Python Pandas 向DataFrame中添加一行一列

在Pandas的DataFrame中添加一行或者一列，添加行有 df.loc[] 以及 df.append() 这两种方法，添加列有 df[] 和 df.insert() 两种方法， 下面对这几种方法的使用进行简单介绍。

采用 loc[] 方法多适用于对空的dataframe循环遍历添加行，这样索引可以从0开始直到数据结果，不会存在索引冲突的问题。

不过在使用insert的过程中发现 454: DeprecationWarning: `input_splitter` is deprecated since IPython 7.0, prefer `input_transformer_manager`. status, indent_spaces = self.shell.input_splitter.check_complete(code) 这个提示，猜测是有别的地方出问题了，还需要调试。

主要参考资料：

pandas的DataFrame对象，本质上是 二维矩阵 ，跟常规二维矩阵的差别在于前者额外指定了每一行和每一列的 名称 。这样内部数据抽取既可以用“ 行列名称（对应.loc[]方法） ”，也可以用“矩阵下标（ 对应.iloc[]方法 ）”两种方式进行。

下面具体说明：

（以下程序均在Jupyter notebook中进行，部分语句的print()函数省略）

首先生成一个DataFrame对象：

DataFrame对象生成时除了必须指定data参数外，用户还可以指定两个参数columns（列名）和index（行名，注意这里的index不仅可以是数字，也可以是用户指定的任何数据类型，如字母）， 如果不指定，则行列名默认都采用0、1、2…… 。

下图说明了前面的情况：

.loc[行标签名/[行标签名list]，列标签名/[列标签名list]]，即有两个输入参数，第一个指定行名，第二个指定列名。当只有一个参数时，默认是行名（即抽取整行），所有列都选中。

.loc[行位置/[行位置list]，列位置/[列位置list]]，也有两个输入参数，第一个指定行位置，第二个指定列位置。当只有一个参数时，默认是行位置（即抽取整行），所有列都选中。

上述.loc[]和.iloc[]都只接收了1个参数“语文”或者“0”，因此默认都表示行信息，而列则全部被选中，即抽取'语文'这整一行数据。','表示将两个参数隔开（如果有两个参数的话），':'这里表示选择中所有列。当只有一个输入参数时，python默认','和':'既可写上也可省略。注意：参数['语文']或[0]中只有一个对象时（即只有一行），[]也可以省略，如果有多个对象（即多行）则必须加上[]。此外还需注意，加上[]表示抽取的结果无论是一个数据，一行数据，还是一列数据，他都是DataFrame对象；不加[]时，如果选中的是一行或者一列数据，则是Series对象，如果是一个单独的数据，则是该数据本身的类型。

例2和例1唯一的差别是，第一个参数指定了多行一起输出，此时必须用[]将各行名或者下标括起来，否则出错。后面的','和':'同例1，可省略。注意：原始数据的行顺序是：语文、数学、英语、政治，这里的提取顺序是['英语','语文','政治']，而输出也是'英语','语文','政治'，可见输出顺序和参数指定顺序是一致的，而非按原始顺序输出。

例3依然是接受1个参数，列参数没有，后面的','和':'同例1，可省略。连续参数用‘start:end’的方式指定行范围。注意：这里不能用[]将其括起来，否则出错。此外用行列名连续取值时，比如['语文':'政治']会把'政治'所在行也取出来，而利用矩阵下标时，0:3只取0,1,2对应的三行，最后一行不会取出；但是如果行列标签名本身就是整数0,1,2……，而不是文字或者其他类型，那么在使用连续行列标签名取数据时，最后一行或者列是不会被取出的。

抽取整列的方式跟抽取整行在参数设置上完全一样。.loc[]和.iloc[]两个方法默认列为第二个参数， 因此抽取整列时，都必须带上':,'作为区分前面行参数的‘分隔符’，否则出错 。

同时抽取分部行和列的情况，就是把上述单独抽取行和列的方式合并起来用。抽取整个DataFrame对象则是.loc[:,:]或.iloc[:,:]，虽然这么做没啥意义。

（1）DataFrame对象的.loc[,]和.iloc[,]方法用于抽取数据，.loc[,]用行列的标签名作为参数，.iloc[,]用二维矩阵元素的网格下标作为参数。

（2）两个方法都接受两个参数，第一个是“行标签”或者“矩阵行号”，第二个是“列标签”或者“矩阵列号”。

（3）两种方法当只指定一个输入参数时，都默是跟“行”相关，而“列”则全部被选中。如何行和列都需要指定时，中间用“逗号,”隔开，这非常重要，否则出错。

（4）当需要选中所有行的某几列时，行参数可以省略，列参数需要指定，此时列参数前面必须带上“,:”，形如.loc[:,列参数]，.iloc[:,列参数]。

（5）.loc[,]和.iloc[,]设置了一个还是两个输入参数，关键看有没有“,”将两个参数分开，且要区分逗号是一个参数的内部逗号，还有用于分隔行列参数的逗号。

（6）对于两个参数的概念区分，.loc['语文','数学']这表示输入了两个参数，行参数是‘语文’，列参数是‘数学’，对于上面的表格而言这是错的，因为没有叫‘数学’的列，应写为[['语文','数学']]，即‘数学’也是行参数的一部分，['语文','数学']整体作为一个行参数，这里的逗号不是用以分隔行和列，仅仅是行list里面的逗号。[['语文','数学']]=[['语文','数学'],]=[['语文','数学'],:]，都表示只有一个行参数，列全部选中。

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