竞争卡罗拉轩逸,最高降3万首选1.5L,起亚K3购车攻略

竞争卡罗拉轩逸,最高降3万首选1.5L,起亚K3购车攻略,第1张

《郝车来袭》原创导购:2023年2月,起亚汽车旗下紧凑车当家花旦起亚K3正式迎来中期改款,新车共推出15L和14T两种动力共计六款车型,售价区间为1129万~1439万元。虽然仅上市两个月,但根据店内透露,目前全系已均有大幅优惠,那么2023款起亚K3都有哪些亮点呢?又该选择哪款配置才最划算呢?

2023款起亚K3采用最新家族式设计语言,全新星链式LED大灯与中网融为一体,大量黑化元素点缀使新车更具年轻运动,也与起亚K5如出一辙,同时还换装了全新起亚车标。相比前脸,尾部变化更加明显,战斗气息浓郁的后包围让车尾看上去不仅时尚前卫,而且辨识度更高,此外,LED组合尾灯、LED转向灯和鲨鱼鳍天线均为全系标配。车身尺寸方面,新车除了长度增加6毫米,宽度、高度和轴距均与现款保持一致,加长前悬缩短后悬的设计也让其比例更加协调平衡。

内饰方面最大的变化集中在屏幕和空调区域,仪表盘升级为了全液晶仪表盘,且尺寸也更大。老款屏幕下方的触控按键也与空调按键集成为了一体化,挡把的造型相比老款常规样式也有所变化,显得更加精致手感也更好,座椅加热通风和方向盘加热按键遍布周围,驾驶模式则采用拨杆 *** 作,更便于驾驶员的盲 *** 。众所周知,起亚诸多全系标配是其品牌最大亮点之一,例如倒车影像、自动大灯、自动空调、空气净化、1025英寸中控大屏以及6扬声器等等均为全系标配。

动力方面,新车依然提供了15L和14T两种动力可选,其中15L发动机最大功率845千瓦(115马力);峰值扭矩1439牛·米,与之匹配的是模拟8挡的CVT无级变速;而14T发动机最大功率103千瓦(140马力);峰值扭矩211牛·米,传动系统为7速干式双离合变速箱。总体来说,2023款起亚K3对造型设计和内饰布局还是进行了不少的优化和升级,但最吸引人的还是其超高的性价比优势。

根据郝哥暗访北京地区某起亚4S店得知,目前2023款起亚K3全系直降2万元,其中15L CVT尊贵版优惠幅度高达3万元,那么根据配置分析并结合优惠情况,郝哥觉得正是优惠更多的15L CVT 尊贵版的性价比最高。理由也很简单,入门车型舒适版虽然优惠后裸车价已不足10万元,但配置有些太过惨淡,可能相比其它品牌车型还能接受,但对于素以配置见长的起亚来说性价比就没有那么高了,由于尊贵版比豪华版再多优惠1万元,因此最终裸车价反而更便宜,那谁还会考虑豪华版呢。

那么相比14T豪华版,预算还得再增加1万元,虽然动力上有明显提升,但配置却相差甚远,包括具备L2级别驾驶辅助等级的全套安全配置,还有升级为1025英寸的全液晶仪表盘、后排杯架、71色氛围灯等部分舒适豪华配置,最关键的是,不支持后排座椅放倒也缺乏了新车灵活多变的储物能力。最后再来看看顶配和次顶配,配置和动力的确都已接近完美,不过即使优惠后的裸车价也突破了11万元,对于这个级别来说就有点没必要了,所以综合考量后,郝哥最终推荐您首选15L CVT尊贵版,颜色可优先考虑白色或者蓝色。

既然选好了车型,那郝哥就来为您算算落地价吧,推荐配置15L CVT尊贵版官方指导价1309万,优惠3万元后裸车价为1009万元,购置税9000元左右,保险大概4500元,验车上牌费2000元,那么最终全款落地价预计为1164万元。如果想要分期购车的朋友,郝哥推荐两年免息套餐,裸车首付金额20900元,分期手续费3000元,再算上保险购置税等杂费,落地首付金额38680元,贷款8万元分两年24期还完,月供333333元,至于选择全款还是分期,那就要看您的个人需求了。

养车成本方面,新车保养周期为半年或5000公里,相比一年或10000公里保养一次的竞品车型显然没有什么优势,但A保400元,B保700元的保养费用基本算是在意料之中的价格。与此同时,整车质保为三年或10万公里,动力总成质保五年或10万公里也侧面反映出了起亚K3对于产品本身的自信,这点还是让人感觉心里比较踏实的。油耗方面,郝哥同样以推荐配置为例,工信部综合油耗显示为577升/百公里,为了更接近真实,郝哥以再增加两个油计算,也就是777升,目前北京地区92号汽油的油价为744元/升,假如每年行驶20000公里,那么预计您的年油费为1156176元,平均月油费为96348元,不知道这样的油耗水平您还满意么?

根据售价和定位,起亚K3的主要竞争对手将锁定为丰田卡罗拉、日产轩逸以及大众宝来等主流入门级紧凑车,丰富的配置和不错的终端优惠或许是起亚K3最大的杀手锏,但随着新能源市场已经从群雄逐鹿升级为淘汰赛阶段,起亚K3虽推出过纯电动版本且优惠力度也不错,但20万+的售价以及仍停留在2021款的产品力使其销量一直处于不温不火的状态,相比口碑销量皆佳的丰田卡罗拉双擎和刚刚上市的日产轩逸超混电驱版,起亚K3想仅靠燃油版就力压对手绝非易事,目前我们只能期待年底上市的起亚EV5和EV6能否在新能源领域占领一席之地了,那么如果是您会选择谁呢?

《郝车来袭》总结:相信通过郝哥的介绍,您对2023款起亚K3也有了更深入的了解,希望郝哥的分析能为您的购车提供帮助,以上所有数据均为郝哥粗略估算,仅供您购车时预算参考。如果您想知道郝哥暗访的是北京地区哪家起亚4S店,可以留言或私信给我,我会偷偷告诉你的哦,根据店内透露,新车是可以销售除北京以外其它地区的,您也可以结合当地的报价和路费看看在哪里提车会更划算一些。感谢您关注《郝车来袭》。

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当前,新一轮 科技 革命和产业变革方兴未艾,数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。作为新基建的重要内容,城市大脑不仅仅是技术创新,更是 社会 创新,揭示了城市未来的发展模式,也预示着城市文明新阶段的到来。未来,城市大脑管理运行的领域、类型与内容还将不断扩展,运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从数字化到智能化再到智慧化,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。

中国信息通信研究院总工程师胡坚波认为, 作为推动数字化转型的重要抓手,城市大脑在我国整体上处于发展起步阶段,平台赋能不足、业务支撑不力、建设运营模式不清晰等问题也很突出,这反映了城市大脑相关理论认识与政策规划的分散与不足。建议通过构建“四大核心平台”,赋能“七大协同场景”,实现对城市治理和服务领域的全面覆盖,因地制宜推动城市大脑加快落地实施。

目前我国城市大脑建设中还存在哪些主要问题?

1、平台赋能机制有待完善。当前城市大脑组件的系统性、功能性相对较弱,难以快速提供上层系统需要的大数据、物联网感知、城市信息模型等服务,场景灵活搭建和系统快速生成能力不强,城市大脑支撑平台全面赋能上层应用的作用机制有待进一步健全。

2、跨部门业务协同型场景支撑力不足。城市大脑中涉及多部门联动处置的业务经常出现“数据盲区、数据打架”等问题,城市大脑针对跨部门业务需求打造的典型场景和超级应用有待进一步完善。

3、城市大脑常态化运营模式不清晰。城市大脑系统复杂度高、技术更新迭代快、所需资金数额巨大,需建立长效运营理念,建立与技术支撑、制度建设相匹配的城市级建设运营服务体系,提供基础技术支撑。

如何因地制宜推动城市大脑落地实施?

1、因地制宜创新建设运营模式。相对于智慧城市建设,城市大脑的技术复杂度更高、更新速度更快、系统集成度更复杂,势必需要专业的公司进行建设和运营。

2、内外协同构建建设运营生态。城市大脑是一个复杂巨系统,需要协调内外部资源形成建设运营生态。对内强化统筹协调,形成政府多部门协同合力,对外成立产业联盟,聚合市场建设资源。

3、示范引领稳步推进城市大脑建设。城市大脑建设应根据城市自身发展战略、数字政府建设需求、数字 社会 及数字经济发展需求,遵循“需求导向、顶层设计、示范引领、分步实施”思路稳步推进,避免贪大求快。

更多精彩观点

01 城市大脑整体处于发展起步阶段

据不完全统计,“十四五”期间,城市大脑投资规模可达千亿。截至2020年10月底,全国共有129个项目以“城市大脑”为名进行招标,平均中标金额约为5500万元,成为当前新型智慧城市的建设热点。在全国36个省级城市(含直辖市、计划单列市)、255个地级市和2851个县级行政区中,完成或正在建设城市大脑的城市不足2%,根据中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)测算,2019年全国智慧城市投资总规模约为17万亿元,而城市大脑占智慧城市总投资比例约为4%,预计未来几年城市大脑项目可能保持100%以上增速。此外,在地域分布上,东部地区城市大脑建设数量遥遥领先,占比达到60%,其中,浙江省共17个市县已启动建设城市大脑,建设普及率居全国第一。

《中华人民共和国国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出“ 探索 建设数字孪生城市”。2020年,国家发改委、 科技 部、工信部、自然资源部、住建部等部委密集出台政策文件,有力推动城市信息模型及建筑信息模型相关技术、产业与应用快速发展,助力数字孪生城市建设。随着数字孪生城市在雄安新区先行先试,数字孪生建设理念深入到各地新型智慧城市规划中。2020年2月,上海市发布《关于进一步加快智慧城市建设的若干意见》,明确提出“ 探索 建设数字孪生城市”;8月,海南省发布《智慧海南总体方案》,提出“到2025年底,基本建成‘数字孪生第一省’”;12月,浙江省提出建设数字孪生社区。据中国信通院统计,2018年全国仅有两项城市信息模型相关投标项目,2019年新增8项,2020年(截至2020年10月)新增19项,增长迅猛,标志着城市信息模型已加速进入到 探索 推广阶段。

各地城市大脑着重提升协同联动能力,深化“一网统管”建设,一方面聚焦公共安全、应急管理、规划建设、城市网格化管理、交通管理、市场监管、生态环境等重点领域,实现态势全面感知、风险监测预警、趋势智能研判、资源统筹调度、行动人机协同;另一方面打破“层层上报、层层审批”的传统上传下达方式,聚焦数据采集慢、融合难、整理耗时长等问题,着力构建“市、区、街道社区”三级联动体系,实现快速灵活综合调度。例如,在疫情防控初期,传统数据报送处理方式层级多,数据从采集、整理、摸排、上报到发布要一天左右。海口城市大脑疫情防控智能指挥平台建立“市、区、街道社区”三级联防联控体系,基层人员和公众可直报数据到城市大脑,城市大脑处置命令直达工作人员,实现命令下达、执行跟踪、摸排上报、群防群治全链路快速闭环,避免了多级数据采集和命令传达的滞后。

在新冠肺炎疫情前期,疫情发展迅速,急需快速搭建疫情监测、人口排查、防控指挥等全新应用场景。城市大脑基于基础支撑平台、成熟应用组件库、基础数据库等,实现了疫情防控新平台的快速搭建。例如,杭州基于城市大脑快速开发 健康 码平台,将开发周期从常规的4周缩短到16小时;北京海淀区基于城市大脑的“时空一张图”和“AI计算平台”等,推动了疫情防控平台的快速上线。

产业生态方面,企业基于四大核心优势融入城市大脑领域,形成群雄逐鹿的产业格局。一是以云数据为内核的生态整合实力。基于“云+数”优势,通过打造城市级“云数”平台,面向合作伙伴打造“合作生态”,助力合作伙伴基于平台快速构建应用层,提供“最后一公里”服务。如华为基于可同时提供云管端协同ICT产品与创建解决方案的能力,打造数据底座,提供云计算服务、新ICT能力和行业使能,构建了开放的数字化生态。二是以AI为核心的技术实力。基于AI核心技术,提供更多具有“AI思维”的解决方案,从而迅速打开市场空间。如百度基于百度大脑和AI核心技术,提出AI智能城市“ACE王牌计划”,引入自动驾驶 汽车 、智慧道路车路协同,提升车和路的智能化水平;研发自主泊车功能,帮助驾驶员节省寻找停车位的时间。三是便捷触达公众的平台优势。依托城市服务平台能够更为便捷地服务群众,发挥城市智能中枢应用工具和应用场景得天独厚的多元化优势,形成技术与场景的点线面结合。如腾讯提出构建“WeCity未来城市”,以腾讯云基础产品为底层架构,为数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等领域提供解决方案,并通过微信、小程序等工具触达用户。四是系统集成能力。依托传统集成商强大的产业链上下游整合能力和售后服务能力,积极融入城市智能中枢建设。

一是平台赋能机制有待完善。当前城市大脑组件的系统性、功能性相对较弱,难以快速提供上层系统需要的大数据、物联网感知、城市信息模型等服务,场景灵活搭建和系统快速生成能力不强,城市大脑支撑平台全面赋能上层应用的作用机制有待进一步健全;

二是跨部门业务协同型场景支撑力不足。城市大脑中涉及多部门联动处置的业务经常出现“数据盲区、数据打架”等问题,一张图规划、一盘棋管理等跨部门跨行业应用场景的实施效果相对有限,不利于决策指挥、联防共治,城市大脑针对跨部门业务需求打造的典型场景和超级应用有待进一步完善;

三是城市大脑常态化运营模式不清晰。城市大脑系统复杂度高、技术更新迭代快、所需资金数额巨大,需建立长效运营理念,建立与技术支撑、制度建设相匹配的城市级建设运营服务体系,引入具有定制化服务、长效运营增值、生态伙伴培引等功能的本地运营机构,提供基础技术支撑。

02 “一体四翼”构建未来城市大脑

城市大脑以网络、计算、感知设施为基础,全面汇聚整合分布在城市各级各部门各行业的海量数据,构建聚合数据、共享技术、协同业务、赋能应用的城市运营中枢平台,促进数据协同、技术协同、业务协同,赋能生产、生活、生态等上层应用场景。作为城市新型基础设施,城市大脑是开放、不断完善、迭代发展的,一方面能够随着未来信息技术的发展不断演进;另一方面,随着各行业信息化建设逐步深化,激活城市各行业以及跨行业的基于城市大脑的系统建设,有利于推进各行业系统接入及提升。

四大核心平台。

城市大脑是互联网大脑架构与智慧城市建设结合的产物,是城市级的类脑复杂智能巨系统,在人类智慧和机器智能的共同参与下,在物联网、大数据、人工智能、边缘计算、5G、云机器人、数字孪生等前沿技术的支撑下,充分推进城市数据资源网络化共享、集约化整合、高效化开发、全面化赋能,各类共性支撑平台是城市大脑的核心要素:

(1)城市大数据平台。城市大数据平台以城市信息模型数据为框架,通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术,提高数据资源利用水平,打造数据驱动治理模式的强大引擎。随着数据处理技术的不断进步和数据应用需求的不断提升,城市大数据的数据资源越来越丰富。同时,城市大数据结构异构特征显著,数据量大、速度提升快、处理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。虽然各级地方政府和企业都在积极 探索 城市大脑建设,但仍然存在特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合,大部分城市仍停留在政务数据共享交换平台的水平,即主要在政府内部进行的数据共享;

(2)城域物联感知平台。城域物联感知平台以全域物联感知和智能化设施接入为基础,为设备开发者、应用开发者、业务管理者、运维服务者等参与者提供物联感知服务,成为终端设备与智能应用之间的纽带。城域物联感知平台的核心功能主要包括接入管理、设备管理、数据管理三部分,向下接入感知终端,兼容适配各类协议接口,提供感知数据的接入与汇聚;中间面向设备开发者、管理者、运维者提供远程运维管理、事件告警、反向控制等设备管理;向上为应用开发者提供数据解析、数据分析、数据统计、数据调用等数据管理,支撑物联数据创新应用;

(3)城市信息模型平台。城市信息模型平台是刻画城市细节、呈现城市发展趋势、推演未来趋势的综合信息载体。城市信息模型平台基于城市地理信息系统GIS地图,按照地形层、道路层、建筑层、水域层等顺序加载城市大数据平台和城域物联感知平台数据,并对建筑物、桥梁、停车场、绿地等城市部件进行单体化处理。在模型单体化基础上,同步接入人口、房屋、水电燃气、交通等城市公共系统的信息资源,实现可视化展示城市运行状态,并运用模拟仿真、深度学习等技术,模拟推演城市发展态势;

(4)应用支撑模型平台。应用支撑模型平台是城市大脑关键共性技术、应用开发组件和城市模型服务的模块化封装集成平台,能够实现灵活配置和高效开发利用,包括共性应用组件服务、信息模型服务和核心使能技术服务。其中,共性应用组件服务包括信用服务、身份认证、非税支付、电子证照等底层技术支撑;信息模型服务是指面向应用场景的赋能服务,包括自定义渲染服务、空间分析计算、虚实融合互动等;核心使能技术服务包括人工智能、大数据、区块链等新技术能力,旨在为上层应用提供技术支撑。

七大协同场景。

城市大脑在行业系统应用的基础上,着眼城市建设和管理,以解决城市运行问题为牵引,推动场景不断向跨部门跨领域的超级场景应用方向发展,协同联动成为业务场景建设的重点和亮点:

(1)多规融合一图管控。城市大脑整合基础空间数据、现状数据、规划成果、地下空间数据等城市规划相关信息资源,在城市信息模型上实现合并叠加,解决潜在冲突差异,统一空间边界控制,形成规划管控的“一张蓝图”。在充分保证“一张蓝图”实时性和有效性的前提下,汇聚更多规划数据,如人口分布密度、绿地面积布局、交通流量、实时环境检测、空气流动、温度变化、群体社交活动等信息,并基于全量数据构建各类模型,如城市风貌模型、控规模型、参数化模型等,对各种规划方案及结果进行模拟仿真及可视化展示,实现方案的优化和比选;

(2)项目建设全程可视。在设计阶段,利用数字孪生技术,构建还原设计方案周边环境,充分考虑设计方案和已有环境的相互影响因子,让原来到施工阶段才能暴露出来的缺陷提前暴露在虚拟设计过程中,方便设计人员及时针对缺陷进行优化。在施工阶段,利用数字孪生技术将施工方案和计划进行模拟,分析进度计划的合理性,对施工过程进行全面管控。在运营维护阶段,基于设计、施工、装配过程中留存数据生成的建筑三维模型,结合建筑内外部各类传感器、监控设备采集的建筑环境数据、设备运行数据、构件压力和应变数据、视频监控数据、异常报警数据等,开展智能分析,对可能出现的影响建筑寿命、设备 健康 等问题进行预测预警;

(3)城市运行一网统管。基于统一标准的城市部件数字编码标识体系和空天地全方位立体部署的物联感知设施,为各类城市部件、基础设施甚至是动植物等生命体赋予独一无二的“数字身份z”,从而实现对城市部件的智能感知、精准定位、故障发现和远程处置。利用城市智能引擎赋能城市摄像头,智能识别跨门经营、违章停车、堆物堆料、暴露垃圾、无证游商、积存垃圾渣土、沿街挂晒等违章行为,通过智能立案、派发、审核,缩减案件处置流程,有效缩短处置时间、节省工作人力投入,提升城市管理的智能化水平,提升市民满意度。此外,通过全要素数据聚合,准确抓取城市体征,进行城市画像,洞察城市机场、高铁站、交通枢纽、地铁站、热门景点、博物馆、图书馆、 体育 馆运行状态和实时利用率,人和车辆动态和轨迹追踪,城市大型建筑、桥梁、游乐场、重点设施的安全监控,实现一张图全景展现城市运行动态;

(4)公共安全一屏掌控。依托城市大脑,基于AI和大数据技术能力,构建治安防控圈,对重点区域、重点出入口等监控点位的人员和车辆进行全覆盖、全方位智能采集,将散布在城市各个角落的监控摄像头等设备产生的数据连接起来,进行分析与整合,根据结构化数据形成一脸一档、一车一档及标签库等,做到“人过留像、车过留牌、留特征、留轨迹”。当 社会 治安防控系统智能发现显性问题时,可启动自动报警、快速响应与协同处置等机制,实现对城市的精准分析、整体研判、协同指挥。例如,当发生老年人、幼童走失等事件时,系统将自动调出事发现场及其周边的视频监控设备,通过轨迹跟踪和自动寻位,降低人员走失风险;

(5)应急指挥一键调度。城市大脑依托其应急指挥中心功能,能够为决策者实时远程分析、多维度展示城市信息,对重大事件和重点人群进行动态监测、跟踪、信息预警,支持跨层级、跨部门的全域资源快速调动,从而实现对重大公共安全事件、突发公共卫生事件、自然灾害等紧急突发事件的有效应对,做到统一平台、统一通信、统一部署、统一指挥、统一调度,打造“管理驾驶舱”。通过整合视频监控等各类信息,快速还原应急事故现场的环境,为相关部门开展灾情研判、灾害分析等工作提供保障;通过可视化界面实时展示各种应急资源的位置、状态,并基于空间实际地理坐标对可用应急资源进行查询,形成应急资源“一张图”;通过三维模拟仿真技术对整个应急事件的处置进行全流程仿真,通过多种评价方式对每个具体的仿真流程、整体应急资源的准备情况、应急预案整体执行效率等进行多维度的评价,为领导决策提供科学辅助;

(6)政务服务一网通办。以城市大脑建设为基础,打造一体多端的政务服务平台,以政府服务大厅、政务服务网、城市级App、自助终端、12345热线等为基础,整合各部门、各领域现有公共服务入口,形成统一入口,整合用户使用频率高、需求量大的服务事项,实现政务服务线下大厅办、网上办、掌上办、自助办、12345热线办等多渠道联动。打造政务服务支撑平台,推进区块链+政务服务审管互动应用,加强政务服务事项治理分析,利用OCR识别、自然语言处理、语音识别、智能机器人等AI能力,实现跨部门业务流程自动化和12345语音智能识别、审批材料智能化识别,解决审批信息二次录入问题,支撑利企惠民服务直达。以惠民服务为例,通过“掌上政务”服务平台融合身份z、驾驶证、社保卡、医保卡、yhk等功能权限,为市民提供交通出行、教育缴费、看病就医、政务服务、智慧社区、信用支付、不动产交易、小微贷款、图书馆借阅等便民服务;

(7)产业发展一图总览。基于城市大脑,汇聚投资、消费、就业、税收、财政、金融、能源等经济运行领域的监测数据,为产业经济运行分析提供数据支持。开展产业运行态势综合监测,实现生产运营管理总体情况便捷查询,数据范围涵盖产业结构、入驻企业、产值分析、税收、招商引资、复工复产情况等;生成产业地图,重点聚焦城市产业分布,从空间和产业两个维度生成现状图和未来图,通过发挥产业地图的指引作用,有效服务各类投资者,推动重大项目与产业地图精准匹配、快速落地,引导 社会 资本向重点区域集聚,加快构建集产业链、创新链等为一体的产业要素体系;创新产业经济分析模式,通过分析城市传统产业、优势产业、战略产业的发展规模、投资、效益、税收情况,以及各产业在研发、生产、销售、管理各环节的状态、资源分布情况,建立经济运行大数据分析模型,对区域经济运行趋势进行分析和预判,为淘汰落后产能、清理“僵尸企业”、鼓励 科技 创新、扶持优势产业、改造技术落后企业等一系列经济调节目标提供及时、精准、有效的决策信息。

03 因地制宜推动城市大脑落地实施

因地制宜创新建设运营模式。

相对于智慧城市建设,城市大脑的技术复杂度更高、更新速度更快、系统集成度更复杂,势必需要专业的公司进行建设和运营。 目前,国内城市大脑建设主要有三种模式:

(1)企业总包建设运营模式。由某家企业总包负责城市大脑建设运营,企业通常为与城市签订战略合作协议的国内领军ICT企业。该模式的优点是系统之间集成整合相对平滑,政府部门统筹组织难度低;缺点是城市大脑企业标签化色彩较重,技术体系开放度较低;

(2)领军企业生态圈建设+主导企业运营模式。由智慧城市主管部门组织实施,由国内领军ICT企业负责城市大脑的总体架构设计和核心模块建设,聚集若干专业化企业形成生态圈,共同参与城市大脑不同模块建设。在城市大脑建设完成并投入运行后,由主导企业负责后续运营工作。该模式的优点是建设阶段能实现生产合力最大化,缺点是政府统筹组织压力较大;

(3)政企合作组建公司开展建设运营模式。由政企合作性质的公司负责建设运营(该公司通常为某主导企业和后续参与建设的领军企业合资),推动该领军企业的技术方案落地,同时引入其他专业化企业参与建设,并承担后续运营工作。该模式的优点是整个建设运营阶段都由专业化公司负责,有利于有效整合企业资源,缺点是组建公司等前期准备工作相对复杂。

内外协同构建建设运营生态。

城市大脑是一个复杂巨系统,需要协调内外部资源形成建设运营生态。一方面,对内强化统筹协调,形成政府多部门协同合力。例如,杭州在市级层面成立杭州城市大脑建设领导小组,由市委书记挂帅,六位市领导担任副组长,由一位副市长主抓,各区县(市)和各部门主要领导均为领导小组成员;同时,以项目为单元,建立工作专班,统一进驻云栖小镇集中办公。又如,上海成立城市运行综合管理中心,持续深化联席会商机制,对于需要多部门共同处置的事件,建立共同的规则和秩序,明确责任主体、规范处置流程。另一方面,对外成立产业联盟,聚合市场建设资源。例如,在海淀城市大脑的建设过程中,百度牵头45家公司成立 科技 产业联盟;在杭州城市大脑的建设过程中,阿里云负责总体架构以及计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台等核心模块建设,若干大数据运营企业负责模块建设等系列工作。

示范引领稳步推进城市大脑建设。

城市大脑建设应根据城市自身发展战略、数字政府建设需求、数字 社会 及数字经济发展需求,遵循“需求导向、顶层设计、示范引领、分步实施”思路稳步推进,避免贪大求快。根据项目实施重点的不同,城市大脑建设期可划分为夯实基础、推广应用、全面建设三个主要阶段。夯实基础阶段重点围绕顶层设计编制、平台运营公司组建、平台及重点子系统建设等工作开展;推广应用阶段重点围绕平台及重点系统完善、先行先试示范应用项目建设等工作开展;全面建设阶段重点围绕各领域智慧应用服务全面深化和协同运行,打造多维度、多元化的特色智慧应用。

原文标题:《关于城市大脑未来形态的思考》(微信有删节)

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