物联网变革大势，腾讯自研多款 *** 作系统应对

相信大家都知道，在 *** 作系统领域，我国一直处于短板位置，而美国的 *** 作系统在全球市场的占有率却高达95%，几乎达到垄断的程度。但这一两年，也正是因为遭受着众多外部因素的压力，包括芯片制裁、美国的垄断等，我国在 科技 领域逐渐蓬勃发展起来，国产系统自研因此成为众多国产企业发展的重中之重。

就此，在万众期待的目光下，华为的鸿蒙系统，阿里的AliOS、国产的UOS系统相继出现在大众面前。而且，华为还将鸿蒙系统最核心的基础架构部分，全部捐赠给“开放原子开源基金会”，这一举动，得到了众多网友的一致好评。

说到自研系统，实际上，腾讯是最早自主研发出 *** 作系统的企业。作为国内知名的互联网企业，腾讯自主研发出服务器系统TencentOS Server、物联网 *** 作系统TencentOS Tiny、边缘 *** 作系统TencentOS Edge和桌面 *** 作系统TencentOS Desktop。其中，服务器系统TencentOS Server、 物联网系统TencentOS Tiny这两款早在2019年就已经实现开源。

TencentOS Server

在2010年，TencentOS Server被最早研发推出。在此之前，腾讯使用的是开源Linux *** 作系统，但随着任务需求的日益复杂化，初期使用的开源Linux *** 作系统已经无法充分满足，腾讯决定结合自身业务的特性需求、性能需求和安全需求，自主研发出比Linux更符合实际需求的 *** 作系统——服务器系统TencentOS Server。

相比于初期使用的开源Linux *** 作系统，TencentOS Server在性能、技术服务以及更新速度等方面都体现出明显的优势，不仅解决了Linux开源系统更新慢，性能弱，技术服务能力差等问题，在节约耗能、成本方面的优势更是突出，据相关数据显示，目前此款系统在腾讯的服务器中得到了大量的采用，在2020年的装机量就达到百万量级，相比以前节约了11%的能耗，由此计算下来大约每年可以节约17万吨的碳排放量，这就在有效节约成本的同时也提高单台服务器的资源利用率。

TencentOS Tiny

但随着物联网技术高速发展，新场景迭代更新速度加快，TencentOS Server在应对现状上也显得稍有不足，于是在2018年，腾讯开始研发新的系统来满足新场景的需求，TencentOS Tiny、TencentOS Edge等自研系统就此应运而生。

相对于TencentOS Server，物联网 *** 作系统TencentOS Tiny具备着更明显的优势特性，比如体积小、功耗低、模块化以及安全可靠等，更适合应用于智慧农业、智慧城市、车联网等领域的物联网设备。

据悉，在此前辽宁开展的两期AI智慧种植试点过程中，TencentOS Tiny就起到将农作物生长信息和环境参数等数据，上传到云端以便于腾讯智慧农业大脑iGrow系统计算推理，并设计出最佳种植方案的作用。

这就不难看出，在实际应用上，TencentOS Tiny 在智慧农业、智慧城市、车联网等领域的数据收集及上报方面发挥着重要的作用，这进一步增强了我国 科技 助农的实力，同时也持续强化着乡村振兴的责任意识。

纵观目前，随着腾讯开源节奏不断加快，我国物联网 科技 产业得到了迅猛发展。腾讯相关负责人也表示“希望通过TencentOS 的开源捐赠，号召更多人基于更中立更开放的心态来发展物联网终端软件生态，促使物联网 *** 作系统和终端生态走到合作共赢的轨道上来，共同推动国产物联网 *** 作系统的发展和物联网行业标准制定，为解决物联网终端碎片化难题贡献力量。”

可见，在 *** 作系统领域，腾讯一直致力于通过开源和广大开发者共享技术成果，并且联合众多的厂商持续努力着。同时，华为、阿里等众多的互联网企业、 科技 企业也在不断自主研发着自己的系统，并且实现开源，致力于让国产系统变得更强大。相信未来，我们会看到更多先进的国产核心技术登上国际舞台。

数据，数据时代最重要的资源，蕴含着全面提高资源配置效率的巨大能量。随着消费者对车联网的期望越来越高，各大整车厂对互联网的态度与从前已大不相同。转型拥抱互联网，通过车联网运营为消费者提供更好的服务体验，同时从此过程中创造新的价值，甚至创造新的商业模式，已成为汽车行业的发展趋势。

作为物联网技术范畴内的车联网技术，其数据量是惊人的。
车身CAN总线上的数据传输速率可达1Mbps（每秒1,000,000 bits），这使得车身信号可以达到毫秒级的响应。根据需求不同，信号采集的频率可为秒级、十秒级等等。对于精度需求的信号（例如安全相关信号，自动驾驶信号），往往采用100ms级采集的频率。

假设数据采集的频率为每秒一次，也就是1Hz，按每天一个小时平均使用时长来计算，那么每辆车每年采集数据1,314,000次。可采集的CAN信号有数百个，如果只假设每次采集100~200个不同信号，每次采集的数据量按1KB计算，那么一辆车每天产生35MB数据，每年产生125GB。100万辆车每天产生的数据量达335TB。这还是比较保守的估计，并且没有算入平台接受tbox上传的数据后，对数据进行解码、转义后得到的入库数据。

对车联网的数据分类，目前很难说得上有一个公认的标准。个人认为，按照人、人车交互、车身、环境四部分进行分类是一种比较合理的思路。

一般用户相关信息来源于用户上传。应用数据、 *** 控数据、工况数据、环境数据都来自车机或手机APP采集上传。性能数据稍有不同，一些零部件本身自带诊断功能，在出现问题是会像CAN上发送故障信号，这部分信号可直接采集上传。而还有一些根据业务需要而定义的指标，也算作性能数据范围内，这部分数据需根据采集的车身数据计算得到。

原标题：2019年中国物联网行业市场分析：规模化应用时，融合各行各业推动智能化转型

物联网融合各行各业推动智能化转型

物联网作为全新的连接方式，近年来呈现突飞猛进的发展态势。全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军表示，在中国，物联网的大规模应用与新一轮科技与产业变革融合发展，预计2022年，中国物联网行业市场规模将超过724万亿元。他表示，各行各业的智能化转型如火如荼，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术，应加快推动布局，抓智能化转型机遇。

工业物联：助制造业实现“智能+”

政府工作报告指出，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。在雷军看来，推动工业物联网的应用，是实现制造业“智能+”的必要途径。

他表示，随着数字经济新引擎5G技术的布局，将能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求，因此物联网应用场景十分广泛，尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合，进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域，为各行各业带来新的增长机遇。

据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年全球物联网设备数量仅仅38亿台。截止至2018年底全球联网设备数量已经超过170亿，扣除智能手机、平板电脑、笔记本电脑或固定电话等连接之外，物联网设备数量达到70亿台。预测2019年全球物联网设备数量将达83亿台。并预测在2025年全球物联网设备数量将突破200亿台。

全球物联网市场的支出预计将在2017年增长37%，至1510亿美元。由于物联网的市场加速，这些估计数已向上修正。2017年全球物联网市场规模达到1100亿美元，截止至2018年末全球物联网市场规模增长至1510亿美元，并预测在2025年全球物联网市场规模将达15670亿美元。

2015-2025年全球物联网设备数量统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

2017-2025年全球物联网市场规模统计情况及预测(单位：十亿美元)

数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理

雷军表示，目前全球制造业竞争推动工厂向智能化转型，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。即将布局的5G技术优势，将能够较好满足工业控制需求，同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具，以便更高效智能地管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备进行软件更新。

雷军建议，我国应加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度，引导中央、地方产业投资基金和社会资本，围绕大型制造企业上下游进行垂直改造，加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化，打造虚拟的产业闭环，提高产业的生产效率和整体国际竞争力。

农业物联万物生长数字化：物联网+农业会迎来怎样的“春天”

雷军表示，乡村振兴战略是以发展和创新的眼光推进现代农业建设。实施乡村振兴战略，就是推进农业农村的现代化，以创新驱动乡村振兴发展。

他认为，随着物联网在农业领域的应用越来越广泛，5G技术的应用将为建设智慧农业、数字乡村奠定坚实科技基础，带动农业实现发展变革。

什么是智慧农业呢

按照业界的说法，智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。目前我国智慧农业有四大应用场景：数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖。

雷军建议，国家有关部门应制定出台5G农业应用补贴和优惠政策，并鼓励社会资本、运营商、互联网企业等共同参与，因地制宜规划打造智慧农业示范区、试验区，并在经验成熟后进行全国推广，全面提升农业领域的高新科技应用程度。

例如在养殖业，通过无线传感器网络技术，进行基本信息管理、疾病档案管理、防疫管理、营养繁殖管理，发展智慧养殖，实现数字化养殖。

在植保方面，借助物联网技术自动探测和记录区域内的微气候、墒情等环境信息，并结合植物保护专家系统来精确地预测病虫害的发生，从而通过无人机喷洒农药，精准高效解决农业生产的植保问题。

交通物联：无人驾驶或将最早“引爆”

“在5G众多的应用场景中，无人驾驶和车联网被认为是最有可能出现的引爆点。”雷军表示，智慧交通对通信网络有着极高的要求，而大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖，这些都是5G技术的核心优势。

在雷军看来，智慧交通最可能爆发，一方面因无人驾驶具有巨大的节能潜力，在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远，并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。

另一方面，全球车联网产业进入快速发展阶段，信息化、智能化引领，全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用，智能交通领域将快速进入发展上行区间。

了解到，在重庆，长安、小康、力帆等汽车企业，均与百度的智能驾驶Apollo开放平台展开合作，包括自动驾驶全技术链流程、功能安全及信息安全、车联网、云服务等领域。

雷军建议，国家应研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标，制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判，通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。

医疗物联：智能化就诊为“健康中国”加速

“物联网技术在医疗行业也有很广泛的应用空间。”雷军说，服务患者方面，可以采用LBS技术实现智能导诊，优化就诊流程，还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理。

在保障设备质量方面，可以采用各类专用传感器，跟踪设备使用情况，借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜在问题，完善设备运维体系。

环境监测方面，可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时，基于医疗护理全流程的健康大数据，在安全保护前提下的数据标准细化、完善，以及数据网络的综合利用也显得尤为迫切。

在业界看来，在推进智慧医疗体系建设的大背景下，有多个方面的需要关注。比如，互联网医疗相关服务体系，包括发展互联网医疗、互联网+公共卫生服务、互联网+家庭医生签约等;另外还有医疗行业数据安全和服务质量安全。

雷军表示，要推动医疗实现智慧化，国家有关部门应逐步推动新技术在医疗卫生领域的应用，加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准，制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准。

同时，出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策，使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用，满足人民日益增长的健康医疗新需求。

提高创新能力大力发展商业航天产业

关注物联网发展的同时，雷军今年参会还重点关注了在2018年热火朝天的商业航天的发展。

在雷军看来，航天是当今世界最具挑战性和广泛带动性的高科技领域之一，为服务国家发展大局和增进人类福祉作出了重要贡献。

近年，在运载、卫星和空间应用等领域，涌现出太空探索公司(SpaceX)、蓝色起源(BlueOrigin)、一网(OneWeb)等大批商业航天公司，被认为是最为活跃的创业领域之一。

雷军说，商业航天行业规模未来预计可达数万亿美元，将迎来空前的发展机遇，可重复使用火箭、巨型商业星座、商业载人空间站等航天计划，正在逐渐成真，彰显出商业航天推进技术进步和产业发展的巨大力量。

雷军建议，首先，我国应加快推动航天立法，确保民营企业长期稳定、合理有效利用空间资源的权利。建立商业航天市场准入退出、公平竞争、保险和赔偿、安全监管等机制，构建较为完善的商业航天法律体系。

雷军表示，商业航天属于快速发展的新兴行业，门槛高、投资大、战略意义显著，比多数产业更容易受到政府监管和行业政策的影响。

雷军建议，可由政府统筹，国企、民企多方聚力，布局商业航天产品智能制造，鼓励民企参与航天装备制造相关的国家重点项目，加速颠覆性航天技术创新与应用。

同时，制定商业航天装备产品量产及上下游企业的培育政策及实施细则，加大航天智能制造技术共享和转化力度，开放国家航天制造基础设施，颁布航天试验设施共享目录、有偿使用收费标准等。

在此基础上，雷军建议，应完善落实政府采购商业航天产品与服务机制，开放商业航天公司的行业准入，拓展商业服务与应用领域。

例如，可以简化商业火箭发射、航天测控、无线电频率等审批程序，引导鼓励民营企业战略性空间资源布局，承担轨道环境有序可控的应尽责任;可以进一步开放已有发射场，新增发射工位，满足高频次商业发射服务需求等。

一、接入方式不同
①车联网：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务
②物联网：通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
二、功能不同
①车联网：车辆和车载系统是参与交通的每一辆汽车和车上的各种设备，通过这些传感器设备，车辆不仅可以实时地了解自己的位置、朝向、行驶距离、速度和加速度等车辆信息，还可以通过各种环境传感器感知外界环境的信息，包括温度、湿度、光线、距离等。
②物联网：实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入。
三、作用不同
①车联网：联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率;车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。
②物联网：是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

属于嵌入式SIM卡（eSIM）业务。物联网卡是一种专门用于物联网设备通信的SIM卡，可以为设备提供独立的网络连接和通信功能。嵌入式SIM卡（eSIM）是一种内置式的SIM卡，不需要插卡使用，可以通过软件进行远程配置和管理。车联网作为物联网的重要应用之一，需要使用物联网卡来实现车辆之间和车辆与基础设施之间的通信和数据交换。因此，车联网业务属于物联网卡业务，具体属于嵌入式SIM卡（eSIM）业务。

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