三星为什么能成为全球唯一一家5G端到端设备提供商？

随着5G商用牌照的发放，我国的5G商用进程进一步加快。而在推动5G发展的进程中，三星可谓是不遗余力。作为全球领先的科技企业，三星凭借在芯片、核心网络、终端设备以及无线解决方案等领域的优势，成为全球为数不多可以提供5G端到端解决方案的公司。

2013年5月，三星研发出用于蜂窝通信的毫米波Ka波段（265-40GHz）的自适应阵列收发器技术。它是5G移动通信技术的核心，其数据传输速度比4G LTE网络快数百倍。

2014年10月，三星宣布在固定场景下，其5G传输速度达到75Gbps，比4G LTE快30倍以上；同时，在移动场景，车速超过100km/h的环境中，三星的5G网络做到了始终保持连接，且传输速度高达12Gbps。

2018年8月，三星重磅推出用于5G移动通信的基带芯片：Exynos Modem 5100。它采用10nm LPP工艺，在Sub 6GHz频段可以实现最高2Gbps的下载速率，在毫米波频段可达到6Gbps；同时，4G速度也提高至16Gbps。

目前，三星的5G专利储备在全球位居前列，5G标准专利达到1400+项。在2019年第一季度，三星的5G设备市占率达到了37%。

2019年4月，全球首款商用的5G手机三星Galaxy S10 5G正式在韩国上市。它是三星5G技术的智慧结晶，给人们的移动通信带来革命创新体验。

目前，三星已在全球多个架设好5G网络的国家和地区推出了商用化的终端产品三星Galaxy S10 5G，其在韩国本土的销量已经突破了100万台（截止到6月）。在不同的地区，三星Galaxy S10 5G分别采用高通骁龙855+骁龙X50基带和自家的Exynos 9820+Exynos Modem 5100基带的组合，满足不同地区不同的网络环境，可以说是目前最强的5G NSA手机。

除了手机，掌握强大供应链的三星在其他领域也为5G的到来做好了准备。针对物联网，三星推出Exynos i系列处理器；针对车联网，三星推出ExynosAuto车用处理器。在存储方面，三星最新一代高带宽存储器HBM2，单片速率高达410GB/S；三星DDR4 DRAM和GDDR6，在程序运行与图形处理方面，为5G技术的普及提供支撑。

不仅如此，为了应对即将到来的5G强大的数据吞吐量，三星半导体推出了读写速度更快的UFS 30闪存，目前已经有相应的应用产品。在前段时间，三星半导体还推出了LPDDR 5内存，并针对5G和AI做了相应的优化，相应的商用产品预计将于明年问世。

为了能让我国消费者抢先体验5G，三星还与我国运营商加快了5G商用测试的进程，并率先推出了“5G先锋计划”：在7月1日到8月31日期间，消费者在任意三星授权渠道购买Galaxy S10系列或Galaxy A80手机，开机后通过“三星生活助手”APP支付99元，即可加入三星5G俱乐部。当今年下半年三星的5G手机正式上市后，加入三星5G俱乐部的消费者，便有机会以最低0元的价格，升级到最新的5G手机。

不仅如此，三星 5G 俱乐部还准备了588元大礼包——包括三星网上商城 IoT 产品优惠券、百度网盘超级VIP优惠券以及爱奇艺黄金 VIP 会员季卡。不仅如此，三星还将在前一万名加入三星 5G 俱乐部的会员中，抽取50人前往韩国体验5G。

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     苹果、三星纷纷采用esim功能，国产手机不取消SIM卡的原因，可能主要是在安全、管理和技术等方面，仍存在一些障碍。

     据媒体报道，eSIM卡，即嵌入式SIM卡，就是将传统SIM卡直接嵌入到设备芯片上，而不是作为独立的可移除零件加入设备中，用户无需插入物理SIM卡。eSIM是一个数据文件，可以通过网络，下载到移动终端。有了eSIM，各种电子产品就能连接上网、接拨电话，以及收发短信等。在具体的使用功能上，eSIM与普通SIM卡无任何差异，也就是说，任何可接入移动网络的设备，都可以使用eSIM。其实，通俗地讲，eSIM就是电子化的SIM卡，它和SIM卡最主要区别，就是没有实体的承载。

     小伙伴们知道，eSIM并非是实体的SIM卡，它通过直接集成进芯片的方式，可以实现以往SIM卡提供的功能，而小伙伴们目前使用的SIM卡，则是通过机卡分离的方式，实现通信安全与加密密钥等方面的功能，其特点是具备较强的安全性和隐私性。

     eSIM相比SIM卡的优势，首先，相比于实体SIM卡，eSIM卡直接嵌入到手机芯片上，这一技术的最大好处，是可以节省手机内部空间，能够有效提升手机电池续航时间，这种便捷性，是以往SIM卡所不具备的；其次，eSIM改变了原有SIM卡一对一的联网限制，可以实现在不同运营商之间进行自由切换，不仅便捷，还会为小伙伴们节省不菲的漫游费用；再次，由于eSIM是一个数据文件，通过网络下载到移动终端，并非是实体的SIM卡，因此在实际使用中，并不需要相关设备进行技术支持和支撑，从而能够有效缓解目前手机厂商所面临的诸多困惑和难题。

     苹果、三星纷纷采用esim功能，而国产手机不取消SIM卡的主要原因，可能在安全、管理和技术等方面，还存在相关问题和障碍。一是在安全方面存在问题和障碍。目前，相比于传统SIM卡来说，由于eSIM实际使用时间不长，在安全防护等方面，还存在一些隐患和漏洞，如在eSIM激活、联网设置等的 *** 作过程中，有可能会发生泄密，或被某些黑客组织从中窃取涉密资料等问题；而SIM卡由于运营多年，相关监管部门、运营商，无论在技术层面，还是在日常管理中，都已经形成了较为完善的防泄密监管体系；二是在管理方面存在问题和障碍。目前，国内SIM卡用户由中国移动、中国联通、中国铁通等四家运营商分别进行运营管理，国内eSIM使用场景，主要应用局限还在智能手表等穿戴设备上，而在手机eSIM卡应用上，还未形成统一的规范性管理办法；三是在技术方面存在问题和障碍。目前，由于国内开发esim时间较短，在技术方面还不完全成熟，而且如果eSIM在四家运营商应用，还将涉及到网络间互通互联，以及esim芯片的安全等级统一控制等诸多技术问题。

     俗话说，办法总比困难多。我认为，短期内，也许eSIM在国内手机上被广泛使用的可能性也许并不大，但随着国家积极引导，以及组织相关单位研发推进eSIM应用，预计eSIM的落地已成必然。

穿戴式应用

在可穿戴设备中，根据NB-IoT的特性，适用于长期的慢病监测、老人小孩和宠物的跟踪管理等不依赖智能手机的设备。对于具有即时通信类的手环产品还说，目前来看暂时还没有NB-IoT技术的施展空间。下面我们主要介绍适合几种NB-IoT的应用场景。

三星公司近期推出的Samsung Connect Tag防丢配件，是一款基于NB-IoT网络的消费级移动产品，可以通过NB-IoT上传GPS数据来实时确定老人孩子的行踪，也可以用于宠物的项圈上，在大型停车场找不到自己的车时可根据手机提示位置寻找。

此类应用还有很多，例如基于NB-IoT技术的智能自行车。该自行将具备位置定位的防盗功能，以及其他的信息上报和跟踪功能。

智能拉杆箱，该拉杆箱将具备智能追踪，超距告警，电子锁控制，电池监控等基于NB-IOT技术的应用。

NB-IoT智能垃圾桶

智能垃圾桶便于垃圾的分类区处理，能提高环卫部门的清运效率。智能垃圾桶桶盖采用太阳能蓄电，能实现垃圾箱盖的感应开合，内置GPS定位，配合传感器能监测到垃圾通满到什么程度以及垃圾桶内温度等信息，并通过NB-IoT发送到云端，系统可根据回传的数据计算出垃圾回收车路线，及时清理已装满的垃圾桶。

NB-IoT农业示范应用

NB-IoT技术和传感器结合，可通过采集PH值、降水量、空气温湿度、土壤水分、土壤湿度、土壤盐分、植物营养指标以及植物生理生态指标等数据实现对农作物的实时监控，采集数据可通过NB-IoT网络上传云平台和手机APP，具有环境超限报警功能。只要网络覆盖到位，可辅助农业生产上升一个大台阶。对于城郊和一些覆盖到位的区域， NB-IoT可大大提升水产养殖、大棚、花卉等高附加值的农业生产流通领域。

NB-IoT智能电网监测

基于NB-IoT智能温度传感器的电缆温度实时在线监测系统，传输所监测的地下电缆温度数据，并可根据客户要求设置定值越限告警，辅以GIS地理信息系统及时准确定位故障点。可以升级拓展为城市地下电缆隧道综合监测系统，实现包括使用NB-IoT对电缆接地电流泄露和局部放电监测，电缆隧道内的温湿度、有害气体浓度和水位监测、电缆隧道安防包括井盖、门禁的实时监测。

NB-IoT智能锁

天网互联科技nb-iot智能锁

NB-IoT智能锁还被应用于基于NB-IoT的公租房：租户办理入住时可一站式录入个人身份信息特征，随后云平台通过NB-IoT网络和加密算法下发到与租房合约匹配的nb智能锁上，租户即可凭身份z开锁，开锁记录同步到云平台用于加强管理。这将有效解决公租房管理中诸如转租、钥匙管理、看房低效、拖欠房租等问题，还可根据租户和管理方的需求陆续提供更多个性化功能与服务。

NB-IoT智能停车

其中，路侧停车系统包括地磁模块（内置NB-IoT通信模组）、信息诱导提示屏、停车管理员使用的PDA/手机APP、车位收费管理系统等子模块。利用地磁车位检测器对车位占用状态进行采集，停车管理平台根据停车时长和计费规则自动生成计费数据，并推送到收费员的PDA上。系统的设备运行状态、车位占用状态、收费记录明细等信息均上传至停车管理平台，数据实时下发至室外信息诱导屏，告知车主各区域的剩余车位数量，进行区域车位引导。

反向寻车方案不需要每个车位安装车位检测器，只需在每个车场区域的过道安装一对摄像头。司机进入停车场后，通过诱导屏信息自行寻找停车位。当车辆进入每个分区的必经路口时，设置在该路口的摄像头会拍摄进入该分区的车辆号牌信息，然后将这些数据信息发送至停车管理系统，用于车辆的基本分区定位功能。在离开此分区的必经路口处也通过高清摄像头感应器识别车辆离开的行为，这同样是为了刷新该分区实时停车信息功能。

以上只是枚举了NB-IoT的一部分应用，其他还有NB-IoT智能路灯、NB-IoT智能机房、NB-IoT智能充电桩等应用，限于篇幅，我们就不一一具体介绍了。相信在政府和运营商的大力推动下，随着模组价格的下降，NB-IoT必然会衍生出更多的应用场景，为建设智慧城市，改变人们生活做出贡献，势必成为物联网创新技术的一大风口。

2018年12月31日，天津三星通信工厂宣布关停。这间成立于2001年、拥有2千多名工人的工厂，目前已经处于全面清理厂区、人员准备撤离状态。据悉，该厂90%的员工已经签署了离职协议。在此之前，三星也关闭了它在深圳的工厂。一度热火朝天的三星手机工厂群，正在全面撤离中国。

三星手机彻底退出中国市场只是时间问题

三星手机工厂关停，早已是业界人士预料中的事情。从2014年中旬开始，三星手机在中国的市场份额就开始出现下滑，2014年1月份三星手机在中国的市场份额依旧是20%，但到了十月份的时候，其市场份额已经下降到了137%。2018年，三星在中国智能手机市场上占据的份额已经跌到了08%，在各种行业统计数据中只能被列入“其他”类别。

玺哥认为，三星手机彻底退出中国市场是迟早的事情。

纵观三星“沦落”的过程，玺哥认为原因有二：首先，以“华米欧维”领投、魅族、360、一加等紧跟其后的国产手机厂商，近年来无论在技术还是市场营销策略上都取得了长足进步，给三星造成了强大的竞争压力。其次，三星对中国市场的不够尊重也是重要原因。一年多来，Note7爆炸事件让消费者心有余悸，而三星针对中国消费者的区别对待、长期拒绝召回的做法更是失尽民心，玺哥对于三星手机品牌如今在中国市场的“沦落”没有丝毫的惋惜感。是三星手机在中国市场的不作为，注定了今天的唏嘘离场。

玺哥认为，三星手机在中国市场的失利，或将影响其在全球市场的竞争力、乃至于5G时代的整体战略布局。

三星手机退出中国市场，将削弱其全球竞争力

面对着华为、小米、vivo、OPPO等中国厂商的追赶，三星迄今为止依然能够保持着全球市场份额第一的位置，凭借其在全产业链上的优势，在手机行业依然有着巨大的影响力。只是，这种全域优势或会随着在中国市场的失利逐渐被削弱。

从表面现象来看，退出中国市场对于三星而言只是失去了全球市场的一角，对其整体影响似乎有限。但玺哥却认为，错过中国市场今后几年的发展，对于三星手机来说或是一个不可承受之重。

从产业发展的角度来观察，中国是世界上最大的手机市场，同时也是全球智能手机领域在营销、技术、设计等各方面竞争最激烈的市场。可以这么说，影响全球手机产业格局的技术迭代、设计潮流，都首先会在中国市场上演。任何一个品牌，一旦离开了这个最重要的“角斗场”，必将在很大程度上失去对创新迭代的深切感知，其全球领先的优势也将遭到持续削弱。

中国这个全球手机领域最大的“角斗场”，对一个品牌的技术创新和进步究竟能起到多大的促进作用？我们只要回顾一下“华米OV”国产阵营从弱到强的发展历程即可明白。玺哥还清晰记得，5年前的中国中国市场，还是海外品牌一统天下的格局。可是到了这两年，别说“华米OV”这四大手机巨头了，即便是魅族、锤子、一加、360这些相对小众的品牌，其产品设计、做工以及用户界面，都已经具备了世界级的先进水平。如今的年轻人在选购手机时，早已不复玺哥和朋友们当年“言必苹果、三星、索尼”的窘况，而是将目光更多地转向国产品牌。这就是竞争带来的变化。

我们再来看看智能手机最吸引年轻人的性能---拍照。在玺哥印象中，直到2017年之前，三星还是有足够的资本声称“吊打”国产品牌的。但就是从去年开始，国产大品牌手机在不断的迭代更新中，逐渐把像F17/F18光圈、16M甚至24M像素、四轴光学防抖、2倍学变焦等性能做成了旗舰机的“标配”，三星在年轻消费者中不再能够垄断“拍照超美”的口碑。以2017年中期发布的小米6X、以及魅蓝e6等机型来看，虽然其价位仅在区区2000元档位，但在拍照性能上，已经拥足以媲美三星半年左右前推出的旗舰机note8了。

时间进入2018年后，国产旗舰机在拍照等关键性能上，甚至已经呈现出“碾压”三星之势。比如华为非常火爆的P20 Pro、甚至小米MIX2S，其拍照性能都已经被很多业界人士和消费者评论为，能够“秒杀”三星的s9+了。

除了在拍照性能上逐渐显得落后外，三星在与国产厂商们的竞争中，其多种新技术的迭代更新速度上，已经常态化地被“华米OV”甩在了后面。2017/2018年以来，国内手机市场上多个新技术潮流，如全面屏、异形屏等，都是由国产厂商率先引领，而三星却迟滞了整整一代才跟上脚步。如今回头看，三星在华市场份额的严重下滑，与其没有及时推出双摄镜头、屏下指纹等关键技术有很大关系。

回顾国产厂商们的崛起过程，我们能够很明白地看出，中国市场激烈的竞争以及由此带来的时刻不停的创新推动，是手机品牌实现升级、进化的关键驱动因素。本已在中国市场逐渐跟不上创新潮流的三星，在退出中国市场后，将进一步与移动设备最前端的技术迭代脱离接触，这对三星长期维持全球竞争力是极为不利的。

在今天的全球智能手机市场，没有进步实际就是竞争力的削弱。这对三星手机来说可不是好事。

三星手机退出中国市场，或将严重拖累三星5G+IOT时代战略布局

退出中国市场，对三星而言受到影响的恐还不止上述的手机业务。

众所周知，随着5G时代脚步的来临，所有手机厂商都在积极谋划5G+IOT的战略布局。智能手机作为5G时代物联网、智能家居的关键入口设备，在未来的激烈竞争中，无疑将成为决定品牌成功与否的关键因素。在手机领域里积极谋划进军全球市场、并与三星等国际巨头争夺份额的华为、小米、vivo、OPPO等纷纷推出了各自的5G+IOT战略。小米、华为早在3年前就已经在此领域布局、并形成完备的生态体系，vivo、OPPO也以开放联盟的形式提出了自己的智能家居、物联网标准。玺哥发现，这些品牌的IoT体系一个共同的特点，就是都将手机以及手机上的智能交互应用作为5G+IOT的主要入口，以此来实现与用户的智能互动。首先实现连接，再强化应用，进而借此让自家整个物联网体系融入到用户的日常生活场景中。

正因为此，智能手机已经超越了手机、以及移动端设备这个概念本身，而是变身为各品牌5G+物联网体系的关键节点。谁的智能手机在市场上取得更好的销量，谁的物联网IoT应用就能实现更广的覆盖。反之亦然，哪个厂商的物联网IoT生态做得更好，其智能手机也必然能在市场上赢得更多消费者的认同。

与国内的华为、小米等厂商类似，三星的IoT体系同样以智能手机为核心入口。三星以Bixby + SmarThing App 赋能智能手机并进而连接、 *** 纵所有智能设备，甚至将IoT延伸到智能驾驶领域的规划，与华为、小米等国产厂商的思路不谋而合。

而三星手机在中国市场的败退、继而在新兴市场甚至欧洲市场面临华为等国产厂商的全面挤压，极有可能导致三星在5G时代物联网关键入口的竞争当中失去优势，甚至拖累其数百亿美元巨额投入的整体5G战略。

在“华米OV”等国产厂商步步紧追、甚至逐渐实现超越的背景下，三星在中国市场的败北、甚至完全退出，不仅仅将为其手机产品在全球范围内的竞争力蒙上阴影，更会在5G时代严重影响三星寄以厚望的5G+IOT战略布局。

从天津手机工厂关停，就注定了三星在5G+IOT时代被中国厂商蹂躏的命运。

如果手机需要使用数据流量上网， *** 作方法如下：
下拉手机顶帘，点击移动数据/数据连接，使其变成绿色代表开启。
如果无法进行数据流量上网，建议您尝试以下步骤 *** 作：
1、检查SIM卡是否开通GPRS上网业务或被临时关闭。
使用手机数据上网功能，电话卡需开通数据流量上网业务。您可以联系电话卡当地的网络供应商，开通数据流量上网业务。
2、检查“移动数据”开关是否开启。
用手指向下滑动屏幕顶帘，把“移动数据”点为绿色。
3、请更换其他电话卡尝试
4、也可以换个时间段或网络环境再尝试。
5、备份手机数据（电话簿、短信、等），将手机恢复出厂设置
若故障依旧，建议将手机送至就近的三星服务中心进行检测维修

这个问题专业，我就尝试着简单回答一下，见笑。
物联网的布局，Google、三星、华为等他们的思路无从得知，也只有从他们现在目前产业的布局来略窥一二，我知道的不多，就拿前几天看到的相关内容来尝试回答。（当然，除了Google，现在正在着手物联网的，或者说人工智能的企业非常多，如：Intel、IBM、NVIDIA、微软、苹果、亚马逊、Facebook、百度、阿里巴巴，甚至于特拉斯等的车企）
现在说物联网的虽然多，但大都很空旷，因为物联网最简单的阐述概念就是物物相连，物物的概念太大、太多，他们每天所产生的数据量庞大的吓人，诸如一辆无人驾驶汽车一天能产生4T的数据量，物联网上类似这样的汽车将会有成千上百万的数据累加，说起从事物联网，真是无从起手。
转而，现在大热的是人工智能。相对于物联网的概念，人工智能就要稍微更进一步专精一些，简单些，就是像人一样接收数据、处理数据、执行。这对于物联网来说是天大的好事，想象一个人24小时不间断的为你处理物联网上所有物物产生的数据并为你准确的传达计划好的 *** 作，那是非常美好的愿望。
人工智能，应该是物联网的基础设施，没有人工智能，物联网的宏观概念无从说起，没有一个人类可以24小时的不停处理数据，如果能，也将是庞大的由人组成的集团进行不间断更替，这是很可怕的。
那么，行业内，各个巨头们对于人工智能，现在都在做什么呢。
因特尔：提供硬件平台，强大的处理器、OmniPath网络、更加密集高效的存储技术研究、专为人工智能自我学习而优化底层数学函数库、专为庞大数据库分析而优化的分析加速库等。
NVIDIA：提供硬件平台，图形处理芯片及一整套配套的深度学习软件、但机箱深度学习超级计算机DGX-1（据称1台GPU加速计算机可以相当于250台CPU计算机）。
百度：无人驾驶汽车及相关人工智能分析软硬件、语音识别、本身大数据的分析利用。

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