三星ims server已停止

三星手机提示应用程序已停止，可能是应用程序出现问题，建议 *** 作：

1重启手机尝试。

2备份重要数据（联系人、照片、备忘录等）恢复出厂设置尝试。

3若有更新可用，更新一下系统固件尝试。

若问题依然存在，建议您携带上购机发票、包修卡和机器到当地的三星售后服务中心，由专业的工程师帮您检测。

数据迁移工具的开发、部署主要有2种选择，即自主开发程序或购买成熟的产品。这2种选择都有各自不同的特点，选择时还要根据具体情况进行分析。纵观目前国内一些大型项目，在数据迁移时多是采用相对成熟的ETL产品。可以看到这些项目有一些共同特点，主要包括：迁移时有大量的历史数据、允许的宕机时间很短、面对大量的客户或用户、存在第三方系统接入、一旦失败所产生的影响面将很广。同时也应该看到，自主开发程序也被广泛地采用。

目前，许多数据库厂商都提供数据抽取工具，如Informix的InfoMover、Microsoft SQLServer的DTS和0raele的Oracle Warehouse Builder等。这些工具在一定范围内解决了数据的提取和转换。但这些工具基本都不能自动完成数据的抽取，用户还需利用这些工具编写适当的转换程序。

例如Oracle的Oracle Warehouse Builder(OWB)数据抽取工具提供的功能包括：模型构造和设计，数据提取、移动和装载，元数据管理等。但OWB提供的流程繁琐，维护很困难，不易于使用。

在第三方产品中，Ascential Software公司的DataStage是一套相对比较完善的产品。DataStage可以从多个不同的业务系统、从多个平台的数据源中抽取数据，完成转换和清洗，装载到各种系统里面，其中每步都可以在图形化工具里完成；同样可以灵活地被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等，实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉 *** 作和调用一些DataStage预定义转换函数来实现，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，并且DataStage提供调试环境，可以极大地提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

右键我的电脑--属性--硬件--打开设备管理器，看里面有几个**问号的选项，就需要安装几个驱动。

之前把驱动光盘放入光驱

1）右键‘我的电脑’并选择‘属性’

2）选择‘硬件’－－－单击‘设备管理器’

3）双击带**问号的

4）重新安装驱动程序

5）选择‘是，仅这一次’，并单击‘下一步’然后选择‘自动搜索安装’后点击‘下一步’/

6）开始自动搜索安装相应驱动程序，完成后关闭，再安装其它有**问号的选项。什么时候设备管理器中没有**问号的项目，这个系统就安装成功了。

我做过，oracle的数据导入sqlserver数据库

你可以在sql server按照一下做：

你先打开Microsoft SQL Server Management Studio

随便建立一个要倒入数据库-->然后在你要倒入的数据库上右键——〉任务——〉倒入数据

数据源驱动程序选：microsoft ole db provider for oracle

然后点属性，填入服务器名称用户名密码等等

然后接着做

注意有些字段可能不兼容要改改！

祝你好运啊。。。希望你能给几分！！！3Q。。

对于做过 BI 开发的朋友，ETL 并不陌生，只要涉及到数据源的数据抽取、数据的计算和处理过程的开发，都是 ETL，ETL 就这三个阶段，Extraction 抽取，Transformation 转换，Loading 加载。

从不同数据源抽取数据 EXTRACTION ，按照一定的数据处理规则对数据进行加工和格式转换 TRASFORMATION，最后处理完成的输出到目标数据表中也有可能是文件等等，这个就是 LOADING。

再通俗一点讲，ETL 的过程就跟大家日常做菜一样，需要到菜市场的各个摊位买好菜，把菜买回来要摘一下，洗一洗，切一切最后下锅把菜炒好端到饭桌上。菜市场的各个摊位就是数据源，做好的菜就是最终的输出结果，中间的所有过程像摘菜、洗菜、切菜、做菜就是转换。

在开发的时候，大部分时候会通过 ETL 工具去实现，比如常用的像 KETTLE、PENTAHO、IBM DATASTAGE、INFORNAICA、微软 SQL SERVER 里面的 SSIS 等等，在结合基本的 SQL 来实现整个 ETL 过程。

也有的是自己通过程序开发，然后控制一些数据处理脚本跑批，基本上就是程序加 SQL 实现。

哪种方式更好，也是需要看使用场景和开发人员对那种方式使用的更加得心应手。我看大部分软件程序开发人员出身的，碰到数据类项目会比较喜欢用程序控制跑批，这是程序思维的自然延续。纯 BI 开发人员大部分自然就选择成熟的 ETL 工具来开发，当然也有一上来就写程序脚本的，这类 BI 开发人员的师傅基本上是程序人员转过来的。

用程序的好处就是适配性强，可扩展性强，可以集成或拆解到到任何的程序处理过程中，有的时候使用程序开发效率更高。难就难在对维护人员有一定的技术要求，经验转移和可复制性不够。

用 ETL 工具的好处，第一是整个 ETL 的开发过程可视化了，特别是在数据处理流程的分层设计中可以很清晰的管理。第二是链接到不同数据源的时候，各种数据源、数据库的链接协议已经内置了，直接配置就可以，不需要再去写程序去实现。第三是各种转换控件基本上拖拉拽就可以使用，起到简化的代替一部分 SQL 的开发，不需要写代码去实现。第四是可以非常灵活的设计各种 ETL 调度规则，高度配置化，这个也不需要写代码实现。

所以在大多数通用的项目中，在项目上使用 ETL 标准组件开发会比较多一些。

ETL 从逻辑上一般可以分为两层，控制流和数据流，这也是很多 ETL 工具设计的理念，不同的 ETL 工具可能叫法不同。

控制流就是控制每一个数据流与数据流处理的先后流程，一个控制流可以包含多个数据流。比如在数据仓库开发过程中，第一层的处理是ODS层或者Staging 层的开发，第二层是DIMENSION维度层的开发，后面几层就是DW 事实层、DM数据集市层的开发。通过ETL的调度管理就可以让这几层串联起来形成一个完整的数据处理流程。

数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程，所以也有 ETL 工具把数据流叫做转换。在数据流的开发设计过程中主要就是三个环节，目标数据表的链接，这两个直接通过 ETL 控件配置就可以了。中间转换的环节，这个时候就可能有很多的选择了，调 SQL 语句、存储过程，或者还是使用 ETL 控件来实现。

有的项目上习惯使用 ETL 控件来实现数据流中的转换，也有的项目要求不使用标准的转换组件使用存储过程来调用。也有的是因为数据仓库本身这个数据库不支持存储过程就只能通过标准的SQL来实现。

我们通常讲的BI数据架构师其实指的就是ETL的架构设计，这是整个BI项目中非常核心的一层技术实现，数据处理、数据清洗和建模都是在ETL中去实现。一个好的ETL架构设计可以同时支撑上百个包就是控制流，每一个控制流下可能又有上百个数据流的处理过程。之前写过一篇技术文章，大家可以搜索下关键字 BIWORK ETL 应该在网上还能找到到这篇文章。这种框架设计不仅仅是ETL框架架构上的设计，还有很深的ETL项目管理和规范性控制器思想，包括后期的运维，基于BI的BI分析，ETL的性能调优都会在这些框架中得到体现。因为大的BI项目可能同时需要几十人来开发ETL，框架的顶层设计就很重要。

是一种数据集成软件平台，能够帮助企业从散布在各个系统中的复杂异构信息获得更多价值。

datastage光标是指是一种数据集成软件平台，能够帮助企业从散布在各个系统中的复杂异构信息获得更多价值。InfoSphere Information Server提供了一个统一的平台， 使公司能够了解、清理、变换和交付值得信赖且上下文丰富的信息。

光标（cursor）也被称为游标。Oracle 使用两种光标：显示光标和隐式光标。不管语句返回多少条纪录， PL/SQL 为使用的每一条 UPDATE 、 DELETE 和 INSERT 等 SQL 命令隐式的声明一个光标。当你在一个文本框或某种程序中输入文字时，总有一个光标来显示你将要输入文字的位置。大部分的光标都为一个小竖线，规则的闪动。而在DOS下有些光标则是短短的小横线，同样规则的闪动。现用的windows光标是一个图像，可以是动态的也可以是静态的，在不同情况下样子也不同。

对于做过 BI 开发的朋友，ETL 并不陌生，只要涉及到数据源的数据抽取、数据的计算和处理过程的开发，都是 ETL，ETL 就这三个阶段，Extraction 抽取，Transformation 转换，Loading 加载。

从不同数据源抽取数据 EXTRACTION ，按照一定的数据处理规则对数据进行加工和格式转换 TRASFORMATION，最后处理完成的输出到目标数据表中也有可能是文件等等，这个就是 LOADING。

再通俗一点讲，ETL 的过程就跟大家日常做菜一样，需要到菜市场的各个摊位买好菜，把菜买回来要摘一下，洗一洗，切一切最后下锅把菜炒好端到饭桌上。菜市场的各个摊位就是数据源，做好的菜就是最终的输出结果，中间的所有过程像摘菜、洗菜、切菜、做菜就是转换。

在开发的时候，大部分时候会通过 ETL 工具去实现，比如常用的像 KETTLE、PENTAHO、IBM DATASTAGE、INFORNAICA、微软 SQL SERVER 里面的 SSIS 等等，在结合基本的 SQL 来实现整个 ETL 过程。

也有的是自己通过程序开发，然后控制一些数据处理脚本跑批，基本上就是程序加 SQL 实现。

哪种方式更好，也是需要看使用场景和开发人员对那种方式使用的更加得心应手。我看大部分软件程序开发人员出身的，碰到数据类项目会比较喜欢用程序控制跑批，这是程序思维的自然延续。纯 BI 开发人员大部分自然就选择成熟的 ETL 工具来开发，当然也有一上来就写程序脚本的，这类 BI 开发人员的师傅基本上是程序人员转过来的。

用程序的好处就是适配性强，可扩展性强，可以集成或拆解到到任何的程序处理过程中，有的时候使用程序开发效率更高。难就难在对维护人员有一定的技术要求，经验转移和可复制性不够。

用 ETL 工具的好处，第一是整个 ETL 的开发过程可视化了，特别是在数据处理流程的分层设计中可以很清晰的管理。第二是链接到不同数据源的时候，各种数据源、数据库的链接协议已经内置了，直接配置就可以，不需要再去写程序去实现。第三是各种转换控件基本上拖拉拽就可以使用，起到简化的代替一部分 SQL 的开发，不需要写代码去实现。第四是可以非常灵活的设计各种 ETL 调度规则，高度配置化，这个也不需要写代码实现。

所以在大多数通用的项目中，在项目上使用 ETL 标准组件开发会比较多一些。

ETL 从逻辑上一般可以分为两层，控制流和数据流，这也是很多 ETL 工具设计的理念，不同的 ETL 工具可能叫法不同。

控制流就是控制每一个数据流与数据流处理的先后流程，一个控制流可以包含多个数据流。比如在数据仓库开发过程中，第一层的处理是ODS层或者Staging 层的开发，第二层是DIMENSION维度层的开发，后面几层就是DW 事实层、DM数据集市层的开发。通过ETL的调度管理就可以让这几层串联起来形成一个完整的数据处理流程。

数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程，所以也有 ETL 工具把数据流叫做转换。在数据流的开发设计过程中主要就是三个环节，目标数据表的链接，这两个直接通过 ETL 控件配置就可以了。中间转换的环节，这个时候就可能有很多的选择了，调 SQL 语句、存储过程，或者还是使用 ETL 控件来实现。

有的项目上习惯使用 ETL 控件来实现数据流中的转换，也有的项目要求不使用标准的转换组件使用存储过程来调用。也有的是因为数据仓库本身这个数据库不支持存储过程就只能通过标准的SQL来实现。

我们通常讲的BI数据架构师其实指的就是ETL的架构设计，这是整个BI项目中非常核心的一层技术实现，数据处理、数据清洗和建模都是在ETL中去实现。一个好的ETL架构设计可以同时支撑上百个包就是控制流，每一个控制流下可能又有上百个数据流的处理过程。之前写过一篇技术文章，大家可以搜索下关键字 BIWORK ETL 应该在网上还能找到到这篇文章。这种框架设计不仅仅是ETL框架架构上的设计，还有很深的ETL项目管理和规范性控制器思想，包括后期的运维，基于BI的BI分析，ETL的性能调优都会在这些框架中得到体现。因为大的BI项目可能同时需要几十人来开发ETL，框架的顶层设计就很重要。

datastage sequentail file和dataset的区别：

一、Sequential file

定长和非定长文件字符文件。

1、用于读文件和写文件。

2、可以有一个单一的输入连接或者一个单一的输出连接和一个单一的拒绝连接，支持格式(TXT、CSV、XLS)。不能同时？

3、通常在连续模式下执行。

4、执行读取多个文件时，可以设置multiple readers参数。

5、文件定义（行格式、列格式），列的分隔符和行的换行符之类的设置。

二、Data Set

控制文件（ds）和数据文件分开存储，是DS自带的的文件格式，只能被Ds读取的二进制文件。

1、二进制文件，无法直接查看，使用Data Set 管理程序查看数据。

2、后缀ds

3、持久性数据

4、良好的性能

5、两部分组成：

①描述文件(包含数据结构和数据地址)

②数据文件(包含数据、多个文件，每个节点一个)

三、File Set

和Data Set类似。控制文件（ds）和数据文件分开存储

1、用于读入和写入 文件集

2、具有单输入连接或者一个输出和一个拒绝连接。

3、后缀FS

4、仅处理大于2GB的文件比较适用。

5、仅在并行模式下使用

6、和Data Set类似：

①分区

②分为描述文件和数据文件

7、File Set是文本文件，可以被外部应用程序读取。

以上就是关于三星ims server已停止全部的内容，包括:三星ims server已停止、数据迁移的数据迁移的工具选择、重装系统后datastage需要重新安装吗等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！