MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。
randn函数产生高斯分布序列,例如:
y=randn(1,2500)
y=y/std(y)
y=y-mean(y)
a=0.0128
b=sqrt(0.9596)
y=a+b*y
y=rand(1,100)均与分布
R=exprnd(MU,m,n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。
相关研究
高斯噪声的产生作为一个系统的小模块,需要有速度快、占用资源小、精度高等特殊要求,采用FPGA生成高斯噪声,首先使用m序列发生器产生均匀的随机分布的噪声,然后利用均匀分布和高斯分布之间的映射函数关系,采用线性插值拟合出一次曲线,进而产生高斯噪声。
以上内容参考:百度百科-白噪声发生器
MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。
1. WGN:产生高斯白噪声
y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。
在数值变量后还可附加一些标志性参数:
y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。
2. AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声
y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。
y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位。
一般加入白噪声,只得是加入高斯白噪声利用randn产生高斯分布噪声加到原来的图像上就可以了
假设你原来的图像的数据存在矩阵变量a中
那么
noise=A*randn(size(a))
其中A是需要加噪声的方差值,A的取值确定噪声的幅度大小
一般比图像信号幅度小得多
b=a+noise
就是加了噪声之后的图像
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