高中生研究性学习与创新成果怎么填？

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研究性学习代表成果

研究课题：“物联网时代”的特点及其在日常生活中的体现

成果简介：

本文首先介绍了“物联网”的概念及其在国内外的发展，并指出“物联网”概念已经是一个“中国制造”的概念，已被贴上“中国式”标签。伴随云计算日益普及以及人工智能（AI）技术日益成熟，物联网时代已经从 10 时代悄然迈入 20 时代。

物联网时代具有显著的特点，一是“物联网即服务”走向落地，二是物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化，三是物联网技术设备升级，四是物联网的安全性引起重视。

随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到人们的日常生活，并简单介绍了物联网 20 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景，展望了物联网的发展趋势。

“ 物联网时代 ” 的特点及其在日常生活中的体现

摘要 通过对“物联网”的概念介绍，引出物联网时代 20 的基本内涵，总结出物联网 20 时代的基本特点，并简单介绍了物联网 20 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景，并展望了物联网的发展趋势。

关键词 物联网 人工智能 云计算

物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，能够使我们的社会更加自动化，能够让我们的生活更加便利，能够整体提高社会的信息化程度，将在提升信息传送效率、改善民生、提高生产率、降低管理成本等社会各方面发挥重要作用。

本文系统介绍了物联网的起源、概念及其发展，阐述物联网时代 20 的一些特点，并简要叙述了物联网在交通、医疗、建筑等日常生活中的应用情况。

一、 “ 物联网时代 ” 基本内涵

1 11 物联网

1999 年，美国麻省理工大学教授凯文·阿什顿(Kevin Ashton)最早提出了物联网（IoT）的概念。阿什顿认为，计算机最终能够自主产生及收集数据而无需人工干预，因此将推动物联网的诞生。简单来说，物联网的理念在于物体之间的通信，以及相互之间的在线互动。

2005 年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟发布了《ITU 互联网报告 2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念，将物联网定义为通过各种信息传感设备。

如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。

与互联网结合形成的一个巨大网络，其目的是实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。

中国物联网校企联盟将物联网定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

物联网的概念已经是一个“中国制造”的概念，它的覆盖范围与时俱进，已经超越了 1999 年 Ashton教授和 2005 年 ITU 报告所指的范围，物联网已被贴上“中国式”标签。

2 12 物联网时代

伴随云计算日益普及，以及人工智能（AI）技术日益成熟，推动信息科技向物联网时代转变，特别在IoT＋AI 融合下，使得万物具有感知能力，物理设备不再冷冰冰，而是具有生命力，让物理世界和数字世界深度融合，继此行业边界越来越模糊，人类进入全新的智能社会。

物联网时代是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络时代。

物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

随着“物联网”的概念从提出到发展，从实践到创新，物联网时代已经从 10 时代悄然迈入 20 时代。物联网 20 可以理解为 IoE（Internet of Everything），而物联网 10 是 IoT（Internet of Things），前者范围比后者更大，囊括的范围也更加广泛。

IoE 强调的万物互联概念是任何设备、事物都能通过网络连接起来，并在网络中彼此之间进行通讯。“万物互联”(IoE)的时代，所有的物（Everything）将会获得语境感知、增强的处理能力和更好的感应能力。

二、 “ 物联网时代 ” 的特点

与互联网时代相比，物联网时代具有显著的特点：

1、“物联网即服务”走向落地

既然叫做物联网 20 时代，当然是和物联网 10 时代有较明显的进步的。所以，物联网 20 时代的一个明显特征就是邬贺铨院士曾提到的“物联网即服务”走向落地。

2、物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化

物联网既然要通过服务的方式落地，那么如何落地？此时承担落地职责的便是真正的物联网企业——物联网平台企业。物联网的人连物、物连物具有局域化、功能化、行业化互联化，各个行业应用在应用中形成对网络层的具体需求，并逐渐行业标准化。

3、物联网技术设备升级

上层应用逐渐与物联网网络层剥离开来，物联网网络支撑技术（NB-IoT、Lora 等）充分发展、百花齐放。在感知层将传感器升级为“传感器+执行器”，使“眼手”能够协调一致，发挥其更大的功能和作用。

4、物联网的安全性引起重视

物联网的安全性自这个概念提出以来，一直备受人们关注，今后，物联网的安全性将做为一个相对独立的研究领域，得到足够的重视与发展。

未来的物联网 20 应该通过人工智能、大数据、云计算、5G 等技术的完善，不断提升人工智能的水平，完善语言助手技术，加强物联网的安全性与信任感，外在体现就是 *** 控方式的迭代升级。

也就是说，未来的物联网设备不再单纯依靠语音控制来进行 *** 作，而是整合并运用人工智能、大数据、云计算、5G 等技术，这样即便我们的一个动作、一个眼神、一个想法，甚至即使我们面无表情，物联网也可以了解我们的想法。

三、 “ 物联网时代 ” 在日常生活中的体现

近些年，随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到我们的生活中，小至路由器、智能音箱、冰箱，大到汽车、工业设备，越来越多的物品都接入了物联网。

31 智慧物流

智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前，应用于物联网领域主要体现在三个方面:仓储、运输监测以及快递终端。

通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测，包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度、油耗、车速等。物联网技术的使用能提高运输效率，提升整个物流行业的智能化水平。

2 32 智能交通

智能交通是物联网的一种重要体现形式，利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域，包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。

3 33 智能安防

安防是物联网的一大应用市场，因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。

目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括

三大部分：门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。

4 34 智慧能源环保

智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能、电能、燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。

如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。

5 35 智能医疗

在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。

对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测，主要指的是医疗可穿戴设备，将获取的数据记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。

除此之外，通过 RFID 技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化，主要表现为数字化医院。

6 36 智慧建筑

建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面，将设备进行感知、传输并实现远程监控，不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。

目前，智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。

7 37 智能制造

智能制造细分概念范围很广，涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。

通过在设备上加装相应的传感器，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务。厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。

8 38 智能家居

智能家居指的是使用不同的方法和设备，来提高人们的生活能力，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。

9 39 智能零售

行业内将零售按照距离，分为了三种不同的形式：远场零售、中场零售、近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动(无人)售货机。

智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造，打造无人零售模式。通过数据分析，并充分运用门店内的客流和活动，为用户提供更好的服务，给商家提供更高的经营效率。

0 310 智慧农业

智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。

物联网应用于农业主要体现在两个方面，即农业种植和畜牧养殖。农业种植通过传感器、摄像头和卫星等收集数据，实现农作物数字化和机械装备数字化(主要指的是农机车联网)发展。

畜牧养殖指的是利用传统的耳标、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽产品的数据，通过对收集到的数据进行分析，运用算法判断畜禽产品健康状况、喂养情况、位置信息以及发情期预测等，对其进行精准管理。

四、物联网未来的发展趋势

物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，已被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。

从智能安防到智能电网，从二维码普及到“智慧城市”落地，作为被寄予厚望的新兴产业，物联网正四处开花，在许多行业和领域得到应用，并悄然影响着人们的生活。

伴随着技术的进步和相关配套的完善，在未来几年，技术与标准国产化、运营与管理体系化、产业草根化将成为我国物联网发展的三大趋势。

以上内容参考 百度百科——探究性学习

数字化采购的定义

德勤

通过应用人工智能、物联网、机器人流程自动化和写作网络等技术，打造可预测战略寻源、自动化采购与前瞻性供应商管理，从而实现降本增效，并显著降低风险，将采购部门打造成企业的价值创造中心。

SAP

数字化采购包含五个方面的意义：建立数字化供应市场、链接供应商网络生态、构筑智慧供应链风险管理体系提升指出管理水平和合规性、最大化改善客户体验和服务效率。

麦肯锡

供应商与商业用户通过大数据、流程自动化和全新分析模型，提升采购环节效率，大幅度降低成本，从而实现更快捷、更透明的可持续采购，重点在于识别和创造价值以及防止漏损，分成四个模块-支出可视化、协作性先进采购、采购支付以及绩效管理。

国家工业信息安全发展研究中心

以提质降本增效为出发点，面向从寻源到合同、从订单到支付及供应商管理等采购全流程，应用互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，构建数据驱动型的新型采购体系，实现采购系统升级、业务创新、流程优化和管理变革，提升供应链响应速度和协同效率。
数字化采购与ERP-SRM-SCM的概念辨析

ERP -建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台，其中采购管理模块具体有供应商信息查询、催货、 采购与委外加工、价格分析等功能。

SRM -改善与供应链上游供应商的关系，它是一种致力于实现与供应商建立和维持长久、紧密伙伴关系的管理思想和软件技术的解决方案，是数字化采 购的一个重要模块。

SCM -供应链管理指在满足一定的客户服务水平的条件下，为了使整个供应链系统成本达到最小而把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等有效 地组织在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方法。

 数字化采购-是ERP采购管理模块的进一步延伸，不仅注重企业内部采购效率的提升，且通过SRM、供应商协同、战略寻源等模块，帮助企业寻找到更 优质的供应商，在线管理供应商，管控风险，形成“端到端”的采购管理体系。

数字化采购主要产品模块

在大数据、RPA、AI、物联网等技术的基础上，数字化采购产品模块分为两个部分：采购管理工具和第三方B2B采购平台。采购管理工具模块分 为战略寻源、采购执行、供应商管理和供应商协同，侧重于提高采购管理效率，提供相关工具的厂商本报告称为工具型厂商。从采购物资类型切入， 第三方B2B采购平台分为：非生产性物资B2B采购平台、生产性非原料物资B2B采购平台和原料物资B2B采购平台。
数字化采购产业图谱

工具型厂商

提供数字化采购软件（传统 or SaaS） 特点：（1）通常拥有ERP的基因 （2）提供服务具有同质化倾向，竞争激烈 （3）获客成本高，复购率较高 （4）客户基本为中大型客户 (单个模块的厂商没有覆盖采购管理核心流程，故 没有囊括在内，如发票管理厂商、订单管理厂商等)

第三方B2B采购平台

分为三类：（1）提供原料物资；（2）提供生产性 非原料物资；（3）提供非生产性原料物资 特点： （1）行业性：不同的垂直行业会产生不同的生产 性物资原料平台，且行业之间的壁垒很难打破； （2）盈利方式是通过差价和收取供应商的手续费； （3）细分赛道众多，僧少肉多，尚未出现激烈竞 争态势 （4）客户覆盖大中小不同体量的客户

或许有很多人都觉得不过就是从4G变成了5G，数字上换了一下而已，与自己的生活毫不相干，但实际上，自移动互联网发展以来，从1G到5G，我们的生活早就已经在不知不觉中，发生了巨大的改变：1G让我们实现了移动通话；2G实现了发送短信和数字语音；3G则是为我们带来了能够畅游其中的互联网；而4G则是直接推动了我们娱乐活动的发展，让我们的生活变得更加便利和有乐趣。与4G相比，5G具有超高带宽、海量连接、超低时延的优点，是实现万物互联、推动数字经济发展的关键技术。业内预测，未来，5G将广泛应用于生产生活的诸多领域。

首先将会给我们生活带来巨变的，莫过于这些年呼声很高的物联网了。相信大家这几年都接触过不少的智能家居，甚至有不少人家里都应开始配备上了智能的家居机器人，而5G时代的开启，将会让这些家电的智能化更上一层楼，不再是时常会遭到吐槽的“人工智障”了。因为我们可以通过手机远程 *** 控自己家中的这些家电设备，实现真正的“万物互联”，将生活的便捷覆盖到方方面面。

5G最大的使命：万物互联。目前，BBC 已经率先用5G 进行直播，画面稳定高清。从5G 运用的“第一站”，视频行业人士已经闻风而动。腾讯公司副总裁孙忠怀曾表示，5G时代来临，将是对视频行业一次自上而下的洗礼，并由此开启视频行业竞争真正的下半场。行业内部人士认为，5G带来的高速带宽，将引起技术飞跃、娱乐消费场景更新及内容迭代；5G时代，视频和直播将成为更为日常的内容形式。可以预见的是，在5G时代，4K分辨率将成为标配；同时，AR、VR和云游戏也极大可能迎来爆发式的增长。

但是5G，不仅仅代表着快和高清。德勤报告《5G重塑行业应用》指出，5G的数据传输速率、移动性、传输时延和中段连接数量都将推动万物互联。在5G网络部署技术之外，行业应用的演进或重塑还需要依靠人工智能、边缘计算、视觉技术、传感技术等多项基础技术、以及无人机、AR/VR、控制系统、监控系统等垂直行业解决方案一起合力完成。5G确保了各种技术所驱动的应用能够有机高效地整合在一起，发挥更加完整且智能化的作用。

智慧城市、智慧工厂、无人驾驶等耳熟能详的概念，最终都会在5G时代得以实现。

物流行业既是近年来中国商业迅猛发展的受益者，更是推动中国商业模式深化创新与持续变革的重要驱动力量。

2014年，国务院发布《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》，系统地提出物流业在不同阶段的发展重点、主要任务和重点工程，并明确了一段时期内物流业的发展方向和目标。按照党中央、国务院关于深化供给侧结构性改革、推进“三去一降一补”的决策部署，国家发改委等相关部门围绕推进物流降本增效促进实体经济发展，出台物流业降本增效实施方案，启动物流降本增效综合改革试点等。

2020年，物流产业的升级蠢蠢欲动。本文主要回顾近两年影响物流行业发展的重大政策和事件，并以此为基础分析2020年物流业的发展趋势。

随着市场整体增速放缓，经历了高速成长期的中国物流行业将从增量攫取向存量争夺转变。因此，市场化整合的趋势预计将愈发明显，各物流细分行业在汰弱留强的过程中呈现出明显的集中度提升态势。

对于标准化、规模化程度较高的快递行业来说，行业集中度显著提升，头部企业规模优势壁垒显现，而非头部玩家面临被整合或被出清的发展危机。 与头部企业相比而言，中小型快递企业面临行业价格走低、市场份额狭小、成本上涨等局面，中小快递企业在市场竞争中能获得生存空间也日益缩减。

2019年，各家快递公司纷纷打响了价格战。一些二三线快递公司纷纷退出市场，物流快递行业的市场份额正在不断向龙头企业聚集。同时，各家大快递公司随着规模的增长，其规模带来的边际效益也在不断降低，头部快递企业成本正在趋同化，未来大公司之间的价格战会更加残酷。

目前来看，我国物流企业数量众多，行业市场份额分布分散，集中度低。只有少数是真正的综合物流企业，其余的大部分是单纯的货运代理、运输或仓储经营者。中研网指出， 物流行业既有的粗放增长和简单服务不可持续，也无法在产业结构调整和改变发展方式中发挥基础性作用。物流行业或将进入一个兼并收购期，利于我国物流市场结构逐步从分散走向集中，形成“零而不乱、散而有序”的新业态。

据罗兰贝格预测，传统物流行业细分领域界限正逐渐模糊，多元化已经逐步成为领先物流企业的发展实践。一方面相邻细分行业的多元化将有助于企业释放协同潜力、延伸优势资源。同时，多元化也成为物流企业满足客户一站式物流诉求、寻找新增长点的普遍择。在标准化物流产品领域，快递与快运作为典型的标准化网络型物流行业，相关企业正在积极跨界发展。同样，近年来领先物流集团通过打造围绕客户的综合物流解决方案，构建包括快递、重货、冷链、同城即时配、合同物流、跨境物流等多网并存的综合物流网络。

第三方物流是指生产经营企业为集中精力搞好主业，同时通过信息系统与物流服务企业保持密切联系，以达到对物流全程的管理和控制的一种物流运作与管理方式。随着下游行业竞争日益激烈，第三方物流公司开始参与到客户更多的业务环节，服务范围逐渐扩展，从合同物流向虚拟生产、物流金融等拓展，升级为第四方物流，即供应链物流。

2017年国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，将供应链创新与应用上升为国家战略。2018年商务部等8部门联合发布《关于开展供应链创新与应用试点的通知》，再一次巩固供应链在我国经济发展中的战略性地位。《2018-2023年中国供应链管理服务行业市场前瞻与商业模式分析报告》显示，未来五年我国物流及供应链服务市场价值复合增长率将保持在10%左右，到2020年我国物流及供应链服务市场价值将达到321万亿元，到2023年，市场价值有望达到378万亿元。

中国银河证券研究院交通运输行业研究员王靖添表示，在“一带一路”倡议下，供应链物流等板块迎来广阔空间。供应链管理的概念在中国兴起时间较晚，近年来才涌现出一批供应链管理企业。据公开数据显示，2012-2018年供应链服务上市公司营收同比增速显著高于A股上市公司的平均水平，也高于航空与物流板块的总体水平，对于整个物流行业的拉动作用明显。

伴随新一轮产业革命以及中美贸易摩擦，全球产业布局和全球供应链格局均将发展重大调整。作为生产性服务业的重要组成，物流业将在提升制造业核心竞争力方面发挥更加重要的作用。今年，这种趋势将进一步驱动物流业与制造业深度联动融合发展。 对于物流企业而言，竞争力的关键不再是单纯提供物流运营业务，而是能够输出上下游供应链一体化的解决方案，实现制造、流通和消费的无缝对接。 培育具有国际竞争力的全球供应链体系，将成为物流业和制造业深度联动融合发展的核心。

去年7月，我国首次提出实施城乡冷链物流设施建设工程，国家发改委、交通运输部、商务部等有关部门也陆续发布《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》、《关于推动农商互联完善农产品供应链的通知》等政策文件，从不同层面以最高级别的指导部署推动冷链物流行业 健康 发展。广西、广州、龙岩、洛阳等省市也出台冷链物流政策和规划，把发展冷链物流提升到同乡村振兴、精准扶贫、产业升级等息息相关的层面，在冷链用地、建设资金等方面给予扶持和补贴。

据中物联冷链委测算分析， 2019年我国食品冷链物流需求总量预计将达到2352亿吨，同比增长2465%。2019年我国冷链物流市场总规模也预计将达到33912亿元，同比增长1760%。

2019年在冷链需求和市场模式不断变化的背景下，很多企业积极 探索 和布局新的市场机遇。比如，G7和日本丸红成立合资公司，专注于智能冷链车队资产管理服务。阿里旗下驯鹿冷链计划在中国建立50个大中型专业生鲜冷链仓库，布局100条生鲜冷链运输干线、1000条运输支线及冷链短驳。京东物流接连推出了冷链运输服务“京东卡班”、B2B核心产品“冷链城配”以及首个平台化产品冷链整车。苏宁物流宣到2022年将实现100万平方米冷链仓储建设。唯捷城配、九曳供应链、餐北斗、信良记等先后获得融资，获得资本市场青睐。

此外，智慧商店、自动分拣、智能仓储、新能源 汽车 等新技术、新装备亦逐步在冷链物流行业推广应用。

放眼未来，冷链物流机遇广阔。立足当下，冷链行业依然面临着基础设施不平衡矛盾突出、企业利润空间不断压缩等诸多问题。 中国物流与采购联合会副会长兼秘书长崔忠付表示，现阶段属于冷链行业转型升级的阵痛期，利好政策落地需要时间，溢出效应尚未显现；市场需求还未全面爆发，消费者冷链认知仍需培育。所以，企业一方面需要找准业务定位、修炼提升内功，同时要积极抱团取暖，增强风险抵抗能力。

随着互联网+、物联网、云计算、大数据、人工智能、机器智能、区块链等新技术发展，智能物流装备及智能化运力、物流供需匹配平台、跨界企业等进入发展快车道，现代物流业正进入一个由技术驱动的智慧物流时代。

德勤中国物流与交通行业领导合伙人宋旭军指出， 互联网时代下，物流行业与互联网结合，改变了物流行业原有的市场环境与业务流程，推动出现了一批新的物流商业模式和运营模式，比如车货匹配，众包运力，多式联运等。基础运输条件的完善及信息化的进一步提升，激发了多式联运模式和综合供应链服务的快速发展。新的物流运作模式正在形成，与之相适应的智慧物流也就呈现出了快速的增长。

目前我国智能化物流系统平均渗透率达20%，整个智慧物流行业进入发展成长期，智能物流设备市场规模不断扩大，2022年仓储智能化设备及智能物流配送设备市场规模都将超千亿元。而5G技术在物流仓储、运输、配送各个环节的落地应用将推动智能物流时代的到来。

除资本市场外，越来越多的物流巨头以物流 科技 产业基金、集团研发投入等形式加紧布局智慧物流，其背后是对智慧 科技 驱动行业降本增效的高度期待。 在仓储智能化设备方面，积极建设智能化仓库，重点聚焦搬运、拣选和分拣、码垛机器人以及自动拣选及皮带输送搬运机器人研发；在智能物流配送设备研发方面，重点生产研发无人机、送货机器人、智能柜等最后一公里智能化配送设备。

亿欧认为，中国物流行业将在未来进入全方位无人化的时代，整个物流生态圈将呈现出融合与共享的趋势，无论是仓运配企业，还是平台型企业，都应有意识地与其他企业达成合作。

千淘万漉，吹尽黄沙，中国智能制造哨声洪亮 | 预见2020

2020银行业展望：对外开放加快，理财转型提速， 科技 深度赋能……

行业主要相关上市公司：科大讯飞(002230)、百度(09888HK)、腾讯(00700HK)、搜狗(SOGONYSE)等。

本文核心数据：全球智能语音市场规模、中国智能语音市场规模、中国智能家居市场规模、中国智能网联车渗透率

智能语音进入加速应用阶段

智能语音技术的关键部分主要包括语音识别、语音处理、语音合成等，随着相关技术的不断成熟，智能语音已经逐渐进入加速应用阶段，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗等领域都将出现智能语音技术的身影。

全球智能语音市场高速发展

从全球视角看，智能语音市场规模高速增长，2021年估算在264亿美元左右，较2020年203亿美元的市场规模增长30%。

中国智能语音市场规模超过280亿元

2017-2021年中国智能语音市场规模持续增长。根据德勤估算数据，2021年中国智能语音市场规模突破250亿元，达到285亿元，较2020年的217亿元增长31%。

智能家居市场规模或将超过6500亿元，推动智能语音市场发展

智能家居是智能语音应用的主要领域之一，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，智能语音在家居领域的应用将进一步提速。2017-2021年中国智能家居市场规模不断增长，2021年预估突破5800亿元，2022年将超过6500亿元，将带动智能语音市场的持续提升。

中国智能网联车通透率提升，车载智能语音系统应用深化

2020年中国智能网联车市场渗透率已经达到49%，车载智能语音系统的应用也逐渐深化。根据IHS
Markit的预测，2025年中国智能网联车渗透率将提升至75%，进一步推动智能语音在汽车领域的应用。

综上所述，随着语音技术的发展，智能语音技术进入加速应用阶段，应用领域呈现多样化趋势。全球智能语音市场高速发展，中国智能语音市场也不甘落后，市场规模超过280亿元。智能网联车和智能家居市场的持续发展将进一步推动智能语音在这两个行业中的应用。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

原本备受期待的2020新年代，在某些国家并没有出现我们所期望的华丽开局，制造业企业没有看到经济增长和繁荣，反而因为新冠疫情带来的消极影响一直苦苦支撑，尤其是供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等问题。

虽然对于大多数制造业企业而言，此次疫情是百年难遇的挑战，但它也迫使许多制造业企业通过加快数字化转型的脚步适应这一挑战。云计算、机器人流程自动化、低代码开发等技术是这一数字化转型的核心，它们给制造业企业创造了无数 探索 新解决方案的机会。

以下列出的2022年全球制造业的七大趋势，或许一定程度上能够反映出当下的真实现状。

1 消费者驱动型制造

正如当今的技术发展速度，消费者的需求日新月异，这使得制造业企业难以迅速提供消费者所需的产品和服务。

如今，客户寄予制造业企业的最低期望是能够当天交付、提供个性化的产品和服务，并实现透明的交付流程。但如果制造业企业想要让自己的业务脱颖而出并保持全球范围内的竞争力，就需要具备高度敏捷性和灵活性，但传统的业务模式显然无法做到这一点。

消费者驱动型制造侧重于预测产品使用者的需求。但如何预测答案是将各种新技术和功能，例如数据分析、物联网(IoT)、人工智能(AI)等集成到现有的系统和软件中。

制造业企业可以实施诸如数字化质量控制、资产位置监控和物料自动补给等策略来提高运营效率并更快地将产品送到消费者手中。这些技术让用户和利益相关者可以自主选择数字互动体验。

2 稳定、可预测的供应链

制造业企业正处于一个市场供需不断波动的时期。德勤(世界四大会计师事务所之一)指出，大多数采购经理将继续面对高消费者需求、材料和运费成本上升以及交货缓慢所引起的系统性问题。

供应中断已成为“家常便饭”，而且代价高昂。但许多制造业企业正在研究使供应链和物流变得更加可预测的模式。使用AI、数据分析和传感器等技术取代人工，可以帮助供应链管理者识别规律、预测采购需求并更好地管理库存。正如德勤所指出，“数字化供应网络和数据分析能够有效帮助制造业企业采取更加灵活的多层措施来应对供应链的意外中断。”

3 互联服务

技术在增强制造业企业经营水平的同时，也在改变它们为客户提供的服务。

互联服务是基于工业产品的可联网设备所提供的额外服务。Capgemini(凯捷咨询)在评估制造业互联服务时表示：“制造业的业务模式正在转向按使用量付费和按生产量付费，客户并不为实际的产品付费，而是为产品所带来的收益付费。”

互联服务带来了无穷的可能性，其中的一些最著名的例子包括：

· 车辆远程信息处理

· 设备和机器远程控制

· 预测性维护

· 智能家居解决方案和自动化

互联服务为客户创造了更好的体验，也使制造业企业能够在竞争中脱颖而出。制造业企业可以在客户业务环节的每一个关键点采集数据，然后使用这些数据不断提高产品及相关服务的质量。互联服务也为制造业企业创造了固定的收入来源和更高的利润率。

4 智能工厂

智能工厂也被称为数字工厂或智慧工厂。智能工厂使用高度自动化和自适应设备与机器来提高工作效率和灵活性，通过传感器追踪产品和库存，并通过支持云计算的机器实时了解维护需求。

阿迪达斯是一家具有前瞻性的制造业企业。为了打造一座未来工厂，阿迪达斯为其“高速工厂”配备了3D打印机、机械臂、激光切割机器人和物联网工具，使这座工厂能够快速创建各种模型并且迅速批量生产。阿迪达斯使用自动化技术和机器人来协助员工快速打印产品模板，通过缩短交货时间满足消费者的需求变化。

5 工业40和数字经济

我们正处于第四次工业革命(工业40)。第三次工业革命给我们带来了数字技术，而工业40将带来超级自动化、物联网、智能工厂和大数据。这些技术的进步使得数字经济实现了质的飞跃。

根据TechTarget的解释：“第四次工业革命建立在数字革命的基础上，目前的技术将不断深化物理世界和网络世界的连接。”技术正在迅速发展，制造业企业需要不断调整业务模式、提高经营水平并比以往更快、更好地完成各项任务。

数字经济催生了一批高度依赖现代数字技术的公司、产品和服务，比如国外的网飞、声田、爱彼迎、优步和来福车等。而随着技术的发展，竞争环境也在发生变化。例如网飞通过提供流媒体服务走在了数字化的前沿，而曾经占据美国影片出租市场龙头位置的百视达，正是在数字化交锋中失利，才落寞“神坛”。试问在当今几乎人人都有网飞账户的时代还有多少人记得百视达

除此之外，医疗设备制造领域也取得了巨大的进步。血糖仪曾经是一种依靠电池供电、不具备联网功能的检测设备。现在，大多数此类设备已经完全与数字世界连接。制造业企业可以获得更好的洞察，用户可以追踪自身的 健康 状况，医疗机构可以更好地满足病人的需求。

6 可持续发展

制造业企业希望能够在全球快速、大规模地交付产品，而这不可避免地给我们的环境造成了压力。根据世界经济论坛的报告，美国制造业占到该国直接碳排放量的23%，欧洲制造业每年排放88亿吨二氧化碳。

这是因为制造业企业过去一直采取“获取-制造-浪费”的线性模式，这种模式依赖于化石燃料、过度生产和过度浪费。但越来越多的制造业企业正在转向循环经济。

循环经济运用AI和机器学习等技术实现流程自动化、简化运营并提高效率。每个制造阶段均遵循回收-翻新-再制造的模式以减少浪费并降低成本，进而减少公司在生产过程中的碳排放。数字化流程能够为制造业企业提供实时洞察，帮助他们快速做出决策，不断朝他们的可持续发展目标迈进。

7 超级自动化

超级自动化是Gartner 2022年重要战略技术趋势之一，指的是“一种规范且业务驱动的方法，可以快速识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程。”

超级自动化需要通过协调AI、传感器、机器学习、机器人流程自动化(RPA)、低代码开发平台和业务流程管理(BPM)工具等技术的使用来实现。

制造业在某种程度上处于高度孤立的环境之中，许多企业机构仍然依赖耗时的人工流程。超级自动化能够接替人工任务并使运营过程变得更加透明。制造业企业可以将重复但关键的工作流程交给自动化技术，这样员工就可以全力完成更复杂的任务，例如推动创新。

制造业企业如何加速数字化转型

任何企业都不可能在一夜之间实现超级互连和数字优先。数字化转型对任何企业而言都是一项重要的举措，尤其是有人工流程、遗留系统以及孤立业务和数据的制造业企业。而低代码开发和多重体验平台可以快速推动转型流程。

西门子低代码Manufacturing Industries为制造业企业提供各种工具、服务和支持，帮助制造业企业快速开发自定义应用、门户、核心系统和其他特定领域的解决方案。由于西门子低代码对核心系统产生的影响小于其他解决方案，所以能够迅速加快人、机器、设备、系统和工作流程的连接过程。制造业企业还可以使用西门子低代码平台对遗留系统进行现代化改造并增强自定义软件开发和系统集成项目。

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