石油筛管的检验方法

针对目前石油筛管，割缝缝宽人工检测的局限性和不确定性,提出一种基于机器视觉检测技术的石油筛管割缝缝宽检测方法，首先通过CCD相机采集筛管割缝图像。

然后对割缝进行高斯滤波预处理去除杂散噪声,利用改进的Sobe算法提取割缝边缘,使用最小二乘法对提取的灰度边缘进行直线拟合,再计算两条直线间距平均值;最后输出割缝的缝宽.本方法实现了对筛管割缝缝宽的快速自动化高精度测量,实验结果表明:本方法的测量误差小于0.02mm检测时间小于3 s,测量结果稳定可靠,为石油筛管的制造和使用提供了一种新的测手段。