数据仓库分层架构深度讲解

是一个xyk品牌，由位于美国加利福尼亚州圣弗朗西斯科市的Visa国际组织负责经营和管理。VISA卡于1976年开始发行，它的前身是由美洲银行所发行的Bank Americard。

Visa向其金融机构客户提供丰富的xyk产品平台，可以满足从xyk新客户到高端消费者，以及大型机构的各种支付需求。Visa的xyk平台还提供个性化积分回报系统、紧急替代卡、旅行协助和租车保险等增值服务，可以帮助发卡机构提高顾客忠诚度及使用率。

正是由于VisaNet的集中式架构，Visa可以“看到”经过VisaNet处理的每一笔交易，这使Visa可以借助Visa“高级授权”服务对每一笔交易进行实时的风险评分，从而有可能先行一步，在欺诈交易发生之前发出预警并予以制止。

扩展资料：

Visa的安全战略重点主要围绕以下几方面：

1、保障支付环境的安全，以保护交易数据；

2、通过技术和最佳实施案例，有效监测、识别和防止欺诈；

3、 控制欺诈造成的影响，帮助发卡机构和收单机构挽回或最大程度降低欺诈造成的损失；

4、通过商户和消费者教育，维护他们对Visa支付的信任；

通过促进全行业的参与和责任机制的建立，营造一个在支付安全上互相合作的产业环境。

参考资料来源：百度百科-VISA

期待已久的网联清算有限公司(简称“网联”)股东明细终于出炉。

7月28日，中国人民银行清算总中心、财付通支付科技有限公司、支付宝(中国)网络技术有限公司及银联商务股份有限公司等45家机构签署了《网联清算有限公司设立协议书》，拟共同发起设立“网联清算有限公司”。

据了解，网联注册资本为人民币20亿元整，协议各方均以货币出资，出资额分3期缴纳，出资比例分别为50%、30%和20%。

在全部45个股东中，央行下属7家单位共同出资76亿持股比例达到37%，其中，第一大股东为央行直属的中国人民银行清算中心，占12%股份，第二大股是国家外汇管理局直属机构东梧桐树投资平台，占10%股份。

而支付宝和财付通占股比例都为961%，位列第三大股东；京东旗下网银在线以471%占比，位列为第四大股东。中国清算支付协会持股比例为3%，代表不符合入股资格的中小支付机构行使投票权；而老牌第三方支付公司银联商务，排在第九位，银联在网联中的话语权颇小。

两天后，央行发布《中国人民银行支付结算司关于将非银行支付机构网络支付业务由直连模式迁移至网联平台处理的通知》，要求各银行和支付机构应于今年10月15日前完成接入网联平台和业务迁移相关准备工作。明年6月30日起，支付机构与银行原有的直连模式将全部切断，网络支付交易全部通过网联模式转接清算。

网联实际上就是网络版的“银联”，为支付宝、财付通这类非银行的第三方支付机构搭建一个共同的清算平台，接受央行的统一监管。多方争霸的线上支付江湖，即将大一统，网联将“归位”。

对于外界而言，“网联”颇为神秘。简单点说，网联并非支付机构，而是清算平台，角色类似于银行间的清算系统—主要是在各金融机构之间办理资金调拨、划拨支付结算款项，并对由此引起的资金存欠进行清偿。

网联的诞生，有助于规范当前群雄逐鹿的第三方支付市场，当然也会在一些业务领域与银联展开竞争。不过，银联原来对于大量富有市场活力、甚至还有一些野蛮生长意味的第三方支付机构的竞争，其实可以做的应对也很有限，当时甚至可以说是束手无策，现在网联的诞生促使的第三方支付市场的规范化，银联现在可以和网联开始更多的合作与竞争。

所以，网联的诞生，可能会给银联带来一定的竞争，但是也会带来第三方支付市场的规范化，说要导致银联消失，那在目前看来纯属异想天开，毕竟现在银联还占据优势地位。

网联的诞生并不是横空出世，把它放到近年来央行规范支付体系的一系列政策努力看，应该说是水到渠成的。从这一两年来央行推出账户分类、支付机构客户备付金集中存管，再加上最近的交易迁移至网联平台等一系列措施来看，我们不难看出央行的监管思路越来越清晰。央行关心的是防范金融风险，保护老百姓的资金安全。

网联的创立，让央行对支付机构的监管有了技术手段，意味着央行开始从第三方支付入手，把互联网金融服务和网络消费金融监管当成金融监管创制重要内容。通过支付机构统一平台接入与清算，将有助于提高支付效率，避免重复建设，更加全面完整地对第三方支付业务进行监管，从而全面降低风险，保护老百姓的权益。

目前市场中，很多支付机构承担了清算的角色，与银联早就形成了事实上的竞争关系，银联对此办法不多。网联的成立，对于规范市场乱象无疑又积极作用，这应该是银联乐于看到的。

但是，在政策中，所涉及的关于“银行账户的网络支付”如何具体界定成为了最大的问题。目前的网络支付交易包括yhk在线交易、yhk直付型虚拟账户、虚拟账户余额交易、预付卡账户交易等等。这些交易是否都是网联所涉及的交易类型，银联又在其中起到了什么样的作用都不明确，以及未来网联、银联是否能够在网络支付领域实现同等竞争都存在较大的不确定性。

网联的成立，为银联增加了一个“弟弟”，会与银联产生竞争关系。不过，市场中有竞争不见得是坏事，银联、网联相互竞争，有利于提高中国支付市场的服务水平，对于支付市场的规范发展和效率提高应该是有积极推动作用的。

网联与银联就是两兄弟，各自负责的领域不同而已。网联与银联的功能属性相似，全称为“非银行支付机构网络支付清算平台”属于专门为第三方支付机构提供统一转接清算服务的平台，也就是间联模式。我们互联网金融行业熟知的第三方支付，如支付宝、微信支付、融宝支付、连连支付等，均属于典型的第三方支付，这一支付方式是与银行直连交易，绕开了银联等老牌转接清算机构。

网联的横空出世，是对互联网上的交易资金清算等数据的一个有效管理，对于终端用户来说，体验上未必复杂，而安全性上将更加有力。

         分层的主要原因是在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因：

清晰数据结构：

         每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。

方便数据血缘追踪：

          简单来说，我们最终给业务呈现的是一个能直接使用业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题了，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危害范围。

减少重复开发：

          规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算。

把复杂问题简单化：

         将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤 ，比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。

屏蔽原始数据的异常:

         屏蔽业务的影响，不必改一次业务就需要重新接入数据

         数据分层每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次，但是最基础的分层思想，理论上 数据分为三个层 ， 数据运营层 、 数据仓库层 和 数据服务层 。基于这个基础分层之上添加新的层次，来满足不同的业务需求。

数据运营层(ODS)

         Operate data store（ *** 作数据-存储），是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的ETL之后，装入ODS层 。本层的数据，总体上大多是按照源头业务系统的分类方式而分类的。例如：MySQL里面的一张表可以通过sqoop之间抽取到ODS层ODS层数据的来源方式：

数据仓库层（DW）

         Data warehouse（数据仓库） 。在这里， 从ODS层中获得的数据按照主题建立各种数据模型 。例如 以研究人的旅游消费为主题的数据集中 ，便可以结合航空公司的登机出行信息，以及银联系统的刷卡记录，进行结合分析，产生数据集。在这里，我们需要了解四个概念：维（dimension）、事实（Fact）、指标（Index）和粒度（ Granularity）。

数据服务层/应用层（ADS）：         

Application Data Service(应用数据服务)。该层主要是提供数据产品和数据分析使用 的数据，一般会存放在ES、MySQL等系统中供线上系统使用，也可能会存在Hive或者Druid中供数据分析和数据挖掘使用。例如：我们经常说的报表数据，或者说那种大宽表，一般就放在这里。

ODS 数据准备层

功能：         

         ODS层是数据仓库准备区，为DWD层提供基础原始数据，可减少对业务系统的影响

建模方式及原则：     

        从业务系统增量抽取 、保留时间由业务需求决定、 可分表进行周期存储、数据不做清洗转换与业务系统数据模型保持一致 、按主题逻辑划分

DWD 数据明细层

功能：       

       为DW层提供来源明细数据，提供业务系统细节数据的长期沉淀 ，为未来分析类需求的扩展提供历史数据支撑

建模方式及原则：       

        数据模型 与ODS层一致，不做清洗转换处理 、为支持数据重跑 可额外增加数据 业务日期字段、可按年月日进行分表、用增量ODS层数据和前一天DWD相关表进行merge处理

DW(B/S) 数据汇总层

功能：         

       为DW、ST层提供细粒度数据，细化成DWB和DWS；       

        DWB是根据DWD明细数据进行转换 ，如维度转代理键、身份z清洗、会员注册来源清晰、字段合并、空值处理、脏数据处理、IP清晰转换、账号余额清洗、资金来源清洗等；      

         DWS是根据DWB层数据按各个维度ID进行高粒度汇总聚合 ，如按交易来源，交易类型进行汇合

建模方式及原则：

         聚合、汇总增加派生事实；

         关联其它主题的事实表，DW层可能会跨主题域；

         DWB保持低粒度汇总加工数据，DWS保持高粒度汇总数据；

         数据模型可能采用反范式设计，合并信息等。

Data Market (数据集市)层

功能：        

        可以是一些宽表，是根据DW层数据按照各种维度或多种维度组合把需要查询的一些事实字段进行汇总统计并作为单独的列进行存储 ；         

        满足一些特定查询、数据挖掘应用        

         应用集市数据存储

建模方式及原则：         

      尽量减少数据访问时计算 (优化检索)        

      维度建模，星型模型；         

      分表存储

ST 数据应用层（ADS层）

功能：        

        ST层面向用户应用和分析需求 ，包括前端报表、分析图表、KPI、仪表盘、OLAP、专题等分析， 面向最终结果用户          

     适合做OLAP、报表模型，如ROLAP,MOLAP

         根据DW层经过聚合汇总统计后的粗粒度事实表

建模方式及原则：         

         本篇文章主要讲解数仓项目中为什么分层，比如 我们在完成一个需要的需求的时候也许只需要一个复杂的SQL语句就可以完成。但一个复杂的SQL语句方便后面维护吗？当出现了问题方便追踪吗？ 这时候就体现出分层的好处。顺便给大家分享阿里的数仓模型是什么样的。信自己，努力和汗水总会能得到回报的。我是大数据老哥，我们下期见~~~

不是

中国银联是指中国的yhk联合组织，通过银联跨行交易清算系统，实现商业银行系统间的互联互通和资源共享，保证yhk跨行、跨地区和跨境的使用。银联网络遍布中国城乡，并已延伸至亚洲、欧洲、美洲、大洋洲、非洲等境外150个国家和地区（截至2015年1月20日）。

云联（AppCloud）是北京金万维科技有限公司的企业级私有云产品，云联完成从桌面机计算到云中计算的转变。不光提供一种空间，还是架构和计算方式的转变，要求流程自动化、简化部署，提供灵活性。在云时代，除了有线无线、数据中心等常规的东西，还需建立一个移动的私有云应用。除了满足人们在任何地方、用任何工具可以工作外，IT要转型变成一个服务，具备灵活性和拓展性，保证云环境中这种能力的提供。

这两个是完全不一样的东西

数字化时代，银行业务的快速发展，计算机的系统数量和部署规模均呈快速增长态势，且加上应用系统的微服务化，系统间的关联更为复杂，也相应提升了对运维系统的要求与难度。虽然银行内建立了较为全面的监控体系，但是面对千百万的告警风暴时，故障定位解决问题十分困难，特别不利于系统安全、持续、稳定运行。

数字化转型中，以用户为中心是驱动金融行业的核心基础。所以，对于像银行、证券公司这样拥有海量运维数据的金融行业来说，智能运维势在必行。采用先进的运维手段（智能运维）则是企业不断前行的源源动力。

说一个我们正在服务的客户案例吧，客户是一家商业银行。

这家商业银行通过擎创科技提供的夏洛克AIOps解决方案，建设了一套智能运维数据分析系统，集中收集和分析十多个系统的运维数据，包括应用系统日志、告警、性能指标、交易指标和网络性能指标等，并通过机器学习算法实现指标异常检测、关联分析和告警收敛，以此加快问题定位效率，保障系统运行。为了有效提高对异常情况的监测和未来趋势预测，提前发现系统隐患，该商业银行通过擎创夏洛克AI实验室，训练并生成了基于业务场景的多类算法，实现系统的单指标异常检测，极大降低系统故障发生的概率。

与此同时，该商业银行还用了擎创夏洛克指标解析中心和告警辨析中心，通过此实现多维指标关联分析，帮助快速发现和定位系统问题，提升排障效率；实现告警收敛，降低告警风暴，加快定位时间。目前告警压缩率达到了80%以上，运维人员的告警处理效率明显提高。实现了IT系统运维的智能化，为业务健康运转提高强力保障。

其实，擎创科技此前便服务过众多银行类客户，如中国银联、交通银行、浦发银行和宁波银行等，帮助其构建了智能化的运维平台，提升了客户运维效率，且目前很多项目都进入到二期、三期建设阶段。

移动支付网消息：在移动支付盛行的当下，基本是每一个成年人都有yhk，但不是每一个人每天都会用yhk。而一张小小的卡片背后，承载着我国金融支付自主化的倔强，是发达移动支付的基石。

在这周火热的畅聊国产化的声音中，我们也来聊聊金融支付国产化的那些事，标准、技术等背后，都承载着一代人的努力。

PBOC标准

在20世纪90年代，yhk还是纯磁条卡。欧美、日本、英国等国家出现了伪卡和盗刷现象，尤其以欧洲为重灾区，磁条卡技术门槛低，导致伪卡泛滥。

为了推进我国金融信息化发展，1993年金卡工程启动。1997年12月人民银行发布《中国金融集成电路（IC）卡规范》（即PBOC10标准），在芯片迁移上迈出了标准的第一步。但因为技术尚不成熟、发卡成本高、设备改造成本高等一系列问题，PBOC10基本没怎么普及。

2000年，EUROPAY、MASTERCARD、VISA三大国际组织联合制定银行IC卡技术标准（EMV标准），推动各国进行“EMV迁移”，在发卡、业务流程、安全管控、受理市场、信息转接等多个环节推进磁条卡向芯片卡技术的升级。

由于三大卡组织的国际覆盖面大，EMV标准几乎成为了国际标准。但我国并没有抛弃PBOC10标准，也没有直接采用EMV标准。而是在2005年，对标EMV标准，启动PBOC20标准制定工作，并首创了yhk多应用的先河。

2008年，PBOC20标准开始在宁波试点，yhk+市民卡的多应用玩法，在金融IC卡的业务品种、技术规范、商业模式、行业合作等方面均实现了重大的创新和突破，积累了很多值得推广的经验。

2011年，人民银行发布《中国人民银行关于推进金融IC卡应用工作的意见》，正式启动了yhk芯片迁移动作。

2013年，人民银行发布PBOC30标准，补充了国密算法要求，增强了安全性，同时扩展了非接的多种应用场景（如地铁、公交等）。

2014年，逐步关闭金融IC卡降级交易，以全面提升yhk安全交易水平。

2015年，我国银行全面停止发行纯磁条卡。

2017年，全面关闭芯片磁条复合卡的磁条交易。此举标志着芯片磁条复合卡向芯片卡迁移的完成。

在PBOC10、20、30的迭代过程中，虽然参照了国际标准，但依旧坚持自主可控。对国密算法的要求，也是从标准层面确保我国金融IC卡安全。在物理结构上，PBOC和EMV标准完全相同，但在核心的公钥私钥方面，PBOC坚持自主可控。

芯片技术

与标准同行的还有我国的金融IC卡芯片技术。

2015年，也就是停发纯磁条卡，全面向金融IC卡转型的这年。支付产业曾流传了一句话，国内10亿金融IC卡芯片，99%为外国芯，其中95%由荷兰一家芯片厂商提供。这背后体现了我国yhk芯片产业起步晚，技术成熟度不高，稳定性差等问题。根据彼时市场预估，有34亿磁条卡待更换芯片卡，芯片国产化形势较为严峻。

但到2019年，银联发布的《中国yhk产业发展报告2020》显示，2019年国产芯片卡的订购量已经占金融IC卡订购量的471%，国产化替代已经形成趋势。

而我国金融IC卡芯片的发展，还受益于二代身份z。

2004年3月29日，我国第二代身份z开始办理，相比以前，新增了芯片功能，支持非接。为了确保我国的居民信息安全，第二代身份z的芯片全部采用国产芯。由四个芯片商提供，分别是中电华大、华虹、同方微电子、大唐微电子，这里面很多公司已经更名或者被兼并。

在拥有二代身份z的开发经验后，金融IC卡国产芯成为了二代身份z供应厂商的业务拓展方向。但与二代身份z不同，金融IC卡芯片更市场化，为了确保金融业务稳定，银行需要认可其芯片的稳定性、安全度、应用规模等情况。

国产芯最初的境遇像刚毕业的学生，没有工作就没有经验，没有经验企业就不要。

安全方面，国产芯不断突破自我，从最基本的CC EAL 4+到CC EAL 6+，不断与国际芯片安全等级趋于一致。所谓CC EAL体系，是指CC（Common Criteria）通用评估准则，信息技术领域通用的评估准则。安全等级，由低到高共分EAL 1-7，7个级别。

而在试点规模上，也从最开始的小行试点，到大行接受。在不断的市场认可之后，才达到了现在的普遍认可阶段。

值得一提的是，银行为了稳定性和安全性，都不会单一的采用一个厂商的芯片，或者单一技术、产品路线的芯片。

隐藏的问题

2020年10月，在2020金融街论坛上，人民银行副行长范一飞表示，金融机构供应链安全可控迫在眉睫。在“无 科技 不金融”背景下，金融新业态对关键核心技术的依赖程度越来越高，一旦供应链某个环节出现问题，将对我国金融安全造成重大影响。对机构自身而言，无论规模再大、市值再高，如果核心技术产品过分依赖单一供应商，就相当于自身发展的“命门”掌握在别人手上。因此，必须提前谋划多样可替代的技术方案、构建安全可控的供应链体系。

在标准、芯片、市场核心企业均自主可控后，其实还剩下银行本身的系统问题，讨论最多的就是去“IOE”，这是阿里巴巴最早提出的概念，是指去掉IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备，是IT架构的更新换代，向国产化迈进的过程。同时，在技术路线上，也鼓励向“云端”发展。

但这并不容易，IOE体系在过去数十年的应用中，稳定性已经获得足够的考验。

值得一提的是，这周Oracle宣布暂停俄罗斯业务，这不得不警惕，毕竟我国大多数银行仍然采用了Oracle数据库。在此背景下，金融信创有望加速。

为推动我国的金融 科技 创新，2020年11月底，在人民银行支持下，中国金融电子化公司牵头组建金融信创生态实验室，专注金融信息技术创新的重要基础设施和专业化实验平台。2021年7月初，再成立北京金安信息技术有限责任公司，将金融信创生态实验室走向市场化运作。

金融信创已经成为了当下金融 科技 行业的热词，各个领域的国产化创新和替代正在进行，不过道路仍然漫长，一切还只是开始。

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