物联网的定义中关键词是什么

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息化"时代的重要发展阶段。其英文名称是:"Internet of things(IoT)"。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
活点定义:利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化。

云物大智可以计算游戏所需存储空间、实现玩家与玩家线上开黑、分析游戏未来的发展趋势、创建游戏模型。云物大智分别是：云计算、物联网、大数据、智慧城市。
1、云计算的关键技术是：分布式存储和分布式计算，这两个技术是支持后续一系列技术的基础。
2、物联网：即万物联网，移动互联网的概念已并入互联网，当然互联网也可以并入物联网的概念。物联网的特点主要有两个，一个是收集连续的传感器数据（可以是阶段性的）。另一个是联网的设备间可以进行 *** 作控制，也就是说需要指令控制。能够实现这两个功能的技术点便是消息队列，像RabbitMQ、ActiveMQ之类的。万物互联，数据量必然是海量的，分布式存储必不可缺，所以云计算是得力的支撑。
3、大数据的三个关键技术点：数据处理、数据分析、数据预测。谈到大数据，必须有数据来源，物联网把这个问题解决掉了，但是过来的数据未必正确合理，那就要经过数据处理（数据清洗），然后利用处理后的数据来做数据分析，数据量往往巨大，存储和运算都需要很强的能力，依然是云计算来解决问题。
4、传统的数据挖掘分析方法，像回归分析、聚类分析等，现在叫做机器学习，这类的方法，叫做公式化的方法，特点就是很有逻辑。但是有了云计算和大数据的支撑，神经网络这种不讲理、反公式化的深度学习机制一下子有了用武之地，训练出的模型，又可以应用于大数据的数据分析和结果预测。

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