课前秀
行业前景推测
1、“剩男”产业，男女比例失调---把握住社会现象背后的潜在产业，先生每次的课前秀彷佛都能带动一批创业思潮，把想到的记下来，有机会实施的要抓住机遇便是一个突破口。
（1）女子防身技术：手机、汽车、门锁、文胸等等；
（2）进口新娘产业，跨国婚姻；
（3）婚恋业务
2、网红带动产业---抓住年轻人的市场（2016年冒出网红产业）
（1）网红产业有多庞大，估量方法可以与产业对比。先生此处对比，让我想到了在我们对某一事物无从考量时，可以多维度寻找不同层面的相近模块分别比照，然后再做最后的总体评估。不是所有事物或者产物都一定要有前例参照的，对于新事物的衍生，我们要学会学以致用。
（2）先生从产业的角度分析了为何不看好网红产业——规模太小---试想零售业的连锁就是一个庞大的产业，这个是产业中的规模效应。
（3）十大产业和五百强企业中都含有石油天然气产业，所以算不算上大产业要看规模，比如汽车大产业（通用）、苹果、工商（1600亿收入）……
想挣大钱就要选择大产业，比如汽车，比如新能源---产业规模问题
选择大产业未必就能做成大企业（餐饮）---产业结构问题
大企业不一定能获得大的盈利---盈利模式问题
引出SMART产业分析模型：Structure——Modelof Business——Assets——Rule and Regulation——Technology
3、武钢养猪，鞍钢种土豆
（1）世界铁矿资源受外国矿业巨头控制
（2）物流成本过高
（3）产能严重过剩
PS:产业中解决不了这些问题，因为产业特征决定了现状。因此，如果企业中出现产业现象问题，只从企业内部解决问题是行不通的，要注意观察分析产业大环境的特点。思考企业问题必须建立产业思维和格局！
案例1：武汉钢铁（集团）曾宣布：准备建万头养猪场，年内就出栏。武钢在非钢产业上计划重金砸下390亿元谋求发展，除了养猪、养鸡、种菜，还计划开展接送幼儿园孩子、疏通下水管道、以及互联网等业务。为什么钢铁大佬要转向养猪？算账说：眼下一公斤钢材价格抵不上四两猪肉。
案例2：鞍钢巨亏（上市公司2015年净利润负45亿元），内部人士表示，炼钢还不如种苞米、种土豆。鞍钢在东北拥有十里钢城，地多亩阔，炼钢还不如种苞米、种土豆。
分析：钢铁行业利薄，多年来，年销售利润率远低于全国工业行业的平均利润水平，2015年全行业亏损，大中型钢铁企业实现利润-64534亿元，累计销售利润率-223%。深层原因：1、铁矿石资源价格受国外控制；2、物流成本高企；3、产能严重过剩，过剩率约已达到122%。
这三大原因，都不是企业所能解决的。企业的命运，在更高一级的层面上，实际上是产业特点决定的。
2：方法工具：用下述方法，横向、纵向深挖产业。
AABCD学习法
B十六字诀
CFLA模型
DSMART模型
F12345法（理+史+实+感觉+逻辑）
1）理论。首先学前人的总结，类似于学习数理化知识里面的公式。知道每个时期都有哪些学术流派
和代表人物，将理论按时间或流派进行划分。新理论的出现，往往是出现或发现了用旧理论解决不了的现象
。
2）产业史。用SMART模型分析一个产业，在通过阅读已成书的产业分析来验证自己对产业对感觉。通过研
读某两个产业触类旁通其他产业——《钱德勒三部曲》。
3）实态与实情：读过了武功心法，理论验证了行业直觉，就到了实战。通过参观行业龙头企业，与明白
人交流等进一步检验自己的所学。
4）感觉：感觉是在上述的活动中反复练习中自然而然养成的能力。
5）逻辑：上述的练习还有另外一个极端，脑子里一堆理论和案例，但是无法用一条线或一个逻辑串联起
这些知识。与人攀谈时头头是道，解决问题是拎不出一个关键。所以，逻辑思维需要始终穿插其中，帮助自己总结、复盘验证、提炼。
3：企业家要具备的产业思维：
[1]沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险：
随着历史的演变和社会的进步，每一阶段的产业机遇和风险，我们需要有明锐的洞察力，判断产业的优良与
否，处在哪里不同的阶段，适不适合自身的投入等。
一、找好产业
1沿着人均GDP的轨迹寻找产业机会。中国人均GDP即将迈过1000美元大关，之后的特征主要有：
11产业结构以现代服务业为主导，第三产业比重明显上升。
12结构转型以科技引领为主导，工业增长对能源原材料的依赖逐渐下降，现代制造业明显上升。
13产业布局呈现新型产业分工格局，制造业郊区化，总部、设计中心、销售中心市区化。
14城市空间结构向多中心转变。
15注重民生和福利。
16注重生态环保。
2沿着地域差、观念差等要素，寻找产业机会。北京的今天可能就是武汉的明天。今天一线城市的流行消费，就是明天二三线城市的消费现象。找出与自身产业结构类似、且人均收入约为其两倍的、发展迅速的国家或地区作为参照模型。
3沿着政府产业政策寻找机会。一带一路，国家产业名录，国家支持政策，地方政策。
怎么做行业分析
1有很多工具可以使用。五力模型、PESTEL模型、FLA模型、SMART模型等。
2需要找一些数据，来源只要有：官方组织、行业协会、研报、上市公司信息等。
三、企业在现有产业中如何做
1从产品竞争，到产业链竞争，再到产业生态竞争。为了打开局面，要在全社会范围内调动资源，方法：产融结合、产政结合、产学结合、产地结合、产信结合、产媒结合、产研结合、产智结合、产社结合、产产结合等。要选择做产业生态，王者七立：立名、立标、立言、立人、立信、立学、立德。
2开放思想和眼光，敢于去想，去扩宽产业边界。平庸的商人做别人做过的生意，出色的商人想出一门生意，或者把旧的生意做成崭新的生意。乔布斯：创造无非就是把事务联系起来，即便是最不可思议的创意也不过是对已有事物进行新的组合。
3产业边界清晰-产业边界模糊-自设产业边界。
31沿着信息和知识（大数据）的方向去自设产业边界。苹果的产业边界？雅昌从印刷厂走向文化公司，影楼从摄像走向大数据、婚纱销售平台等。
32沿着能力去自设产业边界。比如本田（以发动机为核心能力，俨然进入摩托车-游艇--汽车-飞机—割草机等一系列产业）。去分析公司的核心能力，但是不要局限于现在做的东西，把核心能力去其他行业延伸，沿着核心能力去自设产业。
33沿着地头力去自设产业边界。
34沿着客户群去自设产业边界。
[2]互联网将改变一切产业
科技的进步和信息的发展，越来越多的产业受到互联网的冲击，拥有信息流和数据流的企业将率先受益。
[3]利用上市、再融资和资本市场估值中的产业偏好
对于产业的涉入和发展，首先要明白自己的目的，你的产业偏好、策略。明确通过何种方式达到你的产业和
相应的资源能有效的得以结合，更好的为你的产业的发展服务。
[4]以产业代表的身份寻求“产某结合”（产业+）
结合自身的情况，适合产业和何种方式能有效的结合。
[5]以历史性远见看到中外产业竞争态势的大趋势
我们一直以崇拜的眼光看待国外的优质500强企业，经济的发展和世界格局的变化，我们需要看到目前中外
企业的现状以及我们遇到的新的机遇，如何把握，看清楚企业竞争格局的历史变化。
[6]沿着人口结构的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险
[7]从产业政策里寻找黄金屋和颜如玉
我们在产业的发展，一定要顺应形势和政策，切不可违背政策，依照产业政策和指导意见鼓励的内容来寻找
产业发展的机遇。
特别是在中国，政策因素影响很大。
[8]确立“产品竞争--产业链竞争--产业生态竞争”的竞争思维
不同的发展阶段和规模选用不能的竟争思维
[9]洞察“产业边界清晰--产业边界模糊—自设产业边界”的企业演变趋势
[10]产业是“想”出来的：
产业是想出来的，也是发现出来的，需要敏锐的洞察力。
[11]从问题中发现产业机会：哪里有问题，哪里就有产业机会；哪里问题大，哪里机会就大。
有问题就需要变革，解决，那就是机遇，产业的发展需要良好的机遇，问题越大，改变的需求越急迫，产业
的发展需求就越大。
[12]产业集中是历史必然，产业整合是大势所趋
产业的发展，不是散兵游勇式的单打独斗，我们需要的整合，资源优化，和作共同赢，这样才能更有效的占
据产业和市场的主导，才具有更强的竞争力和主导力，才能使企业在竞争中取胜。
[13]数据成为关键的经济资源和核心资产（积累经营数据的价值，大于利润）三
大数据的信息化是历史发展的必然，数据作为发展决策的判断依据，在企业战略决策和经营决策发展中越来
越重要，必将成为未来产业发展的重要工具。数据信息是产业发展的核心资源。
[14]产业与商圈的一体化共生
[15]区域产业分工、国际产业分工与产业机会
[16]技术创新与产业变迁
[17]资本市场与产业变迁
产业的变迁和发展，资本市场是必不可少的。资本市场培育产业良好发展。
三:感受
通过《产业思维和产业认识》这次大课的学习，感触颇深的有以下几点：第一，产业的概念。在这里，产业
泛指一切生产物质产品和提供劳务活动的集合体，包括农业、工业、交通运输业、邮电通讯业、商业饮食服
务业、以及最近兴起的网红产业等。第二，以前谈及产业，根本没有大小的概念。当先生提及如何衡量一个
产业大小的时候，我想，对比是最好的方式。通过比较，我才发现，产业相比零售、汽车、能源等产业
原来只是一个小产业，而网红产业相比产业居然是个大产业，这是很突破认知底线的。第三、用SMART
模型分析产业，可以尽可能完整的把一个产业的各个属性分析出来，当然，从新手到斵轮老手，还需要时间
和实践的锤炼。第四、一理、二史、三实、四感觉、五逻辑的产业学习方法也是一种全新的认识，尤其是感
觉的引入，充分地为感觉正身，这也是一个企业家所独有的灵感。学习的路漫漫修远，我将继续踏上求索的
征途，一步一步，脚踏实地地求知和分享，为未来的职场之路做好基础性工作。
基于Smart模型的AI产业思考
1产业规模
据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2014年，我国人工智能产业市场规模为486亿元；截止到2016年底，人工智能产业市场规模已经增长至956亿元，年均复合增长率高达4025%。随着人工智能应用范围的扩大，将带动产业规模高速增长。预计到2018年，我国人工智能产业市场规模将达到2033亿元。
同时据国际知名管理咨询机构埃森哲在2017大连夏季达沃斯开幕前发布有关人工智能最新报告统计，通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源，人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率，从63%提速至79%。
此外，据BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元；艾瑞咨询则认为，2015年中国AI市场规模约12亿人民币，其中60%分布在语音识别，125%分布在视觉识别，未来5年的增长率约为50%，到2020年中国AI市场规模约91亿人民币。因此产业规模和市场前景广阔。
2市场结构
AI产业可分为基础层、技术层和应用层，从市场投资机会来看，基础层和技术层难度最大，而一旦获得突破，则会带来上层应用质变。因此，突破基础层和技术层的公司一定会受到追捧，应用层则相对竞争激烈，但机会精彩纷呈。
具体市场结构，以海外市场为例，AI产业链中，芯片产业率先引来爆发。PC
GPU巨头NVIDIA已经将业务重点转向AI领域，2016年，AI芯片相关的数据中心增速（145%）、汽车电子增速（52%）业务远高于传统游戏业务增速（18%）、及原设备制造&IP业务增速（-11%），AI芯片业务呈现爆发增长态势。PC CPU巨头Intel也将业务重心由PC芯片、移动芯片转向云计算、物联网及AI等领域。2016年，Intel数据中心（云计算）和物联网营收增速分别为785%和1480%，远超过传统PC客户端业务增速214%，Intel数据中心及物联网营收占比不断走高，云服务及物联网业务成为Intel驱动营收增长的主要因素。Intel数据中心营收占比从2014年Q2的2480%提升至2016年的2912%，物联网营收占比从2014年Q2的384%提升至2016年的446%。无人驾驶解决方案的龙头Mobileye，受ADAS系统（主要为EyeQ3/4芯片）强劲需求驱动，2015年实现营收241亿美元，2011-2015年营收年复合增长率高达6590%，业绩增长极为强劲。
3商业模式
目前，海外市场人工智能商业模式渐进清晰。Veritone正式向美国证判交易委员会提交IPO招股书，计划融资1500万美元，有望成为美国第一家上市的AI公司。该公司的AI系统包含Google、IBM、微软等40种不同类型的引擎，通过分析非机构化音频、规频数据、人脸识删、情感分析、地理定位、翻译等功能，最终提供可行性情报服务，辅助商业决策。欧美市场人工智能领域商业模式逐渐清晰，投资机会已经明确。计算机科技的都是伴随着硬件不软件共同进步，人工智能也不例外。
4资产结构
虽然包括亚马逊、Google、BAT在内的多家互联网巨头都已重磅投资AI市场，但在资产结构方面，该行业依旧是依赖于技术与服务的轻资产布局。
5监管/规范
国际方面，特朗普时代，侧重保全工人岗位，海外科技巨头AI研发遭受抑制风险；美联储加息在即，AI产业融资进程受阻风险；AI应用推广不及预期风险；芯片、算法研发遭遇未知障碍风险；基础层、技术层变化巨大，应用层难以适应风险；国内企业使用国际开源平台，无自身核心竞争力，产品严重同质化风险。
国内方面，日前，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会、科技部、公安部、农业部、国家体育总局、国家能源局、中国民用航空局等部门发布了《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南（2017—2018年版）》（以下简称《指南》）。下一步，工业和信息化部将会同相关部门进一步推进无人驾驶航空器系统标准体系建设工作，以标准引领和促进无人驾驶航空器系统产业发展。
6技术
AI可分为基础层、技术层和应用层，基础层为AI芯片，技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业渗透应用。随着科技巨头相继开源AI算法平台，AI开发技术门槛极大幅度降低，AI逐步走向大众化。
借鉴先生在大课中提到的SMART模型，对铜加工产业进行分析如下：
1、scale(产业规模）：根据有色金属工业协会的统计数字，2016年国内铜加工总量在1800万吨左右（不包含电解铜冶炼）（一般会比实际水平略高）。借鉴之前做过的图表（数据未更新），2006-2014年国内铜材产量年均复合增长率为1557%；虽然最近两年受去产能政策影响，同比增速有所下滑，但行业整体规模仍呈现稳定增长。因此，不考虑铜价波动的影响，仅考虑国内市场，铜加工行业是一个可以达到万亿规模的大产业。
2、产业结构（structure）：国内铜加工行业是一个较为分散、类似完全竞争的市场，并未出现大型的跨国寡头垄断企业。我公司铜加工总量在国内排名第一，也仅为60-70万吨，市场占有率仅为4%左右；同行业上市公司，海亮股份年加工量在30万吨左右，并计划到2020年产能翻一倍；博威合金年加工量在12万吨上下，楚江新材年加工量在15万吨左右等。横向来看，铜加工上市公司纷纷计划扩产，利用行业兼并重组的计划扩大产能、抢占市场份额。因此，铜加工行业目前仍是散乱的产业结构，未来一定会出现几个真正的寡头垄断企业。
3、盈利模式（model of business）：铜加工行业的盈利模式比较简单，采用“铜价+加工费”的形式，铜价由下游客户承担，公司只赚取加工费用，不同产品技术含量不同，因此加工费差异也比较大。博威合金在高端铜合金棒材方面属于业内领先地位，相对加工费就会高于普通产品。因此，对铜加工企业来说，未来要想获得高于行业平均水平的毛利率，必须在科技研发、技术更新上做文章。
4、资源或资产分布（assets）：铜加工产业是一个典型的重资产行业，是一个劳动密集型与资金密集型相结合的产业，主要分布在长三角和珠三角两个区域，其中浙江省和广州省是其中代表，浙江省年铜加工能力在400万吨左右，占国内市场的25%-30%；广州主要因为白色家电集群较多，像空调美的、格力（铜管）、接插件的开关企业（铜板带）等，因此配套铜加工企业也较为发达。此外，国内电解铜采购主要是上海期货交易以及长江有色网；废杂铜主要在佛山交易，也导致两地较其他地区更具备原材料优势。铜加工行业本身是一个受运输半径限制较为明显的产业（运输成本过高将严重挤压毛利空间），也导致长三角、珠三角呈现出明显的集群特征。
5、行业规则和惯例（rule）：铜加工行业由于毛利率低、风险高的特点，一般在账期方面控制严格，虽然不同产品、不同客户会有所差别，但整体与其他行业相比，应收账款周转率较高。之前，国内铜管领军企业金龙铜管因为扩张速度过快，同时为抢占试产份额账期不断放长，最终导致资金链断裂，之前数据显示其资产负债率在95%左右，今年被国企平煤神马集团并购。
6、法律与监管（regulation）：铜加工行业主要受国家发改委、工信部监管，并且近几年环保部的环保督查对行业影响较大。地方政府对企业的环保要求越来越高，要求的环保投入越来越大，对之前野蛮生长的一些小散乱企业造成很大冲击，浙江省关停的小散乱企业数量众多，相对来说对规模型、规范型企业带来利好，可以迅速扩大市场份额。近两年，尤其是今年上半年，规模型铜加工企业的经营业业绩迎来大爆发。
7、技术——壁垒、创新、更替（technology）：铜加工行业是一个重资产行业，单台连铸连轧设备的引进价格在人民币1亿元以上，因此行业进入的门槛主要体现在资金实力；同时，与其他行业相比，铜加工行业毛利率较低，相对吸引力较差，投资者进入意愿不强，国内目前的铜加工企业基本都是在上世纪90年代左右进入该行业，并经过原始积累形成如今的规模。另外，高端铜加工产品在技术上要求较高，需要长时间的积累以及研发的投入，行业存在着较高的技术壁垒。
8、结论：（1）铜加工行业是一个大的产业，而且并不是像大家所想像的产能严重过剩行业，行业目前是结构性产能过剩问题，高端铜加工产品差量严重不足，主要靠进口。未来，行业的市场集中度会上升，并诞生几个大型的跨国铜加工企业。
（2）铜加工行业未来要往高端制造方向发展，主动淘汰、置换落后产能，走科技研发、技术创新之路；未来，行业的竞争将集中于几个龙头企业之间的竞争。
（3）兼并重组未来将在铜加工行业频繁发生，依靠内生式发展已远远不能满足企业扩张的步伐。
我想用先生提的产业分析“SMART”模型对我所从事的行业进行一个梳理。
1、规模
我从事商品期货研究和交易工作。从产业定位来看，属于资产管理行业中的细分领域期货资管。从国外经验来看，资管行业的发展与经济发展和居民收入有直接的关系。改革开放以来，我们经济大体经历了三个阶段：改革之初到1992年，1992年到2002，2002年至今。尤其是2002年以来，人均GDP和人均可支配收入经历了快速的增长。截至2016年，国内人均GDP为53980元，是2002年的将近6倍；人均可支配收入为33616元，是2002年的5倍左右。
随着经济增长和居民收入的增加，资产管理需求也日益增长。根据中国基金业协会数据显示，2016年基金管理公司及其子公司、证券公司、期货公司、私募基金管理机构资产管理业务总规模约5179，较2014年的205万亿增长150%。其中，期货行业资管规模从1248亿元增长到2792亿元，增长223倍。资管行业规模的快速扩张带来了发展机遇。期货行业虽然是资管行业中的小行业，但其增长速度惊人，潜在市场空间巨大，未来市场规模必将是万亿级别。
2、结构
从产业结构来看，资管规模按照主体不同，分为基金公司公募基金、基金公司及其子公司专户基金，证券资管和私募基金，占比分别为1778%、3276%、3412%和1532%。
私募公司根据其投资类别不同，分为私募证券投资基金管理人、股权投资基金管理人、创业投资基金管理人和其他类型管理人。其中私募证券投资基金管理人有7781家（已登记），私募证券投资管理人管理基金数量为25950，实际管理规模为261167亿元。整个私募证券投资基金管理行业的状态是从业机构众多、规模较小。虽然私募管理现状是散、小、弱，但这也给私募基金行业未来的发展提供了机会。从现实情况来看，私募基金管理人存在一定的规模效应。未来私募基金管理行业整合兼并，单个企业管理规模扩大将会是主导趋势。
3、监管
随着近两年私募行业的快速发展，行业管理逐渐从混乱走向有序。2014年《私募投资基金管理暂行办法》发布，其他相关的法规也陆续出台，《证券期货市场诚信监督管理暂行办法》，《证券期货投资者适当性管理办法》，《证券期货经营机构私募资产管理业务运作管理暂行规定》等。随着私募基金行业发展相关的法律法规纷纷出台，行业进入了规范发展的阶段。在私募基金行业爆发式增长的同时，许多不合格的基金管理人也被踢出局，数据显示，自2014年2月私募基金登记备案以来，截至2017年2月底，中国证券投资基金业协会登记私募管理人18306家，已经备案私募基金48626只，认缴规模1635万亿元，实缴规模855亿元，私募基金行业从业人员2823万人。与2015年末相比，私募基金管理人数量下降了2679%，但私募基金数量和实缴规模分别增长了102%和111%。
4、商业模式
私募证券资产管理公司目前主要的盈利模式为两种：
1）管理费收入。根据行业惯例，私募管理费大概为管理规模的1%-2%。按照2016年私募证券投资管理规模来推算，管理费收入大约在250-500亿规模。相对来讲，管理费是私募证券投资公司较为稳定的收入来源。但由于目前私募管理规模普遍较小，因此管理费收入相对有限。
2）盈利分成。根据期货私募行业惯例，私募基金盈利分成在20%-30%之间。具体情况要根据私募基金管理人的品牌以及市场资金的松紧来确定，一般专业能力较强市场声誉好的管理人往往容易获得更高的管理分成。由于期货私募属于风险投资，盈利收入并不稳定，因此盈利分成虽然是很多私募的利润主要来源，但其稳定性较差。
5、资产
私募投资是知识密集型行业，私募管理公司最主要的资产为人力资本。优秀的基金经理、研究员以及运营人才是私募投资公司的核心资产。
私募期货投资经理是最为宝贵的人才资源。一个初级的期货投资经理需要3-5年的培养，至少需要投入几十万的培养成本，最终能否成才仍具有很大不确定性。而一个成熟的期货投资经理则需要将近8-10年左右的市场历练，能够具有成熟投资理念和稳定盈利能力的投资经理与印钞机等同，其价值不可估量。
期货研究员也是重要的人才资本。触及的研究员需要1-3年的市场经验，其价格相对不高。但经过3-5年的产业训练之后，如果能够成长为成熟的研究员，其价值也会比较可观。
运营管理人才主要的作用是企业管理、风险控制和市场开拓。优秀的私募运营人才有助于促进企业的发展壮大，也是企业的重要人力资本。
从中国实际情况来讲，专业的私募管理人才主要集中在北京、上海和深圳等一线城市，以及大连、郑州和杭州等经济发达地区和交易所所在地。因此，期货私募的发展往往也都分布在这些地方。
6、技术
随着量化投资的增长以及人工智能的快速发展，期货私募行业发展面临新的技术挑战。据了解，国外市场交易中大约30%为量化交易。而目前量化交易占中国总资产的比例还不到1%，预计中国未来有20-30%的市场交易来自量化交易，尤其在纯期货中，这种交易占比将比较大。新的计算机技术和人工智能目前仍处于快速发展阶段，前段时间的阿尔法狗战胜围棋冠军显示出了人工智能的威力。
量化投资技术和人工智能未来对私募产业的影响可能是多方面的：第一，投资模式的变化。传统主观交易和量化交易之间的竞争必将更加剧烈；第二，行业门槛，量化投资和人工智能需要有巨大的财力来支撑，量化投资的发展将会导致行业的知识门槛和技术门槛进一步提高；第三、行业结构，量化投资的发展必将导致市场竞争更加激烈，目前市场中存在的非专业的投资者将会被市场逐步淘汰，行业走向集中和专业不可避免。
由于资料和分析水平有限，我按照先生提出的产业分析模型简要对期货资管行业进行梳理，作为本次课程的作业。后期我会进一步收集资料，完善产业分析！1、青岛创佳门窗有限公司，在青岛市即墨区普乐士路3号。
2、即墨智品门窗厂，在青岛市即墨区青威路江家西流幼儿园西侧约210米。
3、青岛晟邦门窗有限公司，在青岛市即墨区天山二路。
4、青岛大栋门窗工程有限公司，在青岛市即墨区中学路温泉中学东南侧约90米。
5、青岛市即_区即_恒昌门窗厂，在青岛市即墨区龙泉街道办事处北窝洛子村358号。
6、万鑫隔热门窗厂，在青岛市即墨区鹤山路207号良友大酒店对门。
汽车联网是一个源自互联网的概念。市场上的汽车联网是汽车行业从这一概念发展起来的服务平台。
车辆联网(Vehicle networking)是指与车辆、车辆与道路、车辆与人、车辆与传感器设备进行交互的动态移动通信系统，实现车辆与公众之间的网络通信。
它可以通过车对车通信、车对人通信和车对路通信实现信息共享，收集车辆、道路和环境信息，在信息网络平台上处理、计算、共享和安全发布多源收集的信息，根据不同的功能需求有效引导和监管车辆，提供专业的多媒体和移动互联网应用服务。
扩展资料：
车联网的组成：
第一部分是WCDMA/LTE移动通信技术。
准确的说，车联网的实现，3G/4G等安全、高速的移动通信技术是汽车这一快速交通工具接入互联网的基础。就像早些年，想要打电话会通过传呼机接受到电话信息，然后找到公共电话进行回电。
而移动手机的出现，使得传呼机接线员下岗，也使得人们可以随时随地打电话，而智能手机的出现，则使得人们可以随时随地连接互联网。如今，汽车通过高速、安全的移动通信技术就可以做到这一点。
第二部分是导航功能。
这个很好理解，毕竟GPS全球定位系统大家多少都有所了解，无论是中的实时定位，还是手机上出现的定位，都是这个意思。
在开车日常出行的过程中，并不是每个人都像是成天穿梭在城市各个角落的出租车司机，对所有的路线、路况都了如指掌。导航的作用就是辅助，车主可以在线查询目的地，规划最合适的出行路线，提供很多的出行方便。
第三部分是智能车载系统。智能车载系统在车联网中主要负责人机交互与信息处理。
简单来说就是实现个性化和人性化，进而实现更高层次的智能化，达到人车互动的终极目的。通过车况自动检测、远程人工服务、语音识别、手势控制、远程控制和远程人工服务等技术接近实现智能手机般的功能和用户体验。
参考资料来源：百度百科-车联网
各位好，虽然从小学开始就被我用了无数遍，但是每每到了这样的时间节点呢，又总忍不住脱口而出，谁让这 历史 的车轮总是滚滚向前呢，作为乘客，更应作为 历史 见证者的，我们能够在这样的时间。盘点总结一下，其实那也挺好，既可以感慨时代变迁之快，也能够从当下去一窥未来，在2018年还剩下最后一周的时候啊，我也来跟跟风啦，盘点个比较大的主题，斗胆盘点一下在我心目当中的20186大 科技 关键词。排在第一位的呢，我觉得应该也是最没有争议的，那就是人工智能，其实呢，我也大致检索过几大 科技 媒体在过去几年所做的年度关键词榜单啊，似乎从2016年ago战胜李世石的那次标志性的事件开始，此后的每一年的人工智能都是牢牢的霸占着榜单，不过相比之下，今年真的要举出一件与人工智能有关的。代表性的爆炸性新闻似乎都有点难，或许是因为大家已经逐渐适应了AI加一切啊，这样的一种新时代了，但是人工智能在这一年真的就没有什么突破了吗？其实也并不是，可以说，亮点依然多多，我记得在1月份的时候，央视的纪录片创新中国开播，这件事呢，确实给我震撼挺大的，主要就是因为这一步。纪录片的配音是一个熟悉的，却有不可思议的声音，因为他用的是2013年就已经离世的著名播音员，配音演员李易老师的声音，虽然说AI语音播报这件事在如今看来早已不新鲜，但是这一次人工智能模拟的李易的配音，可以说是已经声情并茂了，而且呢，绝大多数的停连重音都拿捏得十分准确。
当时呢，其实我也和人工智能方面的专家探讨过，他们的观点是，一方面是由于李毅在生前留下了大量的可供机器学习的声音素材，另一方面则是这两年与语音相关的人工智能技术进步的，其实真的很快，而更让我惊讶的其实是11月新华社展示的那个AI合成主播，他是通过提取真人主播新闻播报视频。中的声音，唇形，表情，动作等等的特征，运用语音，唇形，表情合成，并且通过深度学习等技术联合建模训练而成的，那尽管现在看来，他还有着许多哎，感觉有点诡异的，不那么自然的地方，但是联想一下这几年类似技术的迭代与进步速度，几乎就直接可以做出这样一个判断，如果说你和我算是同行儿。你做的仅仅只是将文字转换成声音这件事儿，那么除了最顶尖的那么几个，这个行业当中的绝大部分岗位都可能直接面临被AI替代的风险，那就是在工业领域人工智能的也是展现出了越来越强大的能力，从数据收集的角度来看，一台燃气轮机每天能够产生25GB的数据，一个智能电网平台每天能产生30g的数据。
一个交通管理系统，每天的数据量会高达六个t，要知道工业领域的数据其实复杂性非常的高，大部分企业拿到这些数据的，往往是做一些设备运行的监控，但是呢，很多公司是更进一步啊，从数据分析的角度挖掘价值，比如说利用大数据分析实现预测性维护，西门子呢，是帮助从马德里到巴塞罗那的26裂纹，拉了一高铁了。抽的准点率提高到了999%啊，如此高的准点率，那也是使得高铁运营公司可以为客户提供独特的晚点退票政策，如果说列车晚点15分钟或者以上，那么乘客就可以获得全额退票，这在以前啊，几乎是一件不可想象的事情，某种程度上的西门子在做的其实就是工业领域的要发够。在能源制造和交通等领域，西门子的都有人工智能解决方案，在江苏省 科技 厅和苏州工业园区的支持下，西门子的事正在开展，涵盖预测性维护，数控机床的诊断和数控机床的生产优化这三个方面的数控机床的大数据分析，当然2018年对AI的关注也越来越多。
但是爱tt，工业界媒体界的事儿了，肿瘤医生们感慨着，AI在医学影像领域的大展拳脚，生物学家们震惊着，deep贸易的f在预测蛋白质三维结构的任务中，以碾压级的优势战胜了人类精英，运动爱好者，围观者，波士顿动力机器人idea展现出的跑酷及灵巧，产业工人，则惊叹着西门子安贝格工厂的智能和高效。出租车司机担忧者无人驾驶，迅速发展，就连餐厅和酒店服务员们都关心起了无人餐厅，无人酒店的开门迎客，似乎各行各业都开始逐渐意识到，那个曾经只出现在科幻中的人工智能时代，正在狂奔而来，改变已经是现在进行时，无论，我们是否真的做好了准备。5月份的时候，我的世界人工智能大会是在上海举行了，给我印象最深的倒不是现场所展示的那些所谓的黑 科技 ，反倒是那句人工智能赋能，新时代的大会主题，赋能这个词儿在我看来用的很棒，在可以预见的未来，这种负能量或许将会无处不在，各行各业都无可避免的会被渗透，被改变，被重塑，而是迎合。
阵痛过后，人工智能，那就必然会如当年的互联网和计算机技术一般在普通人的关注层面遁入到无形，到那个时候呢，我们不会在惊叹它的神奇，而是会把它当作一件基本却又必不可少的工具，用来解放我们的脑力啊，或者说借助它让我们自身的智能，得以更加自由的驰骋。嗯，2017年底，比特币是一度被炒到了天价，随之而来的便是2018年初啊，有一个概念的风头，甚至一度是盖过了人工智能，估计你也印象深刻，那就是区块链，直到现在我的耳边还能够回想起那句鸡血名言啊，错过了互联网，你还要错过区块链吗？一时间什么区块链养鸡？保险区块链社交是层出不穷，似乎一切都变得可以区块链，更有人调侃，如今连保洁阿姨都能够聊几句去中心化分布式记账了，当然这样的狂欢背后必然隐含着泡沫，到了下半年，区块链似乎就已经淡出了人们的视野，到了2018年底，潮水退去之后，我们不禁想反问，区块链还剩下什么？
在我看来啊，他剩下的是让虚拟更加接近于现实，如何理解呢？原本啊，信息总给人一种不那么可信的感觉，毕竟由代码构成的东西，理论上都可以被改变，甚至不留痕迹，即使是在现实当中，这颗苹果产自哪儿，在仓库里放了多久，或者说这个人毕业于哪儿，有着怎样的过去，诸如此类的信息呢，其实也同样存在着，伪造的。可能，但是呢，需快递，确实为我们解决了一个关于信任的大问题，作为一个去中心化的可分布式存储技术，他那不仅使得虚拟货币变得无法伪造，更在诸如食品溯源，社交等很多的场景，给出了一个相对完美的解决方案，它能让信息第一次变得像是所谓的物质实体一样可信。某种程度上甚至可以说是更可信，当然了，目前来说去快递真的需要运用到实际场景的时候呢，依然是面临着重重困难，毕竟他可信的一切都建立在一个前提之上，就是这些交易数据是存储在参与区块链的每一个用户的存储空间中的，小范围，使用的问题不大，但是一旦大规模布局数据的变化及。
膨胀，这就不仅考验着存储设备的极限，其实更受限于网络带宽的本身，而同样产生着海量数据的，还有越来越成形的物联网，我们常说的ot，而这个领域呢，其实也同样在年初的区块链热潮当中被反复提及，当时我们说的是区块链加物联网，这也被视作是化解物联网安全风险的。计量要，物联网本身在过去的这一年可以说是默默的快速进步着，我们可以看到越来越多的人士用上了智能电子秤，智能台灯，智能开关，智能插座等等，冠以智能之名的物联网设备，更不用说它在城市建设，工业物流，零售等领域的日益普及了，其实呢，在比较保守的油气行业，物联网也在崭露头角，我们都知道。工业40的是将数字化注入工业，其实油气行业的也正在迎来所谓的油气40，油气公司的试图挖掘大数据蕴藏的潜在价值，期望，能够利用数字化技术，缩短项目周期，降低成本，提高生产和运维的效率与安全性，同时呢，也可以为运营管理决策提供可靠依据，而针对油气上游勘探开发和中游输送领域。
分子式分别提出了40和plus40的概念，通过数字化双胞胎的理念和技术，西门子覆盖全生命周期的安全数字化解决方案，可以实现石油平台和输送管道的一体化设计，虚拟调试，虚拟人员培训，运营优化设备，远程监控和诊断等等的智能应用，嗯，如果说区块链是党性。即实体化物联网，在我看来则是让现实信息化，而预热了好几年的5g概念，更像是穿越虚拟和现实之间资源壁垒的高速公路，今年三大通信运营商在多座城市已经开展了外场测试，而就在这个月，而三大运营商更是发布公告，表示收到了工信部有关5g频率分配使用的通知，这一切的其实也都在。提醒着我们五系真的不远了，说实话，第二个关键词呢，其实我纠结了很久，因为无论是前面提到的区块链物联网，还是五系看上去的都有上榜的资格，但细想之下，好像却又都差了那么点儿意思，要么是降温太快，要么是缺乏爆款，要么是依然蓄势待发，不过呢，这三项技术背后所。
共同酝酿着，未来倒是十分清晰的，那边是万物互联，2018年，我想可以算作是万物互联时代的蓄力之年吧，还有点儿润物细无声的虚拟和现实的边界呢，越来越模糊了，刚好阿彤第一个关键词，人工智能的，这个四个字的格式，咱们凑个工整吧，万物互联，这个可以打包寄快递。物联网和5g的四字词儿，咱们就算做是2018年的第二个年度 科技 关键词吧，或许你已经注意到，在说人工智能的时候，我已经一带而过的提过了无人驾驶这一项近几年大热的技术，原本呢，这第三个关键词，我就直接想给无人驾驶，或者是自动驾驶的，毕竟在全年的 科技 新闻。老公这个词的提及率实在是有点高，记得2月初谷歌那是突然宣布将在2018年推出无人驾驶出租车服务，当时啊，这个消息一出，行业内外都炸开了锅，关于无人驾驶是否安全的争论的，其实也一度非常的火热，当然这一切似乎并没有阻挡，无人驾驶车轮的滚滚向前，4月，随着智能网联 汽车 道路测试管理。
规范试行的发布，我国自动驾驶路测呢，也是彻底打开了局面，而世界范围内对这场无人驾驶自动驾驶技术的赛跑，依然是激烈的进行着，在自动驾驶技术领域，有个l5的分级标准，数字越大呢，意味着自动程度越高，现在大家可能能接触到的，通常是l2到23之间的技术，也就是说它有一定。AI介入，你们在特定的条件下可以完成车辆的变道和超车等 *** 作，但是呢，他依然要求驾驶员随时准备着接替的工作，记得在年初的时候， 汽车 市场上，其实还没有任何一家车企在量产车型上安置了能够达到四级别的自动驾驶系统，也就是说在特殊地形或者路况下，完全可以脱离人为控制黑暗，它能够自主的。完成车辆的运行和 *** 作，这样子的一种自动驾驶级别，而驾驶员和车的互动的就仅仅局限在了啊，在这种不同的区域，或者是路况切换的时候的这种暂时替换，一旦车辆进入到符合条件的环境，就可以继续自动驾驶，特别值得注意的是，2018年，其实不少车企都宣布推出了四辑的自动驾驶 汽车 ，有的呢是正在进行测试。
有的呢，将会展开研发，比如说7月百度宣布联合金龙客车推出了四系量产自动驾驶巴士，10月的时候的华为和奥迪宣布携手研发四级自动驾驶，不管怎么说，在这一年的自动驾驶技术呢，是正朝着4G时代奋力前行，前面的卖了一个关子，我并没有把。今年的第三个关键词定成无人驾驶，或者是自动驾驶是有原因的，因为在今年的还有许多奇奇怪怪形态的交通工具，频繁的被提及，比如说各种形态的飞行 汽车 ，令我印象深刻的就有 汽车 和固定翼飞机的集合体，春先生也有类似pla这种超大号的载人版无人机，这两台所谓的车啊，可都不仅仅是概念。前者说是已经开放预订，后者呢，也已经结束了秘密测试阶段，并且正式对外展示，而根据现在给出的，或者说是预测的价格，这样的设备量产之后呢，大约能够控制在一辆中档SUV的水平，这就意味着在不久的将来，想开着自家的飞行 汽车 驰骋在天空，价格呢，并非是主要的因素，而是与之配套的政策。
一个有趣的细节是，今年上映的不少科幻或电视剧，关于对未来城市交通工具的构想，似乎都有这种带着多个悬疑的，飞行 汽车 的身影，说实话，无人驾驶飞行器车，还包括前段时间很红的超级高铁，虽然谁也无法断言这些颇具未来感的交通方式，距离真正走进咱们的生活到底还有多。但是相比于过去，它们只存在于科幻中而言，在2018年呢，他们已经成为了模型，开始了测试，甚至接近于量产，这一天呢，又似乎都在暗示着，也许不出十年，我们现在所熟悉的交通形态将会发生翻天覆地的变化，届时呢，地球上的时间与空间观，或许将。再一次被颠覆，所以，2018年的第三个关键词，我觉得属于，未来交通这四个字。
向来为魔都人民所津津乐道的台风魔都结界，似乎今年就非常不管用，上海那事成了中国首个30天内有三个台风登陆的城市，本来应该是秋高气爽的，11月呢，却被雾霾湿热英语搞的人是心情全无，到了12月更郁闷，雨呢是几乎不停的连下了近半个月，更反常的是在一波断崖式。这降温入冬后还破天荒的直接下了场不小的雪，身边有很多的朋友都在疑问，而说，这种天气还是我们所熟悉的上海吗？不仅仅是上海，放眼全球，气候异常，似乎都能算是一个贯穿2018全年的重要新闻元素，无论是在亚洲，欧洲，非洲还是北美洲，很多地方今年的夏天都经历了异常高温。而中国，日本，越南，老挝，印度等等的，也因为暴雨经历过水患，南半球的澳大利亚呢是经历了百年不遇的大旱，前段时间大家印象也很深，美国加州呢，更是经历了史上最严重的山火，渐渐的我们好像有了这样一种认知，就是似乎不正常的天气才是正常的了，虽然我们很难将单一极端天气事件归因于人。
会引起的气候变化，但此前的其实很多科学研究都已经得出结论，极端天气事件出现的概率与人类活动直接或间接相关，世界气象组织统计过，2011年到2016年在美国气象学会通报上发表的131项研究当中，有65%的研究发现极端天气事件发生的概率，受人类活动影响显著，比如说人类活动。导致某些极端高温天气出现的概率增加了十倍以上。技术了，那么继2013年大气十条之后，今年的国务院更是公布了打赢蓝天保卫战三年行动计划，而作为煤炭消费大国，要打赢这场蓝天保卫战，能源产业转型其实至关重要，比如说广东啊，就明确提出了优化整合燃煤电厂，推进服役到期，服役时间较长及位于城市建成区的燃煤电厂。
化整合和淘汰，2018年底前关停广州发电厂这样的计划，但是淘汰燃煤电厂听上去是件很简单的事情，可是由此造成的电力缺口又该如何去填补呢？这个石化高效的燃气发电就十分重要了，比如说在广州增城，预计在2019年底投运的大型燃气冷热电三联。呈贡项目就引进了包括两台西门子ct587h重型燃气轮机在内的两套发电机组，燃气轮机的原理和走马都想死啊，灯点燃后，灯内空气被加热，气流上升，就会推动叶轮旋转，而燃气轮机的热废气，并不是未经利用就排到环境中的，则是进入到余热锅炉，为下游的蒸汽轮机产生。从而大幅提高发电效率，西门子的h级燃气轮机是目前投入商业运营的效率最高，动力最强的燃气轮机之一，他那是广泛应用于热电联产电厂中，这可以说是将燃料转化为可用能源，最高效的方式之一，那采用这样一台燃气轮机的联合循环机组，可以满足一个300万人口规模城市的家庭用。
有需求了，那么除了集中式发电之外，分布式能源也可以说是潜力无穷，在今年8月，江苏昆山的天然气分布式能源项目当中，两台西门子燃气蒸汽联合循环机组是相继顺利通过了，96小时满负荷试运行，这也意味着江苏省的首个区域性天然气分布式能源项目全面建成，投产之后，它不仅可以为电网提供清洁电力为其。提供工业蒸汽负荷，还能够为周边的公共和商业场所以及居民提供空调负荷，打造绿色低碳的可持续发展城市，虽然说我是把2018年的第四个 科技 关键词给了气候异常，但在我心中其实是期待着经由气候异常环境污染能够引起，人们对于环境问题的重视，可以在以后另。能源产业的高 科技 转型之路更加的顺畅。
卡西，你陨落，土星这样的重要的探测器时刻，今年的太空 探索 好像是少了点爆款，唯一称得上是全球级围观的呢，可能也就是年初那场让跑车飞往火星的天秀啊，猎鹰重型火箭的首飞吧，可是真的要细细盘起来了，今年值得称道的探测器发射呢，着实又不少，5月洞察号。火星着陆器启程，并且那是在上月底顺利着陆火星，第一次人类呢，是对火星的内部构造开展直接的探测，6月日本的隼鸟2号小行星探测器能是飞抵了小行星龙宫，并且在10月成功空投了着陆器nest，到2020年底的时候，只有2号在小行星上采集的样本呢，就将被送回地球了还有。一个专注于小行星的探测器，拉萨的奥西里斯呢，则是在12月初抵达了小行星，被女人们在2023年，他也将给我们带回，来自这一颗在200多年后有1/2500的可能性撞击地球的小行星上的样本，8月12号，帕克探测器的事出发前往太阳，他那是将以前所未有的速度。
太阳或者说亲吻太阳，因为它会穿过太阳的外层大气，也就是我们所说的日冕帕克号的最终目标呢，是靠近到距离太阳表面不到600万公里的地方，10月19号，欧洲和日本联合开发的xm探测器发射成功，开始了前往水星的漫长太空之旅，一切顺利的话，到2025年，他们将会传回有史以来关于水星最详尽的探测术。而就在前不久的12月8号，咱们国家的嫦娥4号月球探测器成功发射，再精巧的鹊桥号，中继星的牵线搭桥之下，那也是开始了人类 历史 上首次月球背面的软着陆执行，可以说2018这一年人类太空 探索 的脚步并没有慢下来，火星，水星，小行星，太阳表面，月球，背面，目的地。是正在变得更加多元，而任务也变得更加复杂，这恰恰体现了太空 探索 ，好像正在从曾经的打卡游转变为如今的深度游，还剩下最后一个关键词，我觉得呢，不如格局更大一些，今年的是一带一路倡议，提出五周年，更是改革开放。
40周年，我们之所以能够拥有如今这般美好幸福的生活呢，其实啊，都离不开一带一路与改革开放，这背后所蕴含的全球合作理念，虽然这一年也发生了许多似乎与这四个字背道而驰的不太愉快的争端，但是我们也更应该看到，合作与开放依然是未来的主流，更是机遇所在，这一点对中国对世界都是如此。那些宏大的词藻其实并不是我所擅长表达的，这背后的波澜壮阔也好，惊心动魄也罢，这一年来，我相信大家都深有体会，说个，我印象比较深的吧，记得在今年世界互联网大会上，巴基斯坦前总理是回忆的一件往事啊，离海湾地区不远的瓜达尔港的曾经是巴基斯坦的一个小渔村，他在短短两年的时间内就变成了一个重要港口，这才八级。资产的 历史 上还从来没有过，而这个瓜达尔港呢，就是中巴经济走廊的出海口，这里有个背景知识，一带一路倡议的，目前是包括六条经济走廊，而其中的中巴经济走廊是最成功的，算得上是旗舰项目，可以想见，而对于向来东富西穷的巴基斯坦来说，这个位于国土最西端的港口，如果发展成了巴基斯坦版的深圳，那对于。
平衡他们的国内发展是一个怎样的利好，那更不用说，基础设施建成之后，这一个坐拥的极佳区位优势的港口，对全球投资的强大吸引力了，那除了瓜达尔港的建设的中巴经济走廊建设的重点，还有交通和电力，而这些方面对我们中国企业来说，同样也是巨大的机遇，在巴基斯坦相对比较富裕的东北。不哇，有一个人口占到全国一半，经济贡献率达到60%以上的旁遮普省，在那儿呢，电力升级则是他们面临的一个重要课题，这其中我们中国企业就牢牢抓住了机会，中国机械设备工程股份有限公司呢，就为巴基斯坦旁遮普热电有限公司的吉衡联合循环电厂提供的二拖一。你指的动力岛设备，而在这个项目当中呢，就有西门子提供的两台st五八千hk燃气轮机和一台st5000蒸汽轮机，两套tm余热锅炉，变压器和开关站系统，全厂控制系统及相关辅助系统，可千万不要小看这个项目，即使放到国内，它也是巨无霸级别的，它的总装机容量的是达到了一千。
263兆瓦，到2019年建成投产之后的每一小时可以发电超过126万度，只相当于巴基斯坦近400万户家庭的总用电量，他们也将成为巴基斯坦最大的燃气电厂，这可以有效的缓解巴基斯坦国内长期电力供应不足的问题，这个项目呢，也是中国机械设备工程股份有限公司承建的。有个h级燃机电站项目，对于西门子则是他的h级燃机首次进入巴基斯坦市场，至于h级燃机的好处，其实这里也就不用再重复了，前面我们在说广州增城项目的时候就提到过，注意到了吗？像这样的合作，无论是对于巴基斯坦还是中国，无论是对于中国的本土企业还是国际企业，可以说全球。合作都带来了实实在在的好处，而这样的例子真要一个个取下来，恐怕再花整整一年的时间都举不完吧，本来呢，只是准备换个20分钟和大家来个快速盘点与回顾的，谁想一旦开了头，才意识到这一年值得说道的事情实在太多，实在没法周全。
这到底是一家之言吗？有所偏颇的话，也请各位包涵指正，其实呢，我也更期待的是，各位能够在评论区踊跃留言，谈谈你心目当中的2018 科技 关键词，而只有加上了你们的补充，才能算得上是一次完整的盘点。新年快乐！一、信息技术(5个细分领域受益)：
1、3G领域：上海普天600680、广电信息600637、华胜天成600410、振华科技000733、
烽火通信600498、航天通信600677、三维通信002115、中天科技600522、
联创光电600363、中兴通讯000063、中创信测600485、长园集团600525、
武汉凡谷002194、浪潮软件600756、亿阳信通600289、新 大 陆000997、
长江通信600345、光迅科技002281、等公司。
2、物联网领域；大华股份002236、远 望 谷002161、赛为智能300044、金证股份600446、
合众思壮002383、歌尔声学002241、太工天成600392、四维图新002405、
北斗星通002151、上海贝岭600171、厦门信达000701、大立科技002214、
东信和平002017、等公司。
3、3D领域：得润电子002055、利达光电002189、奥飞动漫002292、中视传媒600088、
出版传媒601999、华谊兄弟300027、海信电器600060、四川长虹600839、
TCL 集团000100、等公司。
4、三网融合领域：粤 传 媒002181、永鼎股份600105、拓维信息002261、中天科技600522、
北纬通信002148、电广传媒000917、天威视讯002238、华闻传媒000793、
出版传媒601999、博瑞传播600880、同方股份600100、二六三002467。
5、移动支付领域：长电科技600584、大唐电信600198、浙大网新600797、南天信息000948、
新 大 陆000997、生 意 宝002095、恒宝股份002104、康强电子002119、
证通电子002197、卫 士 通002268、焦点科技002315、国民技术300077、
乐视网300104等公司。
二、新能源(6个细分领域受益)：
1、锂电领域：成飞集成002190、湘潭电化002125、江特电机002176、盐湖集团000578、
德赛电池000049、万向钱潮000559、亿纬锂能300014、金瑞科技600390、
西藏矿业000762、华芳纺织600273、中国宝安000009、佛山照明000541、
佛塑股份000973、凯恩股份002012、中信国安000839、江苏国泰002091、
杉杉股份600884、路翔股份002192等公司。
2、风力发电领域：青松建化600425、金风科技002202、九鼎新材002201、湘电股份600416、
科 学 城000975、新赛股份600540、ST 能 山000720、海得控制002184、
深圳能源000027、粤电力A000539等公司。
3、光伏太阳能领域：钱江生化600796、鄂尔多斯600295、新 华 光600184、乐山电力600644、
航天机电600151、中环股份002129、七星电子002371、安泰科技000969、
金晶科技600586、天威保变600550、精功科技002006、大港股份002077、
孚日股份002083、三安光电600703、江苏阳光600220、乾照光电300102、
拓日新能002218、等公司。
4、核能核电领域：沃尔核材002130、华东数控002248、兰太实业600328、奥 特 迅002227、
中核科技000777、江苏神通002438、自仪股份600484、方大炭素600516、
上风高科000967、闽东电力000993、皖能电力000543、海陆重工002255、
科新机电300092、大 西 洋600558、等公司。
5、氢能领域：厦门钨业600549、金瑞科技600390、同济科技600846、科力远600478、
中炬高新600872、江苏索普600746、南都电源300068、等公司。
6、乙醇汽油领域：华资实业600191、海南椰岛600238、万向德农600371、ST甘化000576、
丰原生化000930、等公司。
三、新材料(7个细分领域受益)：
新材料主要：北矿磁材600980、包钢稀土600111、横店东磁002056、厦门钨业600549、
太原刚玉000795、中钢天源002057、中科三环000970、中色股份000758、
金瑞科技600390、博云新材002297、宁波韵升600366、锌业股份000751、
四、生物(2个细分领域受益)：
1、生物医药包括：马 应 龙600993、广济药业000952、中牧股份600195、益佰制药600594、
交大昂立600530、通化金马000766、双鹤药业600062、现代制药600420、
丰原药业000153、西藏药业600211、中创信测600485、西南合成000788、
华北制药600812、三精制药600829、华兰生物002007、新华制药000756、
东北制药000597、浙江医药600216、等18家公司；
2、生物育种包括：丰乐种业000713、顺鑫农业000860、隆平高科000998、登海种业002041、
獐 子 岛002069、东方海洋002086、正邦科技002157、大 北 农002385、
荃银高科300087、敦煌种业600354、万向德农600371、等11家公司。
五、高端设备制造(7个细分领域受益)：
主要有上海电气、东方电气600875、哈电集团、特变电工600089等大型企业；北方股份600262、天地科技600582涨、石油济柴000617涨、金自天正600560、太原重工600169、江钻股份000852、江特电机002176、东源电器002074、新华光600184、百利电气600468、ST建机600984等。
六、节能环保(5个细分领域受益)：
1、建筑节能领域：延华智能002178、金晶科技、耀皮玻璃600819、智光电气002169、中航三鑫002163、伟星新材002372、方大集团000055、红宝丽002165、栋梁新材002082、烟台万华600309、达实智能002421、海螺型材000619等公司。
2、污水处理领域：山大华特000915、创元科技000551、东湖高新600133、万邦达300055、武汉控股600168、华光股份600475、宁夏恒力600165、桑德环境000826、中原环保000544、国中水务600187、现代投资000900、菲达环保600526、三聚环保300072、龙净环保600388、创业环保600874、三维丝300056等公司。
3、节能电力电子设备领域：东源电器002074、国电南瑞600406、奥特迅002227、新世纪002280、台基股份300046、长城开发000021、三变科技002112、智光电气002169、国电南自600268、科陆电子002121、平高电气600312、金智科技002090、威尔泰002058、齐星铁塔002359等公司。
4、绿色节能照明领域：中材科技002080、东方电气600875、银星能源000862、京能热电600578、长征电气600112、天奇股份002009、华仪电气600290、粤富华000570、长城电工600192等公司。
5、垃圾发电领域：东湖高新600133、华光股份600475、山鹰纸业600567、凯迪电力000939、泰达股份000652、广州控股600098、哈投股份600864等公司。
七、新能源汽车(4个细分领域受益)：
新能源汽车主要包括：江特电机002176、安源股份600397、宁波韵升600366、曙光股份600303、江淮汽车600418、万向钱潮000559、国电南瑞600406、海马股份000572、奥特迅002227、安凯客车000868、上海汽车600104、大洋电机002249、宇通客车600066、中通客车000957、一汽轿车000800、长安汽车000625、金龙汽车600686、东风汽车600006、许继电气000400、福田汽车600166、森源电气002358、亚星客车600213、荣信股份002123、一汽夏利000927、思源电气002028、卧龙电气600580等
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