matlab中怎么产生高斯白噪声

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

randn函数产生高斯分布序列，例如：

y=randn(1,2500) 

y=y/std(y) 

y=y-mean(y) 

a=0.0128 

b=sqrt(0.9596) 

y=a+b*y

y=rand(1,100)均与分布

R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。

相关研究

高斯噪声的产生作为一个系统的小模块，需要有速度快、占用资源小、精度高等特殊要求，采用FPGA生成高斯噪声，首先使用m序列发生器产生均匀的随机分布的噪声，然后利用均匀分布和高斯分布之间的映射函数关系，采用线性插值拟合出一次曲线，进而产生高斯噪声。

以上内容参考：百度百科-白噪声发生器

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d7c97a00101cv5h.html

一、概念

英文名称：white Gaussian noiseWGN

定义：均匀分布于给定频带上的高斯噪声；

所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。

高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。

热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。

二、matlab举例

Matlab有两个函数可以产生高斯白噪声，wgn( )和awgn( )。

1. WGN：产生高斯白噪声

在数值变量后还可附加一些标志性参数：

2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声

补充：

一阶矩就是随机变量的期望，二阶矩就是随机变量平方的期望，以此可以类推高阶的矩。

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

1. WGN：产生高斯白噪声

y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。

y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。

y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。

在数值变量后还可附加一些标志性参数：

y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。

y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。

2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声

y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。

y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为'measured'，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。

y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。

y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB'，那么SNR以dB为单位，而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear'，那么SNR作为比值来度量，而SIGPOWER以瓦特为单位。

---