厨余垃圾处理需要注意些什么呢？

厨余垃圾处理需要注意些什么呢？1、仔细选择并注意购买的类型
餐厨垃圾处理设备将食物残渣研磨成碎片，随水流冲走。污水管网的危险型号和规格取决于工业设备的研磨特性。建议在此阶段购买特殊产品。目前市场上有两种餐厨垃圾处理设备，即无刷DC电机和交流电机。
2、无刷DC电机的起动转矩相当大，处理大量废弃物时发生卡涩的可能性较小，重量值的相关性变得更小。然而，货物将有马达碳刷，具有更大的噪音相关性和更低的耐磨性。
3、交流电机噪音小，耐磨性和维修相关性降低。然而，它的起动转矩稍弱，并且在处理许多废物时会有诸如堵塞的困难。此外，权重值更具有相对性。
4、噪声选择方法
购买时，你可以先听听原型机的噪音是否可以接受。金属外壳具有较好的隔音效果，但必须考虑用电产品的安全性。
5、在污水处理设备的结构和型号中，必须根据用户的生产需要、材料特点和成品的使用情况，选择合适的设备型号和工艺配置。
6、整体干燥效果，如有需要，可由制造商测试，以测试其设备是否适合厨房废物的干燥处理，使设备整体的质量和效果有更好的保证。
7、应注意餐厨垃圾处理设备的质量，包括易损部件和各尺寸部件的质量，以及刮板干燥设备的整体加工技术。

物联网是要以嵌入式知识为基础的。
物联网的意思就是把一些常见的设备都连到大的网络上，这些就是需要嵌入式系统来搭建，需要写嵌入式的程序。
嵌入式和java我更倾向于嵌入式，本人也是做嵌入式的开发的。
关于如何学习嵌入式，我刚才看到一篇很不错的文章，是一个专科生介绍自己如何自学嵌入式，并找到嵌入式的工作，里面介绍了他的学习方法和学习过程，希望对你有帮助。
专科生学嵌入式到找到工作的前前后后--学习的榜样
先做个自我介绍，我07年考上一所很烂专科民办的学校，学的是生物专业，具体的学校名称我就不说出来献丑了。09年我就辍学了，我在那样的学校，一年学费要1万多，但是根本没有人学习，我实在看不到希望，我就退学了。
退学后我也迷茫，大专都没有毕业，我真的不知道我能干什么，我在纠结着我能做什么。所以辍学后我一段时间，我想去找工作，因为我比较沉默寡言，不是很会说话，我不适合去应聘做业务。我想应聘做技术的，可是处处碰壁。
一次偶然的机会，我才听到嵌入式这个行业。那天我去新华书店，在计算机分类那边想找本书学习。后来有个女孩子走过来，问我是不是读计算机的，有没有兴趣学习嵌入式，然后给我介绍了一下嵌入式现在的火热情况，告诉我学嵌入式多么的有前景，给我了一份传单，嵌入式培训的广告。听了她的介绍，我心里痒痒的，确实我很想去学会一门自己的技术，靠自己的双手吃饭。
回家后，我就上网查了下嵌入式，确实是当今比较热门的行业，也是比较好找工作的，工资也是相对比较高。我就下决心想学嵌入式了。于是我去找嵌入式培训的相关信息，说真的，我也很迷茫，我不知道培训是否真的能像他们宣传的那样好，所以我就想了解一段时间再做打算。
后来，我在百度知道看到一篇让我很鼓舞的文章《如何学习嵌入式》，是一个嵌入式高手介绍没有基础的朋友怎么自学入门学嵌入式，文章写的很好，包含了如何学习，该怎么学习。他提到一个方法就是看视频，因为看书实在太枯燥和费解的，很多我们也看不懂。这点我真的很认同，我自己看书往往看不了几页。
我在想，为什么别人都能自学成才，我也可以的！我要相信自己，所以我就想自学，如果实在学不会我再去培训。

主意一定，我就去搜索嵌入式的视频，虽然零星找到一些嵌入式的视频，但是都不系统，我是想找一个能够告诉我该怎么学的视频，一套从入门到精通的视频，一个比较完整的资料，最好能有老师教，不懂可以请教的。
后来我又找到一份很好的视频，是在嵌入式学习网推出的一份视频《嵌入式视频教程--零基础手把手教你学嵌入式》，里面的教程还不错，很完整，可以让我从基础的开始学起。视频不便宜啊，但是我也忍了，毕竟买几本书都要几百了，何况他们还有半年的技术咨询和服务，算值了。
==============这里我就不给出他们的网址，如果你也想要嵌入式视频的话，那就自己去百度搜索：零基础手把手教你学嵌入式。
下面介绍下我的学习流程，希望对和我一样完全没有基础的朋友有所帮助。
收到他们寄过来的光盘后，我就开始学习了，由于我没有什么基础，我就从最简单的C语言视频教程学起，话说简单，其实我还是很多不懂的，我只好请教他们，他们还是很热心的，都帮我解决了。C语言我差不多学了一个礼拜，接下来我就学了linux的基本命令，我在他们提供linux虚拟机上都有做练习，敲linux的基本命令，写简单的C语言代码，差不多也就三个礼拜。我每天都在不停的写一些简单的代码，这样一月后我基本掌握了C和linux的基本 *** 作。
接下来我就去学习了人家的视频的培训教程，是整套的，和去参加培训没有多大的区别，这一看就是两个月，学习了ARM的基本原理，学习嵌入式系统的概念，也掌握了嵌入式的环境的一些搭建，对linux也有更深层次的理解了，明白了嵌入式应用到底是怎么做的，但是驱动我只是有一点点的了解，这个相对难一点，我想以后再慢慢啃。
这两个月，除了吃饭睡觉，我几乎都在学习。因为我知道几乎没有基础，比别人差劲，我只能坚持努力着，我不能放弃，我必要要靠自己来养活自己，必须学好这门技术，同时我不懂的就问，这里真的很感谢他们的技术客服对我的任何问题都是耐心的解答，每天都我几乎都有好几个问题问他们，然后我就把不懂的问题总结记下来，这样慢慢积累了一段时间，我发现自己真的有点入门了。
最后的一个月，我就去看关于实践部分的内容，了解嵌入式项目具体的开发流程，需要什么样的知识，我就开始准备这方面的知识，也就是学习这方面的视频，同时他们建议我去找了找一些嵌入式面试的题目，为自己以后找工作做准备。我就到网上找了很多嵌入式的题目，把他们理解的记下来，这样差不多准备了20天左右
我觉得自己差不多入门了，会做一些简单的东西了。我就想去找工作看看，于是我就到51job疯狂的投简历，因为我学历的问题，专科没有毕业，说真的，大公司没有人会要我，所以我投的都是民营的小公司，我希望自己的努力有所回报。没有想过几天过后，就有面试了，但是第一次面试我失败了，虽然我自认为笔试很好，因为我之前做了准备，但是他们的要求比较严格，需要有一年的项目经验，所以我没有被选中。

后来陆续面试了几家公司，终于功夫不负有心人。我终于面试上的，是在闵行的一家民营的企业，公司规模比较小，我的职务是嵌入式linux应用开发，做安防产品的应用的。我想我也比较幸运，经理很看重我的努力，就决定录用我，开的工资是3500一个月，虽然我知道在上海3500只能过温饱的生活，但是我想我足够了。我至少不用每天都要靠父母养，我自己也能养活自己的。我想只要我继续努力，我工资一定会翻倍的。
把本文写出来，希望能让和我一样的没有基础的朋友有信心，其实我们没有必要自卑，我们不比别人笨，只要我们肯努力，我们一样会成功。
最后祝愿所有想学嵌入式的朋友更早的入门！！！！

1 以大数据为主题,写一篇1500字的文章

事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。

他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。

但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。 数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。

随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。 而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。

大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代yhk、xyk，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。

数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。

不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。（如能帮到你，望您采纳！！e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333339666136谢谢！！）。

2 人脑与人工智能作文

人工智能来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，也有人在研究围棋。

在讨论这些之前，也许我们应该先考虑一下人类的结局。有人可能觉得谈论这个话题太夸张了，那先回忆一下人类历史上究竟发生了哪些不可思议的事情。

不可思议的事情，需要请几个穿越者来判定。我们请1个出生于公元0年出生的人（汉朝人）穿越到公元1600年（明朝），尽管跨越了1600年，但这个人可能对周围人的生活不会感到太夸张，只不过换了几个王朝，依旧过着面朝黄土背朝天的日子罢了。

但如果请1个1600年的英国人穿越到1850年的英国，看到巨大的钢铁怪物在水上路上跑来跑去，这个人可能直接被吓尿了，这是250年前的人从未想象过的。如果再请1个1850的人穿越到1980年，听说一颗炸d可以夷平一座城市，这个人可能直接吓傻了，130年前诺贝尔都还没有发明出炸药。

那再请1个1980年的人到现在呢？这个人会不会被吓哭呢？如果35年前的人，几乎完全无法想象互联网时代的生活，那么人类文明进入指数发展的今天，我们怎么能想象35年后的时代？超人工智能，则是35年后的统治者。首先，我们明确一下人工智能的分类：目前主流观点的分类是三种。

弱人工智能：弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如阿尔法狗，能够在围棋方面战胜人类，但你要问他李世石和柯洁谁更帅，他就无法回答了。

弱人工智能依赖于计算机强大的运算能力和重复性的逻辑，看似聪明，其实只能做一些精密的体力活。目前在汽车生产线上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能发展的时代，人类确实会迎来一批失业潮，也会发掘出很多新行业。

强人工智能：人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。

创造强人工智能比创造弱人工智能难得多。百度的百度大脑和微软的小冰，都算是往强人工智能的探索，通过庞大的数据，帮助强人工智能逐渐学习。

强人工智能时代的到来，人类会有很多新的乐趣，也会有很多新的道德观念。超人工智能：各方面都超过人类的人工智能。

超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的存在。当人工智能学会学习和自我纠错之后，会不断加速学习，这个过程可能会产生自我意识，可能不会产生自我意识，唯一可以肯定的是他的能力会得到极大的提高，这其中包括创造能力（阿尔法狗会根据棋手的棋路调整策略就是最浅层的创新体现，普通手机版的围棋，电脑棋路其实就固定的几种）。

我们距离超人工智能时代，到底有多远呢？首先是电脑的运算能力，电脑运算能力每两年就翻一倍，这是有历史数据支撑的。目前人脑的运算能力是10^16 cps，也就是1亿亿次计算每秒。

现在最快的超级计算机，中国的天河二号，其实已经超过这个运算力了。而目前我们普通人买的电脑运算能力只相当于人脑千分之一的水平。

听起来还是弱爆了，但是，按照目前电子设备的发展速度，我们在2025年花5000人民币就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。其次是让电脑变得智能，目前有两种尝试让电脑变得智能，一种是做类脑研究。

现在，我们已经能够模拟1毫米长的扁虫的大脑，这个大脑含有302个神经元。人类的大脑有1000亿个神经元，听起来还差很远。

但是要记住指数增长的威力——我们已经能模拟小虫子的大脑了，蚂蚁的大脑也不远了，接着就是老鼠的大脑，到那时模拟人类大脑就不是那么不现实的事情了。另一种是模仿学习过程，让人工智能不断修正。

基于互联网产生的庞大数据，让人工智能不断学习新的东西，并且不断进行自我更正。百度的百度大脑据说目前有4岁的智力，可以进行几段连续的对话，可以根据判断一个人的动作。

尽管目前出错的次数依旧很多，但是这种能力的变化是一种质变。在全球最聪明的科学家眼中，强人工智能的出现已经不再是会不会的问题，而是什么时候的问题，2013年，有一个数百位人工智能专家参与的调查 “你预测人类级别的强人工智能什么时候会实现？”结果如下：2030年：42%的回答者认为强人工智能会实现2050年：25%的回答者2070年：20%2070年以后：10%永远不会实现：2%也就是说，超过2/3的科学家的科学家认为2050年前强人工智能就会实现，而只有2%的人认为它永远不会实现。

最关键的是，全球最顶尖的精英正在抛弃互联网，转向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、伯克利四所名校人工智能专业的博士生第一份offer已经可以拿到200-300万美金。这种情况历史上从来没有发生过。

奇点大学（谷歌、美国国家航天航空局以及若干科技界专家联合建立）的校长库兹韦尔则抱有更乐观的估计，他相信电脑会在2029年达成强人工智能，到2045年，进入超人工智能时代。所以，如果你觉得你还能活30、40年的话，那你应该能见证超人工智能的出现。

那么，超人工智能出现，人类的结局究竟是什么？1、灭绝——物种发展的通常规律达成结局1很容易，超人工智能只要忠实地执行原定任务就可以发生，比如我们在创造一个交通指示系统的人工智能的时候，最初的编程设定逻辑为利用大数据。

3 人工智能作文600字怎么写

我所处的时代是“人工智能”时代，与人类之前的历史相比，是亘古未有的大变革！

自从公元1956年，科学家首次提出“人工智能”术语以来，经过近百年的发展，现在“人工智能”开启了人类生活的新纪元。

如果你还不太了解“人工智能”，那就通过我一天的生活来向你展示这个伟大的技术吧。

7:00家中

我的耳畔传来阵阵鸟鸣，闻到了带着露珠的青草香味，我缓缓睁开双眼，眼前是一个清晨森林的全息投影，赤足下床，小白兔和小鹿在我身旁嬉戏玩耍。来到洗漱间，这里的温度和湿度被控制在最适宜的数值，我躺在洗漱椅上，选择2号清洁键：一个机械臂使用电动牙刷沾上免洗洁牙剂给我清洁口腔，另一个机械臂清洁 我脸部肌肤，同时我的头发也被进行了清洁和护理。餐厅里，早餐已准备就绪。今天的早餐是一盘芒果鱼子酱、一块五层蛋糕，一小碗新鲜蓝莓。芒果鱼子酱是将芒果汁用零下196℃的液氮急速冷却，同时包裹在可食用胶囊中，轻轻咬一口，芒果的汁液就瞬间充满了口腔。五层蛋糕是3D食物打印机的杰作，每一层的味道各不相同，口感丰富。

4 人工智能作文800字

随着科技的发展社会的进步，人工智能AI等新一代信息技术正在着力打造智慧生活，互联网、智能机、液晶电视、空调也逐渐步入了千千万万的家庭。

1977年英国世界上最大的互联网公司的经理预料，将来任何人都不会在自己的家里拥有一台属于自己的计算机。计算机不会被大多数人使用，然而在日新月异发展的现代化社会里不是用电脑这几乎是不可能的，高楼大厦里职员们正使用计算机记录完成上级布置的任务；漫画家打好画稿在用计算机进行扫描、上色；学校里每一间教室都放置一台，老师则利用计算机为学生讲解课文；打印店里一台台计算机正忙碌的工作着。然而那位经理怎么也想不到将近半个世纪的今天计算机已经在我们的生活中起着不可代替的作用，也从原来笨重的以至于塞满一整个房间的机器到如今教科书厚的液晶。

未来，一个抽象的代名词——触摸不到，感受不到。每个人都有美好的畅想，我畅想畅想着城市美好的未来。城市的美好，必然少不了那一片霓虹灯。繁华的夜景，热闹的人市。那繁荣景象的背后又是什么呢？是一片黑暗吗？不，至少有盏明灯。是那些流浪者的家吗？不，至少有间草屋。光明固然美好，黑暗也将会被无数明灯所点亮。我畅想，畅想城市那份恬静。

当人们迎着朝阳开始一天的工作时，他们的心情是平静而喜悦的。此时，自行车已成“古董”，人们只能在博物馆才能见到。在宽阔、现代化的立交桥上，一辆辆高级轿车来回穿梭。在居民小区里，物业管理是机器人，二十四小时服务。工作的地方没有了原来的狭隘，不再只是人手一台电脑埋头工作，而是两三个人一个办公室，摄像头、监视器什么的都不在有，人们诚实守信、勤勤恳恳。工厂是机器人工作的岗位。

我们把美好的梦想层层堆砌，让高瞻远瞩的目光投向时代的前沿，审视昨天，展望未来，沿着金光大道，一步一步靠近我们心中向往的地方。让我们畅想美好的明天，走向美好的未来！

其实幸福，很难！当黑暗笼罩住了城市，永远没有那一角：有人在打架斗殴。难道这就是美好城市？现在这份重任落下来了，在每个人的肩上，还有我们——新时代的中学生，更落在了我们的笔尖，我们要用笔去描绘未来的城市，画出她最可爱的一面、美丽的一面。我们的校园里，纸屑很珍贵，因为它从不露面。微笑很普通，因为它洋溢在每个人的脸上。城市的美好如同筑房子——第一层是文明，第二层是平安，第三层是繁华，第四层是快乐。只有不停地建造，才能盖上它的屋顶——美好。让我们共同携起手来，建造这幢“美好”的城市！

5 我和大数据的作文600字,该怎么写

第一段先概括当今当数据时代下的环境，比如说：大数据时代下，人人都有自己的手机，从前只是打游戏上网冲浪，到现在连买菜的几毛钱都可以用支付宝微信付款……都是大数据时代下带来的便捷。（第一段写个大概50字差不多）

第二段过渡写：我也与大数据有个故事。

第三段重点介绍：自己在大数据代下享受到的好处。简单写遇到的不好的问题。（起码4/500个字）

最后总结：大数据时代下，每个人都无可避免得接触这种未来的新思潮新趋向，不想被落后于时代，就得乘风破浪于时代之中。也无可避免的是，新生的事物也会伴随着弊端，而是否能使其茁壮成长，却决于我们的态度。大数据这把双刃剑，也仍是要我们好好辨别好好利用，才能更好地迎接这个时代，发挥它的作用。

大概这个意思差不多。

6 大数据和人工智能相比哪个好

大数据技术主要是围绕数据本身进行一系列的价值化 *** 作，包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等，其中数据分析是大数据价值化的重要步骤。

大数据技术与物联网、云计算都有密切的联系，物联网为大数据提供了主要的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。 人工智能虽然经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能依然处在初级阶段，人工智能主要的研究领域集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。

人工智能是典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域。 近些年来，随着大数据的发展，人工智能也迎来了全新的发展机遇，尤其是机器学习领域。

得益于丰富的数据支撑，机器学习（包括深度学习）得到了广泛的重视，在自动驾驶、智能物流、智慧医疗等领域有广泛的应用。从这个角度来看，大数据和人工智能的关系是非常紧密的，可以说大数据是人工智能的重要基础。

目前不少人工智能领域的从业者也有过大数据行业的从业经历，比如在做大数据分析的过程中往往会接触到机器学习，因为采用机器学习的方式进行数据分析是目前一个比较流行的做法，而机器学习又是人工智能领域的主要研究内容之一，所以大数据与人工智能之间的界限正逐渐模糊。 从学习的角度来说，从大数据开始学习是不错的选择，一方面大数据相关技术已经趋于成熟，另一方面大数据相关技术目前正处在落地应用阶段，随着产业互联网的发展，未来大数据将有较大的发展空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。 如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢。

7 人与人工智能的关系的作文怎么写

例子

刚刚下了班，带着一天的劳累，我轻轻推开家门。新时代的机械管家a-GO早已等候多时，她帮我准备了洗澡水，换洗的衣物，和今天的菜谱。

a-GO是一个拥有美丽外表的人工智能，一头金色飘逸的长发舒展到了腰间，洁白的皮肤像钻石一般，在阳光下闪闪发亮，迷人的杏仁眼总是闪烁着真切的目光，甜美的微笑，宛如天籁般的声音让人欲罢不能。他就像是我时间轴上一台精密运作的仪器，保证了我生活的正常运转。在一起呆久了还真难以把她当成一个机械。

踏进浴缸，一身的疲劳仿佛瞬间消散在了水中。“您觉得水温如何？”a-GO问道。伴着甜美的声音入浴这再好不过了。“好的，没问题~”我微笑着回答道。不愧是新一代的人工智能，多么温柔体贴，相处还没有一个月，a-GO似乎已经大致了解了我的生活方式，并学习了如何为我服务。这都要拜人工智能的自我学习程序所赐。

回想起当年那个赢了几盘围棋的阿尔法go，在a-GO面前根本不值一提，我心想着。

来到餐桌前，a-GO变向我再一次展示了她自我学习的成果，饭前的开胃菜，加上高档的西洋餐便呈现在了我的面前。我拿起刀叉狼吞虎咽了起来。“您觉得好吃吗？”a-GO问道。“好吃极了！”我顾不上嘴里还没咽下去的食物，大声称赞了起来。“您喜欢就好。”a-GO把大大的眼睛眯成一条缝，露出了会心的微笑。说完她便走向了充电室。也难怪，想必她也累了一天了，只不过不能和她共进晚餐有些可惜呢，我心想，顺便把手边的牛排放进了嘴里。

嗯！好吃！

在一起生活久了，a-GO如同居家生活的大姐姐，让我无比依赖渐渐地，我身上的恶习多了许多，而a-GO日渐成熟的学习能力也潜移默化的改变了她。

晨光照进了我的卧室，我揉了揉朦胧的双眼。什么？已经12点多了？我拿起手机再三确认后才知道我已经迟到了。我难以想象a-GO居然没有像往常那样站在我的床边等候，不仅如此，早餐也没有按时出现在餐桌上。

我在a-GO的房间找到了她，她仿佛变了个人一样。她目不转睛地盯着游戏机的屏幕，平时端庄的仪容消失殆尽，只剩下一副懒懒散散的样子。自从那次a-GO对我手中的游戏机产生了兴趣后，她玩游戏的时间与日俱增；不仅如此，在我的影响下a-GO很快便学会了我的生活方式，很快我便意识到，眼前这个a-GO就像是我的复制。突然她冷冷地对我说道：“快去出门给我买最新的游戏。”我顿时火冒三丈：“你都干了些什么？”看到我不满的样子，a-GO拿出了q械指着我威胁到：“还不快去！”果然这家伙不仅学习了我的生活方式，连我在这段时间被惯出来的性格也一一复制了下来。

a-GO现在更像是一个高冷而残暴的女王，压迫着我的生活。没过多久，我便被a-GO驱逐出了房子，只能露宿在后院。我惊奇地发现，不止我一个人，使用人工智能的家庭多半都有如此的遭遇，仿佛人工智能不谋而合地开始奴役了人类，开始威胁人类的安全。这绝对是人工智能与人类生活应用最大的败笔！

人工智能或许看似美好，但却潜伏着各种未知的危险，智能学习能力在一定程度上已经大大的接近并超过人类的能力，对于这种强大的科技，人类只有努力提高自己的能力，才能真正意义上利用这项科技造福于人。

此刻，我还想继续与人工智能依靠正确的方式在一起生活。

您好！您这个问题我也遇见过！以下是我的部分见解:展开全部
如果大家仅仅是需要熟练使用电脑，并不是从事计算机行业（计算机美术，3d建模，编程等）具体的职业作为目的，那么我们完全没有必要进入电脑学院进行学习。如果带着职业的目的，但却兴趣缺缺，你将会很难坚持，因此如果你有从事相关职业的意向，在正式开始学习前请首先自学，我们能够找到很多类似的教程，确定你是否对这个行业感兴趣，坚持下去的动力。恩，首先，从零开始，电脑，那么计算机的基本 *** 作你明白吗？1开、关机、重启2计算机的基础常识：如何使用键盘（输入法）、鼠标，什么是硬盘、U盘、光盘、软盘，如何启动软件，如何 *** 作（打开，关闭、删除、移动、重命名、编辑）文件，如何（安装、卸载）软件，如何使用浏览器（以及搜索引擎）查找资料。3系统基础常识：什么是 *** 作系统，系统内置的功能和软件（Windows的记事本，资源管理器，画图，任务管理器，开始菜单和任务栏等，Linux的终端，vi编辑器之类的）的使用，系统常用的快捷键的使用。4常见的软件：图形界面的基本结构（标题栏，菜单栏，地址栏，工具箱等），如何快速了解一个软件，常见软件（Office或WPS，PhotoShop，AdobePDF，IE或Edge或者各种其他的浏览器，好压或者WinRAR等压缩管理器，迅雷或者FDM之类的下载工具等）的使用和下载（有的时候还需要破解）然后，这样大概就算是能够熟练使用计算机了，那么，如果希望继续深入，就需要接触更加专业的东西，例如：编程，数据库等。大多数学电脑，指的是使用电脑，当然你也可以走硬件道路，修电脑，这需要你了解计算机的各种硬件组成，会电子电路的相关知识，这里不多说。继续深入学计算机，你需要：逻辑电路基础，微机原理与接口，汇编语言， *** 作系统，C语言和C++语言，接下来：1控制系：单片机原理，嵌入式和Linux，网络基础，TCP协议，物联网领域知识2设计系：Java语言，HTML+CSS+JavaScript，JavaWEB（包括常见框架的使用），Linux系统（服务器端程序设计）或Android相关（APP，手机端程序设计）或桌面应用（客户端程序设计）。（当然，这里不止一种Java语言，你也可以选择其他的语言）3数据系：线性代数，微积分，Python语言（包含数据分析框架，常用的AI框架），人工智能领域知识。如何开始。首先我们要明白最重要的一点，那是开始，计算机是需要 *** 作才可以熟悉，熟练的使用，因此如果有了“我想要学习使用电脑”这样的想法，对于此刻的你来说，最重要的一件事就是，开始这个动作。或许我们会有一些疑惑，像是，怎么开始，我们该做什么，怎样能够学会，之类的，无论有什么疑惑，此刻请暂时放下，因为如果你决定了要学会电脑，这些都会成为你继续的障碍。有句话放在这里很合适：既然选择了远方，那么便只顾风雨兼程，别管通过什么途径，开始这件事情才是最重要的，立刻行动起来才是最重要的。选择什么资料。我更推荐通过文字性的资料进行学习，因为我们在遇到问题的时候去百度或者谷歌或者别的，得到的都是零碎的图文资料，视频就很少有，不过对于新人视频也是一个很不错的选择。视频显然不能选太老的那种，像是零几年的，还都是xp系统呢，肯定是不合适的，至少是win7或者win8，虽然说win10的视频更好，可是是不是有一个win10的视频是一个问题，因此其他window的视频也是 十分有参考价值的，我们完全可以通过他们掌握计算机的基础 *** 作。win10和win8与其他window差别在哪呢？对于新人来说主要是开始菜单，任务栏，还有设置这三个部分，系统的资源管理器和win7差别不大，控制面板也是，包括注册表，任务管理器基本会用win7就会用win10，更别说office，浏览器之类的应用软件了。因此win7以及更高版本的系统的入门视频都可以使用。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

平台要求上传身份z照片，目的是实现实名制，一是可以识别用户的合法身份，二是，近期国家互联网信息办公室发布《移动互联网应用程序信息服务管理规定》，要求实名制。
想法是善意的，目的是明确的，……手法，也是不错滴！！！
但是这样上传身份z照片，并不是很安全可靠的。
用户在注册的时候，网站会缓存信息，那黑客通过“拖库”、“撞库”等手段，就能获取用户信息，这些信息很可能就会进入身份校验的黑市。
个人觉得，在身份校验这方面，平台方面还是应该想想其他的方式了，比如生物识别，人脸啊，虹膜啊，安全性还是不错的。
在网络环境下的信息世界，身份是区别于其他个体的一种标识。为了与其他个体有所区别，身份必须具有唯一性。当然，唯一性也是有范围的，如电话号码，在一个区域内是唯一的，如果考虑多个区域，可能会有相同的号码，但只要再添加区域号段，又能唯一区分开来。网络环境下的身份不仅仅用于标识一个人，也可以用于标识一个机器、一个物体，甚至一个虚拟的东西（如进程、会话过程等）。因此，网络环境下的身份是只在一定范围内用于标识事、物、人的字符串。
一、身份认证概述
网络环境下的认证不是对某个事物的资质审查，而是对事物真实性的确认。结合起来考虑，身份认证就是要确认通信过程中另一端的个体是谁（人、物、虚拟过程）。
那么，怎么知道通信的另一端是谁呢？通常，通信协议都要求通信者把身份信息传输过来，但这种身份信息仅用于识别，不能保证该信息是真实的，因为这个身份信息在传输过程中是可以被恶意篡改的。那么，怎样才能防止身份信息在传输过程中被恶意篡改呢？事实上要完全杜绝恶意篡改是不可能的，特别是在公共网络（如互联网）上传输的信息，而能做的，就是在身份信息被恶意篡改后，接收端可以很容易检测出来。
要识别真伪，首先要“认识”真实的身份。通过网络传递的身份可能是陌生人的身份，如何判断真伪？这里需要阐述一个观点：要识别真伪，必须先有信任。在网络环境下，信任不是对一个人的可靠性认可，而是表明已经掌握了被验证身份者的重要秘密信息，如密钥信息。假设A与B之间有一个得到确信的共享密钥，不管这个共享密钥是怎么建立的，他们之间就建立了相互信任。如果A确信掌握B的公开密钥，也可以说A对B建立了信任，但还不能说明B对A建立了信任。从上述讨论不难看到，在完全没有信任基础的情况下，新的信任是不能通过网络建立的，否则是不可靠的。
二、身份认证机制
身份认证的目的是鉴别通信中另一端的真实身份，防止伪造和假冒等情况发生。进行身份认证的技术方法主要是密码学方法，包括使用对称加密算法、公开密钥密码算法、数字签名算法等。
对称加密算法是根据Shannon理论建立的一种变换过程，该过程将一个密钥和一个数据充分混淆和置乱，使非法用户在不知密钥的情况下无法获得原始数据信息。当然一个加密算法几乎总伴随着一个对应的解密算法，并在对称密钥的参与下执行。典型的对称加密算法包括DES和AES。
公钥密码算法需要2个密钥和2个算法：一个是公开密钥，用于对消息的加密；一个是私钥（私有密钥），用于对加密消息的解密。根据名称可以理解，公开密钥是一个能公开的密钥，而私钥只能由合法用户掌握。典型的公钥密码算法包括RSA公钥密码算法和数字签名标准DSS。
数字签名实际是公钥密码的一种应用，其工作原理是，用户使用自己的私钥对某个消息进行签名，验证者使用签名者的公开密钥进行验证，这样就实现了只有拥有合法私钥的人才能产生数字签名（不可伪造性）和得到用户公钥的公众才可以进行验证（可验证性）的功能。
根据身份认证的对象不同，认证手段也不同，但针对每种身份的认证都有很多种不同的方法。如果被认证的对象是人，则有三类信息可以用于认证：（1）你所知道的（what you know），这类信息通常理解为口令；（2）你所拥有的（what you have），这类信息包括密码本、密码卡、动态密码生产器、U盾等；（3）你自身带来的（what you are），这类信息包括指纹、虹膜、笔迹、语音特征等。一般情况下，对人的认证只需要一种类型的信息即可，如口令（常用于登录网站）、指纹（常用语登录电脑和门禁设备）、U盾（常用于网络金融业务），而用户的身份信息就是该用户的账户名。在一些特殊应用领域，如涉及资金交易时，认证还可能通过更多方法，如使用口令的同时也使用U盾，这类认证称为多因子认证。
如果被认证的对象是一般的设备，则通常使用“挑战—应答”机制，即认证者发起一个挑战，被认证者进行应答，认证者对应答进行检验，如果符合要求，则通过认证；否则拒绝。移动通信系统中的认证就是一个典型的对设备的认证，这里设备标识是电话卡（SIM卡或USIM卡），认证过程则根据不同的网络有不同的方法，例如，GSM网络和3G网络就有很大区别，LTE网络又与前2种网络有很大不同，但都使用了“挑战—应答”机制。
在物联网应用环境下，一些感知终端节点的资源有限，包括计算资源、存储资源和通信资源，实现“挑战—应答”机制可能需要付出很大代价，这种情况下需要轻量级认证。为了区分对人的认证和对设备的认证，把这种轻量级认证称为对物的认证。其实，对物的认证不是很严格的说法，因为在具体技术上是对数据来源的认证。
三、对“人”的认证
人在网络上进行一些活动时通常需要登录到某个业务平台，这时需要进行身份认证。身份认证主要通过下面3种基本途径之一或其组合来实现：所知（what you know），个人所知道的或掌握的知识，如口令；所有（what you have），个人所拥有的东西，如身份z、护照、xyk、钥匙或证书等；个人特征（what you are），个人所具有的生物特性，如指纹、掌纹、声纹、脸形、DNA、视网膜等。
（一）基于口令的认证
基于口令的认证方式是较常用的一种技术。在最初阶段，用户首先在系统中注册自己的用户名和登录口令。系统将用户名和口令存储在内部数据库中，注意这个口令一般是长期有效的，因此也称为静态口令。当进行登录时，用户系统产生一个类似于时间戳的东西，把这个时间戳使用口令和固定的密码算法进行加密，连同用户名一同发送给业务平台，业务平台根据用户名查找用户口令进行解密，如果平台能恢复或接收到那个被加密的时间戳，则对解密结果进行比对，从而判断认证是否通过；如果业务平台不能获知被加密的时间戳，则解密后根据一定规则（如时间戳是否在有效范围内）判断认证是否通过。静态口令的应用案例随处可见，如本地登录Windows系统、网上博客、即时通信软件等。
基于静态口令的身份认证技术因其简单和低成本而得到了广泛的使用。但这种方式存在严重的安全问题, 安全性仅依赖于口令，口令一旦泄露，用户就可能被假冒。简单的口令很容易遭受到字典攻击、穷举攻击甚至暴力计算破解。特别地，一些业务平台没有正确实现使用口令的认证流程，让用户口令在公开网络上进行传输，认证方收到口令后，将其与系统中存储的用户口令进行比较，以确认对象是否为合法访问者。这种实现方式存在许多隐患，一旦记录用户信息的文件泄露，整个系统的用户账户信息连同对应的口令将完全泄露。网上发生的一系列网络用户信息被公开到网上的现象，反映的就是这种实现方式的弊病。另外，这种不科学的实现方式也存在口令在传输过程中被截获的安全隐患。随着网络应用的深入化和网络攻击手段的多样化，口令认证技术也不断发生变化，产生了各种各样的新技术。为了防止一些计算机进程模拟人自动登录，许多业务平台还增加了计算机难以识别的模糊图形。
基于口令的身份认证容易遭受如下安全攻击。
（1）字典攻击。攻击者可以把所有用户可能选取的密码列举出来生成一个文件，这样的文件被称为“字典”。当攻击者得到与密码有关的可验证信息后，就可以结合字典进行一系列的运算，来猜测用户可能的密码，并利用得到的信息来验证猜测的正确性。
（2）暴力破解。也称为“蛮力破解”或“穷举攻击”，是一种特殊的字典攻击。在暴力破解中所使用的字典是字符串的全集，对可能存在的所有组合进行猜测，直到得到正确的信息为止。
（3）键盘监听。按键记录软件以木马方式植入到用户的计算机后，可以偷偷地记录下用户的每次按键动作，从而窃取用户输入的口令，并按预定的计划把收集到的信息通过电子邮件等方式发送出去。
（4）搭线窃听。通过嗅探网络、窃听网络通信数据来获取口令。目前，常见的Telnet、FTP、>您好，重庆人文科技学院是一所位于重庆市的文理类省属民办院校，其前身是原（西南大学育才学院），也就是西南大学的二级学院，所谓的民办性质的独立学院于2014年转制到全民办高校而来。所以重庆人文科技学院是民办高校，不是公办高校。

树莓派不能运行win10桌面，但是可以运行win10物联网版，如果是冲着玩游戏的话就不要买了，树莓派是用来玩编程的，如果安装win10物联网版的话的确是用c c++的，不过建议用官方的raspbian系统。

具体如下：

电脑常见问题解决

1、无法自动识别硬盘控制器

使用非正版的个别 *** 作系统光盘，在安装系统时，容易出现此错误。原因是非正版光盘自动加载的硬盘控制器驱动不符合电脑自身需要的驱动。这种情况就建议换正版光盘安装 *** 作系统。

2、手动更新错误的驱动程序

windows *** 作系统正常使用，但手动更新驱动程序把硬盘控制器的驱动程序更新错误，导致此故障。解决方法是进入windows系统高级菜单，选择最后一次的正常配置，即可正常进入系统。

3、bios设置变化后所导致

windows *** 作系统正常，但是由于某些原因，用户修改了bios设置，导致0x0000007b故障。

学习计算机的内容顺序：基本 *** 作、打字速度、知识定位、办公软件、专业知识。
基本 *** 作：需要掌握电脑开机、关机、待机、关机、重启等各种方法，使用鼠标的基本功能，复制、粘贴、滚动等。
打字速度：提升自己的打字速度，方便以后的各种 *** 作，熟能生巧，多花费点时间去练就可以。
知识定位：计算机相关的知识、领域、技能很多，这就需要做好定位，看自己需要学习，专研哪方面的知识，然后着手去学习相关的知识，进行大量实践 *** 作即可。
办公软件：应付日常的工作，我们掌握相关的办公软件，如：表格、文档、画图等。
专业知识：针对自己所需的专业知识，去学习、研究，去参考成功的案例。还需要在实践中运用自己所掌握的知识，以及总结相关的专业知识和经验。

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