怎样在Python中 *** 作Docker容器

怎样在Python中 *** 作Docker容器,第1张

有些类库提供了双击运行直接安装的安装包,比如python连接mysql数据库的驱动 mysql-connector-python这些安装包的后缀名为msi或者exe。

下载下来之后,双击运行之后就安装好了,前提是要根据python的版本及windows的位数下载对应的安装包,否则安装过程会报错或者直接提示无法安装。

对比下 Python Docker 官方镜像 ,alpine 是最小的版本

我的项目中用到了 mysqlclient 包里的 MySQLdb 库,需要安装一些环境依赖

requirementstxt

Dockerfile

这种方式打包出来的镜像只有 115MB :)

精简的思路就是使用最小的根镜像,然后按需安装必要的依赖,最后清理掉临时没用的文件

Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出(Off-side规则),而非使用花括号或者某种关键字。

增加缩进表示语句块的开始,而减少缩进则表示语句块的退出。

当想让一个容器做两件事情,或者使一个Docker镜像包含来自两个不同镜像的依赖库时,就需要知道每个镜像的Dockerfile。本文介绍了如何通过docker history命令来对Docker镜像进行反向工程,得到它们的Dockerfile,并组织到一个Dockerfile里然后build,从而实现想做的事情。

常言道,“不要重复发明轮子!”

在使用Docker时,构建自己的镜像之前,最好在Docker Hub寻找一些可以直接使用的镜像做练习。把软件架构分布到一系列容器中,每一个容器只做一件事情,这样的效果非常好。构建分布式应用的最好的基石是使用来自Docker Hub的官方镜像,因为可以信任它们的质量。

在某些情况下,可能想让一个容器做两件不同的事情。而在另外一些情况下,可能想让一个Docker镜像包含来自两个不同镜像的依赖库。如果有每个镜像的Dockerfile,这是非常简单的。将它们组织到一个Dockerfile里然后build就行。

然而,大多数时间都在使用Docker Hub上准备好的镜像,不会有它们的源Dockerfile。我花时间找一个可以合并(或flatten)两个不同Docker镜像的工具,当然没有它们的Dockerfile。也就是说在找一个能做下面这件事的东西:

image 1 --

\

---> merged_image_12

/

image 2 --

此前在GitHub上有两个相关的讨论(1、2),尽管它们都被关闭了。

这可能吗?

那么,是否存在工具能够像这样做吗:docker merge image2 image2 merged_image?

没有!

你甚至不可以用下面的方式来构建Dockerfile:

FROM image1

FROM image2

简而言之,在一个Dockerfile里不能有多个基础镜像。

但是我需要这个功能!

唯一的解决办法是取得这些镜像的Dockerfile,然后把它们组织到一个文件中,再进行构建。那么,我能在Docker Hub上获得一个镜像的Dockerfile吗? 幸运的是可以。它不能离线获取(译注:原文是online,但显然online时对于来自GitHub的自动构建镜像是可以直接获取的),但是你可以使用docker history命令,通过反向工程获取。

怎么来使用?

在你的机器上使用docker pull从Docker Hub下载镜像。

docker pull image1

docker pull image2

然后使用docker history来取得构建这两个容器时运行的命令。

docker history --no-trunc=true image > image1-dockerfile

docker history --no-trunc=true image2 > image2-dockerfile

接下来打开这两个文件,你可以看到每个镜像的命令堆栈。这是因为Docker镜像通过层(阅读更多)的方式来构建。即你在Dockerfile中键入的每一个命令所构建的新镜像,都是在之前的命令产生的镜像之上。所以你可以对镜像进行逆向工程。

限制

不能对镜像进行反向工程的唯一场景,是镜像的维护者在他的Dockerfile中使用了ADD或COPY命令。你会看到这样一行:

ADD file:1ac56373f7983caf22

或 ADD dir:cf6fe659e9d21535844

这是因为不知道维护者在他自己的机器上,包括镜像里使用了什么本地文件。

docker-composeyml

启动容器

项目文件夹:demo01 的结构

apppy文件内容如下:

requirementstxt文件内容如下:

Dockerfile文件内容如下:

Dockerfile还可以这样写:

和上一种写法稍稍有一点区别

docker-composeyml

启动

打开链接: >

如果您在Docker中使用了Python镜像,并使用-m pip install安装了某个Python包,但在后续使用时无法找到该包,可能是因为您没有将Python包安装到Docker容器的正确位置。

请尝试使用以下步骤解决该问题:

确认已经成功安装了Python包,可以使用pip list命令查看已安装的Python包列表。

确认在Dockerfile文件中使用了RUN pip install命令安装Python包,并且在构建Docker镜像时已经成功运行。

如果您使用的是Linux系统,请确认Docker容器的文件系统类型是否为overlay2,如果是,请尝试卸载并重新安装overlay2文件系统,并重启Docker服务。

如果上述方法均未能解决问题,您可以尝试将Python包安装到Docker容器的全局Python包目录中,以确保能够正确找到安装的包。可以使用以下命令安装Python包:

pip install package_name -t /usr/local/lib/pythonXX/site-packages

其中,package_name为您需要安装的Python包名称,XX为您当前使用的Python版本号。该命令将会把Python包安装到Docker容器的全局Python包目录中。

注意:使用该方法安装Python包时,需要在容器中使用全局Python解释器才能正常导入安装的Python包。

希望这些步骤能够帮助您解决问题。

以上就是关于怎样在Python中 *** 作Docker容器全部的内容,包括:怎样在Python中 *** 作Docker容器、Python Docker 最小化镜像、如何制作一个定制的 Python 基础 Docker 镜像等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/9862031.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-02
下一篇 2023-05-02

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存