和java哪个

和java哪个 现在大数据和java哪个就业前景更好呢？

谢谢邀请！作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据是一个比较大的技术体系，涉及到一系列技术，而Java本身是一门编程语言，二者之间并不矛盾，而且在大数据领域也有很多场景会使用到Java语言。

所以，学习大数据技术也可以从Java编程开始学起。

从当前大的发展前景来看，大数据领域的人才需求前景还是比较广阔的，近两年来大数据领域的人才招聘也越来越多，虽然当前IT行业还主要在招聘研发型人才（研究生），但是随着大数据技术的逐渐落地应用，应用型大数据人才的需求量也会越来越大。

从这个角度来看，当前选择学习大数据技术是比较不错的选择。

学习大数据技术通常要经历三个阶段，第一个阶段是编程语言阶段，在选择具体的编程语言时，可以重点考虑一下Java和Python，这两门编程语言都是全场景编程语言，而且目前的应用也非常普遍。

通常来说，Python语言的学习难度要小一些，但是从业难度却要大一些，因为目前Python开发岗位往往都集中在大数据和人工智能领域。

第二个阶段是学习大数据平台阶段，这个阶段需要学习的内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。

大数据平台可以从开源平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。

由于大数据平台涉及到一系列功能组件，包括存储、计算、同步等等，所以学习周期也会相对长一些。

第三个阶段就是实践阶段，大数据实践要有一定的场景支撑（数据中心），所以实践阶段通常要在实习岗位上来完成。

另外，大数据实践也需要一定的行业知识，这往往需要一个积累的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

题主，那个都好就业，主要是看你学的怎么样，强调一个观念 java需要从前端到后端到数据库的技能都有所掌握，目前就业多为web开发，主要掌握技能为html，js，java，sql等，注重界面和功能的开发、主流框架的使用、数据库的设计和开发、系统的维护等。

大数据主要偏重后端和数据库方面，掌握内存数据库，关系和非关系型数据库，hadoop系列的使用。

数据量一般在t级别以上，因此对性能的要求比较高，维护的工作量比较大。

所以从现实的角度说，学习语言，深挖基础是能有更多回报的选择。

在java的积累过程中，学习数据结构，学习算法，学习cs基础知识，学习jvm里各种数据结构的实现，学习开源产品的思路，实现，规范，不足等，更容易体会到自己的成长，在机会来临的时候也更容易把握。

补充：大数据领域很多细分的岗位：大数据分析师、数据开发工程师、数据挖掘工程师、甚至是爬虫工程师。

分别解决数据统计分析报表类问题、平台运维数据开发问题、数据深度挖掘类问题、数据源获取问题等，其实还有，就不细说了。

数据分析类的偏SQL，当然也会经常用到一些脚本语言进行数据的加工啊，等等，其中当然也包括python，这里用java的少。

数据开发工程师，基本属于硬开发类了，由于大数据框架大多java，所以这也是java这在这里流行的原因。

数据挖掘，传统类的数据挖掘，python是大爱，但是在分布式模式下，其实python的局限性还是蛮大的，一些分布式机器学习库，例如spark mllib啊之类的，之类用python其实就是乏力了。

最后爬虫这块，可能很多人不认可他是属于大数据的，但是可以查一下目前其实爬虫与数据领域结合是越来越紧密了，最起码我司爬虫是属于数据团队的，而爬虫基本也属于python的天下了，当然java爬虫也是有滴。

最后，看题主怎么取舍了！