人工智能可以如何运用在环境保护方面?

1、智慧环保

自2016年开始，“智慧＋环保”受到业内广泛关注，顶层设计提出大力发展“智慧环保”的要求，甚至在《生态环境大数据总体方案》中明确了未来五年的具体目标。一时之间，环保企业积极抢抓这一时代新机遇，促进企业的智慧化转型。

如今，智慧环保不再是纸上谈兵，智慧水务、智慧环卫、智慧能源、智慧分类、智慧海绵城市都已成为现实。智慧环保将人工智能等技术融合到环境应急管理、环境监测，通过大数据进行风险评估、分析，从而提出环境治理智慧型解决方案。可以预见，未来环保的“智慧性”真不止这一点点。

2、环境传感器

在智能工业迅速发展的当下，传感器成为生产过程中必不可缺的元件，随着“环保热”的持续升温，环境传感器应运而生。公开资料显示，环境传感器主要包括土壤温度传感器、空气温湿度传感器、蒸发传感器、雨量传感器、光照传感器、风速风向传感器等。

如今，环境传感器可有效感知外界环境的细微变化，是环境监测部门首选的高质量仪器。其中，作为环境监测系统的“三大基石”，气体传感器、水环境检测传感器、土壤污染检测传感器发挥着越来越重要的作用。

3、监测摄像头

可视化环境监测在环境治理中发挥着“耳目喉舌”作用，在人工智能视觉技术的支持下，大气污染、水污染、固废污染、土壤污染都可以得到更好地监测，为环境治理提供决策依据。

4、环保现场装备智能化与物联网化

环保装备是环保技术的重要载体，是环保产业的核心内容。时代发展日新月异要求环保装备加快升级换代，就这样，“环保装备智造”频频出现在公众视野。

事实上，层出不穷的先进技术，打破了环保装备在时空领域的制约。随着相关技术的成熟，“智能化”、“物联网化”必将是环保装备的发展趋势。远程化设计、智能化系统、一体化控制的环保装备能做到“环保”与“效率”两不误，保证高效运行和节能降耗。

5、环保云服务技术智能化

环保云服务不仅仅是记录、存储原始数据，还要对各种原始数据进行加工、深度挖掘，从而为政府决策提供可靠的依据。同时，环保装备的设备管理、网络状态、自校准与校准频率、远程维护等也是云服务特定的内容。

环境大数据从哪些方面推动环境管理

今年初，“互联网+”被写入政府工作报告，国务院又连续出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动纲要》。近日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出拓展网络经济空间，实施“互联网+”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享，由此，“互联网+”、大数据战略已经上升到国家战略。

那么，国家实施“互联网+”的本质是什么？环境大数据从哪些方面推动环境管理？

“互联网+”优化政府职能

互联网思维是一个多元概念。一般认为，互联网思维指在（移动）互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式，本质是发散的非线性思维。互联网思维的特点，概括起来就是“民主、开放、平等”，用互联网思维可推动政府职能转型。

从政府层面来讲，大数据可以帮助政府实现三大价值：第一，透明的政府。大数据最核心的理念就是开放，这是大数据对于政府最核心的价值。第二，智慧的政府。大数据可以帮助政府更好地了解公众在想什么，需求什么。通过让政府变得更加智慧，从而提升执政水平。第三，负责任的政府。通过为社会公众提供更好的服务，真正做到“权为民所用，利为民所谋”，树立负责任的政府形象。

环境大数据不只是狭义的“数据集”

那么，什么是大数据呢？维基百科对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集”。IDC（互联网数据中心）报告对大数据的定义为：大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于很经济的方式、高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。

环境大数据是大数据的一个重要组成部分，实际上表征了环境问题及其管理过程中各固有要素的数量、质量、分布、联系和规律等的数字、文字和图形等的总称；是经过加工的、能够被环境保护部门、公众及各类企业利用的数据，是人类在环境保护实践中认识环境和解决环境问题所必需的一种共享资源。它是一种与环境保护有关的非实体性、无形的资源，普遍存在于自然界、人类社会和人类思维之中。环境大数据具有无限性、多样性、灵活性、共享性和开发性的特征。另外，环境大数据具有信息量大、离散程度高、数据源广、各种数据处理方式不一致等特征。

在“互联网+”时代背景下，我们更倾向于广义的理解“环境大数据”，将其定义为“面向环境保护与管理决策的应用服务需要，以大数据技术为驱动的互联网+环境保护”技术体系与产业生态。这一广义的定义不再是狭义的环境相关“数据集”的概念，而是一种涉及到多元化采集、主题化汇聚和知识化应用的大数据治理体系。

环境大数据如何推动环境治理？

第一，促进精细化环境监测。说清环境质量现状及其变化趋势、说清污染源状况、说清潜在的环境风险是环境监测的根本任务。环境监测是环境管理的重要组成部分，是环境保护管理工作的基础。面对严峻的生态环境现状和环境问题出现的新趋势，我国的环境监测工作迫切需求环境信息获取手段从点上监测发展为点面相结合监测，手动监测发展为手动与自动结合监测、静态监测发展到静态动态结合监测、地面监测发展为天地一体化监测。

第二，提升污染防治工作效率。污染防治是环保部门的基本职能，也是环境保护工作的重点；污染减排是建设资源节约型、环境友好型社会的必然选择，是推进经济结构调整、转变增长方式的必由之路。环境大数据需要提供污染源排放空间分布、污染排放动向、污染排放趋势分析、污染排放特征等数据，为我国污染防治和污染减排工作提供重要的支撑作用。

第三，加强生态保护监管。环境保护工作需要收集生态监测和管理数据，不断强化生态数据资源的跨部门整合共享，对生态系统格局、生态系统质量、动植物种类、生态胁迫状况进行评价，全面、准确地了解生物多样性保护优先区的现状和动态变化情况，为严守生态红线提供支撑，实现生态环境保护的现状化管理。

第四，提供环境应急数据支撑。近年来，我国环境事故进入高发期，频发的突发性环境事件直接威胁人民群众的身体健康和财产安全。目前，亟待建立健全全国性的环境风险源数据库、应急资源数据库、危险化学品数据库、应急处理处置方法库；提供跨流域、跨区域、跨层级的应急数据资源共享；提供权威的决策支持服务，提供及时的气象、水文等信息资源，提供突发事件水和气模型推演运算结果等，为突发事件预防和处置提供大数据支撑。

第五，促进环境保护战略规划和决策。环境保护战略、规划与政策的制定和完善离不开对环境发展形势的准确研判，离不开对环境保护与社会经济之间互动耦合关系的深刻认识，离不开对产业布局与生态格局、区域资源环境承载能力之间协调性的准确把握。开展以上领域的研判和分析，需要依托丰富的数据资源开展数据挖掘、统计分析和模型测算，提供不同战略途径、规划方案和政策情景下环境保护的发展趋势模拟信息，为制定完善我国环境保护宏观决策提供信息支持。

第六，提高公众参与环境保护能力。随着我国经济发展，人民群众的环保意识越来越高，对生活环境质量提出了更高的要求。目前，我国公众对环境信息的来源主要为各级环保部门的外网网站和各科研院所的网站，公众参与程度不高。环境大数据应通过文字、、文档、视频、地图等信息，为不同层面的公众提供广泛的环境信息，提高公众环境意识，提高公众的环境参与能力。

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智慧环境和智慧环保的区别，智慧环境强调科技与环境的融合，智慧环保则是指在环境保护领域中利用先进的科技手段，原因如下。
1、智慧环境：智慧环境强调科技与环境的融合，致力于创造一个以人为中心的舒适、健康、安全的居住和工作环境。智慧环境将各种先进科技应用于建筑和城市的构建和管理中，如智能城市、智能建筑、智慧家居等领域。智慧环境旨在提高城市居民的生活质量，打造更智慧、更现代化的城市环境。
2、智慧环保：智慧环保则是指在环境保护领域中利用先进的科技手段，提高环境监测、减排治理和资源回收等方面的效率和水平。智慧环保技术包括物联网、人工智能、大数据等技术手段，可以实现环境监测数据的实时化、精细化和自动化，快速发现污染源并对其进行治理，最大程度地降低污染物排放，保护生态环境和人民健康。智慧环保旨在实现可持续发展，建造更清洁、更健康的自然环境。

上市了。北京万维盈创科技发展有限公司是一家专业的环保物联网产品与解决方案提供商。公司业务围绕环境大数据、环保物联网、智能仪器领域的“产品+解决方案+服务”展开。公司目前的主营业务包括：
污染源在线监控系统,污染源动态管控系统，微环境在线监测系统，餐饮油烟监管治系统，污染源智能运维系统，VOCs在线监测系统等。公司专注于为各行业用户提供环保物联网技术应用服务与智慧环保解决方案。
发展历程
2014年，北京万维盈创科技发展有限公司注册成立；
2005年，研制无线采集、无线终端类产品，实现物联网产品规范化生产与批量销售；
2006年，自主研发环保数采仪，进入污染源监测领域；
2007年，用物联网技术革新污染源监测，用大数据方法管控环境污染，公司三代数采仪批量应用于市场；
2008年，公司无线终端系列四类产品6个型号通过CE认证，进军市场；
2009年，公司通过ISO9001:2000质量管理体系认证；
2010年，公司荣获北京市科委证书；
2011年，获北京市科技型企业技术创新资金支持；
2012年，推出污染源排放过程（工况）、IC卡刷卡排污总量控制、餐饮油烟监测系统，进一步完善污染源监测解决方案；
2013年，公司的研发&生产中试中心入驻中关村翠湖科技园；《餐饮油烟在线监测系统开发与示范项目》被列为“北京市科技计划项目”；
2014年，自主研发VOCs监测仪器仪表，进入分析仪器领域；公司荣获中国环保产业协会AA信用评价；公司通过ISO14001:2004环境管理体系认证；
2015年，公司形成城市空气质量监测解决方案，实现科研发展之路；VOCs监测产品线进一步完善；
2016年，公司总部入驻TBD云集中心，系统性提出“创造智慧环保”的品牌定位，聚焦环保物联网应用领域；污染治理设施动态管控与评价系统成功落地应用；
2017年，云运维管理软件成功上市并受到市场认可；VOCs在线监测系统独立生产线完成组建并启用；荣获“北京市诚信创建企业”称号；通过CMMI3级研发体系软件开发能力评估认证；

工业园区作为国民经济发展的重要载体与助推器，已逐渐成为我国工业发展的主要模式之一。近年，伴随着一些工业园区污染事件的曝光，导致工业园区的发展建设引起了 社会 各界的质疑，其对流域水环境的破坏、饮用水源的污染，更是把舆论推到了顶峰。

近年来，我国城市化进程加快，城市的功能分区日趋清晰。为了优化工业资源，促进经济的快速发展，建设了一批经济技术开发区、特色工业园区及技术示范区等多种形式的工业园区，信息化成了工业园区污染防治工作开展的重要支撑手段。

中地数码有幸参与了由江西省生态环境监测中心组织的《江西省工业园区地下水监测管控网络体系建设示范项目》，以“地下水污染防治”为核心目标，按照“污染监管、监测预警、模拟分析和应急处置四位一体”的建设思路，融合地下水监测网络体系，建设了江西省工业园区地下水监测信息管理与服务系统，将工业园区企业、管委会及政府监管职能单位（生态环境部门）等业务有机结合在一起。系统为绿色生产、污染防控、监测预警、应急处置等工作提供全面的信息基础以及技术支撑，全面提高了工业园区地下水污染防治管理水平。

项目亮点总结：

1、实现了大数据量三维模型（地上地下模型+倾斜摄影模型）高效共享

2、构建了基于WEB端的数值模拟模型四维动态展示场景

3、打造了基于数值模拟技术的实时污染溯源功能

MapGIS智慧环保信息化解决方案

为发挥生态环境全要素信息的应用价值，建设多门类学科碰撞融合的业务场景，中地数码以工业园区地下水监测管控为突破口，继而推出了MapGIS智慧环保信息化解决方案。

MapGIS智慧环保解决方案从环保业务管理工作的实际需求出发，谨遵环保行业信息化建设标准规范体系的发展趋势，构建“1+1+N”模式的智慧环保信息化平台，基于全行业全要素数据资源，面向行业领域多类用户，打造不同业务层级的专题应用。

智慧环保是一个专业跨度大、体系复杂的行业，面向不同类型用户如环保节能企业、环境专业监测单位、政府业务管理部门等不同维度的建设需求，MapGIS智慧环保信息化平台充分发挥MapGIS全空间智能平台的优势，以数据为核心，实现环境业务体系与感知体系全要素信息的全面整合，融合多维度分析技术，打造综合性的可视化分析应用、建设多业务融合的应用场景。

感知：将具有时空性、多源、多业务、多模态、多时效特点的环保行业各类数据融合，汇聚成衔接业务专题与专业体系的生态环境大数据中心，形成业务覆盖全面的数据资源体系。

解析：以全空间智能GIS平台为基础，实现生态环境全要素信息的获取、集成管理与处理分析，融合环保专题数据治理体系，支撑环保业务管理与专业维度多元成果数据的批量生产，为行业应用提供数据基础。

应用：面向环保业务管理需求，建设环境保护多维度的可视化管控场景，打造多专题的应用体系。

数据资源体系（生态环境大数据中心）

集污染源和环境质量数据汇聚、整合、交换、管理、分析、协同共享功能于一体，将分散的各类环境数据统一规划与管理，提高数据的标准化水平和数据的可用性，提供多样化数据展示形式。融合业务及专业两条主线，全面整合环保业务大数据体系与环保空间大数据体系，建设生态环境大数据中心，形成双驱动“环境大脑”，以支撑多学科、多元化数据交叉融合的分析应用建设。

平台支撑体系

以MapGIS 105全空间智能GIS平台为基础，融合环保行业大数据治理平台与物联网平台，支撑环保全要素全空间数据资源一体化组织与管理，为多源异构环保专题数据的多维可视化分析与应用提供保障。

应用服务体系

围绕跨专题的数据一体化、跨业务的管理协同化、跨专业的融合可视化等核心要素，支撑环保全要素信息集成应用的建设，精准匹配各类用户需求，提供不同专业类型、不同业务主线的全空间一体化应用场景。

1、成果表达多元化

实现环境污染监测管控信息、分析成果数据、其他专题内容（地质模型、地球化学调查数据等）的集成展示，通过多维度相结合的方式打造多元化成果展示场景。

2、监测管控一体化

（1）专题驾驶舱

实现环境管理挂图作战，提供生态智能专题驾驶舱和环境业务全景展示，综合利用大数据、地理信息、“互联网+”等技术，将基础地理信息数据和环保业务数据进行结合，实现跨专业的业务协同应用体系。

（2）污染治理工作监管

支持通过多期环境调查数据、遥感影像数据对比查看环境污染治理工作进展情况，直观了解污染治理工作取得的成果，支撑政府管理人员对环境污染责任人防控治理工作的监督管理。

3、业务决策智能化

紧密围绕环保监测管控核心业务流程，实现数据与环保业务管理协同化，并提供智能化决策服务。

（1）环境分析研判

融合专业数值模拟模型，实现对实时监测数据的趋势分析和预测技术，模拟环境受单一因素或多因素融合影响下的变化情况，支撑专业工作人员快速制作环境污染调查报告，划分重点监管对象，开展环境污染隐患点分析排查工作。

（2）环境污染预测

依托获取环境污染物调查数据以及实时监测数据，开展环境污染预测分析，模拟预测不同外界因素影响条件下，污染物的运移变化及聚散特征，支撑环保专业人员评估污染事态，分析潜在影响，为开展治理工作并实现管理的过程控制提供支撑。

（3）污染溯源

基于三维模型提取工作区内潜在污染源的空间分布数据，可获得污染源可能的空间分布范围，将其对应的监测设备、装置与场所的空间属性相对照，通过空间数据检索，可找到造成污染事件可能性较大的污染源。

党的十八大以来，国家对生态文明建设和生态环境保护提出一系列新思想、新论断、新要求，生态环境保护正成为中国经济 社会 发展核心要素之一。纵观环保行业，国家层面提出了重大战略作为支撑、各部委到各省市出台了相关政策予以支持，蓬勃发展的信息技术也为行业的发展提供了强力的支撑。我国已经到了经济与 社会 发展方式绿色转型的全新时代，中地数码将积极 探索 环保智慧化发展新模式，为行业的发展建设添砖加瓦。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

您好，根据您的要求，我可以为您介绍一些不涉及环境污染的企业。例如，服务行业的企业，如旅游、餐饮、娱乐、教育、医疗、金融、信息等，这些企业的主要活动不会对环境造成污染，也不会产生有害废弃物。此外，新兴的科技行业也是不涉及环境污染的，如软件开发、云计算、物联网、大数据、人工智能等，这些企业的主要活动也不会对环境造成污染。另外，还有一些农业、林业、渔业等企业，他们的主要活动也不会对环境造成污染。总之，服务行业、科技行业以及农业、林业、渔业等行业的企业，都不涉及环境污染。

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