如何在Windows系统中安装Python

工具原料：电脑，python安装包

到python的官方网站下载最新的python安装程序,目前最新的是360版本

2、点击下载好的python软件包进行安装,在下图红色标记的地方Add Python352to PATH前勾选，可以直接将python352添加到系统环境变量，然后在Customize installation中自定义安装路径。

选择好安装目录 点击install即可

点击关闭，查看python3安装情况，按“Win +

R”快捷键，在打开的“运行”对话框中，输入“cmd”按回车，进入如下界面，输入python查看python3安装情况，显示python

352 的版本信息，则安装成功，可以输入语句print(1 + 1)进行测试。

注意事项：在第二部Add Python352to PATH前勾选，可以直接将python352添加到系统环境变量，就不需要再对python环境进行配置了

1、说明：

win7安装python非常简单，只要到官方网站下载然后直接安装即可。

2、步骤：

1）打开python官方网站windows版下载地址

>

以python27为例，选择python2711,打开下载页面，按 *** 作系统位（32或者64）选择相应版本下载，等待下载完成。

2）下载完成后，双击下载的安装文件。

3）选择Install for all users即可，点Next

4）选择安装的路径，默认即可。

5）选择安装的组件，默认即可，也可以把选上Add Pythonexe to Path,就是添加到环境变量，可以使用户直接在cmd下执行python。选好后点下一步。

6）等待安装完成后，点Finish即可。

3、验证安装

安装完成后开始菜单会出现如下菜单

点击菜单IDLE (Python GUI)，出现IDLE窗口，输入一个简单的程序，回车运行如下，就说明安装成功。

如果要下载帮助文件：Download Windows help file

如果要下载基于网页的安装程序： Download Windows x86-64 web-based installer

如果要下载可执行的安装程序： Download Windows x86-64 executable installer

如果要下载python程序的压缩包： Download Windows x86-64 embeddable zip file

具体如下：

电脑常见问题解决

1、无法自动识别硬盘控制器

使用非正版的个别 *** 作系统光盘，在安装系统时，容易出现此错误。原因是非正版光盘自动加载的硬盘控制器驱动不符合电脑自身需要的驱动。这种情况就建议换正版光盘安装 *** 作系统。

2、手动更新错误的驱动程序

windows *** 作系统正常使用，但手动更新驱动程序把硬盘控制器的驱动程序更新错误，导致此故障。解决方法是进入windows系统高级菜单，选择最后一次的正常配置，即可正常进入系统。

3、bios设置变化后所导致

windows *** 作系统正常，但是由于某些原因，用户修改了bios设置，导致0x0000007b故障。

百度搜索python，有官方标志的就是。

如何找到Python的官方网站？可以阅读相关书籍，不过，这类型的问题更直接的是直接搜索。中英文搜索都可以，百度搜索可以使用关键词Python官方网站，如下图所示，第二条记录就是了，要注意的是，官方网站是带“官方”字样的，这是百度的信誉认证，详细情况可通过百度官方了解。

相关拓展

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计，作为一门叫作ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

以上内容参考 百度百科-Python

GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。

下面给大家介绍一些GitHub上25个开源项目：

（1）TensorFlow Models

如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlow Models是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。

（GitHub： >

（2）Keras

Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub： >

（3）Flask

Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug  WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授权。

（GitHub： >

（4）scikit-learn

scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。，并遵循 BSD 许可协议。

（GitHub： >

（5）Zulip

Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界500强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过300名贡献者，每月合并超过500次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。

（GitHub： >

：《Python入门教程》

（6）Django

Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的 Web 应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

（GitHub： >

（7）Rebound

Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。

（GitHub： >

（8）Google Images Download

这是一个命令行python程序，用于搜索Google Images上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。

（GitHub： >

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。

（GitHub： htt ps://githubcom/rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。

（GitHub： >

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（GitHub： >

（12）Face Recognition

Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！

（GitHub： >

（13）snallygaster

用于扫描>

（GitHub： >

（14）Ansible

Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布 - 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等 *** 作。

（GitHub： >

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

（16）asciinema

终端会话记录器和asciinemaorg的最佳搭档。

（GitHub： >

（17）>

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（GitHub： >

（18）You-Get

You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。

（GitHub： >

（19）Sentry

Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。

（GitHub: >

（20）Tornado

Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。

（GitHub： >

（21）Magenta

Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。

（GitHub： >

（22）ZeroNet

ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。

（GitHub： >

（23）Gym

OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。

（GitHub： >

（24）Pandas

Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地 *** 作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/ *** 作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。

（GitHub： >

（25）Luigi

Luigi 是一个 Python 模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建 Hadoop 支持。（GitHub： >

1、打开python官方网站下载页面，当前python27最新版本为python2711，页面地址：>

2、根据本机win7版本（32位还是64位）下载相应的软件，下载完成后，双击安装即可

3、按默认安装即可，直接next直到完成安装。

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