邓迪大学数据工程所学科目

邓迪大学的数据工程专业很不错。它将开发职业所需的技能和知识，并确保学生能够获得各种相关知识和所有学习资源。邓迪大学数据工程专业培养具有大数据思维、网络相关技术和大数据分析、大数据思维的运用、大规模分发、云计算和分析应用技术的高层次大数据人才。

邓迪大学数据工程硕士课程

第一学期:数据挖掘与机器学习第一部分，编程语言vs .数据工程第一部分，大数据，计算机视觉；

第二学期:数据挖掘和机器学习第二部分，编程语言与数据工程第二部分，商业智能系统。

邓迪大学数据工程理学硕士入学条件

大学计算机专业毕业，平均分985，211，平均分不低于82，其他院校平均分不低于85。语言要求:雅思不低于6.0。