什么样的网络电话软件好用些？

好用的网络电话软件有爱科手机网络电话软件、阿里通网络电话、skype网络电话、有信、爱聊。

1、爱科手机网络电话软件：

爱科可以在手机上打网络电话。是一款开放式网络通信软件，融合免费网络电话、免费短信、网络聊天、网络通讯录等多种通讯服务，真正实现“随时、随地、与任何人取得联系”的完美通信体验。

2、阿里通网络电话

阿里通网络电话是最热门的通讯软件之一，语音清晰稳定，软件小巧方便可以电脑／手机使用，无任何插件，安全实用。

3、skype网络电话

Skype是一款网络流行的即时语音沟通工具，其具备IM所需的功能，比如视频聊天、多人语音会议、多人聊天、传送文件、文字聊天等功能。

4、有信

有信网络电话是一款基于超高速率无线通讯技术的跨手机 *** 作平台、跨运营商网络、跨移动终端的免费通讯软件。

5、爱聊

爱聊是一款手机通讯软件，采用国际领先的语音引擎，支持通过手机网络免费通话、短信、、文字和语音通信等，音质清，流量省，功能全。

注意事项：

网络话费不能充到手机营业厅不抵扣原本话费月租，使用要在app里使用，话费购物抵扣要根据商品能抵扣多少。

当前,以人工智能、大数据、云计算、物联网等为代表的新一代信息技术加速突破,成为推动我国实体经济创新发展的新动力。在此趋势下,7月11日-12日,咖乐美(第四期)全国售后培训暨技术交流会以“技术改变世界、服务创造未来”为主题全面召开,咖乐美物联网咖啡机围绕“IoT物联网技术能给咖啡机行业带来什么,如何让“物联网与咖啡机”产生1+1>2效益”等话题,引起在场伙伴对物联网咖啡机的关注。

(咖乐美(第四期)全国售后培训暨技术交流会现场)
物联网是什么物联网“Internet of things”,采集的传感器信息,通过物联网模块上传,实现信息共享和设备管控。咖乐美商用全自动咖啡机注入物联网技术后,可以实现对全自动咖啡机进行远程、便捷、有效的管控且为用户提供增值服务,赋予全自动咖啡机新价值。下面具体了解一下咖乐美物联网咖啡机IoT云平台五大亮点。

(IoT技术应用及IoT云平台基础功能)
咖乐美IoT物联网咖啡机基础功能:
1、用户管理:提供用户注册、权限管理等服务,根据不同的用户角色,提供不同的服务内容。
2、支付设置:系统支持微信和支付宝支付、实现扫码售卖咖啡,账号直接关联用户支付宝或微信收款账号,售卖收入实时到账。
3、设备管理:设备设置包括:饮品售卖价格设置、远程开关机或锁机设置、远程修改咖啡饮品杯量、牛奶、奶沫用量等。
4、远程监控:随时随地查看咖啡机运行状态,缺豆、缺水、蓄水盘是否安装等任意小故障都会通知对应人员。
5、数据处理:提供售卖记录、饮品制作记录、设备故障记录等按条件查询,提供柱状图、饼图、曲线图等图形化分析展示,可以方便实时每天制作多少杯、使用多少耗材、获得多少收益。

(咖乐美物联网咖啡机K95)
咖乐美第四期技术交流会,从全自动咖啡机的趋势洪流到开拓IoT物联网咖啡机服务新领域,从IoT物联网平台的使用到全自动咖啡机服务数据的分享。咖乐美希望借此机会推动科技化时代物联网咖啡机的普及和发展,让生活更便捷、让世界更智能。
咖乐美,专注商用全自动咖啡机,是集研发,生产,销售和服务为一体的品牌企业,咖乐美咖啡机不仅获得德国红点设计奖认可,更拥有自主研发专利146项,产品覆盖47个国家。G20峰会,FINA世界游泳锦标赛、上合组织峰会、上海进口博览会、海军成立70周年等大型赛事活动,均有咖乐美商用全自动咖啡机的身影,巴西、印尼、埃塞俄比亚等咖啡豆原产国驻华大使馆,也享受到了咖乐美全自动咖啡机带来的美好咖啡体验。随着咖乐美的不断创新与发展,咖乐美也成为了各五星级酒店、连锁酒店、便利店、茶饮店等各领域连锁行业的商用全自动咖啡机品牌。
咖乐美物联网咖啡机展示了现磨咖啡智慧新零售整体解决方案,依托现磨全自动咖啡机布局,通过系统管理监控平台,实现运营商品、用户、购买频次等各类数据的采集及服务器上传,可以进行消费者画像、热销商品排位等大数据分析,通过自建生态圈,实现消费体验与成本效率的同步升级,最大程度地为消费者创造咖啡带来的快乐与美好体验。

1、根据地区水质特性挑选功能：不同的净水器产品，因为采用的净水技术和滤芯组合结构的不同，也分别符合不同的水质使用。格美汇旗下净水产品有：纯水机、超滤机、反渗透净水器、直饮机、商用净水器等，可以满足消费者的不同需求。2、了解清楚滤芯功效：不同材质的滤芯都有不同的作用，也都有它的重要性，比如颗粒活性炭滤芯可以过滤掉水中比较大的颗粒杂质，而RO反渗透滤芯则可以过滤掉重金属等有害物质，所以我们在买净水器之前也要了解一下净水器里的滤芯有什么作用。

智能家居的热度是日益上涨，消费群体也是越来越大，智能家居市场风起云涌，目前十大智能家居品牌有哪些？我们一起来看看！

1米家MIJIA

小米在北京发布全新的生态链品牌，mijia，中文名为"米家"。新品牌日后会专门承载小米供应链产品，而之前的小米品牌用于专门承载小米自有产品。米家APP不仅连接米家旗下的生态链公司，与所有小米及生态链的智能产品实现互联互通，同时也接入开放接入第三方的产品。

2海尔U-home

海尔智能家居以U-home系统为平台，采用有线与无线网络相结合的方式，把所有设备通过信息传感设备与网络连接，从而实现了“家庭小网”、“社区中网”、“世界大网”的物物互联，并通过物联网实现了3C产品、智能家居系统、安防系统等的智能化识别、管理以及数字媒体信息的共享。不仅可以照明控制、家电控制、还可以远程监控、声音监听等。

3美的M-Smart

美的M-Smart是美的集团旗下的一级部门，依托美的多品类的优势构建系统化服务能力，从终端、云到服务，实现真正的开放。

4阿里智能

阿里智能是阿里智能家居平台推出的智能终端控制手机软件，用户通过该软件能够全面 *** 控家里的智能设备，包括豆浆机、空调、阿里智能音箱、空气净化器等为厂商和用户提供一站式设备智能化解决方案。阿里智能依托淘宝强大的销售平台以及阿里巴巴强大的数据系统，对商家而言能提供用户大数据全息透视，对用户而言神盾卫士能全面保障信息安全。

5云识智能

湖南云识智能科技有限公司是一家专注于物联网系统开发、智能家居系统开发及硬件设备生产的高新技术企业，有十年的ZigBee通信技术的研发和应用经验，公司以新一代物联网ZigBee无线通信协议为核心技术，为客户提供“系统产品项目模组”一体化解决方案。我们基于客户需求持续创新，形成了以智慧社区，智能楼宇、智能家居、智能生活为一体的全方位的智慧系统解决方案，研发出的各系列产品广泛应用于家庭、小区、酒店、别墅、写字楼等各类建筑领域，公司已经成为国内物联网智能家居产业的主要推动者之一。

6霍尼韦尔

家庭自动化控制系统领先企业,世界最大的电子保安系列产品制造商之一。

7华为HiLink

华为HiLink是华为开发的智能家居开放互联平台，目的解决各智能终端之间互联互动问题，平台功能主要包含智能连接、智能联动两部分。支持HUAWEIHiLink开放协议的终端，可以实现自动发现、一键连接无需繁琐的配置和输入密码。此外，通过智能网关、智能家居云APP可以对设备进行远程控制。华为HiLink联盟的智能产品来自业界TOP厂家，目前有50余家核心合作伙伴，覆盖家庭娱乐、能耗、照明、自动化、安防等6大领域上百个品类千余种产品。

粮食安全相关行业主要上市公司：目前国内粮食安全相关行业的上市公司主要有隆平高科(000998SZ)、丰乐种业(000713SZ)

本文核心数据：我国粮食产量和变化、我国大豆消费结构、我国粮食作物对外依存率

我国大豆存在较大的消费缺口

我国是全球粮食生产大国，2020年粮食产量约占全世界粮食产量的24%，粮食供给较为充足。2020年我国全年粮食产量则达到6694920万吨，同比增长085%。 从我国粮食生产结构来看，2020年我国主要以玉米、稻谷和小麦等基础粮食作物为主，三类谷物粮食作物产量合计占2020年全年粮食产量的90%以上。而豆类产品的产量占比仅占342%，约2287万吨。

而从消费情况来看，三大类粮食作物人均消费变化情况呈现出较大差异，虽然谷物类粮食作物仍然是我国最主要消费的粮食作物，但人均消费量呈现下降趋势，反而豆类粮食作物则呈现上升趋势，薯类粮食作物则是呈现小幅波动增加。

而大豆的食用消费仅占125%，压榨消费才是大豆的主要用途，2019年压榨消费占到了我国大豆消费总量的84%以上，是我国大豆消费最主要的原因。因此粗略计算我国每年对大豆的需求超过一亿吨。

大豆对外进口依存度较高

我国大豆产量远小于我国大豆的消费量，而我国每年如此庞大的大豆消费缺口主要是依靠进口来弥补。根据我国粮食作物对外依存度来看，我国除大豆以外的粮食作物基本均能保证自给自足，大部分的进口只是为了丰富消费品种，增加消费者可供选择的余地。而我国大豆存在较高的对外依存率， 2019年我国大豆对外依存率高达8309%。这意味着我国消费的大豆80%以上来自于进口。

从近几年我国的大豆净进口数量来看，也呈现波动上升的态势，2020年尽管受到疫情影响，但全年大豆进口量再创新高，达10033万吨。可见我国在大豆产品上仍面临较为严峻的供给安全风险。

巴西、美国是我国主要大豆进口来源国

从全球大豆产量区域结构来看，2020年全球大豆主要产自巴西、美国、阿根廷、中国和印度五个国家，五个国家的大豆产量合计占比接近全球产量的90%。其中巴西和美国的大豆产量占比均超30%。

我国大豆进口量区域结构也可以看出我国大豆进口也主要源自巴西和美国以及阿根廷，其中从巴西进口的大豆数量占我国2020年全年进口数量的6059%，从美国的进口数量占比也达到了2208%。

贸易摩擦对大豆进出口影响大

2018年，中美贸易摩擦爆发，美国对我国增加关税，作为第一轮的反制措施，我国对美国500亿美元商品也增加了关税，其中就包括大豆。这直接对美国大豆出口造成了巨大的影响，2017年，美国大豆近60%都出口到了中国，但到了2018年，这一比例大幅下降至20%以下，这两年随着贸易摩擦的有所缓和，美国向我国的大豆出口才有所回暖。

但相应的，贸易摩擦最终导致的结果总是相互的，我国在减少从美国进口大豆后，不得不寻求以更高的成本从巴西进口更多的大豆。

转基因大豆迎来发展机遇

我国大豆产量不足的主要原因并不是种植面积不够，而是由于对转基因技术的限制。由于转基因农作物在长期食用后对人身体的影响存在不确定性，因此我国对于转基因作物有着较为严苛的管控。必须先申请安全证书，随后通过审定和获得生产许可证才可以进入商业化。而我国对于生物安全证书有着较为严苛的获批流程，且时间周期较长，因此我国目前还没有允许可量产化的转基因大豆品种。虽然转基因技术在我国仍有所限制，但在全球已经广泛应用，尤其是广泛应用在一般粮食作物大豆中。2019年全世界转基因大豆种植面积达9190万公顷，占当年全世界大豆总收获面积的7492%。

由于没有批准转基因大豆的种植，我国大豆单产远低于世界平均水平，目前我国大豆单产水平仅约195吨每公顷，低于世界平均水平的277吨每公顷，远低于美国的319吨每公顷。

随着问题的逐渐突出，我国也意识到了大豆安全的问题，2021我国已批准了首个转基因大豆品种安全证书，国产转基因大豆将迎来发展机遇。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国大豆加工行业产销需求与投资预测分析报告》。

其实关于5G，我们最先体验到的除了下载速度快之外，就是5G+VR、5G+4K上的应用。

不过既然题主说了除了看视频还有什么地方可以应用？那我们今天就来聊聊。

生活上：

早晨起床你的5G手机会自动控制家里的智能家居设备，缓缓调节室内光线，播放悠扬的音乐，将你唤醒。穿上拖鞋时，你的体重、体脂等数据，同样被采集和发送到云端。；你上洗手间时，5G智慧马桶会自动完成尿液采集，并进行化验，得出相关数据，并上传云端。

到了早饭时间，你的数字化智能厨房会根据你的健康数据，给出合适的膳食搭配，也就是最佳食谱。当然，你的冰箱也是5G智能的。它会自动对所储存的食材进行数量和质量分析——哪些食材需要补充，哪些食材已经过期需要处理，它都会通过冰箱门的大屏幕告诉你，或者将提醒信息发到你的5G手机上。

安徽电信5G体验馆的5G冰箱，能够自动衡量食物所需的温度和食品营养价值、新鲜程度，还能购买食材

教育上：

AI人脸识别、监测学生动态、AR/VR虚拟实验、互动课堂、人工智能教学……你是觉得害怕呢 ？还是觉得以后“教子有方呢？

实际上，智慧教育已经在逐渐实现中，5G 在教育领域主要有三个应用场景，一是增强移动带宽，应用一般是超高清视频、VR、AR，会大幅度提高传输效率；二是海量大连接，5G 可以链接 PC、传感器、监控器，实现物联网相关连接数据的传输，打造智慧互联教室；三是低时延的高可靠，对于教育，对于时延要求会提高视觉的体验，甚至是互动的效率。

应用实际当中，就会是为每个学生量身定制学习计划，动态测评学生的状态、学习专注度和活跃度。而对于教育资源匮乏的地区，5G 能够有提供更好的互联网服务，超高清、语音交互、优质教育资源，拉近老师和学生的距离。

除了冰箱之外，实际上家里所有的电器都内置了5G 通信模块，支持5G网络，从而变成了5G智能家电。不安全的通信网络已经被淘汰，5G能带来更安全、更稳定、更低功耗、更大带宽的网络服务，为家电的智能化提供可靠保证。

医疗上：

8月15日，安徽省首台基于5G（SA）移动远程手术在颍上县人民医院开展，患者患有胆囊息肉伴慢性胆囊炎。

5G最大的大流量、大带宽、大连接、低时延，适合了未来医疗的需求。医生可以充分利用5G的高带宽，来实现生命体征数据、影像诊断结果、生化血液分析结果、电子病历等资料的高速传输，更快地调取图像信息、开展远程会诊和远程手术，随时就诊断和手术情况进行交流……待5G医疗成熟后，将为医疗资源匮乏的地区带来先进了医疗技术，降低患者的医疗成本，也能为患者生命的急救赢得速度。

交通上：

无人驾驶酷炫吗！随着5G技术逐步的成熟以及在未来几年逐步的普及，5G技术传输延时更短、传输带宽更大、整个网络会更加稳定，能够对未来自动驾驶以及车联网带来革命性的变化。

基于这种实时传输，车端视频可以实时传输到云端，同样，云端信息也可以实时下发到车端。通过这样的能力，可以在云端实现智慧交通中枢，对整个交通流量以及车辆做出远程的实时调节和控制，以及对应急车辆、公交等等做出云端的远程调度。

二：内容：

课前秀

行业前景推测

1、“剩男”产业，男女比例失调---把握住社会现象背后的潜在产业，先生每次的课前秀彷佛都能带动一批创业思潮，把想到的记下来，有机会实施的要抓住机遇便是一个突破口。

（1）女子防身技术：手机、汽车、门锁、文胸等等；

（2）进口新娘产业，跨国婚姻；

（3）婚恋业务

2、网红带动产业---抓住年轻人的市场（2016年冒出网红产业）

（1）网红产业有多庞大，估量方法可以与产业对比。先生此处对比，让我想到了在我们对某一事物无从考量时，可以多维度寻找不同层面的相近模块分别比照，然后再做最后的总体评估。不是所有事物或者产物都一定要有前例参照的，对于新事物的衍生，我们要学会学以致用。

（2）先生从产业的角度分析了为何不看好网红产业——规模太小---试想零售业的连锁就是一个庞大的产业，这个是产业中的规模效应。

（3）十大产业和五百强企业中都含有石油天然气产业，所以算不算上大产业要看规模，比如汽车大产业（通用）、苹果、工商（1600亿收入）……

想挣大钱就要选择大产业，比如汽车，比如新能源---产业规模问题

选择大产业未必就能做成大企业（餐饮）---产业结构问题

大企业不一定能获得大的盈利---盈利模式问题

引出SMART产业分析模型：Structure——Modelof Business——Assets——Rule and Regulation——Technology

3、武钢养猪，鞍钢种土豆

（1）世界铁矿资源受外国矿业巨头控制

（2）物流成本过高

（3）产能严重过剩

PS:产业中解决不了这些问题，因为产业特征决定了现状。因此，如果企业中出现产业现象问题，只从企业内部解决问题是行不通的，要注意观察分析产业大环境的特点。思考企业问题必须建立产业思维和格局！

案例1：武汉钢铁（集团）曾宣布：准备建万头养猪场，年内就出栏。武钢在非钢产业上计划重金砸下390亿元谋求发展，除了养猪、养鸡、种菜，还计划开展接送幼儿园孩子、疏通下水管道、以及互联网等业务。为什么钢铁大佬要转向养猪？算账说：眼下一公斤钢材价格抵不上四两猪肉。

案例2：鞍钢巨亏（上市公司2015年净利润负45亿元），内部人士表示，炼钢还不如种苞米、种土豆。鞍钢在东北拥有十里钢城，地多亩阔，炼钢还不如种苞米、种土豆。

分析：钢铁行业利薄，多年来，年销售利润率远低于全国工业行业的平均利润水平，2015年全行业亏损，大中型钢铁企业实现利润-64534亿元，累计销售利润率-223%。深层原因：1、铁矿石资源价格受国外控制；2、物流成本高企；3、产能严重过剩，过剩率约已达到122%。

这三大原因，都不是企业所能解决的。企业的命运，在更高一级的层面上，实际上是产业特点决定的。

2：方法工具：用下述方法，横向、纵向深挖产业。

AABCD学习法

B十六字诀

CFLA模型

DSMART模型

F12345法（理+史+实+感觉+逻辑）

1）理论。首先学前人的总结，类似于学习数理化知识里面的公式。知道每个时期都有哪些学术流派

和代表人物，将理论按时间或流派进行划分。新理论的出现，往往是出现或发现了用旧理论解决不了的现象

。

2）产业史。用SMART模型分析一个产业，在通过阅读已成书的产业分析来验证自己对产业对感觉。通过研

读某两个产业触类旁通其他产业——《钱德勒三部曲》。

3）实态与实情：读过了武功心法，理论验证了行业直觉，就到了实战。通过参观行业龙头企业，与明白

人交流等进一步检验自己的所学。

4）感觉：感觉是在上述的活动中反复练习中自然而然养成的能力。

5）逻辑：上述的练习还有另外一个极端，脑子里一堆理论和案例，但是无法用一条线或一个逻辑串联起

这些知识。与人攀谈时头头是道，解决问题是拎不出一个关键。所以，逻辑思维需要始终穿插其中，帮助自己总结、复盘验证、提炼。

3：企业家要具备的产业思维：

[1]沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险：

随着历史的演变和社会的进步，每一阶段的产业机遇和风险，我们需要有明锐的洞察力，判断产业的优良与

否，处在哪里不同的阶段，适不适合自身的投入等。

一、找好产业

1沿着人均GDP的轨迹寻找产业机会。中国人均GDP即将迈过1000美元大关，之后的特征主要有：

11产业结构以现代服务业为主导，第三产业比重明显上升。

12结构转型以科技引领为主导，工业增长对能源原材料的依赖逐渐下降，现代制造业明显上升。

13产业布局呈现新型产业分工格局，制造业郊区化，总部、设计中心、销售中心市区化。

14城市空间结构向多中心转变。

15注重民生和福利。

16注重生态环保。

2沿着地域差、观念差等要素，寻找产业机会。北京的今天可能就是武汉的明天。今天一线城市的流行消费，就是明天二三线城市的消费现象。找出与自身产业结构类似、且人均收入约为其两倍的、发展迅速的国家或地区作为参照模型。

3沿着政府产业政策寻找机会。一带一路，国家产业名录，国家支持政策，地方政策。
怎么做行业分析

1有很多工具可以使用。五力模型、PESTEL模型、FLA模型、SMART模型等。

2需要找一些数据，来源只要有：官方组织、行业协会、研报、上市公司信息等。

三、企业在现有产业中如何做

1从产品竞争，到产业链竞争，再到产业生态竞争。为了打开局面，要在全社会范围内调动资源，方法：产融结合、产政结合、产学结合、产地结合、产信结合、产媒结合、产研结合、产智结合、产社结合、产产结合等。要选择做产业生态，王者七立：立名、立标、立言、立人、立信、立学、立德。

2开放思想和眼光，敢于去想，去扩宽产业边界。平庸的商人做别人做过的生意，出色的商人想出一门生意，或者把旧的生意做成崭新的生意。乔布斯：创造无非就是把事务联系起来，即便是最不可思议的创意也不过是对已有事物进行新的组合。

3产业边界清晰-产业边界模糊-自设产业边界。

31沿着信息和知识（大数据）的方向去自设产业边界。苹果的产业边界？雅昌从印刷厂走向文化公司，影楼从摄像走向大数据、婚纱销售平台等。

32沿着能力去自设产业边界。比如本田（以发动机为核心能力，俨然进入摩托车-游艇--汽车-飞机—割草机等一系列产业）。去分析公司的核心能力，但是不要局限于现在做的东西，把核心能力去其他行业延伸，沿着核心能力去自设产业。

33沿着地头力去自设产业边界。

34沿着客户群去自设产业边界。

[2]互联网将改变一切产业

科技的进步和信息的发展，越来越多的产业受到互联网的冲击，拥有信息流和数据流的企业将率先受益。

[3]利用上市、再融资和资本市场估值中的产业偏好

对于产业的涉入和发展，首先要明白自己的目的，你的产业偏好、策略。明确通过何种方式达到你的产业和

相应的资源能有效的得以结合，更好的为你的产业的发展服务。

[4]以产业代表的身份寻求“产某结合”（产业+）

结合自身的情况，适合产业和何种方式能有效的结合。

[5]以历史性远见看到中外产业竞争态势的大趋势

我们一直以崇拜的眼光看待国外的优质500强企业，经济的发展和世界格局的变化，我们需要看到目前中外

企业的现状以及我们遇到的新的机遇，如何把握，看清楚企业竞争格局的历史变化。

[6]沿着人口结构的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险

[7]从产业政策里寻找黄金屋和颜如玉

我们在产业的发展，一定要顺应形势和政策，切不可违背政策，依照产业政策和指导意见鼓励的内容来寻找

产业发展的机遇。

特别是在中国，政策因素影响很大。

[8]确立“产品竞争--产业链竞争--产业生态竞争”的竞争思维

不同的发展阶段和规模选用不能的竟争思维

[9]洞察“产业边界清晰--产业边界模糊—自设产业边界”的企业演变趋势

[10]产业是“想”出来的：

产业是想出来的，也是发现出来的，需要敏锐的洞察力。

[11]从问题中发现产业机会：哪里有问题，哪里就有产业机会；哪里问题大，哪里机会就大。

有问题就需要变革，解决，那就是机遇，产业的发展需要良好的机遇，问题越大，改变的需求越急迫，产业

的发展需求就越大。

[12]产业集中是历史必然，产业整合是大势所趋

产业的发展，不是散兵游勇式的单打独斗，我们需要的整合，资源优化，和作共同赢，这样才能更有效的占

据产业和市场的主导，才具有更强的竞争力和主导力，才能使企业在竞争中取胜。

[13]数据成为关键的经济资源和核心资产（积累经营数据的价值，大于利润）三

大数据的信息化是历史发展的必然，数据作为发展决策的判断依据，在企业战略决策和经营决策发展中越来

越重要，必将成为未来产业发展的重要工具。数据信息是产业发展的核心资源。

[14]产业与商圈的一体化共生

[15]区域产业分工、国际产业分工与产业机会

[16]技术创新与产业变迁

[17]资本市场与产业变迁

产业的变迁和发展，资本市场是必不可少的。资本市场培育产业良好发展。

三:感受

通过《产业思维和产业认识》这次大课的学习，感触颇深的有以下几点：第一，产业的概念。在这里，产业

泛指一切生产物质产品和提供劳务活动的集合体，包括农业、工业、交通运输业、邮电通讯业、商业饮食服

务业、以及最近兴起的网红产业等。第二，以前谈及产业，根本没有大小的概念。当先生提及如何衡量一个

产业大小的时候，我想，对比是最好的方式。通过比较，我才发现，产业相比零售、汽车、能源等产业

原来只是一个小产业，而网红产业相比产业居然是个大产业，这是很突破认知底线的。第三、用SMART

模型分析产业，可以尽可能完整的把一个产业的各个属性分析出来，当然，从新手到斵轮老手，还需要时间

和实践的锤炼。第四、一理、二史、三实、四感觉、五逻辑的产业学习方法也是一种全新的认识，尤其是感

觉的引入，充分地为感觉正身，这也是一个企业家所独有的灵感。学习的路漫漫修远，我将继续踏上求索的

征途，一步一步，脚踏实地地求知和分享，为未来的职场之路做好基础性工作。

基于Smart模型的AI产业思考

1产业规模

据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2014年，我国人工智能产业市场规模为486亿元；截止到2016年底，人工智能产业市场规模已经增长至956亿元，年均复合增长率高达4025%。随着人工智能应用范围的扩大，将带动产业规模高速增长。预计到2018年，我国人工智能产业市场规模将达到2033亿元。

同时据国际知名管理咨询机构埃森哲在2017大连夏季达沃斯开幕前发布有关人工智能最新报告统计，通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源，人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率，从63%提速至79%。

此外，据BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元；艾瑞咨询则认为，2015年中国AI市场规模约12亿人民币，其中60%分布在语音识别，125%分布在视觉识别，未来5年的增长率约为50%，到2020年中国AI市场规模约91亿人民币。因此产业规模和市场前景广阔。

2市场结构

AI产业可分为基础层、技术层和应用层，从市场投资机会来看，基础层和技术层难度最大，而一旦获得突破，则会带来上层应用质变。因此，突破基础层和技术层的公司一定会受到追捧，应用层则相对竞争激烈，但机会精彩纷呈。

具体市场结构，以海外市场为例，AI产业链中，芯片产业率先引来爆发。PC

GPU巨头NVIDIA已经将业务重点转向AI领域，2016年，AI芯片相关的数据中心增速（145%）、汽车电子增速（52%）业务远高于传统游戏业务增速（18%）、及原设备制造&IP业务增速（-11%），AI芯片业务呈现爆发增长态势。PC CPU巨头Intel也将业务重心由PC芯片、移动芯片转向云计算、物联网及AI等领域。2016年，Intel数据中心（云计算）和物联网营收增速分别为785%和1480%，远超过传统PC客户端业务增速214%，Intel数据中心及物联网营收占比不断走高，云服务及物联网业务成为Intel驱动营收增长的主要因素。Intel数据中心营收占比从2014年Q2的2480%提升至2016年的2912%，物联网营收占比从2014年Q2的384%提升至2016年的446%。无人驾驶解决方案的龙头Mobileye，受ADAS系统（主要为EyeQ3/4芯片）强劲需求驱动，2015年实现营收241亿美元，2011-2015年营收年复合增长率高达6590%，业绩增长极为强劲。

3商业模式

目前，海外市场人工智能商业模式渐进清晰。Veritone正式向美国证判交易委员会提交IPO招股书，计划融资1500万美元，有望成为美国第一家上市的AI公司。该公司的AI系统包含Google、IBM、微软等40种不同类型的引擎，通过分析非机构化音频、规频数据、人脸识删、情感分析、地理定位、翻译等功能，最终提供可行性情报服务，辅助商业决策。欧美市场人工智能领域商业模式逐渐清晰，投资机会已经明确。计算机科技的都是伴随着硬件不软件共同进步，人工智能也不例外。

4资产结构

虽然包括亚马逊、Google、BAT在内的多家互联网巨头都已重磅投资AI市场，但在资产结构方面，该行业依旧是依赖于技术与服务的轻资产布局。

5监管/规范

国际方面，特朗普时代，侧重保全工人岗位，海外科技巨头AI研发遭受抑制风险；美联储加息在即，AI产业融资进程受阻风险；AI应用推广不及预期风险；芯片、算法研发遭遇未知障碍风险；基础层、技术层变化巨大，应用层难以适应风险；国内企业使用国际开源平台，无自身核心竞争力，产品严重同质化风险。

国内方面，日前，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会、科技部、公安部、农业部、国家体育总局、国家能源局、中国民用航空局等部门发布了《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南（2017—2018年版）》（以下简称《指南》）。下一步，工业和信息化部将会同相关部门进一步推进无人驾驶航空器系统标准体系建设工作，以标准引领和促进无人驾驶航空器系统产业发展。

6技术

AI可分为基础层、技术层和应用层，基础层为AI芯片，技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业渗透应用。随着科技巨头相继开源AI算法平台，AI开发技术门槛极大幅度降低，AI逐步走向大众化。

借鉴先生在大课中提到的SMART模型，对铜加工产业进行分析如下：

1、scale(产业规模）：根据有色金属工业协会的统计数字，2016年国内铜加工总量在1800万吨左右（不包含电解铜冶炼）（一般会比实际水平略高）。借鉴之前做过的图表（数据未更新），2006-2014年国内铜材产量年均复合增长率为1557%；虽然最近两年受去产能政策影响，同比增速有所下滑，但行业整体规模仍呈现稳定增长。因此，不考虑铜价波动的影响，仅考虑国内市场，铜加工行业是一个可以达到万亿规模的大产业。

2、产业结构（structure）：国内铜加工行业是一个较为分散、类似完全竞争的市场，并未出现大型的跨国寡头垄断企业。我公司铜加工总量在国内排名第一，也仅为60-70万吨，市场占有率仅为4%左右；同行业上市公司，海亮股份年加工量在30万吨左右，并计划到2020年产能翻一倍；博威合金年加工量在12万吨上下，楚江新材年加工量在15万吨左右等。横向来看，铜加工上市公司纷纷计划扩产，利用行业兼并重组的计划扩大产能、抢占市场份额。因此，铜加工行业目前仍是散乱的产业结构，未来一定会出现几个真正的寡头垄断企业。

3、盈利模式（model of business）：铜加工行业的盈利模式比较简单，采用“铜价+加工费”的形式，铜价由下游客户承担，公司只赚取加工费用，不同产品技术含量不同，因此加工费差异也比较大。博威合金在高端铜合金棒材方面属于业内领先地位，相对加工费就会高于普通产品。因此，对铜加工企业来说，未来要想获得高于行业平均水平的毛利率，必须在科技研发、技术更新上做文章。

4、资源或资产分布（assets）：铜加工产业是一个典型的重资产行业，是一个劳动密集型与资金密集型相结合的产业，主要分布在长三角和珠三角两个区域，其中浙江省和广州省是其中代表，浙江省年铜加工能力在400万吨左右，占国内市场的25%-30%；广州主要因为白色家电集群较多，像空调美的、格力（铜管）、接插件的开关企业（铜板带）等，因此配套铜加工企业也较为发达。此外，国内电解铜采购主要是上海期货交易以及长江有色网；废杂铜主要在佛山交易，也导致两地较其他地区更具备原材料优势。铜加工行业本身是一个受运输半径限制较为明显的产业（运输成本过高将严重挤压毛利空间），也导致长三角、珠三角呈现出明显的集群特征。

5、行业规则和惯例（rule）：铜加工行业由于毛利率低、风险高的特点，一般在账期方面控制严格，虽然不同产品、不同客户会有所差别，但整体与其他行业相比，应收账款周转率较高。之前，国内铜管领军企业金龙铜管因为扩张速度过快，同时为抢占试产份额账期不断放长，最终导致资金链断裂，之前数据显示其资产负债率在95%左右，今年被国企平煤神马集团并购。

6、法律与监管（regulation）：铜加工行业主要受国家发改委、工信部监管，并且近几年环保部的环保督查对行业影响较大。地方政府对企业的环保要求越来越高，要求的环保投入越来越大，对之前野蛮生长的一些小散乱企业造成很大冲击，浙江省关停的小散乱企业数量众多，相对来说对规模型、规范型企业带来利好，可以迅速扩大市场份额。近两年，尤其是今年上半年，规模型铜加工企业的经营业业绩迎来大爆发。

7、技术——壁垒、创新、更替（technology）：铜加工行业是一个重资产行业，单台连铸连轧设备的引进价格在人民币1亿元以上，因此行业进入的门槛主要体现在资金实力；同时，与其他行业相比，铜加工行业毛利率较低，相对吸引力较差，投资者进入意愿不强，国内目前的铜加工企业基本都是在上世纪90年代左右进入该行业，并经过原始积累形成如今的规模。另外，高端铜加工产品在技术上要求较高，需要长时间的积累以及研发的投入，行业存在着较高的技术壁垒。

8、结论：（1）铜加工行业是一个大的产业，而且并不是像大家所想像的产能严重过剩行业，行业目前是结构性产能过剩问题，高端铜加工产品差量严重不足，主要靠进口。未来，行业的市场集中度会上升，并诞生几个大型的跨国铜加工企业。

（2）铜加工行业未来要往高端制造方向发展，主动淘汰、置换落后产能，走科技研发、技术创新之路；未来，行业的竞争将集中于几个龙头企业之间的竞争。

（3）兼并重组未来将在铜加工行业频繁发生，依靠内生式发展已远远不能满足企业扩张的步伐。

我想用先生提的产业分析“SMART”模型对我所从事的行业进行一个梳理。

1、规模

我从事商品期货研究和交易工作。从产业定位来看，属于资产管理行业中的细分领域期货资管。从国外经验来看，资管行业的发展与经济发展和居民收入有直接的关系。改革开放以来，我们经济大体经历了三个阶段：改革之初到1992年，1992年到2002，2002年至今。尤其是2002年以来，人均GDP和人均可支配收入经历了快速的增长。截至2016年，国内人均GDP为53980元，是2002年的将近6倍；人均可支配收入为33616元，是2002年的5倍左右。

随着经济增长和居民收入的增加，资产管理需求也日益增长。根据中国基金业协会数据显示，2016年基金管理公司及其子公司、证券公司、期货公司、私募基金管理机构资产管理业务总规模约5179，较2014年的205万亿增长150%。其中，期货行业资管规模从1248亿元增长到2792亿元，增长223倍。资管行业规模的快速扩张带来了发展机遇。期货行业虽然是资管行业中的小行业，但其增长速度惊人，潜在市场空间巨大，未来市场规模必将是万亿级别。

2、结构

从产业结构来看，资管规模按照主体不同，分为基金公司公募基金、基金公司及其子公司专户基金，证券资管和私募基金，占比分别为1778%、3276%、3412%和1532%。

私募公司根据其投资类别不同，分为私募证券投资基金管理人、股权投资基金管理人、创业投资基金管理人和其他类型管理人。其中私募证券投资基金管理人有7781家（已登记），私募证券投资管理人管理基金数量为25950，实际管理规模为261167亿元。整个私募证券投资基金管理行业的状态是从业机构众多、规模较小。虽然私募管理现状是散、小、弱，但这也给私募基金行业未来的发展提供了机会。从现实情况来看，私募基金管理人存在一定的规模效应。未来私募基金管理行业整合兼并，单个企业管理规模扩大将会是主导趋势。

3、监管

随着近两年私募行业的快速发展，行业管理逐渐从混乱走向有序。2014年《私募投资基金管理暂行办法》发布，其他相关的法规也陆续出台，《证券期货市场诚信监督管理暂行办法》，《证券期货投资者适当性管理办法》，《证券期货经营机构私募资产管理业务运作管理暂行规定》等。随着私募基金行业发展相关的法律法规纷纷出台，行业进入了规范发展的阶段。在私募基金行业爆发式增长的同时，许多不合格的基金管理人也被踢出局，数据显示，自2014年2月私募基金登记备案以来，截至2017年2月底，中国证券投资基金业协会登记私募管理人18306家，已经备案私募基金48626只，认缴规模1635万亿元，实缴规模855亿元，私募基金行业从业人员2823万人。与2015年末相比，私募基金管理人数量下降了2679%，但私募基金数量和实缴规模分别增长了102%和111%。

4、商业模式

私募证券资产管理公司目前主要的盈利模式为两种：

1）管理费收入。根据行业惯例，私募管理费大概为管理规模的1%-2%。按照2016年私募证券投资管理规模来推算，管理费收入大约在250-500亿规模。相对来讲，管理费是私募证券投资公司较为稳定的收入来源。但由于目前私募管理规模普遍较小，因此管理费收入相对有限。

2）盈利分成。根据期货私募行业惯例，私募基金盈利分成在20%-30%之间。具体情况要根据私募基金管理人的品牌以及市场资金的松紧来确定，一般专业能力较强市场声誉好的管理人往往容易获得更高的管理分成。由于期货私募属于风险投资，盈利收入并不稳定，因此盈利分成虽然是很多私募的利润主要来源，但其稳定性较差。

5、资产

私募投资是知识密集型行业，私募管理公司最主要的资产为人力资本。优秀的基金经理、研究员以及运营人才是私募投资公司的核心资产。

私募期货投资经理是最为宝贵的人才资源。一个初级的期货投资经理需要3-5年的培养，至少需要投入几十万的培养成本，最终能否成才仍具有很大不确定性。而一个成熟的期货投资经理则需要将近8-10年左右的市场历练，能够具有成熟投资理念和稳定盈利能力的投资经理与印钞机等同，其价值不可估量。

期货研究员也是重要的人才资本。触及的研究员需要1-3年的市场经验，其价格相对不高。但经过3-5年的产业训练之后，如果能够成长为成熟的研究员，其价值也会比较可观。

运营管理人才主要的作用是企业管理、风险控制和市场开拓。优秀的私募运营人才有助于促进企业的发展壮大，也是企业的重要人力资本。

从中国实际情况来讲，专业的私募管理人才主要集中在北京、上海和深圳等一线城市，以及大连、郑州和杭州等经济发达地区和交易所所在地。因此，期货私募的发展往往也都分布在这些地方。

6、技术

随着量化投资的增长以及人工智能的快速发展，期货私募行业发展面临新的技术挑战。据了解，国外市场交易中大约30%为量化交易。而目前量化交易占中国总资产的比例还不到1%，预计中国未来有20-30%的市场交易来自量化交易，尤其在纯期货中，这种交易占比将比较大。新的计算机技术和人工智能目前仍处于快速发展阶段，前段时间的阿尔法狗战胜围棋冠军显示出了人工智能的威力。

量化投资技术和人工智能未来对私募产业的影响可能是多方面的：第一，投资模式的变化。传统主观交易和量化交易之间的竞争必将更加剧烈；第二，行业门槛，量化投资和人工智能需要有巨大的财力来支撑，量化投资的发展将会导致行业的知识门槛和技术门槛进一步提高；第三、行业结构，量化投资的发展必将导致市场竞争更加激烈，目前市场中存在的非专业的投资者将会被市场逐步淘汰，行业走向集中和专业不可避免。

由于资料和分析水平有限，我按照先生提出的产业分析模型简要对期货资管行业进行梳理，作为本次课程的作业。后期我会进一步收集资料，完善产业分析！

本期大咖：黄毅

16 年产品设计经验，曾任职于国美在线、京东、百度、360 安全卫士等互联网大厂，现任美图商业产品体验设计部高级设计经理。

在产品内容越来越同质化的背景下，用户体验设计的价值不言而喻。毋庸置疑，成长为一名杰出的用户体验设计师需要时间、投入和努力。但实际上，先不管 “用户体验” 能否被 “设计”，既然你尝试去改变或者影响用户的体验，那么这样的工作肯定涉及产品的多个方面，既着眼于宏观，还参与到产品的前期规划、设计、开发、测试和迭代过程中，但最重要的还是用户。

本期大咖访谈，我们邀请到了美图高级设计经理黄毅老师，他分享了自己对用户体验设计的见解，以及团队文化、素质提升、职业选择方面的内容。相信不管是工作了几年的设计从业者还是设计小白，都会收获颇丰。

用户体验设计

1 设计体验与用户连接

首先，用户体验设计源于人体工程学，1995 年认知心理学家和设计师“唐·诺曼”创造了“用户体验”这个术语；目前户体验被广泛关注。我以人机界面设计师为起点，在每个阶段一直思考什么是好的用户体验设计。

从字面上看，“用户”是目标，“体验设计”是手段方法，我理解的用户体验设计是，以用户为中心，运用设计体验的表达方式链接与用户的关系。

那设计体验如何连接用户呢？

举个例子，由远及近有位朋友走来，首先是远观：性别、穿着、身高、肤色等，这属于视觉层，然后离近：声音、性格、肢体语言等，这属于互动层，最后得出结论：高颜值、交流愉快、人不错等，这属于满意度层。以上基本描述了通用设计流程，“人”指产品，“由远及近”指设计流程以及思考角度，“感知”指用户满意度。

a视觉层产品的视觉体验层 - 视觉设计

b互动层产品使用过程中的体验层 - 交互设计

c满意度层产品本质体验层 - 用户研究

2 美图的用户体验设计

以美图商业化为例，我们支撑商业化 3 大业务（广告、增值、金融）的体验支撑，工作流程并无特别之处，但在广告业务中，由于我们同时负责多个平台设计，为了设计语言的统一，我们贯彻一个体系。

多种体验的设计方法，重点建设设计中台，强化组件库、设计文档、以及共享资源的基础建设，规范基调，在多元化设计的同时，不脱离主框架，保证了设计语言的统一和个性化。

3 用户体验的基础与卓越

用户体验基线我的理解是，保证用户体验稳定的系统框架，是进一步体验升级的基础。目前由我们的设计中台作为顶层设计，建立以“多端设计/交互规范、共享资源、多端组件库”做为基线支撑，保证基本体验一致性和效率，设计质量由 UE/UI 评审把控。

在我看来，设计好坏无衡量标准，仁者见仁智者见智，相信大家都在用心。

一名优秀的用户体验行业从业者，我更看重设计上的惺惺相惜。优秀的用户体验设计师，作品有趣、好玩，诚实，在思维（设计哲学）、技能（基本功）、点睛之笔（亮点）、腔调（个性）、节奏（规范）上，每个点都很恰到好处，也就是刚刚好的感觉，值得尊敬。

4 用户体验面临的机遇和挑战

目前国家战略大方向是全面推进互联网+，打造数字经济新趋势。

根据中国用户体验行业发展报告显示，939% 的用户体验从业者，集中在 22 个行业，其中排名前六的依次是：互联网、广告创意、电子商务、生活服务、物联网、人工智能。

设计师人员增长最快的是，广告创意 +37%，数字娱乐 +3%，生活服务 +27%，物联网 +26%，新能源汽车 +26，人工智能 +13%；

排名增长最快的是，物联网今年 4 去年 9；人工智能今年 6 去年 10；

设计师在广告创意和数字娱乐，满意度最高；在金融、教育、硬件领域，满意度最低；

以上三维趋势我的感触是：以用户为中心的设计在全行业影响力逐渐扩大，技术驱动影响设计体验升级，中台设计赋能产品生态，人机交互多元化，这些都是挑战和机遇。

设计行业的职业选择

设计，在英文中叫 design。除了“设计”，还可表达“规划”。职场中职业规划一直很重要，想要不断进步就要找对方向，并且朝着那个方向不断努力。

结合用户体验发展趋势，以下几点可能对大家有帮助：

1岗位构成目前用户体验岗位包括，交互设计类、视觉类、用户研究类、品牌设计类、工业设计类、前端开发、团队管理类、项目管理类及产品等。

建议以本身专业为基础匹配对应的职位，让理论结合实践，学以致用。

2就业意向大型科技公司优先考虑，在稳定性（成就感）、学习环境（梯队）、薪酬体系（固定调薪）、平台影响力（知名度），有一定优势。

3招聘需求由于疫情和数字经济新科技的冲击，企业招聘更严谨，中小企业招聘数量减少，大型企业招聘人数增加。

4能力要求对人才的要求多元化、综合化，以专业能力为中心，也看重沟通力、协作力。

以上 4 点，贯穿于“新人、成长、成熟、衰退”的职业生命周期，侧重点因人而异，类似产品生命周期。对于职场新人，在新人或成长期，选择优势更强的企业更好。深耕设计，挖掘长板能力成为核心竞争力和亮点，然后基于兴趣和能力，找到未来发展方向。

在行业中实现更多价值

1 团队文化的重要性

目前美图商业产品体验设计团队倡导：边走边唱，和喜欢的人做喜欢的事。

源于阿里大文娱的前身优酷土豆，也是我职业生涯中最喜欢的公司之一。2012 年我亲历两家上市公司的合并，其中深刻体会了企业文化的重要性。

边走边唱是土豆核心价值观之一，表达的是：兴趣和事业完美结合，快乐工作；

和喜欢的人做喜欢的事是优酷的核心价值观之一，表达的是：一起成就生活和工作中的点滴；只有积极的文化，团队才有凝聚力和方向，构建团队才更有意义。

具体体现在：

a包容多样性的人员组合互联网新型设计成为主流，单一的技能远远不够满足目前的需求，基于人工智能、大数据、云计算的商业模式，驱动了设计的发展。结合公司业务，升级用户体验维度是大趋势，丰富团队配置，大家的共同点可以产生共鸣带来稳定，差异点可以产生创意带来突破，然后可以和大家互相进步，就像找到了一个新家一样。对于成员而言，有共同点的伙伴，就有更多的粘性和支持；有差异的伙伴，就有更多的互补和拓展。

b开放性的沟通反馈倡导实事求是的沟通方式，有事不要一个人扛着，不要憋着，相互间的沟通除了了解项目进展外，还能深入了解成员的心态和提供解决问题的思路，增进信任。

c透明型的协作方式协作的丝滑度，影响结果，透明型的协作方式能能大大提高效率。记得刚管理美图商业产品设计团队时，沟通机制，相互间不知道在做什么，部门内吐槽严重。

调整后：

内部协作

采用项目协作平台，以利润中心为一级，同步项目、版本、设计/UE/还原，等信息至平台，全成员均能看到;通过项目协作平台甘特图能看到每个人在时间轴中的进展，管理者既能合理的安排工作，成员又能明晰目标和效率，一目了然。

外部协作

采用项目管理平台，一切需求由产品创建需求，详细描述和补充需求内容，统一分配给我，由我统一分配成员。

d梯队型组织结构

建立小组，主/辅角色共同完成项目；

建立导师制，帮助和协助新人；

建立设计委员会，晋升、规范评审；

2 产品设计师的价值提升

在国外，很多优秀的公司都通过设计驱动，而国内设计师普遍话语权不高。这种现象普遍存在，核心原因是，不直接产生商业价值。现状是认为用户体验只是解决表象问题或单一问题、设计组织架构不独立、项目排期紧，优先压缩设计排期，不参与产品技术需求讨论，无法沉淀，同时还有职业天花板不高，久而久之话语权不高。

虽然目前国内倡导“技术驱动创造价值”，尤其是人工智能、大数据、云计算的崛起对商业价值影响更大，但也促进了设计的发展。

从发展角度，设计师应升级为产品设计师，可以朝以下几点努力：

需要设计师们共同努力，扭转思维，拓宽产品设计范围（具备多角色能力）；

加强品牌设计与商业的结合深度（产品定位和品牌设计的融合）；

升级设计师的定位和标准（全链路的深度参与产品）；

鼓励多元文化、创意的不同（突破看起来还好的设计）；

举办专业设计行业峰会（布道前沿设计理念，提升全行业影响力），一起做到更好。 

3实现自我成长的方法

设计是唯一让我持续做下去的事情，让我充满力量，我要更努力的做好这件事情。入行初期没什么经验，那时信息也不发达，基本靠摸索前行。

第一阶段

主要是能力沉淀，为了提升长板，保证本职设计质量同时，专注于 icon 设计、形象 IP 设计、设计方法论，作品常在设计平台首页推荐，形象 IP 申请了国家版权，方法论开始结合项目实践，效果显著满有成就感，成长很快。

第二阶段

从优酷土豆开始，开始融入管理角色，管理和设计精力各占一半，非常忙，重点放在工作效率、时间管理、人员管理之间的平衡。

现阶段

精力放在管理精细化运作，最多时团队有 70 人左右，涵盖设计、交互、用研、客户体验、品牌、运营设计；思考用户体验设计如何与商业产品平衡，同时“中科院人工智能心理学专业”在职研究生毕业，为对于设计的思考拓宽了维度。

自我成长与提升，不是比谁此时此刻比较厉害，比的是谁那口气咽的比较长。

本期的蓝湖大咖访谈就到这里啦，感谢黄毅老师的分享。相信大家通过此次访谈，对用户体验设计有了更深层次的理解和感受，大家有什么疑问和想法，欢迎在评论区留言。

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