matlab生成高斯白噪声的方法

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一、概念

英文名称：white Gaussian noiseWGN

定义：均匀分布于给定频带上的高斯噪声；

所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。

高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。

热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。

二、matlab举例

Matlab有两个函数可以产生高斯白噪声，wgn( )和awgn( )。

1. WGN：产生高斯白噪声

在数值变量后还可附加一些标志性参数：

2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声

补充：

一阶矩就是随机变量的期望，二阶矩就是随机变量平方的期望，以此可以类推高阶的矩。

matlab2018b没有高斯噪声方法如下。

1、MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。

2、WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

y=randn(1,2500)

y=y/std(y)

y=y-mean(y)

a=0

b=sqrt(5)

y=a+b*y

就得到了 N ( 0,5 ) 的高斯分布序列.

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.

1.WGN：产生高斯白噪声

y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.

y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.

y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态.

在数值变量后还可附加一些标志性参数：

y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位.POWERTYPE可以是'dBW','dBm'或'linear'.线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位.

y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型.OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'.

2.AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声

y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声.信噪比SNR以dB为单位.x的强度假定为0dBW.如果x是复数,就加入复噪声.

y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度.

y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态.

y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位.POWERTYPE可以是'dB'或'linear'.如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位.如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位.

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