淘宝上移动无限流量卡是不是真的？

淘宝上面的无限流量卡可靠吗？淘宝上出现了各种各样的无限流量卡，许多用户都对其产生了好奇。那么这种无限使用流量的卡，是否可靠呢？答案当然是否定的，这是一种很不可靠的手机卡。其中的很多都是一种叫做“物联网卡”的手机卡，卖出之后商家就把责任全推给了你，属于典型的三无产品。使用一段时间之后，无论出现任何问题商家都会推给营业商。营业商则会说这不是我们的套餐卡，不会对其负责。这可就真的是有理也说不出了。下面就来说一下他们的骗术。

骗术第一步：夸大其词

把自己售卖的流量卡从头夸到尾。先说自己的卡是有多少多少流量可以用，每个大平台软件都是免流量。目的就是引诱你上当。当你付钱时，就会给你很多很多的口头承诺。一旦钱到卖家手里，他们就会销声匿迹。等你出现问题想找售后时，才会发现被骗了。总之他们的目的就是为了把钱从你的手里骗出来，各种好处什么的一顿说，等卡到你手里就发现啥也不是。

骗术第二步：私下交易，不通过第三方平台

说实话根据多年网上购物的经验，淘宝上买到的东西只有五成左右才会是真的东西。所以更何况不是由淘宝上的私人交易了。在没有第三方平台的保障下，所谓的卖家很有可能就是只收钱。收完之后删掉好友，你告侵权都没有地方去告。

骗术第三步：“货到付款”

以货到付款、不包邮等问题，告诉买家需要在支付卡的费用以外再付多少多少的邮费。只有付了邮费才能发货，如果不付买卡的钱就要打水漂了。骗子抓住了买家在乎已经花出去的钱的心里，以各种理由尽可能的再骗你更多的钱。实在是一环接一环，一套借接一套，目的就是拿走你钱包里的钱。

骗术第四步：没按要求

在卖家那里买到卡发现不能用之后，找客服理论。他们就会说你没有按照他们的要求步骤去激活这张卡。如果你继续坚持，那么他便会说以当地的运营商为准。我们的只是针对哪些哪些地区，很不幸你恰巧不是这些地区之内的。搞得你是一点办法也没有。你找他理论，他反而把责任推到了你的身上。真的是骗子骗术多，上不完得当啊。

从以上这四点看来，淘宝上的无限流量卡是完全不可靠的。广大的网友们不要为了一点点的利益去贪小便宜。这样反而会被坑骗更多的钱，到时反悔怕也是来不及了。不贪小财，不相信天上掉馅饼，就不会被骗子得逞。

打开手机并登陆微信，在“微信”选项中找到“微信支付”2进入“微信支付”后点击“我的交易”在d出的小菜单中点击“交易查询”3进入“交易记录询”中就可以看到自己微信零钱的动向，4如果查询某个月的微信零钱，可以点击“交易记录”中类似台历的图标，就可以选择时间，5如果想知道微信零钱的“红包”的数量，就点击右上方 的“筛选”再点击“红包”，如6点击“红包”就可以看到，如果需要查看其它上图中的选项就选择对应的选项就可以查看到微信零钱中的去向。微信是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序 ，由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造 。微信支持跨通信运营商、跨 *** 作系统平台通过网络快速发送免费（需消耗少量网络流量）语音短信、视频、和文字，同时，也可以使用通过共享流媒体内容的资料和基于位置的社交插件“摇一摇”、“朋友圈”、”公众平台“、”语音记事本“等服务插件。微信提供公众平台、朋友圈、消息推送等功能，用户可以通过“摇一摇”、“搜索号码”、“附近的人”、扫二维码方式添加好友和关注公众平台，同时微信将内容分享给好友以及将用户看到的精彩内容分享到微信朋友圈。
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2022-09-08
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2022-04-04
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一样之处在于，无人机和水下无人机都是从军工概念走向消费概念；

不同之处在于，水下无人机市场现在仍是群雄逐鹿，没有哪家公司能拿下整个消费级（水下无人机）市场。

水下无人机的入局者们，群雄逐鹿

群雄逐鹿是当下时代的特质。这个时代，各领域的创业者都会有很多“邻居”，智能手机是这样，水下无人机也是这样。

从时间上来看，2014年前后，水下无人机的众多玩家开始入局。据雷锋网了解，目前，国内北京、天津、深圳、上海等地的水下无人机厂商有十几家，其中，大部分玩家都是在这个时间段开始入局，但是至今，仍没能出现像「大疆」这样的主导厂商。

具体各厂商入局时间、所在地域，以及主要产品，雷锋网不完全统计如下：

在接受雷锋网采访时，约肯机器人创始人兼CEO李之勤毫不避讳地告诉雷锋网，“约肯机器人目前仍以C端产品为主，属于第二梯队中的优秀企业。”

消费级水下无人机对于大多数人来说，仍是一个陌生场景，同时，也是一个新奇的产品形态。

用户的新奇带来了消费级水下无人机这一全新产业，也成就了约肯机器人。

2016年的李之勤在公司创立之前，并没有立刻定位到水下无人机这一领域，而是带领初创团队做了两款产品：无人小车和水下无人机。

在同年的机器人展会上，相对无人小车的无人问津，水下无人机倒是频频有人上前询问。

“当时在展会上展出的水下无人机只是我们团队做的一款概念产品，连最基本的水下密封问题都还没能解决，”李之勤告诉雷锋网，“也是从当时的现场反馈情况，让我们看到了消费级水下无人机市场的潜在可能，也因此有了之后的约肯机器人公司以及我们的第一款产品BW 1。”

在这中间，其实还有一个小插曲，李之勤其实更看好自己的无人小车，甚至为自己的无人小车配备了智能跟随功能，“这其实也是近几年很火的配送机器人的概念，但是当时我们并没有挖掘到市场需求。”当然，无人小车的智能跟随功能最后还是被李之勤用到了其第二代产品，也是在CES 2019主展产品BW Space上。

BW 1和BW Space都是聚焦水下拍摄的水下无人机产品，这也是现在消费级水下无人机的一个主流方向，这一点与消费级空中无人机的功能略相似。另一个相似点是，智能跟随功能。

BW Space将智能跟随功能带入其水下无人机，按下控制端（平板或类似无人机的WiFi box）的相应功能按键，BW Space就可以进入智能跟随状态。

这样看来，相对于颇多相似之处的空中无人机，水下无人机算是后入者，因而难免会存在部分技术上的专利质疑。李之勤显然也考虑到了这一点。

据官方数据显示，BW Space主要参数为：最快运行速度：15m/s；最大下潜深度：100米；电池工作时长：5-7小时（水中最大静止拍摄时长7小时，跟随拍摄时长5小时）；视频分辨率：4K（3840 x 2160，30fps）。

据雷锋网了解，目前消费类水下无人机主流参数基本为：4K图传，2m/s运行速度，100米下潜深度，2-3小时左右工作时长。这样来看，BW Space在参数上还是很可观的。

谈到智能跟随功能的实现，自然也就涉及到软件算法。

李之勤告诉雷锋网，现在约肯的算法模型通过学习可以识别背着氧气罐的潜水员，未来将会通过视频学习来实现，也能识别出更多的水下生物和场景。

BW Space并非约肯的第一款产品，前文有提到，约肯的第一款产品应该是BW 1。然而，在约肯机器人的官网上，却只见BW Space，不见BW 1的身影。这其中的原因，除了BW Space是约肯的主推产品外，还有两代产品在设计过程中存在摩擦和更迭。

针对BW 1和BW Space这两款产品，约肯都尝试了现在很火的网上众筹。

2017年7月，BW 1启动众筹。

“当时我们的硬件部分已经很成熟，关键的密封问题也已经解决，但是外壳一直是个问题——无法做到如现在这般轻小美观，”李之勤告诉雷锋网，“我们聘请了一家知名的海外设计公司参与到产品工业造型设计。”

如果见过BW 1的玩家会发现，BW 1和现在的BW Space长相极为相似。“这是因为，BW Space用的正是BW 1的外壳，在BW 1换成BW Space新外观的过程中，约肯团队花了1个月时间来和海内外的Backers（众筹支持者）沟通，最终采纳了Backers的意见，采用了 时尚 而又轻便的BW Space外观设计。”

“既然有了新的外壳，外加这一年我们对下一代产品的构想，何不直接推出我们第二代新品，再众筹一次呢？”当时，李之勤是这样想的，也是这样做的。

2018年8月，在BW 1交货三个月后，约肯第二款新品BW Space再次发起众筹。“由于新品加入了智能跟随功能（包括硬件模组和软件功能），升级了图像处理模组，调整了水下运动控制模组，完成了智能定向定深功能。BW Space 此次最终众筹数量达到近200台。”

在前不久的CES 2019上，约肯展出了其第三款产品BW Swimate。这款产品定位于潜水或水上 娱乐 ，可以理解为潜水或游泳的助推器。相对于前两款产品，BW Swimate在场景定位上有所不同。

但是在BW Swimate的研发过程中，约肯的研发团队再次遇到了新的问题。

原有功率无法实现载人功能，于是约肯将功率加到700W；同样是由于载人，电池容量提升到9000mAh，速度仍为15m/s时，续航时间为下降到45min，下潜深度也缩减为40m。

值得一提的是，由于由人来近距离控制，原有的信号传输线终于可以被拿掉了。

据雷锋网了解，这款产品在“机翼”处左右各设一个锁机拨码和速度按钮（速度分为两档），同时还配备了一块720P的显示屏，实时显示设备参数，也可外配摄像机或GoPro相机实现拍摄功能。

约肯的消费级水下无人机大部分销往国外，此前两款产品也是在国外两个众筹平台上进行的众筹。

主要玩家和市场在国外，这其实也是当下水下无人机的现状。

目前，约肯的主要销量市场也是在欧美等国，同时在日本也设有分公司。

前文有提到，C端市场能够带动产品普及，也是第二梯队厂商主要市场，但是，不得不说的是，B端市场却是更大的一块蛋糕。

当然，B端市场也意味着对技术要求更为苛刻。首先，水下无人机信号传输线就是一个问题。

B端市场究竟有多大？包括水下石油勘探、天然气勘探、大坝检测（工程检测）、线缆检测和维护等高价值产业都是B端业务，而这也意味着水下无人机不仅需要有图像拍摄的功能，还需要有定位、数据处理等功能，以及更好的密封性（更大的下潜深度）和前文提到的摆脱数据传输线的问题。

相较而言，由于消费机水下无人机是一个崭新的市场，因而厂商拥有更多自主权去定义产品，教育市场，也为之后的品牌和市场地位带来更大的帮助。

李之勤向雷锋网透露，目前约肯主要产品仍是面向C端市场，同时也在研发B端产品，预计首款B端产品模型将在今年CES Asia上展出。

目前，消费级水下无人机虽然已经自成品类，市场规模却仍有待进一步开拓。

李之勤向雷锋网透露，今年仍会推出BW Space的升级版本。而谈到水下无人机近期的发展方向，李之勤总结为以下几点：

无论是从2018年的厂商及产品来看，还是从2019年开年的CES（美国）展上来看，水下无人机市场，起风了。

不得不承认，水下无人机的技术研发仍处于初期阶段，功能性、灵活性、成本等问题仍然存在，消费类场景应用仍然较少，水下声音拾取还需继续跟进，大部分机型仍带有长长的“尾巴”。

但是，已经逐渐有买家愿意尝试，愿意为拥有水下拍摄功能或助推功能的水下机器人买单。

在最后走出总经理办公室的时候，李之勤打开手机向雷锋网展示，通过分销商和线上店，今天约肯又拿到了9台设备的订单。

工作内容： 跟踪报道AIoT领域的公司、产品、技术和事件，包括物联网、机器人、智能硬件、智能家居等。

要求： 1-3年相关媒体经验；能胜任外翻的英语水平；文笔优秀；良好的工作态度，对内容、 科技 有热情。

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欢迎对AIoT领域感兴趣的小伙伴咨询/加入。

大数据基础概念
“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲
本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。
首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。
我们知道：
第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，
第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，
第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，
第四次工业革命以可再生能源为基础，_________为标志。
空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是目前可以预测的是，数据和内容作为互联网的核心，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。
一、大数据的应用
大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：
客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》
各种Data之间的关系图，注意Open Data是完全包含了Open government data（政府开放数据）
Mckinsey也列出了Open Data时代里七大行业潜在的经济价值，自上而下分别是教育，运输，消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、消费金融。（感谢知友安阳提供的补充链接资料）
大数据的类型大致可分为三类：
传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。
机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。
社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
从理论上来看：所有产业都会从大数据的发展中受益。但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因，第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。
(2)第二产业
2013年9月，工业和信息化部发布了《关于印发信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》的通知。明确提出推动物联网在工业领域的集成创新和应用：
实施物联网发展专项，在重点行业组织开展试点示范，以传感器和传感器网络、RFID、工业大数据的应用为切入点，重点支持生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、远程诊断管理等物联网应用，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。
大数据的业务多是数据驱动型，具有数据量大、种类多、实时性高的特点。工业企业对数据的记录以往看来主要分为两种方法：传统的纸笔和Excel电子表格记录。这些 *** 作起来看似简单的数据管理方式为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患，也让数据挖掘无从谈起。
随着信息化与工业化的融合发展，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节。例如Sensor、RFID、Barcode、物联网等技术已经在企业中得到初步应用，工业大数据也开始逐渐得到积累。企业中生产线高速运转时机器所产生的数据量不亚于计算机数据，而且数据类型多是非结构化数据，对数据的实时性要求也更高。因此工业大数据所面临的问题和挑战很多，所以通用电气公司（General Electric）的副总裁兼全球技术总监William Ruh认为相对于工业大数据来说，工业互联网（Industrial Internet）才是当前急需的，因为大数据本身并没有让信息的提取更加智能，业务比数据本身更加重要。他举了一个核磁共振成像扫描的例子：
Here’s an example An MRI scan is the best way to see inside the human body While effective in helping to diagnose multiple sclerosis, brain tumors, torn ligaments and strokes, the data produced by an MRI machine is disconnected from the person that needs it the most
At a very simplistic level, there are many individuals working as a team to make the scan happen A nurse administers medications or contrast agents that may be needed for the exam; an MRI technologist operates the scanner; and a radiologist identifies the imaging sequences to be used and interprets the images This information is then given to the nurse, who then passes it to the primary doctor to review and take action accordingly This is Big Data, but it is not making information more intelligent
又如在工业中，压力、温度等数据的特点是需要语境才能理解的。燃气轮机排气装置上的温度读数与一台机车的内部温度是完全不同的。燃气轮机改善热敷需要使用非常复杂的算法运行模型。在笔记本电脑上，一个典型的查询要获得答案一般需要三个星期。在基于大数据的分布式系统上发布同样的查询执行一种计算只需要不到一秒钟。
第三方认证机构（TÜV NORD GROUP），工业
德国汉德技术监督服务有限公司的前身是德国锅炉检验协会（简称TÜV）早在1869年，德国锅炉检验协会就承担了德国国内所有锅炉运行安全的检验工作，保证了锅炉生产的安全。渐渐的，德国锅炉检验协会取得了德国政府的授权，开展对其他产品的检验工作，从采矿，电力系统开始，到压力容器，机动车辆，医疗设备，环境保护，宇航工业，医疗产品等等，现在的德国汉德技术监督服务有限公司已经成为了许许多多产品的安全代号。主要体系认证包括企业质量管理体系，生产环境体系，生产碳排放方案等。TÜV当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色、智能。
工业自动化软件商（Wonderware ），工业
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(3)第三产业
这一个部分的内容比较多。这里只提出一些典型的应用例子，欢迎补充。
健康与医疗：Fitbit® Official Site: Flex, One and Zip Wireless Activity and Sleep Trackers的健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况；Early Detection of Patient Deterioration等公司正在开发床垫监测传感器，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和平板电脑进行进一步分析；美国公共卫生协会（APHA: American Public Health Association）开发Flu Near You用来的症状，通过大数据分析生成报告显示用户所在地区的流感活动。
视频：互联网电视能够追踪你正在看的内容，看了多长时间，甚至能够识别多少人坐在电视机前，来确定这个频道的流行度。Netflix 美国国内规模最大的商业视频流供应商，收集的数据包括用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看等。甚至记录用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。典型的应用是Netflix公司利用数据说服BBC重新翻拍了电视连结剧《纸牌屋》，而且成功的挖掘出演员Kevin Spacey和导演David Fincher的支持者与原剧集粉丝的关联性，确定新剧拍摄的最佳人选。
When the program, a remake of a BBC miniseries, was up for purchase in 2011 with David Fincher and Kevin Spacey attached, the folks at Netflix simply looked at their massive stash of data Subscribers who watched the original series, they found, were also likely to watch movies directed by David Fincher and enjoy ones that starred Kevin Spacey Considering the material and the players involved, the company was sure that an audience was out there
交通：《车来了》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间；WNYC开发的Transit Time NYC通过开源行程平台（Github：OpenTripPlanner和MTA ）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间；实时交通数据采集商INRIX-Traffic的口号是（永不迟到！^^），通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。
电子商务：Decide 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。已经于2013年被 eBay收购。
政治：奥巴马在总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，让他可以专注于对他最感兴趣的选民，谷歌执行董事长Eric Schmidt当时向奥巴马的大数据分析团队投资数百万美元并聚拢核心成员成立了Civis Analytics咨询公司，该公司将会将在奥巴马连任竞选中所获得的经验应用到商业和非营利行业中。（了解更多可以看看MIT technology的文章The Definitive Story of How President Obama Mined Voter Data to Win A Second Term）
金融：ZestFinance | Big Data Underwriting 是由是Google的前任 CIO，Douglas Merrill创立金融数据分析服务提供商，使用机器学习算法和大数据为放款者提供承保模式，旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。公司使用分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，只需几秒时间便可以得出超过十万个行为指标。目前违约率比行业平均水平低 60%左右。另外一个不得不提到的是风险管理先驱者FICO | Predictive Analytics, Big Data Analytics and FICO Credit Scores，通过大数据分析为银行和xyk发卡机构、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。FICO 信用分计算的基本思想是：把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。FICO 已经为三分之二的世界 100 强银行提供服务，提高了客户忠诚度和盈利率、减少欺诈损失、管理信贷风险、满足监管与竞争要求并快速获取市场份额。想了解更多的企业可以看看附录中《经济学人》的文章《Big data: Crunching the numbers》。
电信： 美国T-mobiles采用Informatica - The Data Integration Company平台开展大数据工作，通过集成数据综合分析客户流失的原因，根据分析结果优化网络布局为客户提供了更好的体验，在一个季度内将流失率减半；韩国 SK telecom新成立一家公司SK Planet，通过大数据分析用户的使用行为，在用户做出决定之前推出符合用户兴趣的业务防止用户流失。美国AT&T 公司将记录用户在Wifi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。英国BT - Broadband公司发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics—BT news releases，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。
一般来说盈利性质的商业公司和企业都不会轻易泄露自己的数据、建模方法和分析过程，所以还有很多大家不知道的神秘应用潜伏在黑暗里，如同《三体》中的”黑暗森林法则“。
宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带q的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，连呼吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开q消灭之。在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇宙文明的图景，这就是对费米悖论的解释。
二、大数据的定义
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。
数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。
数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到352ZB。
看看专家们怎么说。
舍恩伯格，大数据时代 (豆瓣)
不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。
埃里克·西格尔，大数据预测 (豆瓣)
大数据时代下的核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。
城田真琴，大数据的冲击 (豆瓣)
从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。 它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
三、大数据的价值
了解了大数据的典型应用，理解了大数据的定义。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案。
2010年《Science》上刊登了一篇文章指出，虽然人们的出行的模式有很大不同，但我们大多数人同样是可以预测的。这意味着我们能够根据个体之前的行为轨迹预测他或者她未来行踪的可能性，即93%的人类行为可预测。
Limits of Predictability in Human Mobility
A range of applications, from predicting the spread of human and electronic viruses to city planning and resource management in mobile communications, depend on our ability to foresee the whereabouts and mobility of individuals, raising a fundamental question: To what degree is human behavior predictable Here we explore the limits of predictability in human dynamics by studying the mobility patterns of anonymized mobile phone users By measuring the entropy of each individual’s trajectory, we find a 93% potential predictability in user mobility across the whole user base Despite the significant differences in the travel patterns, we find a remarkable lack of variability in predictability, which is largely independent of the distance users cover on a regular basis
而大数定理告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。
举个例子，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着某种必然。
随着计算机的处理能力的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。
实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律，预测未来不再是科幻里的读心术。
如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大。
如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理。
如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康。
如果电信公司能够降低成本，我们的话费将更加便宜。
如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便。
如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。
最终，我们都将从大数据分析中获益。
四、结束语。
Here's the thing about the future关于未来有一个重要的特征
Every time you look at it,每一次你看到了未来
it changes because you looked at it它会跟着发生改变 因为你看到了它
And that changes everything else然后其它事也跟着一起改变了
数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。
祝每一个DMer都挖掘到金矿和快乐：）

看了一圈，没几个正经回答的。这里只谈产品，不说品牌，但是要是想要比较好的体验，推荐还是尽量选择同一品牌的智能家居好一些，本人推荐TCL 下面简单说说：
1神经中枢
①全屋无线AP：如果有条件，最好提前做好全屋无线AP，尽量保证除了厨房和卫生间，每个房间至少有一个WIFI面板，如果客厅比较狭长或者面积比较大，建议在靠近卫生间或者厨房的位置增加一个WIFI面板。
②智能网关：智能家居的中暑，100㎡以上的房屋最好选择2个甚至2个以上的智能网关保证全屋覆盖
2刚需类
①照明：又分灯泡、吸顶灯、筒灯、灯带这些的，目前为止最大的优势就是冷暖光、亮度可调节（灯带不可以），某些品牌的吸顶灯是带有独立遥控器的，最大的作用就是配合网关可以躺在床上控制你屋内的任何一个灯，算是懒人福利；灯带可以配合感应器，做个起夜灯或者是厨房切菜照明什么的是比较不错的；灯泡或者吸顶灯连接到网关上还可以配合门窗感应器使用，比如打开入户防盗门家里的廊厅+客厅灯自动亮起等。
②空净：为什么会把空气净化器列为刚需类？现在的商品房最多给你带个中央空调器，如果需要安装新风系统需要自己购买安装，价格高。所以这里用空气净化器代替新风系统，持续净化室内空气
③智能开关：如果想方便，就方便到底。智能开关可代替智能灯泡，与网关链接可一件控制照明的开关。
④安防：针对家中有老人和小孩儿等。分很多种，智能摄像头、智能猫眼等等。智能猫眼现在仍在起步阶段，具体品牌可通过知乎搜索智能猫眼进行围观和购买。
⑤指纹锁：也属于安防类，但我想单独拎出来讲。之前出现过特斯拉线圈强行开指纹锁事件，现在指纹锁迭代很快，特斯拉线圈开锁基本不需要再担心了。个人建议不要买带联网功能的，谁知道还会发生什么事件呢，功能就买最基本的就好，最好是指纹+密码就好，家人设置指纹开锁，另外设置1—3个密码，针对不同情况，用完即删重新设置。
⑥空调伴侣：这个看个人意愿，如果夏天一身臭汗想进门就凉快一下，那不妨安装一个空调伴侣，用手机可远程开启空调，或者开启定时模式，自动除湿。
⑦电动晾衣架：如果购买电动晾衣架，一定要选择带紫外线杀菌和烘干功能的，如果洗衣机是洗烘一体的，那买个手动的晾衣架甚至不买晾衣架都没关系了。
3提升幸福感类
①扫地机器人：也叫智障机器人，这个没用过，但是某博上有关于智障的分享合集
②擦窗机器人：自用，适合擦高层玻璃，因为危险，就让机器人出去擦吧。使用效果能接受，最好搭配汽车玻璃水。
③电动窗帘：之前酒店体验过，算是生活黑科技，看某品牌简介可与网关连接，做到定时开启和关闭。我觉得我还没懒到那粉儿上，而且目前为止电机+导轨价格偏高，等技术成熟或者价格降下来再选择也不迟。
4杂七杂八类
这类就不分开说了，大概就是各种感应器
门窗感应器
温湿度感应器
水位感应报警器
天然气报警器
…………
归根结底，智能家居是让喜欢用的人生活越来越方便，但是选择智能家居的时候，还是得根据自己的生活习惯进行筛选，都是同一品牌的少 *** 心。
（实在是太懒了，一张都没有，本文建议配合知乎、度娘、某宝、某博一起食用）
（另外想到什么后续补充，也得看有没有提问的哈哈哈）
智能家居，没有最好的，只有最适合的。

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