SPSS软件如何做出森林图？知道OR值及95%CI，求教具体方法

1、首先在打开的SPSS软件中做散点图，数量较多，重叠严重。

2、然后在页面上方点击选项，在下拉菜单中点击分箱元素，如下图所示。

3、圆圈大的地方分布的数据多，圆圈大的地方分布的数据多，在打开的页面中，选择色彩强度，点击确定。

4、还可以添加总计拟合线，如下图所示。

5、最后按住鼠标左键，即可进行三维旋转，如下图所示就完成了。

     我们在平时用SPSS做回归分析的时候会遇到线性和非线性两种情况，在SPSS中为我们提供了11种常用的模型供我们选择，这篇指南就教大家怎么合理使用SPSS曲线拟合，以及怎么分析结果。

工具/材料

      电脑

      IBM SPSS Statistics 19

*** 作方法

      01

      打开SPSS软件后先打开你需要分析的数据。打开右上角的标识，选择你需要的文件，点击【打开】，选择文件。

      02

      打开后如果你事先不知道两个变量之间是线性还是非线性，那就画散点图分析其趋势。【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】---【简单分布】---【定义】

      03

      将相应的变量设置为x，y 轴，点击【确定】，接下来会自动在文档查看器中显示散点图，如果选取的样本多的话，有时候会连成曲线，不过不影响分析。

      04

      确定不是线性关系之后，用曲线拟合分析。点击【分析】---【回归】---【曲线估计】，进入到曲线估计面板里面设置。

      05

      在曲线估计框中设置好x，y轴，下面的11种模型中可以选择其中比较符合样本变化情况的，因为刚开始已经画出散点图了，所以这一步选择模型就比较容易，如果不知道选择那个，就多点几个。

      06

      然后找到和样本图像最为吻合和的图像，然后分析结果。

      07

      ANOVA那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig

      08

      然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验。

      09

      最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，它是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例。

原发布者:曹华

SPSS在曲线拟合中的应用8.3SPSS在曲线拟合中的应用8.3.1曲线拟合的基本原理1.方法概述实际中，变量之间的关系往往不是简单的线性关系，而呈现为某种曲线或非线性的关系。此时，就要选择相应的曲线去反映实际变量的变动情况。为了决定选择的曲线类型，常用的方法是根据数据资料绘制出散点图，通过图形的变化趋势特征并结合专业知识和经验分析来确定曲线的类型，即变量之间的函数关系。在确定了变量间的函数关系后，需要估计函数关系中的未知参数，并对拟合效果进行显著性检验。虽然这里选择的是曲线方程，在方程形式上是非线性的，但可以采用变量变换的方法将这些曲线方程转化为线性方程来估计参数。8.3SPSS在曲线拟合中的应用2、常用曲线估计模型SPSS的【CurveEstimation（曲线估计）】选项就是用来解决上述问题的。它提供了11种常用的曲线估计回归模型。8.3SPSS在曲线拟合中的应用8.3.2曲线拟合的SPSS *** 作详解Step01：打开对话框选择菜单栏中的【Analyze（分析）】→【Regression（回归）】→【CurveEstimation（曲线估计）】命令，d出【CurveEstimation（曲线估计）】对话框，这是曲线拟合的主 *** 作窗口。8.3SPSS在曲线拟合中的应用Step02：选择因变量在【CurveEstimation（曲线估计）】对话框左侧的候选变量列表框中选择一个变量，将其添加至【Dependent(s)（因变量）】列表框中，即选择该变量作为曲线估计的因变量。St

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