BPM系统和ERP系统本身可以在企业应用中共存,两者互不干扰,细数两者之间的区别有如下几点:
简单记住两个概念,BPM-流程,ERP-整合/集成。
BPM重点在工作流,目标是优化、提升和自动化处理业务流程。ERP重点在整合,包括内部信息集成和外部信息集成。
定位不同
BPM系统主要是管业务 简单来讲,BPM主要是在业务的管理基础上,进行人员管理,规定“谁”需要“在什么环节”做什么“任务”。
ERP主要是对资源管理 ERP系统属于是企业内部管理所需的业务应用系统,主要是指财务、物流、人力资源等核心模块。
功能不同
BPM是让整个企业更加“自动化”,致力于打造“端到端”的流程,通过业务流程自动化,来降低人的重复劳动,或者规范化人员的工作内容,来标准化企业的项目管理、生产、销售和库存等。
ERP系统是对公司内部业务流程和管理过程进行了优化,主要的业务流程实现了自动化。
有一个BPM系统供应商名叫Colloa BPM系统实现ERP系统和BPM系统的紧密配合使用。
从软件工程的角度来看,写在应用程序里好,因为相比存储过程来讲
第一,方便你自己修改。因为是业务逻辑嘛,难免会有改动,况且业务越大,逻辑越复杂,用存储过程来写就越困难,别人读起来也越费劲,而程序代码可以很好的解决这一点
第二,迁移性。尤其是做产品,使用什么样的数据库是不一定的,而且我们要尽量可以应付所有的主流数据库产品(使用DAL的Factory模式)而不同的dbms下的语法也不尽相同。为了方便程序运行并且减少对环境的依赖程度,还是使用代码控制好。
通过从分析到预测的过程,为企业管理中出现的问题提供实质性的帮助和解决方案。
这是有经验的商业经理最擅长的,我不会在这里教你任何东西。在我看来,大数据的业务应用,通过将数据延伸到解决方案,应该着眼于数据的“结构”和“维度”。
1、有效的大数据业务应用——数据结构
它可以帮助我们更好地优化资源配置,同时也影响企业的性质。例如,BAT公司通常根据内部资源的侧重点,在技术上重视百度,在运营上重视阿里巴巴,在产品上重视腾讯。我们可以根据市场需求和目标市场来调整企业的结构和重心。对于新产品的推出,要充分分析产品的成本结构,找出价值链中的关键因素,然后调整最优方案。在资源分配中,专业人员使用DEA模型,这是复杂的,如果有兴趣可以研究。
2、有效的大数据业务应用——数据维数
分析特定于问题并与数据应用程序场景相关。当然,它更依赖于分析师的经验,如企业市场部门对B的分析,更注重客户维度和产品服务维度的数据。零售品牌更注重区域市场、渠道数据和品牌知名度。如果我们转向电子商务,我们会关注流量、转化率、DAU等方面。
有哪些有效的大数据业务应用这才是大数据工程师要掌握的,就自己的理解而言,大数据的业务应用,通过将数据扩展到解决方案,应该关注数据的“结构”和“维度”。你能处理好吗如果您还担心自己入门不顺利,也可以点击本站的其他文章进行学习。
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