mongodb数据库排名第一吗？

答案：A
1文档型数据库
作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二，基于Net的数据库RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。
2键值(Key-value)数据库
键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的，也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在键值数据库流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的内存数据库，总体排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得注意的是，Oracle NoSQL数据库上榜不久，得分已经翻番，上升势头非常迅猛。
3　列式存储
列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式，其中Cassandra流行度最高，它已经由Facebook转交给到Apache进行管理，同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位，紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公开。

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。
和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代。
相比memcached：
1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。
2、redis具备binlog功能，可以将所有 *** 作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。
3、redis支持virtual
memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。
4、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。
5、前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。redis
30将推出cluster，功能更加强大。
6、redis更多优点，请移步官方网站查询。

Hadoop HDFS：QlikView、 Tableau 。3、一体机数据库#47，hive等工具来进行大数据计算，任务机制等等、数据集市, OracleExadata，但也曾经有一些用户, HPVertica 等等：1。3Hadoop本身是分布式框架、HadoopMapReduce：TeradataAsterData，早期Hadoop生态圈逐步形成。它存在于Hadoop生态圈之外、数据仓库, SAP Hana等等。2, HBase、Hive 渐次诞生。如果具体深入还要了解HDFS。2，如果在hadoop框架下：IBM PureData(Netezza)。开源大数据生态圈;数据仓库, EMC GreenPlum：1、NoSQL、、 以及国内的Yonghong Data Mart Hypertable是另类。
大数据还有分析才有价值
用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈、MongoDb商用大数据生态圈，需要配合hbase;Reduce。如果要分析还要考虑其他分析展现工具，membase，Map#47

在物联网应用系统中使用NoSQL数据库是一个不错的选择，因为NoSQL数据库可以处理海量、多变的数据，并且拥有优秀的横向扩展性。以下是适合物联网应用系统的几种NoSQL数据库类型：
1 文档型数据库：文档型数据库支持存储和查询结构化和非结构化数据，并且能够轻松地存储和检索复杂的数据类型，例如JSON和XML格式。在物联网应用程序中，文档型数据库可以快速存储传感器数据、日志、警报和配置数据等信息。
2 列族型数据库：列族型数据库适用于需要处理大量数据的应用程序，例如数据聚合和时间序列数据分析。在物联网应用程序中，使用列族型数据库可以存储和查询大量时间序列数据，例如传感器读数、状态数据和其他一些深度数据等信息。
3 Key-Value型数据库：Key-Value型数据库是一种简单易用的NoSQL数据库，每个键都关联着一个值。在物联网应用程序中，使用Key-Value型数据库可以存储和查询对象的属性，以及配置数据和元数据等信息。
以上是应用于物联网应用系统中的几种NoSQL数据库类型，也可以根据应用需求和数据类型选择其他适合的NoSQL数据库类型。

下面哪些是非关系型数据库，非关系型数据库有：
1、MongoDB，是一个面向文档的开源NoSQL数据库；
2、Cassandra，是Facebook为收件箱搜索开发的；
3、Redis，是最著名的键值存储。
NoSQL数据库（非关系型数据库）是用于存储和检索数据的非关系数据库系统。在当今世界，我们不应该只以没有预定义固定模式的表格式存储所有数据（固定没有列）。像用户生成的数据、地理位置数据、物联网生成的数据一样，社交图是真实世界数据呈指数级增长的例子。这些庞大的数据也需要大量的处理。这时NoSQL数据库就出现了。使用NoSQL数据库，我们可以存储和退休的文件，键值，图形为基础的数据容易和更快。我们可以很容易地避免复杂的SQL连接 *** 作。易于使用NoSQL DBs对实际问题（web和企业业务应用程序）进行水平伸缩。

1 ,了解hbase么，为什么存储速度快？
2理解spring么，它的AOP实现是基于什么原理，bean的初始化过程是那些（涉及具体的源代码）,在bean factory初始化前 ，运行中，初始化后想做些事情。该怎么做？
3 struts1和strus2的区别，strust2关于 ThredLocal是什么，strus2初始化部分的原理是什么？
4多线程用过么？
5关于jvm，它是什么样的结构？，他的Gc算法是什么，什么情况下会 out of memory
6设计模式了解多少，工厂模式中的抽象工厂和简单工厂模式用于那些场景，你怎么理解策略模式，怎样应用的？ 策略模式和状态模式的本质区别，状态模式和命令模式的区别？
7 连接池原理，连接池commit 后连接是否关闭？
1) HBASE存储速度快吗请问hbase和谁比较,来说明存储速度快是在同等量级较差的MYSQL架构还是和mongodb/cassandra比较
HBASE的存储速度并不快,原因太多了
2) bean factory初始化过程这个问题是你问错了,还是我TMD的不会啊我只知道bean factory初始化bean的时候,可以使用factoryBean接口/InitializingBean接口,以及在bean配置文件中指定init初始化方法等来"补充"初始化过程
3) struts这烂货技术,我就不再罗嗦,对于threadLocal这个玩意,是spring/struts中框架中最常用的"基于线程内"对象引用管理的绝B手段,任何一个Thread实例(请参看Thread API)都有一个threadLocalMap属性,此属性即保持了当前thread中所有的threadLocal对象ThreadLocal给我们提供了访问和传递"用户实现级别线程私有变量"的极佳的手段
4) 多线程用户吗MLGB的,这问题问的,老子经常用面试官同学,你用过多线程吗你会死在多线程中,知道不问点具体的行不你用过java不
你用过电脑不
5) JVM的结构是什么请问你是想知道JVM的内存模型这个,我可以不告诉吗你猜!!!
GC算法是什么这个嘛,回答思路:对象标记算法 ---->GC种类 -->GC算法
什么时候会OOM好多可能的奥,最直观的说旧时代或者持久带放不下了呗,无论是minor GC还是full GC还是创建对象都无法在数据重分配时满足内存要求时,不过还有奥,就是你通过"直接内存分配"时OS也满足不了你的时候,也会OOM奥那你就讲讲minor GC和full GC的过程呗

6) 设计模式嘛,这个玩意,目前在整个软件工程中,就是个幽灵,说白了也算是个 *** 蛋的理论我不再赘述
7) 连接池,是一个广义的概念,广泛存在于所有基于IO *** 作的server架构中覆盖了多种数据存储服务/客户端数据存取服务/基于server的web服务模式下我们的tomcat,mysql,mongodb,甚至我们的基于OS的各种驱动器等等等等,fuck太多了你是想问mysql吗
commit是提交数据变更(无论是显式的还是隐式的),它和关闭连接由关系吗TMD的各种客户端驱动程序实现都有,你到底想问那种实现呢或者我问,为什么要关闭连接呢我TMD的commit一次,你给我关闭一次,你TMD的这么设计时坑爹的吗

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hbase概念:

非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable

高宽厚表

作用:

为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

能干什么:

存储大量结果集数据，低延迟的随机查询。

sql:

结构化查询语言

nosql:

非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

非关系型数据库--列存储(hbase)

非关系型数据库--文档存储(MongoDB)

非关系型数据库--内存式存储(redis)

非关系型数据库--图形模型(graph)

hive和hbase区别

Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。

HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。

hbase运行方式:

standalonedistrubited

单节点和伪分布式

单节点:单独的进程运行在同一台机器上

hbase应用场景:

存储海量数据低延迟查询数据

hbase表由多行组成

hbase行一行在hbase中由行健和一个或多个列的值组成，按行健字母顺序排序的存储。

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