收益比。需要大盘上涨或者宽幅震荡的必要条件才行。

而，和股票最接近的就是股指期货，股指可以做多做空，可以T+0不限次数，非常符合区间交易和其他各种类型的小周期日内中低频交易，这样可以将最大风险完全控制在预期5%以内，再加以不同类型策略例如区间交易，反趋势交易等等，效果会比股票自动交易好很多。可以用更小的资金回撤风险5%--10% 去博取 70%--150%的利润，而且不受大盘盘整不涨等利空因素的影响。

当然我们不能否定股票自动交易，主要看投资者对风险的承受能力，以及对利润的追求度。日K线级别的股票自动交易我们也在尝试、研究和开发，核心在资金管理上，要把股票t+0玩活，充分调动资金的灵动性用来弥补股票T+1的限制。如果当年大盘很配合，也会有不错的收益吧。只要交易开拓者能和证监会谈妥对接问题，未来股票自动交易我们同样可以做得和股指期货一样好。

详细的可以点我用户名看资料或者叩call 我 ：）

获取了也没啥意思，我自己就是编策略程序的，我设计的时候既用到了金融工程知识，又用到了通讯语音分析技术，还用了交叉语言混合编程，我想即使有个把黑客破解了我的源代码，他没有其他先验知识，恐怕也看不懂我编的策略吧。国外策略软件也是同理呀，料你看了也不能咋地。

程序化交易软件：

文华

1 上手快，简单易学，通用的脚本语言（类似于传统的股票软件指标语言）。提供基本自由度的功能实现。

2 可进行历史数据回测。

3 策略可加密。

4 期货市场投资客户。

5 刚开始接触程序化交易的投资客户。

6 熟悉通用炒股软件指标编写的客户。

· 开拓者

7 功能强大，编程语言比较专业（类Pascal），可方便的编写自己的函数。提供高自由度的功能实现。

8 可进行历史数据回测。

9 策略可加密。

10 期货市场投资客户。

11 有一定编程能力支持的投资客户。

12 交易策略比较复杂的投资客户。

· 达钱+MC

13 源于国外，经久考验，功能强大。

14 全球标准的支持策略语言, EasyLanguage。

15 编译及回测速度效能高，集成优异的策略回测和优化功能，提供详细、完整的策略绩效报告。

16 支持自定义任一周期线图显示及策略回测

17 支持Excel插件、完整数据管理接口 (DDE,Global Server,……)

18 期货市场投资客户。

19 有一定编程能力支持的投资客户。

20 交易策略比较复杂的投资客户。

21 需要使用Excel软件辅助程序化交易的客户。

· 东海潜龙

22 编程语言专业，实现功能非常灵活。提供完全自由的功能实现。

23 可进行历史数据回测。 集群服务器模式，稳定性高。

24 直连交易所，交易速度很快。

25 可同时进行股票投资和期货投资，连接国内股票、期货六大交易。

26 可定制交易界面。 提供接口，可连接外部策略软件。

27 股票市场、期货市场专业投资客户和机构投资者。

28 对速度和稳定性有更高要求的客户（比如高交易频率的客户）。

29 交易策略复杂，定制化要求程度高。

· 金字塔

30 国内独家支持图表程式化交易、后台程式化交易、高频交易、趋势线预警交易等多种自动交易模式。

31 支持一键下单，图表下单等多种手工下单模式。

32 程式化交易模型编写及 *** 作兼容国内主流分析软件。

33 支持套利、多帐户交易及动态止赢止损功能。

34 支持板块指数、自定义数据等横向统计功能。

35 基于OFFICE架构下的VBA二次开发功能。

以下作品，是本人收藏珍贵藏品，现在拿出来分享给大家：

或成一家之言，或为大家之谈……皆有特色，程序化交易必备书目。

COMPUTER ANALYSIS OF THE FUTURES MARKETS

期货市场电脑分析(Charies LeBeau & David Lucas)

THE BUSINESS ONE IRWIN GUIDE TO TRADING SYSTEMS

IRWIN公司的买卖程式指南(Bruce Babcock, Jr)

THE TRADING SYSTEMS TOOLKIT

买卖程式工具箱(Joe Krutsinger)

DESIGN,TESTING,AND OPTIMIZATION OF TRADING SYSTEMS

买卖程式的设计、测试和优化 (Robert Pardo)

THE TAYLOR TRADING TECHNIQUE

TAYLOR交易技术(George DTaylor)

TRIDENT:A TRADING STRATEGY

三叉戟交易策略(Charles LLindsay)

THE RSL MARKET TIMING SYSTEM

RSL市场预测系统(Humphrey Lloyd)

CAMPAIGN TRADING:Tactics & Strategies to Exploit the Markets

冠军炒家：开拓投资市场的战术与战略(John Sweeney)

TRADING IN CHOPPY MARKETS

如何在变幻莫测的市场进行交易 (Robert MBarnes)

TRADING SYSTEM ANALYSIS

交易系统分析(Robert MBarnes)

TRADING SYSTEMS:Secrets of the masters

交易系统：主宰市场的秘诀(Joe Krutsinger)

THE MASTER TRADER

投资交易大师(Mitchell Holland)

THE MAGIC OF MOVING AVERAGES

移动平均线的魔力()

TRADING SECRETS OF THE INNER CIRCLE

内在循环的交易秘诀(Goodwin)

BEYOND TECHNICAL ANALYSIS

超越技术分析(Tushar SChande)

TECHNICAL TRADING SYSTEMS FOR COMMODITIES & STOCKS

商品期货与股票技术交易系统(Charles Patel)

TRADE YOUR WAY TO FINANCIAL FREEDOM

以你自己的交易方式自由进出金融市场(Van KTharp)

已有：TRADING SYSTEM AND METHODS

交易系统与交易方法(Perry JKaufman)

SEASONALITY SYSTEMS,STRATEGIES & SIGNALS

季节性交易系统、交易策略与交易信号(Jake Bernstein)

ASK MrEASYLANGUAGE

电脑分析软件简易编程语言指南(Samuel Knight Tennis)

SHORT-TERM TRADING WITH PRICE PATTERNS

短线交易与价格形态(MICHAEL HARRIS)

THE ENCYCLOPEDIA OF TRADING STRATEGIES

交易策略的百科全书(KATZ AND McCORMICK)

;     所谓量化投资是将投资环节标准化的交易方式，主要包括选股、买入、卖出三个环节，而真正的量化投资是完全自动化交易，不需要人为参与，投资者只要监管程序是否正常运行，参数设置是否合理，指标选择是否在既定目标范围内。

      量化投资的形成过程十分简单，就是一个想法，通过程序化语言变成现实，比如低市盈率投资，当市盈率低于5倍时买入，高于10倍时卖出，具体步骤如下：

      首先确定自己的投资理念，是价值投资或是趋势投资，如果是价值投资，你要通过什么指标来确定这个价值是高还是低，同样趋势投资也要找到判断趋势的指标，不管是技术的还是财务的，都要是明确的指标，可以量化的。

      其次还要有配套的交易策略，交易策略是根据投资理念的再细化的过程，包括买卖的时机，买卖的数量，仓位的安排等。市场上主要的量化策略有：多因子选股策略、相对价值对冲策略、网格交易策略、事件驱动策略、指数增强策略、日内回转交易策略、行业轮动策略、趋势投资策略以及多策略等。

      在确定了指标和数量之后，再进行量化建模，将以上过程变成机器语言，也就是程序化，比如趋势投资确定KDJ日线金叉买入，死叉卖出，数量为总资产的10%，就可以通过这些条件写进程序。

      最后，对编好的程序进行验证修改，量化交易软件有文华财经、蜗牛股票量化分析软件、方正证券量化交易平台等。

      因此量化交易的门槛也是很高的，因为具备编程的能力投资者就寥寥无几，何况其核心并不在编程，而是对投资的理解，如何取舍相关指标，将其组合成新，打磨成无锋的重剑。

      量化交易的优势是不言而喻的：自动程序化，不受情绪干扰；劣势也是明显的：无法做到灵活变通，因此现实投资中可以综合运用，在选股环节可以一半借助系统，在交易环节可以完全交给机器，投资人可以真正从盘面中解脱出来，专注于投资的本职工作：选择、研究、思考。

      对于普通投资者来说，可以不懂编程，确定标准通过系统选股，然后只需要确定买入卖出的明确指标即可，最后盘后跟踪行情，盘前委托交易，到达则下单，不到不动。

1、在交换主力合约的空窗期时，最佳的做法是尽可能少使用和不使用原来有的策略，那什么时候可以再次的使用原来的策略呢？

2、需要在新合约走出一段时间的规律后，可以适应原策略或者修整后可行的时候，就能再次使用原策略的程序化交易。

3、如果你在交易的过程当中，频繁的更换交易品种和交易策略，会造成的后果就是错过盈利的时机，反而捕捉到了亏损的机会。如果需要的情况下，可以根据当时的交易环境，在原来的基础上运行小幅度的调整。

4、从中小投资者角度讲。一般情况下，运行程序化交易需选用2-3个品种或2-3种策略为组合，每一种的仓位的范围都控制在1-2成，当你的交易模型确定之后，要想拥有最好的收益效果，交易模型的使用时间必须在3个月以上，同时以整体概率取胜为交易的理念。 

5、还是最老套的那句话，在交易的过程中，人永远都是交易的主体，程序化交易只是你在交易时应用的一个工具，而这个工具体现出了你的交易风格和交易理念。要想发挥程序化交易的最好效果，一定要将交易系统和风险管理与资金管理三者相结合。

6、你的程序化交易系统的成功与否，关键因素就是你的参数调整，记住没有任何一种参数可以适合所有的交易品种，要以交易的品种为依据，在交易时不断的调整，磨合，测试来找到最适合该品种的参数，还有时刻的观察市场变化，不断的运行调整。

其实交易系统的道理和参数是一样的，不管是什么交易系统，它都不可能既在趋势行情中获利也在震荡的走势中盈利。

时间周期分为：5分钟，30分钟，60分钟，日图，周图，月图。它们的不同，交易系统表现出来的信号也是大不相同的，在选择交易的周期的时候，要根据你交易品种的特性运行选择，不同的交易品种，交易的周期也是各不相同的。在交易的时候，也要严格遵守你的交易周期。

7、不管怎么样的情况，你都要坚持自己的交易系统，这是你能不能成功的关键的因素。无论是一个多么好的交易系统，把它交给不同的交易者体现出的结果也是大不相同的。

原因就在你可不可以一直相信它，并坚持下去。假如现在你的交易系统处于低谷期，出现了一些小的亏损，同时这些亏损还是可以控制的，但是这样的状况还是让你的情绪低落，同时你对的你的交易系统产生了怀疑，最后选择更换掉它，可是当真正的趋势来临的时候，你却已经失去了这个获利的机会。

8、不管是什么交易系统，都会有高峰期和低谷期。我们都知道，交易系统有趋势型和振荡型两类。趋势型的交易系统可以在强趋势的行情中获利，但是在震荡的行情中可能就会亏损。

同样的道理，震荡型交易模型也是这样的情况。而我们的市场行情就是经常在趋势行情和振荡行情两者时间来回的替换，所以这两种交易系统都有自己的高峰期和低谷期。

9、交易者要一直记住，程序化交易系统一直是按照编写者定的规律和指令在执行交易，所以它只是辅助交易者交易的工具，交易的主体永远都是人，这一点绝对不会发生改变。要获得最大的收益，就要在适当的时间选择恰当的交易系统运行交易。

10、不同的人有不同的性格特点，所以设计出来的交易系统也是各不相同的，因为每一个人在技术分析的认识，解读，分析，编写等等方面都是不一样的，因此，大家要想自己的交易系统的有效性更高，就要选择出最符合自己交易性格的交易系统。

先给你看在**《三傻大闹宝莱坞》中的一个场景：

在工程学课上，老师问了学生们一个问题：

主演阿米尔汗回答道：

学习的过程就是连接，阿米尔汗通过将知识点与生活中的各种现象连接在一起进行学习，通俗易懂，印象深刻，特别棒！

可老师却对这样的回答竟然嗤之以鼻，反问到…

然后，又邀请另外一位「好学生」继续回答

这位「好同学」将机械装置的定义，熟练的背诵了下来…

并获得了老师的一个大大的赞~

囧~

为什么会这样？

这是因为这位「老师」和「好学生」的思维状态，还处在「零维」的状态。什么意思？

所谓「零维」的思考方式就是：点状思维。

就是学习和思考的过程中，知识点并没有发生「连接」，而是像一个一个孤岛一样，单独的存在于你的大脑之中…

那为什么会有「零维」的状态，为什么我们这一代人比较缺乏独立思考能力呢？

因为，在特殊的教育体制下， 我们使用了独特的学习方式：死记硬背。

某个知识点，我不需要知道他从何而来，也不需要知道能用在何处，更不需要知道它与其他知识有何关联，只是因为考试需要，所以它需要被我记住！

这虽然能够帮助我们在考试中获得好成绩，可一旦毕业，或者考试结束，这个知识点，就像宇宙中的一粒星辰，再也找不到，也没有任何用处了…

在现实生活中，没有人会问你这个定义是什么意思？那个定义是否正确…现实生活中，只有一个一个具体的问题，需要你运用学过的知识，连接到现实中来，解决眼前的困境！

这就是为什么好多在学校里成绩优秀的学生，来到社会中并不怎么样，因为他们中的一部分人，还是习惯使用这种「零维」的点状思维，遇到问题后的第一反应，依然是：

“这道题的答案是什么？”

然后在脑海中查询相关知识点，结果：查无此物…

“这个问题我之间没有学习过啊，这该怎么办？”

大脑中一片空白，双眼中一片茫然…

“这题太难了！做不来…”

应试教育，训练出了一堆思考能力是零维的人，虽然已经毕业很久了，但思考方式，可能还停留在学生时代，想想也是蛮可悲的…

那怎么办？

我们要从「零维」的状态，上升到「一维」的思考方式：线性思维。

所谓线性思维，就是将两件事，两个概念，像一条线一样串联起来，彼此关联，相互连接。

我们的学习就是靠连接完成的。

比如小时候我们是怎么学汉字的？

就是把看到的某个事物，对应到某个汉字，再对应某一个读音，我们就知道这个汉字怎么读，代表什么意思：

没有这些或者实物的连接，小孩子就学不会汉字，或者只能死记硬背

我们思考问题，也可以靠连接来完成，由A推倒出B，由B联想到C：

比如《论语·子路》中的经典语录：

名不正，则言不顺；

言不顺，则事不成；

事不成，则礼乐不兴；

礼乐不兴，则刑罚不中；

刑罚不中，则民无所措手足。

这个彼此连接，逐步推导的过程，就是线性思维。

线性思维是逻辑思考的基础。

如果无法有效的建立事物之间的联系、因果关系，你的思维就会变得一片混乱，甚至表达都成问题，一会儿说东，一会儿说西，听的人根本抓不住你的重点；突然蹦出一个结论，也没有证明的过程，让人听了发懵…

那我们该如何从零维的「点状思维」升级到一维的「线性思维」？如何建立各种概念、事物之间的链接呢？接下来，我就来讲一下建立连接的三种方法，

演绎法，就是由「因」推导出「果」，由一般推导出特殊的思维方式。

演绎法是逻辑思维的基础，如果这个没掌握好，所有想法都是扯淡，整个言论就会像豆腐渣工程，经不起推敲，一推就倒

比如，你看如下的言论有无逻辑？

“你别看 XXX 捐了多少钱，他只是为了逃税罢了”

“她穿得那么暴露，活该被色狼盯上”

“你说他打球不行，你行你上啊”

我们生活中，经常会听到这类的神逻辑，乍一听，好像是那么回事，可是细细一想，这逻辑好像有点不太对劲，那么究竟是哪里不对劲呢？

要回答这个问题，让自己的逻辑变得无懈可击，你就需要学习演绎法中的核心思维方式：三段论。

什么是三段论？

简单来说，这是一种「大前提 → 小前提 → 结论」式的推理过程。

其基本逻辑是：如果大前提是什么，且小前提是大前提的一部分，那么小前提也是什么；

比如，著名的「苏格拉底三段论」：

（大前提）所有的人都是要死的

（小前提）苏格拉底是人

（结论）所以苏格拉底是要死的

嗯，无可辩驳…

也许你以前已经听过三段论，但感觉这种说话方式好费劲，平时我们也不是这样说话的啊，只有科学研究，学术论文需要用到这种文体吧？

其实三段论的应用范围很广，大到治理公司、设计产品；小到说一句话，写一段文字，其实都需要用到三段论，它是你逻辑的基础。

只是，在实际应用中，它并不是那样标准的三段形态，或者是隐去了大前提，或者是隐去了小前提，或者是隐去了结论，因而，才让你忽略到了它的存在。

我们回到前面的三句神逻辑：

“你别看 XXX 捐了多少钱，他只是为了逃税罢了…”

之所以这位同学有这样的言论，是因为他的大脑中，可能有一个这样的价值论断：做好事的人，都有自私的目的。

这个就是他的大前提。

我们用三段论的方式，拆解一下他的逻辑推断：

（大前提）做好事的人，都有自私的目的；

（小前提）XXX捐钱了，他在做好事；

（结论）XXX一定有自私的目的；

所以，他得出了XXX的捐钱是为了逃税的结论。

只不过，他在表达的时候，把这个大前提给隐藏了，因此我们才会觉得这个逻辑听着有些不对劲，这个不对劲，就是指对那个没露脸的错误的大前提

我们再来看另外一句：

“她穿得那么暴露，活该被色狼盯上…”

这句话可能隐藏了什么大前提？

我猜，他脑海中的大前提可能是：受害者必有罪过。

（大前提）受害者必有罪过

（小前提）她是受害者（被色狼盯上）

（结论）她一定有罪过（穿着暴露）

所以，他得出了这样的结论：“她穿得那么暴露，活该被色狼盯上…”

可是，这个大前提是对的吗？所有的受害者都是有罪吗？穿着暴露也是一种罪过吗？

他的逻辑千疮百孔

我们可以看到，这些因果推论，其实都符合三段论的形态，只是隐去了大前提，而错误恰恰就发生在这个大前提上。

当你能熟练运用三段论的眼光去看待这些推论的时候，就能很快的找到对方逻辑的谬误点。所以，想要让自己的逻辑变的严密，第一步，就是要学会使用三段论。

那么，我们该如何使用「三段论」呢？

1 用于逻辑推理

第一次世界大战期间，德军向法军猛烈进攻，法军为了避开德军锐气，便将自己的部队隐藏了起来，德军一时失去了攻击目标。

德军指挥官下令侦察敌情。有一天，德军一名军官用望远镜搜索时，突然发现了前方慢慢地爬出了一只名贵的波斯猫，懒洋洋地躺在那里晒太阳。

于是德军军官根据波斯猫的出入地点，找到了法军指挥所，并一举摧毁！

一只波斯猫竟然毁了一支部队，这是如何推理出来的？

（大前提）法军高级指挥官喜欢养名贵的波斯猫；

（小前提）前方阵地有名贵的波斯猫；

（结论）所以，前方阵地可能有法军高级指挥官。

（大前提）法军高级指挥官住在法军高级指挥所内；

（小前提）前方阵地可能有法军高级指挥官；

（结论）所以，前方阵地也可能有法军高级指挥所！

2 用于逻辑验证

说出「神逻辑」的人并不会被抓，但是会影响你的思维逻辑，当不该连接在一起的两个要素连接在一起，而你又没有察觉，便会进一步推出更多的逻辑谬误，最终导致你的思维一片混乱…

比如：

我是爱国的，所以我去砸日本车，你阻止我，你就是卖国的。因为你是卖国的，所以你的观点就是不对的，而我的观点和你不同，所以我的观点是正确的！

&!~&%@^！

那么，我们除了找到隐藏掉的错误大前提，还有没有其他方法来识别谬误呢？

三段论中有5项基本原则，分别是：

第一，四项错误；

第二、中项两不周延；

第三、大项扩大，小项扩大；

第四，前提都为否，结论不必然；

第五，前提有一否，结论必为否。

关于这5点的介绍，网上已有很多了，你可以自行百度。

3 用于预测未来

当我们掌握的是一些基本规律的时候，我们就可以以此作为大前提，做一系列的推演，进而对未来事物的发展进行预测

比如，我们抬头看天，发现阴云密布，然后回家拿了把伞

这是一个生活中常见的情形，也是我们解决问题的一种最基本思考方式，叫做：空雨伞。什么意思？

空：（抬头看天空）把握事实和现状

雨：（可能要下雨）解释、预测

伞：（回去拿把伞）行动、提案

但这个过程，依然省略一个大前提：阴云密布的时候，有70%的概率会下雨。这是一条规律。

注：70%这个数字为了便于说明，而非精确比例。

因此，如果用三段论的方式，把上面的这个推理过程翻译一下就是：

（大前提）阴云密布的时候，有70%的概率会下雨

（小前提）现在阴云密布

（结论）未来，有70%的可能性会下雨

（解决方案）带把伞

所谓归纳法，就是由「结果」出发，寻找「原因」；通过观察、比对、分析，找到事物之间的因果关联的过程。

我们上一节课讲的「象、数、理」的分析方法，就是归纳法，通过现象，找到背后异动的数字，然后得出变化背后的道理。

可你有没有听过这个故事：

在一个火鸡饲养场里，一只火鸡发现，不管是艳阳高照还是狂风暴雨，不管是天热还是天冷，不管是星期三和星期四，每一天上午的9点钟，主人都会准时出现，并给它喂食。于是，它得出了一个惊天大定律：“主人总是在上午9点钟给我喂食。”

时间来到圣诞节的前一天，上午9点，主人又一次准时出现，但是这一次，主人带来的并不是食物，而是把它变成了食物…

这个是英国哲学家伯特兰·罗素提出的一个问题，被称为「罗素的火鸡」，用来讽刺那些归纳主义通过有限的观察，得出自以为正确的结论…

那，归纳法真的不靠谱吗？

恰恰相反，整个人类的知识大厦，几乎都拜归纳法所赐，归纳法虽然不能直接得出一个牢不可破的结论，但是它却能帮助我们提出一个可能是正确结论的「猜想」

而正是因为有了这个「猜想」，人们才会使用「演绎法」去小心求证，最终获得一个又一个科学的结论，人类的智慧才能得以前进…

所以，如果你能提高自己的归纳能力，你就拥有了一双能「发现藏在事物背后的规律」的眼睛，然后，你就用这个发现的规律，先人一步，对未来做出正确的预测，进而获得领先…

那么，我们应该如何提高自己的归纳能力呢？

十九世纪英国逻辑学家「穆勒」对归纳法做了一次系统的阐述，提出了著名的探索因果联系的归纳方法：穆勒五法。今天，我就来向你介绍这个训练归纳能力的五个神技：

1 求同法

在某国家，有个诈骗犯。他作案时非常谨慎，不留蛛丝马迹。布局半年，诈骗得手后，他把唯一的****，用假证件买来的手机号码也销毁了。这下，应该没有人可以找到我了吧？

可是很快，警察把他抓获了。他非常震惊。手机号码已经销毁了，没有任何线索，你们是怎么找到我的？

你猜，警察是怎么找到他的？

警察说，你过去的号码，确实查不到任何姓名。但是通过连接的基站数据，我们发现，那个号码白天在某个办公楼附近，晚上在某个小区附近，周末在某个超市附近。

然后，这个号码突然某一天消失了。

但是，我们分析了一下后面几周，和这三个基站有关系的数据。发现，上万个号码中，同样白天出现在那个办公楼，晚上出现在那个小区，周末出现在那个超市的，只有一个新注册的手机号码。

于是，我们就找到了你。

诈骗犯听完五雷轰顶！

这就是求同法，通过大数据比对，找到「相同点」从而发现案件线索。

2 求异法

黄小妹的珍贵珠宝在菜市场上被偷了，于是她找到当地的捕快来帮忙抓捕小偷，可时间已经过去很久了，也许珠宝早就被销赃，怎么办呢？ 小妹很着急

张捕快灵机一动，拿出一个袋子，跟大家说，我这袋子里有一块神石，只要你一摸，我就知道你是不是小偷。

于是，他让所有人排队逐个将手深入袋子里摸

结果，所有人摸完，手上都有黑点，只有一个人没有，因为心虚不敢摸，所以他就是小偷！

这个就是求异法，通过发现「不同」找到原因。

3 并用法

16世纪时，航海探险成了很多探险家的梦想。可这些探险家碰到了一个共同的难题：在长途航海时，船员的死亡率非常高。船员先出现牙齿出血，然后全身出血，无法医治，最后悲惨地死去。

当时的人并不知道这是坏血病，也不知道该如何治疗，简直是噩梦。他们称之为：海上瘟疫。

后来，英国海军医生詹姆斯·林德，在船上做了一个著名的试验，他让不同的人吃各种号称能治疗这种疾病的食物，结果只有吃橘子和柠檬的人没事。

所以，之后英国海军就接受了他的建议，让所有出海的船员，每天必须喝3/4盎司的柠檬汁，这效果立竿见影，几乎就再也没有人得坏血病了。英国海军也因此被称为「柠檬人」。

这就是「求异法」得出的结论。

可是，后来又陆续发现莱姆、橘子、德国酸菜、白菜、麦芽等也能有效治疗坏血病，显然，它们含有一种共同的物质，这是什么呢？

经过多位科学家的共同研究，用「求同发」在这些不同的食物里，发现了同一种元素，后来被命名为维生素C，也正是这种元素有效的治疗了坏血病。

从此，坏血病终于得以根除。

维生素C被发现的这整个过程，用的就是「并用法」。

4 共变法

1964年，美国纽约郊外，一位叫朱诺比白的年轻女子，在结束酒吧工作后回家的路上，遇到歹徒。她大声呼喊：有人要杀人啦！救命啊！救命啊！

据说她的邻居中有至少38人开灯到窗前查看，但是无人来救，甚至无人报警。最后，朱诺比白被害身亡。

这起命案，震惊了整个美国社会，也引起了很多社会心理学家的高度重视。

后来，社会心理学家拉塔尼和罗丁在1969年做了一项实验：他们让一位女士假装从隔壁办公室的椅子上重重摔下来，并大声叫喊：“哎呀，我的脚……我……不能动……它。哎呀，好疼，我……拿不开……这个……东西”

实验显示，在只有1位陌生旁观者的情况下，有70%的被试者会去帮助受害者；可如果在场出现了2名旁观者，这个比例就降到了40%

当受害者周围的旁观者越多，伸出援手的比例却变得越低，每个人都觉得，别人可能会去帮助她的，帮助的责任被分摊了，于是，最后谁都没有伸出援手…

后来，这种现象被称之为「旁观者效应」。

这就是共变法。通过发现有两个因素（旁观者数量 & 伸出援手的比例）总是同时变化而得出的结论。

5 剩余法

1846年，天文学家在观测天王星的时候，发现它有四次偏离了预定轨道。经过分析，发现其中有三次偏移是因为分别受到了已知行星的引力影响，还有一次原因不明。

于是，科学家就推测，一定存在着另外一颗还没有被我们发现的行星，导致了这次天王星的偏离。

根据这一猜想，天文学家们运用天体力学的理论，计算出了这颗未知行星的轨道，并且最终在 1846 年 9 月 18 日，用望远镜在与计算相差不到一度的地方，发现了这颗未知的行星：海王星。

海王星的发现，就是运用了剩余法。

类比法，就是拿一件事来理解另一件事。

它不像「演绎法」那样，是从一般到特殊；也不像「归纳法」那样，是从特殊到一般，它是从特殊到特殊。

就比如说：人就像一瓶饮料，你别看他外表有多么靓丽，朋友圈的动态有多么令人羡慕，他到底是怎么样的人，是烈酒还是苦水，你只有打开瓶盖，和他深度接触一次才知道。

这个就是类比法。

但是你细细一想，饮料和人，这两者其实是毫无关系的，但是被这么一连，好像听起来挺有道理的，形象又深刻，这就是类比思维的奇妙之处，他可以帮助我们用一个熟悉的事物来快速的理解另一件陌生的事物。

再比如，小米生态链中，有很多既不高科技，也不智能的生意，比如毛巾、床垫等等。小米不是要做「科技界的无印良品」吗？怎么现在不科技的也做呢？

小米科技的副总裁刘德说：“这类生意对小米来说，是「烤红薯生意」，什么意思？小米发展到今天，已经有3亿用户了，其中25亿是活跃用户。他们除了需要小米手机、充电宝、手环等等科技产品之外，也需要毛巾、床垫等高品质的日用品。所以，与其让这些流量白白耗散掉，不如利用这些流量来转化一些营业额。就像一个火热的炉子，它的热气散就散了，不如借助余热顺便来烤一些红薯，这就是「烤红薯生意」。”

短短5个字，就把这个事情概括清楚了，通熟易懂而又透彻传神。

类比法，就像你大脑里的「封装技术」。

它帮助你把一些极其复杂的逻辑，概念，信息，用一个非常简单易用的外壳给包裹起来，你一看到这个壳，不需要理解里面的具体构造，就知道他是什么，能怎么使用，从而能帮助你降低认知负载，提高思考效率。

比如，你的公司网站也拥有富余的流量，你就可以马上联想到，也可以试着做一做「烤红薯生意」，而不需要再复杂的解释一遍…

光说不练假把式

如果你只是知道这三种连接的方式是没有用的。

不会有人来问你，什么叫归纳法？什么叫演绎法？

就算你能倒背如流，但是却无法使用，你的思维就是处在「零维」的状态，你还是在学校里准备考试呢…

你得把这些方法，锻炼成你大脑的基本功能。

具体怎么锻炼？

大脑就是一块肌肉，大脑中各个神经元的连接强度是需要经常连接才能加强的，所以，你得把握每一个机会，不管看到新知识、旧知识，都会习惯性的去做一些连接的练习。

1 学习新知识后的连接练习

如果，你刚学到一个新规律

就可以试着找到一个现象，然后用「演绎法」做出一番预测。

比如，你刚学会了供需理论，就可以试着结合目前的大豆产量，市场的需求状况，预测一下明年大豆价格的走势…

结果对不对不重要，重要的是把学到的知识用起来，与你的既有认知连接起来

如果，你刚学到一个新概念

你就可以试着寻找一下，生活中的哪些现象，也能「归纳」出这个结论？

比如，你今天刚学到了一个概念叫做「旁观者效应」，那么你可以寻找一些现实生活中的真实案例，看看是否也出现了这个效应？

如果，你刚学会的是一个比较复杂的理论

那么你就可以试着用「类比法」，寻找一个简单、形象的物体来给它做一次封装，让它变得更简单易懂。

比如，什么是「零维」的思考方式？你可以回答：大脑就像是个「录音机」的状态，只能播放预先设置好的固定内容…

2 练习写作和演讲

除了刚学会新知识后的连接练习，你还可以通过练习写作和演讲来锻炼自己的线性思维能力。

这两种方式不能像思维导图那样，把所有的知识，彼此的关系，都平铺在一个平面上，而必须通过线性的方式展开。

因此，上下文之间就需要很强的逻辑关系来连接，需要结构严密，经得起推敲才行，不然读者就会看不懂，或者理解起来很吃力，或者你的内容破绽百出…

有些人说，写作和演讲是把学到的东西输出出来，输出才是最好的学习方式。

其实，输出并不是重点，而是通过输出的手段，强迫着你把学习到的知识点建立起结构严密的逻辑连接，这才是重点！

因为只有发生了连接，特别是需要输出，让给别人能听懂的，逻辑严密的，高质量的连接，学习才会真正发生！

等等，很多人说线性思维有毒！

嗯，没错，讲了那么多，线性思维确实有它的致命缺陷！

线性思维会让你的思维变得单向而局限，会让你看不到事物之间更多方向、更复杂、更曲折的因果关系，让你只关注到局部，而忽略整体。我也不建议你日常的思考方式都用线性思维…

那我费那么大劲，给你讲这些干嘛？

因为它是一切思维能力的基础，就像造房子用的「砖瓦」，如果砖瓦的质量不行，你是造不出摩天大楼的，就算碰巧造出来了，也会是个豆腐渣工程，一推就倒的！

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回答者：谢春霖。答案提供者：东方智慧开发研究院，国学实效治企执牛耳者，始终坚持「知行合一、仁爱立本」的理念，企业家的国学治企学习和交流平台。

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