c语言编程题 关于国际象棋的问题

我帮你想算法，如果你写不出来……我建议你再好好看书，要不然就放弃学这个吧……

王：计算起始与目标位置的纵坐标之差和横坐标之差，取较大值即为步数；

后：判断起始与目标位置如果在同一行、同一列或者同一斜线，如果是则步数为1，如果不是则为2；

车：判断起始与目标位置是否在同一行或者同一列，是则为1，否则为2；

象：稍微复杂，先判断是否在同色格（颜色可以通过纵横坐标之和的奇偶性判断），如果否，则输出Inf；如果是，则判断起始与目标位置是否在同一斜线，是则为1，否为2。

以上，如果不明白或者需要解释原因请补充或者hi我。

ps怎么没有马呢……那个比较有挑战性……

编程写出中国象棋高水平。能独自开发一个象棋游戏的人,编程水平不会太差，在所有的原型游戏中,象棋是最难的，编程写出中国象棋就算得上是高水平了。编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

国际象棋打败人类10多年前就已经由深蓝完成了，近年仅是个人电脑的国际象棋软件的等级分就已经大幅度超过人类，已经没有人类的世界冠军笨到跟计算机挑战自取其辱了。原先还经常的举办国际象棋人机对抗赛，但是几年前开始，为了使人机对抗赛更为有悬念，比赛规则已经改变成计算机让F线以外的一兵了——如果对国际象棋有较为深入一点的研究，就知道一个兵是多么大的价值。国际象棋软件的结构分为：

1，人机界面：让人类能直接以国际象棋语言和计算机对话；

2，引擎：计算局面得分权重，以一定的算法得出分值，正数则白棋优势，负数则黑棋优势，分数越大（越小）则白棋（黑棋）越优。世界电脑国际象棋锦标赛（WCCC）每年都举办，引擎的计算能力是以摩尔定律的年为尺度的，而人类大脑的计算能力是以进化的百万年为尺度的，差距只会越拉越大，何况之中还有程序员的努力将算法优化的因素在内；

3，开局库：集合数以百万计的人类国际象棋比赛的开局，使得在有开局库的前提下，计算机可以不必计算直接走出人类认为的开局谱招。国际象棋大师们都会记住相当多的开局，但是计算机会记住几百万盘棋局；

4，残局库：由超级电脑计算好剩余棋子的所有局面，并存储以备调用。当局面剩余残局库中所存储的局面时，不必计算，计算机直接可以知道结果。6子以内残局库已经算完，7子残局库也已经算出大半。

是不是这题．

骑士游历

题目描述

设有一个nm的棋盘(2<=n<=50,2<=m<=50),如下图,在棋盘上任一点有一个中国象棋马,

马走的规则为:

1马走日字 2马只能向右走

任务:当N,M 给出之后,同时给出马起始的位置和终点的位置,试找出从起点到终点的所有路径的数目

例如:(N=10,M=10),(1,5)(起点),(3,5)(终点)

输出:2(即由(1,5)到(3,5)共有2条路径)

输入格式:n,m,x1,y1,x2,y2(分别表示n,m,起点坐标,终点坐标)

输出格式:路径数目(若不存在从起点到终点的路径,输出0)

样例输入1

10 10 1 5 3 5

样例输出1

2

程序：

const max=10;

dx:array[14] of longint=(1,2,1,2);

dy:array[14] of longint=(2,1,-2,-1);

var n,m,x1,x2,y1,y2,i,j,sum:longint;

board:array[-1max+2,-1max+2] of longint;

dir:array[0maxmax] of longint;

procedure print;

begin

if sum>0 then writeln(sum) else writeln(0);

end;

procedure search(dep,x,y:longint);

var i:longint;

begin

if (x=x2) and (y=y2) then inc(sum) else

for i:=1 to 4 do

if (x+dx[i]<=x2) and (y+dy[i]>=1) and (y+dy[i]<=m)

then

begin

search(dep+1,x+dx[i],y+dy[i]);

end;

end;

begin

readln(n,m,x1,y1,x2,y2);sum:=0;

search(1,x1,y1);print;

end

LZ您好，我并不清楚你对编程语言的了解程度。

我就当你已经学过编程语言了。

我姐夫编过一个叫做《跳棋专家》的程序。

他跟我说过大概的方法。其实就是深搜、广搜。

对于己方和对方每个棋子，算出后面N步的可选情况。

再找出最优解。

像跳棋专家，可以设置可算的步数，比如算后面6步，在这种情况下，理论上来说人已经不可能赢过电脑的。

但是，随着预算步数的增加，计算量会呈指数级增长。

比如算一步，电脑需要1秒钟反应时间，算9步，可能就需要几个小时。

所以，强度和效率有些时候需要折中一下，因为他们是相对的。

而且由于深搜和广搜是递归算法，单层的效率直接决定算法消耗时间的增长程度。

希望我的回答对你有所帮助！

如果觉得好的话，请麻烦楼主采纳qianguozheng_ 的答案，为了团队的采纳率，多谢了！

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