App算法是什么，如何保护隐私

我经常被算法“算计”，比如聊天，打电话只要提及某类用品就会给我推荐。

App算法是指应用程序中使用的一种数学或逻辑方法。这些算法能够根据用户提供的数据和行为来预测使用者的行为和兴趣。根据这些预测，应用程序可以提供更为准确和个性化的服务和推送内容。

例如，社交媒体平台的算法会监控和归纳用户的兴趣、朋友圈、搜索历史和其他数据，根据这些数据来推荐相关的帖子和广告。类似地，购物应用程序的算法可以基于用户的购物历史、搜索行为、浏览历史以及其他数据，预测用户可能感兴趣的产品，以供其购买。

虽然这些算法有助于提高用户的体验和提供更符合其需求的服务，但也有一定的风险。如果这些算法的使用过于依赖个人数据，那么用户的隐私可能会受到侵犯。

在应用程序算法越来越流行的今天，保护自己的隐私和权益变得尤为重要。以下是保护自己隐私和权益的几个方法。

1 审查应用权限：在下载应用程序时，应审查应用程序所申请的权限。如果应用程序申请了过多的权限，而这些权限与应用程序的功能似乎没有关系，则可能需要重新考虑是否下载该应用程序。

2 增强账户安全：为了保护个人账户的安全和隐私，可以使用复杂的密码和多层次的验证机制，如指纹和脸部识别。此外，不要在公共场所或不安全的网络上使用账户信息。

3 撤销所提供的权限：可以使用手机 *** 作系统提供的权限撤销功能，从而撤销应用程序不需要的权限。这样可以限制应用程序能够收集的个人信息。

4 定期清理手机数据：及时清理手机上的不必要的信息和数据，包括应用程序缓存和浏览器访问历史记录等。

5 学习数字隐私知识：了解数字隐私法律和规定，并通过阅读有关隐私权和保障措施的材料，学习如何在数字世界中保护自己的隐私和权益。

总之，保护个人隐私和权益需要日常注意，只有我们自己主动和积极采取措施，才能最大程度地保护个人隐私和权益。

没有播放量没有曝光没有点赞个人号被判是营销号，企业号是僵尸号，那么我们应该怎么做呢？

一、抖音引流6大核心

1：视频需要7秒以上。

2：尽量作品以竖屏为先，横屏尽量少发。

3：上传视频时，建议选择一个类别并添加匹配的标签。

4：不能硬植入广告。

5：视频不得出现水印和图像质量模糊等问题。

6：一定不能有不良的 *** 作，比如说出现武器、出现一些不该出现的镜头和画面。

二、抖音基本的运营思路

1定位

定位的重要性是众所周知的。

说白了定位是找到你擅长的分类，并继续加深内容以吸引目标用户的关注。

大多数人不定位是因为他们没有自己的特色。即使今天的运气好，蹭热点上了热门，明天就不知道发什么了，很难吸引用户。因此只有给账号定位，才是可持续发展的道路。

2拍摄思路与形式

设备跟上，制作精良

原创性和质量必须要高。抖音与快手、火山相比，它要求视频的整体风格应该是酷炫和年轻化。它还需要一定程度的图像质量和拍摄技巧。总而言之质量要求相对较高。

保证每一帧的质量，提高完成率

你必须快速进入主题并充分利用每一帧画面。否则观众会随时离开。完播率上不去，算法会认为您的视频质量较差，不被推荐出去。

3真人出镜

我们与抖音官方是有对接，我可以负责任地告诉你抖音更愿意支露脸的账号，这与抖音的社会属性是分不开的。

所以起初我们的视频没有真人出境，但现在他们大大增加了真人出境的频率。

4颜值过关

对于手快的用户来说他们对颜值是非常宽容的，你可以看到很多普通人表现出他们不那么漂亮的一面。但如果你想在抖音里火起来的话，至少你不能丑或邋遢。

因此我们会找颜值比较高的来做视频的主角进行拍摄。

5跟上热门挑战

最近抖音新上线了一个比较热门的挑战。现在参与的人不多。如果你判断这个话题存在火的潜力，这个时候快速跟进去做一些模仿的内容，就很可能上推荐。

抖音的内容有三个入口，第一个是推荐，第二个是关注，第三个是挑战。

这与微博热搜的原理相同。你可能无法自己创造热点，但你可以赶上热点的旅程。

三编辑

通过编辑您可以使内容以更好的形式展现。这个属于专业人士的业务，简单谈3点要注意的：

1背景音乐

选音乐主要有2个标准，第一是和视频内容完美配合，这是最好的；如果这点做不到，那就选择用户认知度比较高的音乐，例如像《说散就散》《海草舞》之类的，用户还是很买单的。

2特效

抖音提供快放，慢放，反向播放和节选段落循环放等功能。具体的玩法各不相同，所以你可以尝试一下。

3标题、封面

这和公众号原则一样，对内容的播放量、完播率、分享量和点击都有很大的影响。

另外在视频播放过程中，标题实际上就成了一个备注，如果设置得当也可以起到很大的作用。

比如和内容配合起来玩梗，或者引导用户留言评论等。

四发布、维护

1发布时间

这个逻辑很简单——什么时候用户多，就什么时候发布。

在正常情况下互联网产品将在中午有一个高峰期，而下班后大约19：00~23：00是另一个高峰期。您可以选择发送这些时间段，但有许多用户在凌晨都有在用的。

2善用评论

我们每天都有很多用户评论，我们需要有专门的人来维护用户的评论，即回应用户的问题并与用户互动。

如果这个环节做得好，活跃度和忠诚度将会大大提高。

其实每个人都可以将其视为一个运营位置。因为抖音现在现在是没有开放多少运营位置给账号的，我们只能够在头像、签名介绍自己的产品。

这时我们可以去评论里引导用户，通过作者的回复，引导转换成你的粘性用户，比如引导到微信等。

如果企业想要在抖音的用户中曝光的话，也是可以考虑做抖音的，毕竟它是一个有着 2 亿多用户的巨大流量池。

随着智能手机的普及和移动互联网的发展，各种应用程序（App）已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

但是，这些App背后隐藏的算法却可能会侵犯我们的隐私和权益。在这篇文章中，我将探讨App算法如何算计我们，并提出一些保护自己隐私和权益的建议。

一、什么是App算法？

App算法是指应用程序使用的一种数学公式或计算方法，用于处理用户的数据并提供个性化的服务。例如，社交媒体应用程序会分析用户的兴趣、喜好和行为模式，然后推荐相关的内容和用户。电子商务应用程序会根据用户的购买历史和浏览记录，向其推荐相关的商品。这些算法通常由应用程序的开发者或第三方公司开发，以提供更好的用户体验和增加收入。

二、App算法如何算计我们？

收集个人数据

为了更好地为用户提供个性化的服务，App需要收集用户的个人数据，例如姓名、电话号码、电子邮件地址、位置信息、浏览历史、搜索历史和购买历史等。然而，一些应用程序可能会超出必要的范围收集数据，例如读取用户的短信、通讯录、相机、麦克风和存储等。这些数据可能包含敏感信息，例如银行账户、xyk号码和身份z号码等。

分析用户行为

一些应用程序会跟踪用户的行为，例如浏览历史、搜索历史、点击记录和购买历史等。这些数据可以用来分析用户的兴趣、喜好和行为模式，并提供个性化的服务。然而，这些数据也可能被用于广告定位、用户画像和大数据分析等商业用途。

推荐相关内容

一些应用程序会根据用户的兴趣和喜好，向其推荐相关的内容和用户。例如，社交媒体应用程序会推荐用户关注的人和组织，电子商务应用程序会推荐相关的商品。这些推荐可能会增加用户的满意度和忠诚度，但也可能会导致用户沉迷于应用程序，并忽略其他重要的事情。

个性化定价

一些应用程序会根据用户的购买历史和浏览记录，为其提供个性化的定价。例如，电子商务应用程序会根据用户的购买历史和浏览记录，为其提供不同的价格和优惠。这种个性化定价可能会让一些用户感到受到歧视和不公平待遇。

限制用户选择

一些应用程序会通过算法限制用户的选择，例如向其推荐一些特定的内容和用户。这种限制可能会让用户错过其他有价值的信息和机会。

三、如何保护自己的隐私和权益？

仔细阅读隐私政策

在使用任何应用程序之前，用户应仔细阅读其隐私政策。隐私政策应该清楚地说明应用程序会收集哪些数据，如何使用这些数据以及如何保护用户的隐私和安全。

选择可信的应用程序

用户应该选择可信的应用程序，例如来自知名开发者或官方应用商店的应用程序。这些应用程序通常会更加注重用户隐私和安全，并遵守相关法律法规。

关闭不必要的权限

用户应该关闭应用程序不必要的权限，例如读取短信、通讯录、相机和麦克风等权限。这些权限可能会被滥用，导致用户的隐私和安全受到威胁。

使用隐私保护工具

用户可以使用一些隐私保护工具，例如***、广告拦截器和隐私浏览器等。这些工具可以帮助用户保护其隐私和安全，防止被不必要的广告和追踪。

维护健康的数字生态

用户应该维护健康的数字生态，例如保持适度使用应用程序、不沉迷于游戏和社交媒体、遵守法律法规和道德规范等。这可以帮助用户保护其隐私和权益，并促进数字社会的可持续发展。

四、结论

App算法是现代应用程序的核心组成部分，可以为用户提供个性化的服务和增加收入。然而，这些算法也可能会侵犯用户的隐私和权益。为了保护自己的隐私和权益，用户应该仔细阅读隐私政策、选择可信的应用程序、关闭不必要的权限、使用隐私保护工具和维护健康的数字生态。只有这样，我们才能在数字时代中享受更加安全、健康和美好的生活。

私以为，外卖推荐小程序的北极星指标应该是：用户完成订餐所花费的时间（从打开小程序开始使用，至付费结束这一段时间）。

原因有如下两点：

一、从外卖推荐小程序的诞生背景和核心功能而言，都是以解决“用户点餐时的选择困难”作为落脚点，假设的潜在用户也是以具有外卖点餐习惯、但又厌于选择的人员为主。对这些潜在用户用餐前后的流程做一个分析，可以分为如下几步：

1场景触发（肚子饿、用餐时间到等）

2作出决策（吃什么、去哪吃）

3采取行动（下单订餐、出门就餐）

4需求满足（吃）

5服务反馈（打分、评价、推荐）

选择困难症一般体现在步骤1至步骤3的过程中，最明显的特点即决策时间长且无法及时采取行动。如果外卖推荐小程序真正解决了这个问题，那么必然体现在用户做出决策的时间极短，且能在短时间内采取行动（下单、付款），相应地，也就体现在用户完成订餐的所耗时长低于使用其他小程序或app时所花费的时间。

反过来，假设用户在使用外卖推荐小程序时完成一次订餐的时间越来越长，我们有理由推测，要么是小程序未能给用户推荐到足够适合的食物，用户一直在寻找“对的那一道菜”；要么是匹配到的合适的食物太多，用户挑花了眼，反而再次陷入了选择困难的问题。无论是哪一种情况，当用户在小程序上完成一次订餐所花费的时间越来越长时，小程序的核心价值（让用户不在就餐选择上纠结）也就越来越低。

二、考虑到外卖推荐小程序在构想之初的一大亮点是让用户既能吃到符合自己口味喜好的食物，又能吃到健康的食物，所以，可能会倾向于使用用户分享次数、评价分数等侧重于反馈的指标来作为North Star。然而，私以为这些指标不仅会受到小程序自身因素的影响（如推荐算法是否准确），也会受到外在因素的调节（如外卖配送时间是否及时、自身健康状态是否改善等众多因素的影响），无法真正体现出小程序真正的价值。

同时，当小程序能够精准地为用户推荐美味、健康的食物，帮助用户做出最优解时，用户也不一定能及时地给予正反馈，那么相应的这些指标可能也就不具备准确性。

简而言之：

①当用户的核心需求被满足时，用户完成订餐所花费的时间一定是越来越短的，而这也是外卖推荐小程序核心价值的体现。而当小程序功能不完善或者让用户陷入二次选择困难时，用户完成订餐所花费的时间一定是比较长的。这一点可以通过统计流失用户的订餐时长来进行验证。

②使用其他指标来衡量小程序核心价值时，可能会受到其他因素的影响，无法正确、及时的得到反馈。

综上，“用户完成订餐所花费的时间”这一指标比较适合作为外卖推荐小程序的北极星指标。

一家之言，仅供参考~

来源 摘编自《平台治理20：共同富裕时代数字经济治理转型》，电子工业出版社，2022年4月出版。

文 于凤霞 国家信息中心信息化和产业发展部处长

随着互联网、大数据、算法与人工智能等的发展日新月异，平台经济的崛起使得追求物美价廉、方便快捷的消费者与世界各地的商品和服务之间的距离只是点击几下鼠标而已。网络世界、新兴技术正在使我们更加便利、舒适，我们每天都在享受平台经济繁荣发展带来的福利。大数据和算法等技术功不可没。

克里斯托弗·斯坦纳在其著作《算法帝国》里对算法推崇备至，认为构建算法模仿、超越并最终取代人类，是21世纪最重要的能力，未来属于算法及其创造者。 科技 哲学家凯文·凯利在其著作《失控》中提到：“人们在将自然逻辑输入机器的同时，也把技术逻辑带到了生命之中……机器人、经济体、计算机程序等人造物也越来越具有生命属性。”

随着平台经济在人类经济 社会 各领域的快速渗透，我们的生活已经悄悄地被算法和数据控制，算法与数据接管了整个 社会 。算法为人类行为赋能，但受所输入数据的质量及算法模型本身的限制，内在地嵌入了人类正面或负面的价值观，并能动地制造着各种风险。

阿里尔·扎拉奇在其《算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗》一书中写道，精妙的算法与数据运算改变了市场竞争的本质，复杂多变的市场现实已在悄无声息中将权力移交到少数人的手中，因此，必须由监管机构及时采取可行的方法和政策，有效化解算法带来的各种风险，促使创新能够真正为 社会 带来正面意义。

经过长期的数据沉淀和算法优化，你的手机、你的常用App在某些方面确实会比你的家人、好友甚至你本人更了解你。这就意味着，当我们在利用算法的时候，也不自觉地成了被算法计算的对象。

“大数据杀熟”意指同样的产品或者服务，老客户看到的价格反倒比新客户所看到的更高。而且还存在同一用户信息在不同网络平台之间被共享的问题，许多用户都遇到过这样的情形：在一个网站浏览或搜索的内容很快会被另一个网站进行推荐或成为其广告客户。

在传统销售模式下，通常是老客户能够享受到更多的优惠，这些优惠往往通过会员卡、积分制等不同形式来实现，也广为大众所接受。

然而，通过网络平台开展的许多销售活动，却出现了相反的情况：随着用户在某个平台上消费次数的增加、消费金额的不断提高，其最开始能够享受到的各种优惠却会逐渐消失，甚至变成老用户可能要付出更高的价钱获得服务，而新用户则能够享受到各类优惠。

这种问题在美国早就引起过热议，2000年亚马逊曾对68款碟片进行类似的定价机制。新顾客购买价格为2274美元，老顾客却需要2624美元。在引起消费者广泛质疑后，亚马逊CEO贝佐斯回应这只是随机价格的一种测试，并向高价客户退还差价，这次风波才得以平息。2012年《华尔街日报》又爆料一家名为Staples的文具店的“差别定价”事件。

从某种意义上说，“大数据杀熟”属于大数据营销，部分平台在有了大数据这个强大的用户画像工具后，实现了千人千面的定价机制。利用大数据技术对用户资料进行细分，根据用户习惯建立用户画像，然后通过画像给用户推荐相应的产品与服务，并且进行差异化定价。

根据《中华人民共和国价格法》第十四条规定，经营者提供相同商品或者服务，不得对具有同等交易条件的其他经营者实行价格歧视。由于该法未针对“同等交易条件”进行详细解释，严格说来，网络平台依据大数据分析所做的“差别定价”并不能完全和“价格歧视”画等号。

人们之所以会对“大数据杀熟”产生怀疑甚至愤怒，根本上是因为平台定价机制和供需匹配规则不透明。

基于用户注册及个人信息、地理位置、消费记录、搜索习惯等行为数据，平台能够针对不同的用户形成独特的用户画像。这一画像有助于平台为用户提供精准的个性化服务，但也埋下了“大数据杀熟”的潜在风险。

针对新老用户或不同消费习惯的用户，一些平台提供的同一产品或服务，存在较为严重的价格歧视现象，引发广泛争议。平台定价机制和供需匹配规则的不透明，还使得消费者在权益遭到损害时陷入举证难、维权难的境地。

算法引发的第二个问题可以被称为“信息茧房”和“回声室效应”。

“信息茧房”可能带来的后果是，长期被禁锢在其中的个人，其思维甚至是生活可能呈现出一种定式化、程序化的状态，失去了解不同事物的能力和接触机会；另外，还可能加剧人与人的差异性、分化，甚至很有可能带来一大批 社会 极端分子，从而带来安全威胁，影响 社会 的稳定。

经济学家安东尼·唐恩斯认为，人们容易从观点相似的人那里获取信息，从而减少信息成本。网络虚拟社群一方面使爱好相似的人们聚集到一起，但高度同质化的聚集也减少了他们接受多元化声音的可能，从而形成封闭的“回声室”。

算法给用户推荐的信息内容，如新闻标题、内容、、评论等，都会影响用户的情绪，甚至改变用户的思想和观点。在这些场景中，算法本身只是从优化业务的角度出发进行推荐和内容分发，这些算法的长期高频率使用，在客观上深刻地影响着用户的思想和行为，甚至影响整个 社会 的价值传播。

因此，算法作为一种技术工具，或许是中立的无所谓正向或负向价值观，但如果算法技术与商业利益密切联系，或者被应用于与人和 社会 相关的场景时，必然会引发一系列 社会 问题，不容回避。

算法引发的第三个主要问题是流量造假和流量劫持。

一些平台或商家通过人为或机器 *** 作手段提高关键词搜索量、平台用户数、广告点击量、视频播放量、产品购买量、服务评论数等，还有部分平台通过强制跳转、妨碍破坏等技术手段，或者使用定向引流、广告混淆等非技术手段劫持本应属于竞争对手的流量，诱导用户使用己方的产品或服务。

在直播电商领域中，2020年新华社曾报道，山东临沂电商从业者孙玲玲，在某电商平台经营一家销售糖果类产品的店铺，一个月内，孙玲玲找了多位带货主播，这些主播粉丝数量都超过百万，但几乎每场带货都以赔钱收场，流量造假问题也相当突出。

当前关于规范恶意流量竞争的制度尚不健全。一是法律规定较为模糊，尤其是对于流量不正当竞争行为的构成要件与法律责任缺乏明确界定；二是平台企业流量竞争手段越来越隐蔽和复杂，导致不正当竞争行为的举证、认定及对损害和赔偿额度的确定都存在较大难度。

随着网络技术的进步与平台经济的发展，如何规制流量恶意竞争等新型不正当竞争行为、营造公平竞争的市场环境，成为亟须深入研究的重要课题。

此外，还有 *** 纵榜单和控制热搜等问题。“热搜”原本反映的是当前舆论最关切的热点问题，但在实践中我们发现，其后台算法有可能被滥用，出现 *** 纵榜单、控制热搜、人为制造舆论热点等问题，严重影响着民众对热搜的信任。

卓别林的**《摩登时代》对机器 *** 控产业工人的讽刺，以及马克思著作《1844年经济学哲学手稿》对机器工业化时代人类“异化”的警示，无不提醒我们，就像机器流水线有可能凌驾于劳动工人之上一样，当今无处不在的算法若应用不当，也有可能成为一种凌驾于人之上的力量，为人和 社会 的发展带来新的风险。

为此，有效加强算法监管，积极应对新技术发展带来的挑战，让人类更好地享受新技术发展的福利，是顺应平台经济发展趋势的必然要求。

针对算法应用这一全新的治理课题，我国正在不断加强相关领域的制度建设和规范。如早在2018年，我国资管新规《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》就提出要避免智能算法的顺周期性风险，要求金融机构，应当根据不同产品投资策略，研发对应的人工智能算法或者程序化交易，避免算法同质化加剧投资行为的顺周期性，并针对由此可能引发的市场波动风险制订应对预案。

此外，新规提出，因算法同质化、编程设计错误、对数据利用深度不够等人工智能算法模型缺陷或者系统异常，导致“羊群效应”、影响金融市场稳定运行的，金融机构应当及时采取人工干预措施，强制调整或者终止人工智能业务。

2020年12月中共中央印发的《法治 社会 建设实施纲要（2020-2025年）》提出，制定完善对网络直播、自媒体、知识社区问答等新媒体业态和算法推荐、深度伪造等新技术应用的规范管理办法；加强对大数据、云计算和人工智能等新技术研发应用的规范引导。

尤其是2021年出台的系列制度，从反垄断等不正当竞争、保护消费者权益、保护个人信息安全等不同角度和侧重点，对算法应用引发的“大数据杀熟”行为提出了规范要求。

2021年2月，《关于平台经济领域的反垄断指南》规定，基于大数据和算法，根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等，实行差异性交易价格或者其他交易条件；对新老交易相对人实行差异性交易价格或者其他交易条件；实行差异性标准、规则、算法；实行差异性付款条件和交易方式等，都可能被认定为“大数据杀熟”等不正当竞争行为而面临更严格的监管。

2021年8月，国家市场监督管理总局公布的《禁止网络不正当竞争行为规定（公开征求意见稿）》第二十一条指出，经营者不得利用数据、算法等技术手段，通过收集、分析交易相对方的交易信息、浏览内容及次数、交易时使用的终端设备的品牌及价值等方式，对交易条件相同的交易相对方不合理地提供不同的交易信息，侵害交易相对方的知情权、选择权、公平交易权等，扰乱市场公平交易秩序。

从监管的角度来看，反不正当竞争法对“大数据杀熟”行为的规制的最大特点在于，企业并不需要具备市场支配地位，无论平台企业的市场地位如何，经营者利用技术手段，实施“二选一”行为，或者利用数据、算法等技术手段，侵害交易相对方的知情权、选择权、公平交易权等，扰乱市场公平交易秩序，实施“大数据杀熟”的行为，均会受到反不正当竞争法的限制。

2021年11月1日开始正式实施的个人信息保护法，第一次在法律文本中定义了“自动化决策”一词的含义，即“通过计算机程序自动分析、评估个人的行为习惯、兴趣爱好或者经济、 健康 、信用状况等，并进行决策的活动”。对利用个人信息进行自动化决策做了针对性的规范，要求个人信息处理者保证自动化决策的透明度和结果的公平、公正，不得通过自动化决策对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇，并在事前进行个人信息保护影响评估。个人认为自动化决策对其权益造成重大影响的，有权拒绝个人信息处理者仅通过自动化决策的方式做出决定。

可以说，这里的规定，更加强调对用户人格权益的保护，旨在保护个人信息安全。

算法规制的第二个重点是，算法在互联网信息服务领域的应用。

2021年8月，国家互联网信息办公室就《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》向 社会 公开征求意见。征求意见稿中明确，所谓的算法推荐技术，是指应用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息内容。

这意味着，各类信息流平台、用户生成内容（UGC）平台都在被监管范围内。甚至在朋友圈内常见的信息流广告，亦是推荐算法的结果，也应该遵守相关规定。

征求意见稿第一次区分了生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类五类向用户提供信息内容的算法技术，并就算法推荐服务提供者的责任和义务、算法推荐服务公告和算法备案等制度、算法推荐未成年人模式做出了详细规定。

在网络信息内容生态方面，征求意见稿提出，算法推荐服务提供者应当坚持主流价值导向，优化算法推荐服务机制，积极传播正能量，促进算法应用向上向善。

强调要“建立完善人工干预和用户自主选择机制”，也就是说，不能依赖算法进行内容推荐，要增加人工识别及筛选的过程，在首页首屏、热搜、精选、榜单类、d窗等重点环节积极呈现符合主流价值导向的信息内容。

这意味着，在压实互联网信息服务平台主体责任方面，除了要求对谣言及其他不法信息进行治理，算法决策的合规化也是一个重要抓手。

在平台算法推荐服务过程中，依据何种算法和逻辑使用数据，将成为平台算法规制的重要内容。征求意见稿对算法推荐服务提供者在算法规则及公示方面都提出了要求。

2021年9月，国家互联网信息办公室印发《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》，提出要用三年左右时间，逐步建立治理机制健全、监管体系完善、算法生态规范的算法安全综合治理格局。

在健全算法安全治理机制方面，《意见》提出要致力于打造形成政府监管、企业履责、行业自律、 社会 监督的算法安全多元共治局面。尤其是要强化平台企业主体责任，明确提出，企业应强化责任意识，对算法应用产生的结果负主体责任，并建立算法安全责任制度和 科技 伦理审查制度。

在促进算法生态规范发展方面，《意见》则提出要推动算法公开透明，督促企业及时、合理、有效地公开算法基本原理、优化目标、决策标准等信息，做好算法结果解释，畅通投诉通道。

《平台治理20》，于凤霞 著

电子工业出版社，2022年4月出版

近年来数字经济增加值在我国GDP中的占比不断提升，但相对经济总量而言还是偏低；新业态新模式发展过程中也出现了新的问题和挑战。因此，在推动和规范数字经济发展的同时，需要重构治理体系，进一步突出竞争政策基础地位，并构建起全方位、多层次、立体化的治理体系。本书围绕平台治理，分析我国在数字治理、反垄断等方面的 探索 ，平台经济在发展过程中的挑战和可能的应对之策。

《程序员的自我修养》，这本书主要介绍系统软件的运行机制和原理，涉及在Windows和Linux两个系统平台上，一个应用程序在编译、链接和运行时刻所发生的各种事项，包括：代码指令是如何保存的，库文件如何与应用程序代码静态链接，应用程序如何被装载到内存中并开始运行，动态链接如何实现，C/C++运行库的工作原理，以及 *** 作系统提供的系统服务是如何被调用的。每个技术专题都配备了大量图、表和代码实例，力求将复杂的机制以简洁的形式表达出来。很不错的书。可以从根本了解一个程序是怎么运行起来的，静态库和动态库是怎么工作的，动态链接怎么运行等等，强烈推荐。

《数据结构与算法分析—C++语言描述》

有对应全书的各种代码，学习时可以先自己实现，然后各种痛苦地找bug，然后痛苦上一段时间再根据代码修改程序，可以产生深刻的映像，非常的管用，我学的是java，主攻也是java，但是就是这么一本数据结构的书，让我现在都没有忘记c++程序要怎么编，那几种结构怎么用，虽然编不了太专业的，不过不涉及复杂运用的程序都没有什么问题~

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