没什么不方便的啊!只要你绑定了yhk就可以啦!提现是秒到账啊!微信提现不也是要微信绑定了yhk吗!绑定同一个yhk以后和你提现到微信不是一样吗!花钱没有任何区别!而且你提现到yhk了还可以避免你微信里的钱花不了提现收手续费!度小满钱包提现到yhk没有手续费的!我用着觉得还好啊!话说我平时微信消费也蛮多的!
平时要积累一些有利于转行的技能。如果英语功底不错,可以考虑转英语培训。英语培训行业,就算全职岗位,工资也是按小时算的,不存在IT行业的免费加班。只有上课时需要去学校,备课可以在家做。出国考试类培训,一般要求有雅思7分或者托福100分以上的水平。我是美国海归,以前做Java同时兼职做英语培训,决定过完年全职转英语培训。IT行业压力太大了,而且竞争激烈。成都随便一个月薪几千的Java岗位,都有几百人在抢。而出国考试讲师一般就几人、十几人竞争一个岗位,因为门槛太高了。
求好心人说说程序员台式电脑配置推荐有哪些比较好
游戏的运行和机器的CPU,内存,独立显示核心等硬件配置有直接的关系,另外也和系统,驱动,其他软件等也有联系。当前,是否可以玩一个游戏,首先需要查看游戏运行的配置要求和机器的配置要求做一个对比,查看机器的配置是否符合。如果可以满足游戏的最低运行需求,则可以支持。"
求好心人给我组装台式电脑配置方案?先看看这个吧,这几天硬盘翻倍了都,过一阵可能会便宜下来
3000元游戏配置配置单, 三核AMD CPU+6770显卡
总价:¥3233 来自 攒机之家
配置 名称 数量 价格 质保
CPU AMD 速龙II X3 445 (盒) ×1 495 三年年保修
主板 技嘉 GA-M68MT-S2P 主板 (集成显卡) ×1 355 三年保修
内存 金士顿 2GB DDR3 1333 主推,出货量最大 ×1 75 3年保修
显卡 迪兰恒进 HD6670 E3 1G 显卡 ×1 659 2年免费保修
硬盘 希捷 500GB 硬盘 16M (串口/散) ×1 595 二年质保,三年有限保修
光驱 微星 DH-18DP 光驱 (市场价格最低) ×1 93 全国联保,享受三包服务,一年保修
显示器 AOC 919sw5 19寸显示器(销售冠军,三年保修,二年上门服务) ×1 59800 整机1月内包换,2年免费上门,3年免费全保
机箱 新战线 2106A/B 机箱 ×1 92
电源 长城 静音大师BTX-400SD 电源 额定 300W ×1 221 1年包换,3年质保
键鼠装 微星 MK-915plus 键鼠套装 (装机推荐) ×1 50 1年免费保修
台式电脑配置如何比较好你好
CPU i5-6500散片
主板 华硕B150M-PLUS
显卡 索泰GTX1060-6GD5
内存 海盗船 DDR4 2133 8G
固态硬盘 三星850 EVO 250G
电源 海韵额定520W S12II-520
散热器 九州风神 玄冰400
大约5000左右
现在一般都是这配置
求好心人 CS电脑配置CPU AMD Athlon64 X2 4600+ AM2(盒/65纳米) ¥ 420
主板 梅捷 SY-AMN52D-RL ¥ 399
内存 金士顿 1GB DDR2 800 ¥ 155
硬盘 希捷 250G 720010 8M(串口/5年盒) ¥ 380
显卡 七彩虹 镭风3650-GD3 CF黄金版 256M ¥ 399
光驱 三星 TS-H652H ¥ 249
LCD LG W1942T ¥ 1526
机箱电源 金河田 飓风II 8197 ¥ 225
音箱 漫步者 R101T06 ¥ 150
合计金额:3903 元
java程序员用什么配置电脑比较好用什么软件,视乎工作的需要。。。。。。。。。既然是开发,那JDK、eclipse、maven、SVN、等常用的,,,,,,
好心人给推荐个台式电脑
DELL Inspiron 531s(4450e/2GB/320G/DVD-ROM/19"LCD 2800元
基本参数
处理器品牌 AMD
处理器系列 Athlon(速龙)X2
处理器类型 AthlonX2 4450e
标称主频(MHz) 2300
处理器缓存 2×512KBL2
处理器核心 Bri ane(双核心)
处理器位数 64位
主板/显卡规格
主板芯片组 NvidiaMCP 61芯片组
总线频率 1000MHz
扩展插槽 2个PCI,1个PCIExpress X16,1个PCI ExpressX1
显卡类型 独立显卡
显示卡 ATIRadeon HD 3450
显存容量(MB) 256MB
显卡接口 PCIExpress X16
存储设备
内存类型 双通道DDR2
配置内存容量(MB) 2048
硬盘类型 SATAⅡ
硬盘容量 320GB
硬盘速度(rpm) 7200
光驱类型 DVD刻录机
光驱速度(X) 16
显示器
显示器尺寸 19英寸
音频
声卡 集成71声道声卡
输入设备/接口
鼠标 DellUSB光电鼠标
键盘 DellUSB键盘
外部端口 视频:1个DVI、VGA及1个S-Video(含PCI-Express视频插卡),USB:6端口(前部2个,后部4个) + 内部2个,音频:6个后面板接口:输入线,输出线,麦克风,后环绕,侧环绕;2个前面板接口:耳机/麦克风
推荐个时下比较好的台式电脑配置?及配件价格?I5 游戏平台---------有钱的话
CPU Intel 酷睿 i5 760(盒) 1 ¥ 1390
原生4核心,集成8MB三级缓存,性能极其强大。
主板 技嘉 GA-H55M-S2H 1 ¥ 699
一线主板,采用H55芯片组,稳定 和兼容 更加出色。
内存 金士顿 2GB DDR3 1333 X 2条 ¥ 570
时下的主流配置,DDR3 1333 2G ×2的4G双通道 性能更加强大。
硬盘 希捷 1TB SATA2 32M 720012/ST310005 1 ¥ 445
1T 海量硬盘 应该能满足你的需求。
显卡 影驰 GTX460上将版 1 ¥ 1299
N卡的最新力作,GTX460游戏表现极强,同价位游戏表现无敌,轻松满足你的游戏需求。
机箱 动力火车 绝尘盾i5¥195
外形出色,通风散热效果好
电源 ANTEC VP450P 1 ¥ 329
一线电源 ,额定功率450W,完全能满足你的供电需求。
显示器 三星E2220 215英寸 $1200
不喜欢可以选择其他的显示器和机箱电源
合计金额4920+1200=6100左右到时砍砍价
AMD强劲游戏平台
cpu:AMD 羿龙X4 965黑盒 ¥1150
AMD最强的4核 游戏性能超强 游戏完全够用了
和Intel相比发热和耗电多点 性价比高 便宜34Ghz高主频4核
主板;
技嘉GA-MA770T-UD3P(rev 10) ¥730
性能稳定够用
内存:金士顿2G DDR3 1333 X2条 ¥580
4G游戏够用了
显卡:影驰GTX460黑将板 ¥1500
这卡那一游戏玩不了告诉我帮你去告他(排除兼容问题)
95%以上游戏开最高不不卡 5%BT游戏可以开到中高配置
硬盘:
WD 500GB 7200转 16MB(串口/RE3) ¥300
500G其实够了 再大的大型游戏就10多G一个
机箱 航嘉暗夜H507 ¥180
电源 ANTEC VP450P ¥ 329
显示器 三星E2220 215英寸 $1200
合计:大约6000
上面那2个我推荐AMD的那个游戏性能强点 便宜点
没钱的话可以换个19寸的显示
可以便宜2- 3百
价格供参考 我的配置不一定是最好的
建议给懂电脑参考下在买 由于地区价格不同
价格如果比这个参考贵300以上就别买了 奸商了
尽量砍砍价 到时找个懂电脑陪伴你去买
机器看看是不是那些配件
试机试到得为止才买
预防被骗
6000电脑很NB的了
台式电脑配置推荐4000以内就买联想等品牌机I3/4GB/500GB/集显/195寸的,4000以上就买I3独显或I5/4GB/1T/独显/195寸的台式电脑,如果配兼容机就直接配个4000以内的I5/8GB/1T/独显/215寸的就OK。
台式电脑配置求牛人推荐cpu i3 4150 650
散热 九州风神冰凌mini 40
主板 华擎B85M BTC 380
内存 宇瞻盔甲武士 8G 480
硬盘 西数1T 64M蓝盘 380
显卡 翔升750ti金刚狼 800
机箱 金河田预见n3黑色 100
电源 振华450战斗版 300
想买一台式电脑,价格在6000以内。求好心人推荐ntel E3-1230V2 131800 主板:MSI B75-P45 46000 内存:芝奇 ddr1600 4g 2条 28000 硬盘:WD西数500g 40000 电源:振华 400w铜牌认证209 显卡:his hd 7850 1500数字供电 全固态 机箱:游戏悍将 新核武器 USB 30 10800 显示器:AOC I2252 IPS 215 1080P 80000 合计:5076 这套配置不超频的话性价比还是可以的!尤其是e3的处理器! 还有风扇,买一个60左右的就可以了。我的这个显示器不是很大,可以换一个更好的。说了那么多,亲给分吧!
强化学习的进展速度远远低于深度学习。 虽然OpenAI Five和谷歌的AlphaGo等有值得注意的新闻突破,但实际情况下的强化学习实践并未发生。
正如谷歌AI的团队在这篇博文中提到的那样,开发这类算法需要大量的实验而没有任何明确的方向。 不幸的是,大多数现有的框架都没有这种灵活性。 如果你在这个领域工作或研究过,你就知道重现现有方法有多困难(如果不是不可能的话)。
因此,为了帮助加速研究,并希望让社区更多地参与强化学习,Google AI团队开放了一个名为Dopamine的TensorFlow框架,旨在通过使其更灵活和可重复性来创建研究。 根据团队的官方文档,他们的设计原则是:
简单的实验:帮助新用户运行基准实验
灵活的开发:为新用户提供新的创新想法
紧凑和可靠:为一些较旧和更流行的算法提供实现
可重复:确保结果可重复
意识到新人们根据基准检查结果的重要性,研究人员还发布了整个培训数据。 它可用作Python pickle文件,JSON文件和用户可以可视化每个训练迭代的网站。
我们对此有所了解
请注意,DeepMind对多巴胺的研究与Google AI的这项工作无关。 虽然两者都在很大程度上植根于强化学习,但Google AI通过公开采购的方式参与了整个社区。 它肯定有助于它以TensorFlow为基础,这是深度学习社区中每个人都熟悉的框架。
强化学习可能是一个令人生畏的主题,但我鼓励大家尝试一下。 这个领域仍然具有潜力,并将在未来几年取得很大进展。 这是一个很好的入门资源,您也可以参考我们的文章了解初学者。
如果你想更加了解TensorFlow,或者说想实践一下人工智能项目,谷歌的另一款工具或许可以帮到你,也就是谷歌的AIY Projects 项目。
在2017 年上半年,谷歌宣布了一个新的开源计划--AIY Projects(AIY计划),其目标是让每个Maker(创客)都能DIY自己的 AI 人工智能产品,让更多人能学习、探索并体验人工智能。 AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself ,顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY 功能套件。借助 AIY 项目,创客可以利用人工智能来实现更像人与人交流的人机交互。谷歌目前为 AIY Projects 推出了两款硬件产品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。
AIY Vision Kit(视觉套件)是一套简单的计算机视觉系统,可运行 3 种基于 TensorFlow 的类神经网路模型应用程序。
这次 AIY 计划推出两款新品,Edge TPU 是谷歌专用的 ASIC 芯片,专为在 Edge 运行 TensorFlow Lite ML 模型而设计, 用来处理 AI 预测部分。它的特点是比训练模型的计算强度要小。而且 Edge TPU 还可以自己运行计算,不需要与多台强大计算机相连,因此应用程序可以更快、更可靠地工作。它们可以在传感器或网关设备中与标准芯片或微控制器共同处理 AI 工作。 针对Edge TPU的新设备是:AIY Edge TPU Dev 开发板和 AIY Edge TPU 加速,二者皆采用 Google 的 Edge TPU 芯片。
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