2ST大唐(601360)：龙头股份，建设网络空间安全研发中心，升级拓展系统安全、网络安全、物联网(万物互联)安全研发，紧跟当前云计算、人工智能、大数据、工业互联网的发展趋势，提升360在安全方面的自主创新能力和研发实力；二是拓展安全业务涉足领域。 该公司2020年实现净利润-1364亿元，近五年复合增长率为-639%，每股收益为-15461元。 北京时间8月3日，ST大唐开盘报价743元，跌014%，最新报742元。当日最高价为765元，最低为737元，成交量为85000，总市值为6545亿元。 深信不疑(000100)：龙头公司利用云计算和大数据分析技术，搭建基于各类智能终端和垂直应用的海量互联网用户资产管理平台。 公司2020年实现净利润809亿元，同比增长665%，净资产收益率1656%，毛利率6998%，每股收益20100元。 回顾8月3日晚间的最新消息，深信不疑该股昨收报24935元，截至15点涨402%，报25938元。
3TCL科技(300454)：龙股票，一家专注于信息安全、云计算和企业级无线相关产品和解决方案的公司，致力于为企业客户提供创新的IT基础设施和网络安全解决方案。 公司2020年实现净利润4388亿元，同比增长6763%；净资产收益率1375%，毛利润1361%，每股收益03366元。 TCL科技股价今日下跌247%，收报749元，市值1，05091亿元。盘中股价最高报764元，最低报745元，成交量26477万手。
从物联网的定义及各类技术所起的作用来看，物联网的关键核心技术应该是无线传感器网络（WSN）技术，主要原因是：WSN技术贯穿物联网的全部三个层次，是其它层面技术的整合应用，对物联网的发展有提纲挈领的作用。WSN技术的发展，能为其它层面的技术提供更明确的方向。 以下是实现物联网的五大核心技术：核心技术之感知层：传感器技术、射频识别技术、二维码技术、微机电系统和GPS技术1传感器技术传感技术同计算机技术与通信技术一起被称为信息技术的三大技术。从仿生学观点，如果把计算机看成处理和识别信息的“大脑”，把通信系统看成传递信息的“神经系统”的话，那么传感器就是“感觉器官”。微型无线传感技术以及以此组件的传感网是物联网感知层的重要技术手段。2射频识别（RFID）技术射频识别（Radio Frequency Identification，简称RFID）是通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据的无线通讯技术。在国内，RFID已经在身份z、电子收费系统和物流管理等领域有了广泛应用。RFID技术市场应用成熟，标签成本低廉，但RFID一般不具备数据采集功能，多用来进行物品的甄别和属性的存储，且在金属和液体环境下应用受限，RFID技术属于物联网的信息采集层技术。3微机电系统（MEMS）微机电系统是指利用大规模集成电路制造工艺，经过微米级加工，得到的集微型传感器、执行器以及信号处理和控制电路、接口电路、通信和电源于一体的微型机电系统。MEMS技术属于物联网的信息采集层技术。4GPS技术GPS技术又称为全球定位系统，是具有海、陆、空全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统。GPS作为移动感知技术，是物联网延伸到移动物体采集移动物体信息的重要技术，更是物流智能化、智能交通的重要技术。核心技术之信息汇聚层：传感网自组网技术、局域网技术及广域网技术1无线传感器网络（WSN）技术无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN）的基本功能是将一系列空间分散的传感器单元通过自组织的无线网络进行连接，从而将各自采集的数据通过无线网络进行传输汇总，以实现对空间分散范围内的物理或环境状况的协作监控，并根据这些信息进行相应的分析和处理。WSN技术贯穿物联网的三个层面，是结合了计算、通信、传感器三项技术的一门新兴技术，具有较大范围、低成本、高密度、灵活布设、实时采集、全天候工作的优势，且对物联网其他产业具有显著带动作用。2Wi-Fi Wi-Fi（Wireless Fidelity，无线保真技术）是一种基于接入点（Access Point）的无线网络结构，目前已有一定规模的布设，在部分应用中与传感器相结合。Wi-Fi技术属于物联网的信息汇总层技术。3GPRS GPRS（General Packet Radio Service，通用分组无线服务）是一种基于GSM移动通信网络的数据服务技术。GPRS技术可以充分利用现有GSM网络，目前在很多领域有广泛应用，在物联网领域也有部分应用。GPRS技术属于物联网的信息汇总层技术。
核心技术之传输层：通信网、互联网、3G网络、GPRS网络、广电网络、NGB 1通信网通信网是一种使用交换设备、传输设备，将地理上分散用户终端设备互连起来实现通信和信息交换的系统。通信最基本的形式是在点与点之间建立通信系统，但这不能称为通信网，只有将许多的通信系统（传输系统）通过交换系统按一定拓扑结构组合在一起才能称之为通信。也就是说，有了交换系统才能使某一地区内任意两个终端用户相互接续，才能组成通信网。23G网络3G是英文the 3rd Generation的缩写，指第三代移动通信技术。相对第一代模拟制式手机（1G）和第二代GSM、CDMA等数字手机，第三代手机（3G）是指将无线通信与国际互联网等多媒体通信结合的新一代移动通信系统。3GPRS网络这是一种基于GSM系统的无线分组交换技术，提供端到端的、广域的无线IP连接。通俗的讲，GPRS是一项高速数据处理的科技，方法是以“分组”的形式传送资料到用户手上。虽然GPRS是作为现有GSM网络向第三代移动通信演变的过渡技术，但是它在许多方面都具有显著的优势。4广电网络广电网通常是各地有线电视网络公司（台）负责运营的，通过HFC（光纤+同轴电缆混合网）网向用户提供宽带服务及电视服务网络，宽带可通过CableModem连接到计算机，理论到户最高速率38M，实际速度要视网络情况而定。5NGB广域网络中国下一代广播电视网（NGB）是以有线电视数字化和移动多媒体广播（CMMB）的成果为基础，以自主创新的“高性能带宽信息网”核心技术为支撑，构建适合我国国情的、三网融合的、有线无线相结合的、全程全网的下一代广播电视网络。核心技术之运营层：专家系统、云计算、API接口、客户管理、GIS、ERP 1企业资源计划（ERP）ERP是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP技术属于物联网的信息处理层技术。2专家系统（Exper System）专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和经验来处理该领域问题的智能计算机程序系统。属于信息处理层技术。3云计算云计算概念间由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式，是指IT基础设施的交付和使用，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源。核心技术之应用层：垂直行业应用、系统集成、资源打包应用层主要是根据行业特点，借助互联网技术手段，开发各类的行业应用解决方案，将物联网的优势与行业的生产经营、信息化管理、组织调度结合起来，形成各类的物联网解决方案，构建智能化的行业应用。如交通行业，涉及的就是智能交通技术；电力行业采用的是智能电网技术；物流行业采用的智慧物流技术等。行业的应用还要更多涉及系统集成技术、资源打包技术等。
参考资料> 按30K/S 最低要求，每天大概25G样子的流量需求。
家用网络摄像机是针对家庭等民用用户所设计的网络监控解决方案，也是传统网络摄像机与物联网云技术相结合的新一代产品。它利用网络技术将视频、音频、报警等监控系统集中起来，通过服务器的处理将有用信息保存并发送到其他数据终端，如手机，ipad，电脑等。随着人们的安全意识逐日提高，越来越多的人，尤其是经常出差的人开始考虑安装家用网络摄像机。
需求分析：随着家庭信息化的迅猛发展，用户对家庭安防的需求表现的越来越强烈，网络摄像机将会保持迅速的发展。基于WIFI和3G的视频监控也在测试和试商用,家庭视频监控由于庞大的数据和信号流对网络依赖性强、需要家庭部署家庭网关和摄像头等使得研发和推广难度较大。目前视频监控主要应用在行业领域和家庭紧密联系的小区，对于家庭监控应用还比较少。在平安城市、平安家庭的政策引导下，家庭网络环境不断改善、用户消费能力的提升、安防意识增长、独立式居住家庭的增多，国内家庭监控将开始兴起。 随着人们生活条件的改善，国内市场对适合民用的安全监控系统的需求变得十分强劲。为了应对市场需求，原先以行业应用为主的网络视频监控设备从外观、功能、应用和价格上不断贴近家庭市场的消费需求，大量以网络视频监控设备为代表的家用视频监控产品开始涌入民用市场，凭借强大的技术、时尚的外观设计和高性价比，潜移默化地改变着国内安防民用市场的发展现状。家庭用终端设备的价格也日趋民用化，伴随着终端产品价格的下降以及运营商对个人市场的不断推动，用户会更加自发、主动地应用家庭视频监控业务。
▌ 数字化转型案例
◆德国汉高集团与阿里1688达成年度营销战略合作
1月26日消息，德国百年化工巨头汉高集团与阿里1688达成年度营销战略合作，成为首家与1688数字营销平台达成年度战略合作的化工企业。1688数字营销将基于线上线下全域营销产品矩阵，依靠生态化服务体系，为汉高提供行业化个性化的全年营销解决方案，通过增值服务权益、特色营销场景、服务培训支持、产品数据优势、1&N品牌及经销商联合营销工具等结合全方位赋能，助力汉高更好应对客户日益增长的数字化需求，进一步挖掘市场潜力。
◆联合利华与京东超市达成战略合作
日前，联合利华与京东超市达成战略合作，将在品类建设、营销共创、 科技 驱动、无界零售等方面开展合作。根据协议，2019年联合利华将在京东超市推出多个新品，打造京东专属产品线，京东超市将加速向联合利华开放“用户运营中心”工具使用，帮助双方加速精准营销。此外，联合利华将在2019年上半年落地协同仓等战略合作项目，加速双方全面协同项目落地。
◆房企碧桂园要转型高 科技 企业
1月21日碧桂园集团2019年度会议上，碧桂园董事会主席杨国强表示，我们现在要朝着一个高 科技 企业去做，这是我们未来强大竞争力的源泉，未来我们的三个重点是：地产、农业、机器人。2018年以来，碧桂园不惜重金发力进军机器人、现代农业和新零售等风口领域，从建筑机器人到现代农业，碧桂园的新布局无不是围绕“房”和“地”进行。
◆海尔携手科思创共建数字化联合实验室
近日，全球大型家电品牌海尔与德国材料生产商科思创在青岛正式签订合作协议，依托海尔工业智能研究院，共建“海尔-科思创数字化联合实验室”。该实验室将致力于研发家电生产过程中与聚氨酯工艺相关的数字化解决方案，旨在为化工行业数字化转型树立新标杆。通过“海尔-科思创数字化联合实验室”，双方将在生产线数据获取、在线质量监测、数据分析和挖掘以及工艺流程优化等多个领域联合研发解决方案。
◆百丽国际去中心化推动数字化转型
近日，百丽国际执行董事李良在接受采访时表示，百丽数字化转型的总体思路是去中心化，将数字化工具的运用推到前端去。在李良看来，传统鞋业零售存在“数据割裂”的三大痛点：第一，底层数据是割裂的，商场数据无法及时反馈品牌和商家；第二，不同区域、不同渠道、不同门店的数据是割裂的，无法形成有效的“数据对齐”；第三，反应机制是割裂的，宏观数据和微观决策之间是割裂的，数据无法快速帮助一线销售人员回答问题，无法指导供应链及时调整。
◆中海油试水数字化转型
1月23日，中海油公布新一年的经营策略和发展战略。2019年，中海油计划增加资本开支，而油气增储上产、数字化转型以及 探索 海上风电将是工作要点。中海油管理层表示，关于数字化以及智能化，基于此前积累的带昂勘探开发的资料完善数据库，对未来勘探研究、开发策略形成指导，同时也会利用人工智能技术对海上作业提供远程支持，通过智能油田以及云平台的建设， 探索 业务数字化创新。
▌人工智能
◆华中 科技 大学成立人工智能研究院
1月26日，华中 科技 大学人工智能与自动化学院、人工智能研究院正式成立，副省长陈安丽和华中 科技 大学党委书记邵新宇、校长李元元共同揭牌。目前，华中 科技 大学在人工智能领域学术产量居国内第八位，成果质量居国内第六位。对标国家战略，服务湖北发展，华中 科技 大学深化产教融合、校企合作，以原自动化学院为主体，健全机构，创新体制，成立人工智能与自动化学院、人工智能研究院。
◆海龙大厦完成电子卖场转型升级
随着互联网时代的来临，海龙电子城也加快“改造升级”，开启转型之路。海龙大厦由以前的电子卖场转型升级为全国首家智能硬件创新中心，期间经历了疏解电子产品销售商户、回租回购小业主产权、加强产业升级调整，引入了地平线、旷视 科技 、硬蛋 科技 等在人工智能产业的领军企业，人工智能、孵化器等 科技 创新企业达到了90%以上，转型效果明显。
◆西安交大成立人工智能学院
1月21日，西安交通大学举行“人工智能学院”揭牌仪式。全球人工智能领域顶尖青年学者，北京旷视 科技 有限公司首席科学家、研究院院长孙剑被授予西安交大人工智能学院院长职务。学院将充分发挥西安交大在人工智能领域的学科发展和人才培养优势，形成高端人才积聚效应， 探索 智能产业产学研合作的新模式。
▌物联网
◆康佳携手阿里在物联网时代突围
近日，由康佳互联网事业部主办的“易的N次方”2019康佳互联网战略发布会暨年度营销盛典上，阿里巴巴和康佳集团宣布双方达成战略合作，阿里入股康佳集团旗下易平方和开开视界。2019年，康佳的互联网战略是发力“五大场景”，即在家庭场景、商旅场景、社区场景、景区场景和办公场景全面构建人与屏之间的“情景交融”。
◆华为5G重磅发布
1月24日，华为在北京举办5G发布会暨2019世界移动大会预沟通会，发布了全球首款5G基站核心芯片——华为天罡，致力打造极简5G，助推全球5G大规模快速部署。目前，华为已经获得30个5G商用合同，25,000多个5G基站已发往世界各地。同时，华为正式面向全球发布了5G多模终端芯片和基于该芯片的首款5G商用终端，带来首屈一指的高速连接体验，让万物互联的智慧世界与人们的生活更近了一步。
◆博世与雅观 科技 达成物联网战略合作协议
1月22日，博世安防通讯系统携手国内AIoT全屋智能前沿企业——杭州雅观 科技 共同签署战略合作协议，双方将在IoT物联网及相关领域结成长期、全面的战略伙伴合作关系，共同打造全屋智能体验，推动全屋智能行业发展。根据协议，双方将就博世ZigBee智能无线红外人体移动传感器以及博世ZigBee智能无线多功能传感器，接入雅观 科技 全屋智能解决方案进行合作。
◆菜鸟网络启用首个物联网机器人分拨中心
1月22日，菜鸟网络宣布，全国首个物联网机器人分拨中心在南京启用。机器人通过在分拨中心内移动，去往南京60多个配送网点的包裹按序分类，方便快递员配送。菜鸟柔性自动化工程师钟翔介绍，这一系统以 IoT 技术为核心，应用计算机视觉、多智能体机器人调度技术，实现了大件包裹在整个分拨中心内的全程可控、智能识别以及快速分拨。
▌区块链
◆腾讯与贵阳将在云计算、AI 和区块链等领域进行深度合作
1月26日，腾讯与贵阳市人民政府今天签署了深化合作协议，两方将发展数字经济，打造“数智贵阳”。腾讯将提供云计算、大数据、区块链、人工智能等领域的技术和经验。腾讯云还同步为“数智贵阳”提供底层区块链技术，打造贵阳“网络身份链凭证中心”，建成后将实现一经上链，在个人、企业授权的情况下处处使用，快速验证。
◆中信银行落地山东首笔区块链国内信用证福费廷业务
近日，中信银行济南分行成功为客户办理了辖内首笔区块链国内信用证福费廷业务，成为省内首家开展区块链福费廷业务的银行。2018年9月，中信银行与中国银行、民生银行合力开发了区块链福费廷交易平台。该平台通过运用区块链、大数据等技术手段，能有效解决了传统银行间资产交易存在的诸多弊端，可极大地提高交易效率，提升银行间资产交易的安全性，有效降低交易成本。
◆日本每日新闻社成立区块链实验室
1月22日，区块链风投公司Gaudiy与日本每日新闻社开始共同研究区块链技术及其开发。每日新闻社推出“每日新闻 Blockchain Lab”(简称MBL)，以研究和开发区块链在服务及新闻业的应用。MBL的目标是通过区块链技术构建信息的信任基础，为新闻的健全发展和公正做贡献。
▌大数据
◆山东省文化和 旅游 大数据研究中心成立
近日，山东省文化和 旅游 厅与济南大学战略合作签约仪式在济南大学举行，“山东省文化和 旅游 大数据研究中心”揭牌。双方在协议中约定，将本着资源共享、优势互补、务实重效、共同发展的原则，就建设山东省文化和 旅游 大数据研究中心和山东文化 旅游 研究等事宜，建立长期稳定的合作关系，共同致力于山东文旅融合大发展。
◆河南启动首个大数据信用融资服务平台
1月22日消息，在日前举办的河南省2019年重大项目银企对接会上，河南启动全省首个大数据信用融资服务平台——“信豫融”。该平台通过与工商、税务、不动产登记、海关、司法、环保、医保、社保等涉企经营和监管的信用信息实现实时共享，运用互联网、大数据、云计算和人工智能等新技术为金融机构、企业提供一站式信用大数据服务。
◆首个融媒体与大数据研究中心落户中国人民大学
1月22日，首个融媒体与大数据研究中心在中国人民大学举行挂牌仪式，成为国内首个以打造产学研相结合为特色的融媒体与大数据合作交流平台。中国人民大学文化产业研究院执行院长曾繁文表示，该研究中心首先要下大力气做好智库建设，成为融媒体发展和舆情大数据建设的核心智库。其次，整合资源做融媒体建设解决方案的提供商。同时，强化研究中心的辐射引领作用，为更多的地方政府和县域融媒体发展服务。
▌云计算
◆IDC公布中国云计算厂商份额数据
1月21日消息，市场研究机构IDC公布了2018年上半年中国公有云厂商市场份额数据。数据显示，阿里云、腾讯云和中国电信分列前三，分别是43%、112%和74%。阿里云的市场份额达到了第二名到第九名市场份额的总和，占据了中国云计算市场的半壁江山，这也是阿里云连续三年位居中国市场第一年。
◆启明星辰增资易捷思达，布局云计算
近日，启明星辰发布公告，为加强在信息安全方向布局的发展战略，决定由全资子公司向易捷思达增资5000万元。易捷思达成立于2014 年2月，由IBM中国研发中心OpenStack 核心研发团队创建，为企业级客户提供云计算产品与服务。启明星辰增资易捷思达，一方面，将利用易捷思达在云方面的积累，结合公司自身安全的能力，大力实践云安全；另一方面，公司提出的安全独立运营、安全技术的互联网+、人工智能化战略与云计算密不可分。
▌网络安全
◆爱尔兰调查Twitter数据泄露事件
1月26日消息，爱尔兰正在对Twitter的数据泄露事件发起调查。此前该机构收到Twitter的通知，称这家社交媒体网络发生了数据泄露事件。欧洲《通用数据保护条例》第33条规定，如果发生个人数据泄露事件，相关公司必须在了解情况后的72小时内上报监管方，并明确规定了要提交的资料数据和类型。违反隐私法可能会被处以最高达全球营收4%或2000万欧元的处罚，具体以数额更高者为准，而此前的罚款仅有数十万欧元。
◆国家网络安全产业园正式揭牌
1月21日，网络安全产业园入园企业座谈会在京举行, 在座谈会上，国家网络安全产业园区正式揭牌，包括360企业安全集团在内的10家网络安全企业签约入驻。国家网络安全产业园区的目标是将北京市建设成为国内领先、世界一流的网络安全产业集聚中心。预计，到2020年，产业园区内企业收入规模达到1000亿元；到2025年，将依托产业园区建成我国网络安全产业“五个基地”。
360行车记录仪流量卡什么收费的回答：一般360行车记录仪流量卡行车记录仪流量卡缴费很少，因为行车记录仪消耗的流量很少，每个月20M-30M就足够了，都是包年续费，一般购卡赠送一年的流量，之后第二年续费充值就需要到之前买卡的地方充值续费。一般1G在六十元
答案是肯定的，毋庸置疑。
首先我要实话告诉大家，在大学学计算机出来没有找到工作的确实有！
但那仅限于大学打了四年游戏的；人家在敲代码，你在睡觉的；热衷投机取巧，只想编个好简历蒙混过关的
实战型人才一直稀缺，喜欢钻研、不断学习进步的软件工程师们永远是HR、CTO们眼中的香饽饽，就算在原有企业中一时不得志，也不会埋没太久！
所以，了解这个行业的背景和要求并认清自己的优势，都能在这个行业中找到自己合适的位置。
1、关于前景
首先，IT就业情况在激烈的竞争当中尤为突出，一致被认为是“最有钱途”行业之一。
根据智联招聘的数据，2021年毕业生期望的行业榜首就是IT、互联网行业，甚至基本赶上了第二名、第三名、第四名的总和。
IT的火爆和它的时代需求是密不可分的。
2023年由于多种因素的影响，很多行业领域都迎来了不小的挑战，但是IT互联网行业却成为了一个强劲的支撑行业。
越来越多的企业纷纷上云，云办公、远程 *** 控、直播带货、新基建等新兴业态陆续显现，未来IT互联网行业的资源整合能力会进一步提升，这必然会推动人才需求量的提升。
其次，IT就业真的很广泛。
从最基础上计算机应用，编程开发，到如今比较“火”的大数据，云计算，物联网，人工智能，AI技术，测试、UI设计及音视频的后期制作之类的，都可以归属于范畴。
不仅互联网行业需要大量的IT专业人才，很多传统行业也需要IT专业人才，而且在当前工业互联网的推动下，未来IT专业人才的需求潜力依然非常大。
最后，IT就业薪资水平领先其他行业。
据2023年城镇非私营单位职工年平均工资数据显示，信息传输、软件和信息技术服务业等IT行业年平均工资达177544元，年平均工资水平已超过金融业（年平均工资：133390元），在各行业门类中居首位
2、是否适合
前景好，钱景也好，但有些同学再次提出了疑问：怎样判断自己是不适合学IT？
有人说：IT行业只有高智商的人才能进得去，而且以男性居多，还必须专业对口。
事实上呢？
● 很多计算机专业的大学生毕业后并没有从事本专业的工作，反而一些土木、工程类专业的大学生却在毕业后转行，成了IT行业里的技术大牛，所以专业是否对口并不重要。● IT行业要求高、缺口大，一般的招聘门槛是大专以上即可，所以并非必须是高智商人才。● 虽然编程的大多是男性，但因为行业薪资高、前景好、以及软件测试、UI设计、视频剪辑岗位的需求量剧增，越来越多的女性也进入了IT行业，且比例正在逐步缩小。360行，行行转IT，那么，如何判断自己是否适合IT行业呢？
1是否具备基本的逻辑思维？
编程是一种技能，但更重要的是一种用逻辑思维处理问题的能力。
甲方提出需求，程序员用代码将其实现，如果你自己本身都没有将需求理解透彻，变成自己的思维，那么编写出来的程序肯定处处是Bug。
其实简单来说，就是透过现象看本质，只要你条理清晰，能听懂人话，就OK了！
2是否愿意接收新的知识？
都说兴趣是最好的老师，这个兴趣不是说一定要非常热爱，但至少不能讨厌吧。
一些人之所以学IT失败，不是因为IT太难，而是自己排斥学习，或者没有强烈的学习动机。
因此，在学IT之前，每一个都应该问问自己为什么要学IT？是为了IT工作的高薪资好前景，还是因为自己喜欢IT相关的技术工作。
3、如何学习
一旦我们做了决定，就要思考接下来要如何学习专业知识了！自学？还是上培训班？
我不贩卖课程，但也必须要摸着良心劝大家一句，自学要慎重！！！自学的过程犹如摸着石头过河，既困难又浪费时间和精力，如果你担心自己自制力不够强，或者遇到问题没有合适的人可以引导，参加系统的培训学习就可以少走很多弯路。俗话说：蓬生麻中，不扶而直。一方面，身边同龄的同学们浓厚的学习氛围让你不好意思玩儿；另一方面，专业的辅导老师随时随地解答疑问，给予指导，学习起来轻松愉快，成就感又高，自然就能长久的坚持下来。多少人的经历证明：选择大于努力！在这个日新月异的时代，科学技术始终是第一生产力，勇于抓住机会你就成功了一半！
计算机专业，之所以比较热门，除了就业形势比较好之外，更多的是很多人会觉得学了计算机专业，就可以成为一名程序员，而程序员虽然说加班比较严重，但工资似乎都很高。
其实这中间有一定的误解的，首先学了计算机相关专业也你不一定就能够成为传说中的“程序猿”，而且做了程序员也不一定工资都很高， 首先，计算机大类里面究竟有哪些专业？根据教育部编撰的《普通高等院校本科专业目录和专业介绍》一书，我们会发现计算机大类下面总共有9个细分专业，包括：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程，除此之外部分院校近些年还开设了数据科学与大数据技术专业、网络空间安全专业和新媒体技术专业。
这就已经有12个专业了，我们首先分别来看一下这些专业之间都有哪些相同或者不同之处，不同的专业都有所偏重，侧重的行业或者岗位也都略有不同。 计算机科学与技术专业，这个是整个计算机大类里面最为基础的一个专业，相对更加偏重理论和软件设计方面的研究，会有大量的数学课和计算机基础课程，比如数学分析、离散数学、近世代数、计算机导论、微机原理等等。相对基础，也意味着你后面的就业或者考研方向会比较宽泛，搞科研、纯技术，基本什么都能干。
一、 软件工程专业，不同于前面的计算机科学与技术对硬件和软件都有要求，软件工程专业主要是以软件相关工作为主，比如APP这种软件的开发及维护等等。虽然对数学的要求没有那么高，但数学好是一个优秀软件工程师的基本功。
二、网络工程专业，这个专业主要是设计、研发和解决网络系统方面的问题。除了传统的IT公司，很多这个专业的毕业生也会去非IT公司的IT部门工作，比如银行或者金融公司的网络设计、优化和维护等等。网络工程其实是有点偏网管，机房之类的工作，本质上是个相对低端一些的岗位，与我们普遍认知里的“程序猿”还是有些差别。
三、 信息安全专业，顾名思义就是主要负责网购、社交平台中保证用户的信息安全，因此专业课中除了数学和计算机相关基础课外，也会涉及诸如密码学、安全认证技术、防火墙原理、数据备份与灾难恢复等与此相关的课程。这是一个计算机、通信、数学的交叉专业，除互联网公司外，类似华为、移动、联通、电网等通信行业也是比较对口的，整体来说就业非常好，尤其是在很多中大型公司还是很有需求的。 前面四个基本是比较传统的计算机相关专业，除此之外随着技术发展日新月异，又出现了下面几个专业。
四、物联网工程专业，这个专业要求具有比较好的数学和物理基础。所谓物联网，就是“让万物相连的互联网”，比如网约车、网购、二维码、快捷支付等都是物联网的应用，包括未来的AI助手、智能社区也在这个范畴之内。物联网、云计算和大数据被并称为第三次信息化浪潮的代表技术，虽然物联网工程专业基本是从2010年之后才开始招生的，但随着5G的发展，这个专业未来的需求量一定是非常大的，发展空间也是极好的。
五、智能科学与技术专业，这个专业通俗一点可以理解为是搞人工智能的，关于未来人工智能的发展前景我想不用我多说了，大家应该都清楚。除了对数学和计算机基础相关课程外，还会涉及类似人工智能基础、脑科学、机器学习、人机交互等专业课程，课业负担比较重。同时这个专业在国内处在刚刚起步的阶段，所以大量的专业课都是英文教材，需要紧跟时代的步伐学习最前沿的技术。
六、 数据科学与大数据技术专业，作为第三次信息化浪潮的代表技术，估计不少同学现在已经听烂了所谓的各种大数据，由此可见这个专业在未来的需求是非常大的，就业前景也是很不错的。同时这个专业是一个交叉性很强的专业，所以要注意的一个点是，不同学校会将这个专业分别设置在信息学员、计算机学院、统计学院或者是经管学院，不同的学院设置在具体开设课程过程中的侧重点也会有所不同。不过都需要良好的数学基础和规范严谨的数学思维。 前面刚刚说到的三个专业，都属于新兴专业，未来的发展潜力巨大，同时对各学科的综合能力要求也比较高，本科毕业后基本都是会选择继续深造，尤其是出国深造的比例会相对比较高。
除此之外，下面的几个专业则一定程度上可以算是相对冷门一些的计算机相关专业。 首先是空间信息与数字技术专业，毕业后可以从事信息和通信系统、数字化国土、数字化城市的研究设计和制造工作，也可以政府管理部门、军事、经济、科学研究部门从事系统管理工作，就业去向是国内IT企业、电信运营商及科研院所，与大家比较熟悉的互联网公司程序员略有不同。
其次是网络空间安全专业，这个与前面的信息安全专业有些类似，不过课程内容进一步充实，包括社会安全、网络舆情的监管、网络空间的犯罪防范、法律取证等内容，就业方向有政府部分的安全规范和安全管理，包括法律的制定；安全企业的安全产品的研发；一般企业的安全管理和安全防护；国与国之间的空间安全的协调等等。就业层面同样也是比较有差异的一个专业。
还有电子与计算机工程专业，这是结合了电子工程和计算机科学的一个专业，主要是搞现代电子、自动控制、电子工程以及智能设备的软硬件开发等方面的工作，更多的其实是偏电子工程方面的一个专业。
最后，计算机大类下面还有数字媒体技术专业、新媒体技术专业，是与数字图像处理、动画原理与设计、音视频处理以及新闻宣传、媒介传播相关的两个专业方向，这里就不展开了。 以上就是计算机大类下的12个细分专业，虽说各有侧重，但从整体上来说，如果后面的就业想要从事程序员方面的工作，这些专业基本上都是可以。
但是从目前国内的科班程度来看，建议大家在选择专业的时候可以按照下面的顺序来进行排序： 第一级：计算机科学与工程，软件工程，信息安全第二级：电子计算机工程，网络工程，计算机或数学学院的数据科学与大数据技术第三级：物联网工程，智能科学与技术，经管学院的数据科学与大数据技术第四级：其他专业 。
“智慧社区”的打造近几年方兴未艾，不论是地产商、物业这样的直接利益相关方，还是智能硬件、互联网企业、传统的零售、金融、服务等外部服务型机构，都在火急火燎地争夺社区这个多年前无人问津的市场。一时间，智能家居、智能楼宇、智能安防、智能医院、社区金融、票证缴费、家庭护理……智慧社区几乎囊括了社区生活所能接触的方方面面。
然而，概念高大上、内涵极广的智慧社区，建设过程却步履蹒跚。可以说到目前为止，很少有人直接触摸到了智慧社区的存在，这个构想仍然飘在空中。不禁要问，为何如此火热的市场热情换来的却是迟缓的发展现状？
在笔者看来，智慧社区发展滞后乃是因为在高大上的概念之后，忘了俯下身段解决落地实施的最现实问题。
一、组织者缺失：作为系统性建设，却没有统合各参与方的最终主导者
在利益相关参与者众多，服务、产品层出不穷的情况下，应该存在有的市场责任主导者实际上是缺位的，就好比高手再多、武功再强而群龙无首，充其量只能是散兵游勇难以成势。
1、地产、物业、第三方平台等利益相关方各有小算盘
大部分逐利的地产商眼里，“智慧社区”都是惹眼的营销噱头，所谓智慧社区打造只有可以增强直观销售亮点、提升售价的基础硬件，如小区WIFI。打造物业管理与安全服务、智能家居、便民服务这些综合性智慧社区要素似乎“不在兴趣范围内”。
而面临转型压力的物业公司热情原本是很高的，但先天不足，低廉的物业费收入让本应该是主导者身份的物业公司只能沦为各方势力的资源“接口”，很多时候，物业公司非但不愿意为智慧社区付出，还要收取高昂的“接口”费。
看起来，就是为了智慧社区而生的第三方平台才最有主导的动力和义务，而事实上来看，没有体系化沉淀、强用户粘性就急于流量变现的结局是既没有推动智慧社区发展，起来又倒下的平台又比比皆是。
2、服务供应商众多，利益分配复杂衍生出封闭的本位主义
市场主导者缺失，除了造成体系偏废外，还使得智慧社区的参与者之间无法有效利益协同，反过来又加剧了各自为政的后果。提供单个服务的供应商，一旦缺乏有效的主导，逐利性和合作意识的缺乏就极端暴露，都成了“捞钱客”而不是“参与者”。
网路硬件服务提供商介入智慧社区，只关心是否使用了它的网路设备、服务器、存储介质；即时交流软件厂商关心客户是不是用他们的产品作为通讯工具或者支付；智能家电厂商更直接，只关心卖进去多少硬件产品，或者是否形成了自己的生态壁垒阻挡别的产品进入。
最有能力的地产商不愿意，最有动力的物业没能力，最合适的第三方平台走了歪路，服务供应商们一盘散沙，这就是智慧社区建设组织的现实问题。如果说新兴的自媒体体系建设能够依赖钛媒体这样的主导者而获得长足发展和利益协同，那么新兴的智慧社区体系建设也一定需要这样的角色。
在业界，恒大、腾讯在香港借壳上市的恒腾网络，背靠恒大地产庞大的物业/社区资源，上拥腾讯巨量的线上资源，中间整合协调社区服务、社区金融、社区家居等智慧社区相关的几乎所有服务，通过大服务的基础平台及其垂直产品线，满足不同年龄段社区消费者多层次、多样化的需求，其根本目的，其实就是做这样的市场最终主导者。此外，万科的睿服务30，依靠万科地产/物业的资源基础发力，不断整合社区相关的互联网服务，以服务为中心打造 Uber 化的智能社区模式，本质上，也是希望同Uber成为网约车的组织者一样主导智慧社区的发展。
二、服务整合不足：作为整合型构想，各类别、各层次的服务整合反而拖了后腿
一体化智能生活体验是智慧社区所必须，然而现状却是智慧社区的不同产品往往由不同的团队甚至不同的公司完成，甚至智慧小区本身也彼此形成了一个个孤立、分散的“信息孤岛”，根本没有整合的迹象。
1、室内智能家居整合，最火热也最缺乏整合体验
智能家居已经成为各大厂商趋之若鹜的产品，小米、360、美的、海尔等纷纷上马，各路英豪竞争的结局就是各干各的，行业没有统一的标准。每一家都宣称要打造自己的生态链，但业主不一定只喜欢一家的产品，结果你能拿个手机控制美的电冰箱，却控制不了小米灯泡和海尔微波炉。人人都想自创生态，其结果就是业主没了生态。
如果消费者需要每一样家居都有一种控制方式，那就谈不上任何的“智慧”。其实，依托阿里云的云计算平台打造的阿里小智，就是为了解决这个问题，意图给消费者家用智能家居一网打尽的掌控体验，未来，阿里还将在家电产品、家具产品、安防产品等全品类“智慧家”整合上发力。
2、社区智能服务整合，技术简单而业务执行困难
推及社区智能服务，则涵盖面更为广泛，涉及到社区方方面面的服务。如果说开发一个运营平台搭载所有智能服务，技术上可能不存在太大困难，但因不同领域业务的整合而造成的利益分配问题却难以有效解决。
更为重要的是，由于业务涵盖面的复杂性、多样性，智能服务整合产生的“组合”形式既数量多又个性化，无法制定统一的利润分配模式，只能针对性解决，这给智慧平台的集约化、标准化建设和运营造成了难以克服的困难。
巨型央企中信国安集团发力智慧社区的“国安社区”能够快速扩张的的原因除了资本雄厚，就是在模式上将社区智能服务实现了有机整合，借助中信国安自有品牌形象，整合社区各类资源，实现社区信息共享，通过品牌跨界合作实现多参与方的共赢，也就保障了整合型业务的有效落地执行。
3、跨社区联动整合，智慧社区本身也在无效率单干
数据是智慧社区“智慧”的根源。如果没有贵阳花果园、南宁嘉和城这样的巨型房产大盘，智慧社区的建设必然要求楼盘之间相互资源整合，否则一方面无法获得足够支持服务策略的数据并进行分析、输出，另一方面只针对孤品楼盘的相关智能服务边际成本也会直线上升。
而除非不计边际成本，不然业主数据收集、智能服务提供必然要求这样的社区联动。万科地产的睿服务，通过打造互联互通的云端大平台，以简单、透明的方式将400呼叫中心、CRM、住这儿APP、助这儿、EBA、设备设施管理系统、资源管理系统、营帐管理系统互联互通、相互支持，通过平台的运作，整个万科物业将成为一个内生驱动的系统，各个“智慧社区”将不再是单打独斗，信息/服务实现完全共享，可以说是解决跨社区联动的积极探索。
产品不达痛点：作为社区化服务，产品却不能体现社区化应有的差异性
社区O2O的大规模兴起又大规模失败，同样也集中反映了智慧社区重要问题：直接把互联网服务的那套模式搬过来，不考虑社区服务的针对性和竞争优势。
1、产品没有独特性，无法给业主选择的理由
营销的本质并不复杂，给客户一个理由，让TA选择你。然而许多打着智慧社区旗号的产品，在业主的眼里却并并没有选择的理由，倒并不是它们不好，而是可替代性太强。
最普遍的，莫过于那些社区社交平台产品，妄图通过线上的社区圈子黏合客户，建立社区内的微生态。然而这些社交产品在自我陶醉的同时，似乎都忘了微信群、淘宝、58同城等的存在，基于web20时代所提倡的UGC，红利窗口期早已过去。打着社区的幌子，重复着业界大佬已经实现并且深入人心的功能，注定是要失败的。
2、线上线下深度结合才是面向社区的产品不可替代的优势
互联网时代的科技产品都能给自己冠上智慧的标签，而线下地理上聚合是智慧社区产品所独有。用面向社区的独特手段，通过信息和媒体的整合，建立线上和线下、无形和有形、虚拟和现实相结合的智慧社区产品模式，才是行之有效的。
线下的、有形的、现实的优势，就是把业主们衣食住行的动态信息交互，以人情味、温馨等社交体验促成某种类似UGC的线下内容创造，如线下社区跳蚤市场、社区运动会、相亲会、儿童活动等，最终活化产品。比如彩生活，线上线下协同推进，为地理聚合的消费者提供了便捷悉心的服务，形成了基于社区的智慧生活闭环。
3、不只是社区O2O，智慧社区还有很多事要做、可做
在智慧社区基础硬件-物业管理与安全服务-智能家居-便民服务四个层次中，O2O只是便民服务的内容之一，更倾向于会上网年轻人的吃喝玩乐。
在社区O2O之外，智慧社区应当围绕公共服务、公共安全尤其是产业经济来展开，把社区的“智慧”和居民的纽带关系建立，这是智慧社区的延展要求，如此才能把智慧社区做实，融入社会体系并稳固下来成为紧密的生活方式。
热炒的碧桂园马来西亚“森林公园”，本质上就是同产业经济深度结合的智慧社区模式。一带一路推荐，马来西亚政府支持，品牌酒店、名校深度合作，华为深度定制，气候模拟计算技术打造舒适生活体验，云计算全岛屿封闭式ID管理……不知不觉，这样一个智慧社区已经融入产业体系，想不落地都难了。
四、技术配套滞后：作为技术性集成，标准统一、数据处理、管理维护都不受关注
技术能力是智慧社区的基础，没有技术配套跟上，智慧社区最终只会变成海市蜃楼。在围绕技术的前、中、后三个阶段上，当前的智慧社区建设条件都远未达到。
1、技术之“前”，各类协议、标准远未统一
说当前技术水平不足以支撑智慧社区的建设，这是假话。但水平足够的技术，还面临更大的麻烦：产品开发面临多种协议标准的抉择，导致归属不同厂商的的不同硬件很难做到相互兼容，限制了各智能硬件的协同集成发展。
例如，仅智能照明的技术协议，就有ZigBee、MacBee、蓝牙50、WiFi、24G等，各具原生优势，又都有短板，各种协议相爱相杀。尽管阿里巴巴、海尔、美的这些代表性的厂商都在为了智能化标准统一推动产业升级而努力，但由单一产业链的整合转变为各个生态圈间的融合发展的路途还比较漫长。
2、技术之“中”，数据集成分析的细度远达不到要求
基于移动通信网络，实现有效的智能感应、数据收集、整合、挖掘、分析，最终产生有建设性的决策依据，是智慧社区发展关注的焦点之一，对形成新的业务体系和商业模式具有直接意义。无奈的是，目前普遍的数据体系都只有拼凑式归集及粗略的聚类分析，还远达不到智慧社区要求的细度。
而越细分的精确数据集成分析，越能为后续运营提供有效支持。恒大地产、腾讯集团合作创立的恒腾网络，在两个关键方面促成了数据集成的细分化：恒大地产丰富、针对性的线下数据来源，腾讯集团巨大的线上用户资源与强大的数据综合处理能力，双方合作发力将输出结果应用至综合性社区服务，形成了“体验-数据-整合分析-体验提升”的智慧社区数据闭环，可以说这让恒腾网络的智慧社区实践更上了一个台阶。
3、技术之“后”，智能系统的社区运维人才基本为零
平台方自然不缺人才，但应用了丰富现代信息技术的智能系统，终究要在社区有落地之处，且负责运维的只能是物业管理相关人员。
长期以来物业管理体系几乎谈不上人才素质，保障智慧社区软硬件资源最大限度的发挥作用，面临极大的人才储备挑战。比如重要的智能安防系统，一旦误触误碰造成通信系统瘫痪，以现有物管人员的水平很难去恢复，势必使智慧社区的运行成效大打折扣。万科之所以在布局睿平台的社区加强引入胜任智能型 *** 作的员工，大投入培训可提升的员工，扩大传统物业排斥的高技术人才储备，就是在为智慧社区的“智慧运维”而铺路，因为没有好的后期维护，再好前期模式都谈不上成功。
总之，改变生活方式的智慧社区建设必然是富有挑战的，打造新的社区管理与服务新模式也需要新的思维方式。而不论是否漫长，找到合适的组织方式、进行有效的服务整合、开发针对性的特质产品以及推动技术相关配套的发展，都是智慧社区建设必须走的路。
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