在国家政策支持下，相关企业全面加速推进自动驾驶技术规模化落地与新技术研发，未来两年我国智能网联汽车产业发展水平将有较大的提升。 预计到2022年，我国智能网联功能普及率将由2020年的50%提升至95%，产业规模将保持超过50%的速度增长，2022年有望超过6000亿元。
近两年我国智能网联汽车项目签约、开工情况良好，如2019年9月，上海自由贸易试验区临港新片区推动智能网联新能源汽车产业发展和重点项目签约仪式举行，现场共有24个，总投资近80亿元智能网联新能源汽车重点项目签约；2020年3月，襄阳汽车试验场智能网联汽车小镇项目（四期）开工建设；2020年9月，武汉新能源与智能网联汽车创新产业园开工建设。
2021年，从细分领域来看，随着各类企业进入市场，相关技术产品市场化发展迅速，感知系统所需的毫米波雷达、摄像头、超声波雷达等环境传感器以及联网通信系统所需的T-Box终端产品，已经进入车辆前装市场。短期内，环境传感器和车联网终端等车辆前端产品是产业规模与投资增长的重点；长期内，随着技术的成熟以及产业规模的扩大，零部件产品的利润率和售价将逐步下调，高等级自动驾驶核心的软件算法和处理器集成将成为产业价值链的核心。
从选址需求来看，我国智能网联汽车产业正处于发展初期，核心技术正处于研发积累阶段，相关企业多为初创企业。地区的人才储备、经济基础、政策扶持、营商环境等均是企业选址重点考量的因素。
高工产业研究院（GGII）在对全国智能网联汽车重点企业、园区进行实地调研的基础上，编制了 《2021年中国智能网联汽车产业链企业投资选址分析报告》，报告对中国智能网联汽车产业链各环节发展现状、发展趋势与投资机会等进行了较为详细的分析以及科学的预判。结合近三年我国智能网联汽车企业投资布局现状，深入分析智能网联汽车企业投资选址考量因素，并对典型城市投资环境进行比较。报告旨在帮助各地政府部门把握智能网联汽车产业发展机遇，提升自身竞争力，同时为智能网联汽车产业链各环节企业投资选址提供参考，共同推进我国智能网联汽车产业快速发展。
●本报告数据更新至2020年12月
● 本报告数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球其他地区数据。
research1@gaogong123com
版权说明：
本报告版权归高工产研所有，只限客户自身使用，不得扩散给任何第三方使用。
第一章 智能网联汽车产业概述
第一节 智能网联汽车相关概念
第二节 智能网联汽车体系架构
一、智能网联汽车产业链
二、智能网联汽车等级划分
三、智能网联汽车功能结构
四、智能网联汽车产业价值链
第二章 中国智能网联汽车产业发展现状及前景分析
第一节 中国智能网联汽车产业所处阶段分析
第二节 中国智能网联汽车产业市场规模分析
第三节 中国智能网联汽车产业重点环节发展现状分析
一、感知环节发展现状
1、毫米波雷达
2、激光雷达
3、摄像头
4、超声波雷达
5、车身传感器
二、决策环节发展现状
1、自动驾驶
2、机器视觉
3、ADAS
4、芯片
三、执行环节发展现状
1、智能座舱
2、整车控制
3、整车集成
四、联网环节发展现状
1、车端设备
2、路测设施
五、地图环节发展现状
1、高精地图
2、路径规划
六、云端环节发展现状
1、云端规划
2、数据安全
3、大数据分析
七、后市场环节发展现状
1、增值服务
2、运营服务
3、测试认证
4、信息服务
第四节 中国智能网联汽车市场前景分析
第三章 中国智能网联汽车企业情况分析
第一节 中国智能网联整车企业情况分析
一、企业整体发展水平
二、典型企业介绍
第二节 中国智能网联汽车细分领域典型企业介绍
一、感知环节典型企业介绍
二、决策环节典型企业介绍
三、执行环节典型企业介绍
四、联网环节典型企业介绍
五、地图环节典型企业介绍
六、云端环节典型企业介绍
七、后市场环节典型企业介绍
第三节 中国智能网联汽车上市公司情况分析
一、企业结构分布
二、区域分布情况
三、典型企业介绍
第四章 中国智能网联汽车产业发展环境分析
第一节 政策环境
一、智能网联汽车产业国家战略分析
二、地方智能网联技术测试政策分析
三、地方智能网联汽车产业扶持政策分析
第二节 经济环境
一、宏观经济概况
二、工业运行情况
三、经济转型升级
四、宏观经济展望
第三节 技术环境
一、V2X通信技术
二、传感器检测
三、物联网技术
四、云计算技术
五、人工智能技术
第四节 产业环境
一、汽车产业发展阶段
二、汽车产业发展趋势
第五章 中国智能网联汽车企业投资现状及机会分析
第一节 2018-2020年中国智能网联汽车各环节企业投资规模分析
第二节 2018-2020年中国智能网联汽车企业投资区域分析
第三节 2018-2020年中国智能网联汽车企业投资特征分析
第四节 2021年中国智能网联汽车投资机会分析
一、智能网联汽车产业整体投资机会分析
二、智能网联汽车产业细分市场投资机会
第六章 中国智能网联汽车企业投资选址偏好分析
第一节 中国智能网联汽车企业投资选址要素频次图
第二节 投资选址要素——产业基础分析
一、企业选址产业基础考虑要素分析
二、典型城市产业基础对比分析
第三节 投资选址要素——政策环境分析
一、企业选址政策环境考虑要素分析
二、典型城市政策环境对比分析
第四节 投资选址要素——人才支撑分析
一、企业选址人才支撑考虑要素分析
二、典型城市人才支撑对比分析
第五节 投资选址要素——创新环境分析
一、企业选址创新环境考虑要素分析
二、典型城市创新环境对比分析
第六节 投资选址要素——投资成本分析
一、企业选址投资成本考虑要素分析
二、典型城市投资成本对比分析
第七章 中国智能网联汽车产业投资选址需求总结
第一节 中国智能网联汽车企业投资选址偏好总结
第二节 中国智能网联汽车产业投资趋势预判
第三节 中国典型城市智能网联汽车产业投资环境对比评价
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新冠会使得中国死亡数百万人，这个数据夸张吗？
14w人表态
夸张
不夸张
狐
不仅夸张，而且离谱！这是有人在故意制造和散布恐慌气氛。他们拿2020和2021年的病毒毒株来推演现在奥密克戎的毒性，枉顾在奥密克戎下国内外已经存在的危重症率低、致死率低的大量事实，用感染后死去活来、生不如死、 痛得丢掉半条命等及其夸张的言论渲染和妖魔化病毒。正是在这种妖魔化下直接引发了前期医疗资源的挤兑，事实是起码一半以上是不需要去发热门诊排队的，更不需要将大量布洛芬等囤在家里。这些恐慌无措的表现都是在别有用心的人的煽动和助力下导致的。放开半个月了，事实是越来越多的医院和药店正在恢复正常，死亡人数并没有明显增加。又何来数百万人死于新冠的恐慌呢？
惯
只希望家人和朋友都能扛过去
无
那不止是数据，是一个个活生生的人
健
做出全面开放这个决定那必须有个充分的准备吧，但我看不出来哪里准备做好了。药物缺乏，发热门诊爆满。这个匆匆忙忙的决定会导致很多的问题
网
看调查数据 虽不能看到真实死亡人数 但是身边因新冠死的人也大有人在 就是专家们不把死亡跟新冠感染联系
行
按照之前的推算确实是这个样子
笑
肯定很多老人扛不过去，不信看老年人居多的单位，如中科院、工程院、北大清华老教授的讣告是不是大量增加。问题是现在过去第三针疫苗太久了，免疫力明显下降了。另年轻人也不是零概率死亡，偶尔也会有。总的数量可能会不少。
野
自己的切身体会和真实见闻或许有些片面，但是比专家的话更真实、比报道客观。
激
没新冠照样会死人，不要什么事都往新冠身上扯，新冠是个啥？啥也不算，就算真因为新冠死了几亿人也没啥大不了的
牛
我老父亲今年84岁，感染阳，刚刚去世
94条观点
红警大国崛起
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立即开启汽车技术方面、人工智能和大数据方面、通信技术方面、软件开发和用户体验方面。
1、汽车技术方面：深入了解汽车的机械结构和电子控制系统，包括车身结构、发动机、变速器、底盘、制动系统、转向系统、车载电子控制单元等方面的知识。
2、人工智能和大数据方面：熟悉人工智能和大数据技术的基本概念和应用场景，包括深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等方面的知识。
3、通信技术方面：了解车联网和物联网的基本原理和技术，包括无线网络、互联网协议、数据传输和通信安全等方面的知识。
4、软件开发和用户体验方面：掌握软件开发的基本技能和方法，包括编程语言、软件架构、测试和优化等方面的知识。用户体验了解人机交互、界面设计、用户体验测试等方面的知识，以提高智能网联汽车的用户体验和可用性。车载物联网是一项新兴技术，可以大幅提高未来交通系统的安全和效率，并将车辆连接到计算机网络。车载物联网能够在行驶中的车辆之间建立无线通信，也能够在过路车辆和路边基站之间建立无线通信。利用多跳转发的方式，车载网络能够让两个在信号范围之外的车辆也建立通信连接。车载网络将成为未来智能交通系统的重要组成部分。
当前的智能交通系统严重依赖于预先部署的基础设施。例如，嵌入路面的电磁感应器，部署在主要道路交叉口的交通摄像头，高速公路收费口安装的射频标签(RFID)读取器。通常，一个收集和发布交通信息的典型过程如下：首先，路面传感器对车流的速度、密度进行检测，然后上传到城市交通中心。经过数据处理之后，流量报告可以通过蜂窝网络传递到用户的手机。这样来传播与位置相关的信息是一个昂贵和低效的方式，因为通常信息源和信息消费者的实际距离只有几百米远。
车载网络的短距离通信能力将会改变这种传统的智能交通系统的通信模式，以更直接的方式帮助信息的产生、传播和消费。
本质上车载物联网是一个巨大的无线传感器网络。每一辆汽车都可以被视为一个超级传感器节点。通常一辆汽车装备有内部和外部温度计、亮度传感器、一个或多个摄像头、麦克风、超声波雷达，以及许多其他装备。此外，未来的汽车将配备一个车载计算机、GPS 定位仪和无线收发装置。这使得汽车之间，以及汽车和路边基站之间能够无线通信。这种前所未有的无线传感器网络扩展了计算机系统对整个世界的感知与控制能力，并可以让信息在本地产生和共享，不必涉及庞大的基础设施。一、基本面情况分析
1 公司基本情况
中科创达软件，主营业务是以智能 *** 作系统技术为核心，聚焦人工智能关键技术，智能软件,智能网联 汽车 ,智能物联网等领域的产品化与技术创新。公司提供的主要产品和服务主要包括软件开发服务、联合实验室、软件产品及软硬件一体化解决方案。
目前，公司拥有超过1000项自主研发的技术专利及软件著作权，在全球约3800名员工，其中研发人员占比接近90%。
在智能手机时代，公司抓住了为手机厂商提供Android系统二次开发的机会，并绑定了高通等芯片公司获得了较好的客户基础，积累了智能OS底层大量技术。
除了在智能 汽车 方向，公司在智能摄像机，智能家居等领域布局也将保持持续景气。
智能 汽车 进入高速发展期，公司已经做了前瞻性布局，先后收购了芬兰的Rightware和保加利亚的MM solutions。Rightware具有奥迪智能仪表盘等标杆项目，公司以此顺利进入智能驾驶舱行业，MM solutions则是计算视觉 科技 企业，使得公司快速切入ADAS领域。
汽车 业务收入在公司业务收入中的占比逐年提升，由2016年的545%提升至2020年的2931%。复合年均增长率高达102%。
2 核心产品分析
公司致力于打造智能物联网产业全生态链，主营业务包括智能网联 汽车 、智能手机、智能物联网。
公司成立之初，以 *** 作系统定制化开发为主，主要从事面向移动智能终端的Linux系统产品的开发及相关技术服务，随后由Linux系统拓展到Android系统，并开始与移动芯片厂商高通公司、Flextronics进行合作。
上市之后，仅从智能手机端向智能车联网端延伸，同时进一步从单一智能终端向多场景智能终端迈进，发展机器人、无人机、AR/VR、智能相机为代表的智能物联网业务。
2019年，公司重点布局智能网联 汽车 ，在 汽车 领域已经为40多家主机厂提供服务。同时，公司积极布局了物联网平台，扫地机器人、无人机等下游应用的持续爆发。
3 市场前景
智能 汽车 是人工智能重要的落地场景，也是持续高景气的赛道。公司 汽车 业务快速增长，2015-2019 年复合增速达1048%，收入占比也持续提升；2020 年，公司与各大车厂合作进一步深化，同时智能座舱持续迭代并推出 45 版本，与滴滴合 作研发智能安全驾驶产品，产品持续迭代更新。未来，随着智能座舱在中低端车型的渗透率不断提升，公司业务有望持续增长。
2016年公司推出“核心板+ *** 作系统+核心算法”一体化的SoM（System on Mudule产品，聚焦机器人、智能相机、VR/AR和无人机四大场景，2015-2019年收入复合增速达 935%。随着5G基础设施逐渐完善，物联网下游应用场景快速发展，公司布局完善且具备较强竞争力，未来高速增长可期。
2017年公司发布首款智能驾舱解决方案，随后公司产品持续迭代，目前已推出智能驾舱45 版本。2020 年，各大车企纷纷加码智能 汽车 ，智能 汽车 产业蓄势待发，公司与广汽、上汽、一汽、理想、大众、GM、丰田等头部车厂的合作深度和广度均有提升。2020年3月，公司 月广汽合作成立联合创新中心；2020 年6月，公司与滴滴合作发布DMS、ADAS智能安全驾驶方案。
通过公司的推进布局可以看出，公司目前已经深度布局5G下游应用场景，在5G应用推进过程中，中科创达的各项业务均能持续受益。
4 同行业对比分析
中科创达是全球领先的智能 *** 作系统技术和产品提供商，业务覆盖智能手机、智能 汽车 和物联网三大赛道。可比公司德赛西威是国内 汽车 电子领域龙头。但两者业务重合较少，中科创达主要是 汽车 智能化软件业务为主，而德赛西威是智能座舱硬件业务。
目前在智能 *** 作系统技术和产品方面，竞争对手主要为诚迈 科技 、播思通讯、瞬联软件、叠拓、 FUJISOFT、Sasken、BSQUARE、Sky等，但中科创达已经形成绝对领先，技术创新能力强，客户群体稳定，与全球知名厂商保持稳定合作关系。中科创达有望在 汽车 智能化的路线胜出。
5 股东情况分析
截止2021年底，公司十大流动股东显示，社保一一零组合和社保四零六组合维持不变，外资加仓，易方达减仓退出十大流动股东，整体变化不大。
目前有135家机构持股中科创达，机构持仓占比较高。
6 资本运作
从2015 年开始，中科创达逐步发展智能车载业务，连续三年，基本保持每年1-2家收购的节奏，2016 年收购国内的爱普新思和慧驰 科技 ，获取了慧驰 科技 在 汽车 前装市场信息 娱乐 系统雄厚的技术积累和研发实力，以及爱普新思广泛的市场份额同时增强车载IVI技术能力。
2017 年收购芬兰的Rightware；Rightware总部位于芬兰，是全球领先的 汽车 用户界面设计工具和嵌入式图形引擎软件产品供应商，
2018 年收购保加利亚的公司MM Solution AD。MM solutions AD是一家领先的移动和工业图形图像技术企业，拥有 16 年的图形影像系统与架构深入经验。该收购提高了公司的图像视觉研发能力、整体解决方案和产品研发能力，公司在全球嵌入式视觉以及人工智能领域的市场竞争地位得到提升，助力了智能网联 汽车 、智能视觉、智能物联网业务的发展。
7 管理层分析
董事长赵鸿飞，技术出身，同时具有多年项目并购经营，1998年至2006年，任恩益禧-中科院软件研究所有限公司工程师、项目经理；2006年至2008年，任北京北大青鸟商用信息系统有限公司海外事业部副总经理。
目前公司在全球约3800名员工，其中研发人员占比接近90%。
公司在2020年8月14日发布了2020年限制性股票激励计划，激励人员包括副董事长邹鹏程、董事王焕欣及212名中层管理人员，激励范围比较广泛。此次激励计划业绩考核的时间范围长达四年，2020年、2021年、2022年、2023年的净利润增长率分别不低于70%，80%，90%，100%，以此股权激励有利于团队稳定，留住核心人才。
二、财务分析
1 收益分析
公司近三年营收稳定增长，增速不断提高，扣非净利润增速远高于营收增速，收益效益较好。在2020年全球疫情的情况下，公司依旧保持高增速。
2 现金流量
公司上市以来现金流整体稳定，2020年现金流大幅增长，主要为定增的现金收入，2020年定增总额17亿元，增发价8236元。
3 偿债能力
上市之后公司流动比率和速动比率一直保持在1-2之间，表明公司短期偿债能力较强，且资金利用率较高。2020年流动比率大幅增长的原因是定增资金入账，短期流动资产大幅增加所致。去除这部分资产后，公司流动比率依旧维持在较好水平。
4 盈利能力分析
上市以来，公司毛利率、利润率和净利率均逐年提高，公司盈利能力较强。
5 历史 分红情况
中科创达分红额度不高，股息率偏低。主要原因是中科创达目前属于高速增长的成长型企业，资金利用率较高，分红低是正常现象。
6 研发投入
公司上市以来研发投入逐年提高，近三年研发占营收比例高于18%。
7 三费情况
公司上市以来三费稳定，并未出现大幅变动的情况。
8 财务防暴雷分析
3-5年营业收入、净利润——经营活动现金流量净额、应收账款周转率之间整体趋同，未发现异常波动。
3-5年未出现黑天鹅情况，投资者互动效率较高。
近一年深度研报数量10篇。
3-5年毛利率稳定，对比同行业公司没有明显的偏差。
近3年货币资金稳定，公司负债率低，没有出现负债大幅变化的情况，货币资金和短期负债没有出现同向上升情况。
商誉429亿。
隐形负债分析：诉讼0,担保0亿元。
现金流和利润增速匹配，现金流稳定，应收账款稳定。
未出现频繁更换审计所的情况。
三、估值分析
公司由于基本面较好，业绩增速快，上市以来一直获得不错的估值，近期业绩公布，同时股价跟随指数回踩，PE-TTM已经回落至近三年估值中位数附近。
结合公司业绩来看，当前中科创达PEG为093，低于1，近三年PEG一直处于1左右，估值合理。
根据净现金流折现模型估值，中科创达折算PE为735，低于当前PE-TTM，但考虑到中科创达的属于高增长成长股，折现后估值较低属于正常现象。
全球 汽车 智能座舱企业对比来看，中科创达市值全球最高，虽然估值水平略高，但考虑到中科创达业绩高增速，且短期PE-TTM已经回落，未来伴随着持续高增长，估值进一步回落的概率较低，短期股价合理。
技术面来看，中科创达近期的大幅下跌和市场抱团股杀跌有关，但中科创达本身属于高成长高景气度的优质赛道个股，是真成长股。近期跟随市场下跌股价有望回落至估值中位数下方，属于成长股的错杀。
中科创达中长期看好，短期强支撑位为96-103区间，此区间内估值偏低，且支撑较强，短期回落将形成极佳的 *** 作机会。物联商业网有队智能交通中的物联网技术进行相应的总结，下面你可以参考一下：\x0d\1、无线通信。目前已经有多种无线通信解决方案可以应用在智能交通系统当中。UHF和VHF频段上的无线调制解调器通信被广泛用于智能交通系统中的短距离和长距离通信。\x0d\2、计算决策。目前汽车电子占普通轿车成本的30%，在高档车中占到60%。根据汽车电子领域的最新进展，未来车辆中将配备数量更少但功能更为强大的处理器。\x0d\3、感知技术。电信、信息技术、微芯片、RFID以及廉价的智能信标感应等技术的发展和在智能交通系统中的广泛应用为车辆驾驶员安全提供了有力保障。智能交通系统中的感知技术是基于车辆和道路基础设施的网络系统。\x0d\4、视频监测识别。利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴。视频监测系统(如自动车牌号码识别)和其他感知技术相比具有很大优势，它们并不需要在路面或者路基中部署任何设备，因此也被称为“非植入式”交通监控。\x0d\5、定位技术。车辆中配备的嵌入式GPS接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置，定位的误差一般是几米。GPS信号接收需要车辆具有卫星的视野，因此在城市中心区域可能由于建筑物的遮挡而使该技术的使用受到限制。\x0d\6、探测车辆和设备。部分国家开始部署所谓的“探测车辆”，它们通常是出租车或者政府所有的车辆，配备了DSRC或其他的无线通信技术。这些车辆向交通运营管理中心汇报它们的速度和位置，管理中心对这些数据进行整合分析得到广大范围内的交通流量情况以检测交通堵塞的位置。
2021年相比传统汽车优秀的智能汽车需要满足智能可靠、智能驾驶、智能座舱、智能网联四大标准。
1、智能可靠：智能可靠的评价标准来源传统汽车评价标准体系，用以衡量汽车产品作为工具的根本属性的使用可靠性。智对于智能电动汽车来说，智能可靠涵盖了续航里程、主被动安全性、三电系统安全性、底盘的基础性能等。
2、 智能驾驶：只要汽车作为把人从A点运送到B点的交通工具的基本属性不变，那么对于汽车驾驶的核心诉求：“如何能够更加安全、舒适、便捷将用户运送的目的地”就不会改变。智能汽车的出现，尤其是自动驾驶辅助系统的不断迭代将从根本上改变传统的出行方式。
随着自动驾驶辅助系统的提升，自动驾驶辅助功能将覆盖越来越多的具体化场景，随着覆盖的场景越来越多，将能够实现场景的连点到线和连线到面，从而实现全场景下自动驾驶辅助功能。
3、 智能座舱 ：智能汽车所带来的交互方式的革新带来的是全新的用户体验场景。从基本的车机体验延展到智能座舱体验。但是基于座舱物理边界的用户使用体验除了交互体验，还包括了乘坐的舒适性、空间、视野、设计美学、储物便利性、材质触感、做工品质、空气质量等等体验。
这些都是评价智能座舱的标准。在未来，基于这些品类的用户使用需求，还将延伸围绕着座舱空间的新的产品功能。
4 智能网联：一方面，智能汽车作为万物互联网络中一个节点，是人工智能物联网（AIoT）的一个重要环节。同时也是车联万物（V2X）的起点，将在未来拓展新的产品使用场景，新的使用场景将给消费者带来不同用户体验。
智能汽车阶段层次：
从发展的角度，智能汽车将经历两个阶段。第一阶段是智能汽车的初级阶段，即辅助驾驶；第二阶段是智能汽车发展的终极阶段，即完全替代人的无人驾驶。美国高速公路安全管理局将智能汽车定义为以下五个层次：
1、无智能化（层次0）：由驾驶员时刻完全地控制汽车的原始底层结构，包括制动器、转向器、油门踏板以及起动机。
2、具有特殊功能的智能化（层次1）：该层次汽车具有一个或多个特殊自动控制功能，通过警告防范车祸于未然，可称之为“辅助驾驶阶段”。这一阶段的许多技术大家并不陌生，比如车道偏离警告系统（LDW）、正面碰撞警告系统（FCW）、盲点信息（BLIS）系统。
3、具有多项功能的智能化（层次2）：该层次汽车具有将至少两个原始控制功能融合在一起实现的系统，完全不需要驾驶员对这些功能进行控制，可称之为“半自动驾驶阶段”。
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