什么是智能仓储？

智能仓储物流是指依托物联网、人工智能、大数据、云计算等技术，打造从采购、领料、生产、仓储到发货及售后等智能化厂内全作业环节，应用于制造业从采购、生产、仓储到发货等作业环节，实现企业内部仓储物流移动化、透明化、精益化、智能化的“四化”管理，从而提高效率，降低成本，增加效益，强化行业竞争力。

通常情况下，搭建智能仓储物流，需要联接各类智能设备、移动终端、企业管理系统等，串联条码、移动设备、电子看板、ERP，提升生产现场效率、订单交付能力以及库存周转水准三大智能制造关键指标。

作者 | 网络大数据

来源 | raincent_com

随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。

物联网和大数据正在走向胜利之路。不过，要想从这一创新中获益，还需要解决一些挑战和问题。在本文中，我们很高兴与大家分享多年来在物联网咨询领域积累的知识。

物联网大数据如何应用

首先，有多种方法可以从物联网大数据中获益：在某些情况下，通过快速分析就足够了，而一些有价值的见解只有在经过深入的数据处理之后才能获得。

实时监测。通过连网设备收集的数据可以用于实时 *** 作：测量家中或办公室的温度、跟踪身体活动(计算步数、监测运动)等;实时监测在医疗保健中被广泛应用(例如，获取心率、测量血压、糖分等);它还成功地应用于制造业(用于控制生产设备)、农业(用于监测牛和作物)和其他行业。

数据分析。在处理物联网生成的大数据时，我们有机会超越监测，并从这些数据中获得有价值的见解：识别趋势，揭示看不见的模式并找到隐藏的信息和相关性。

流程控制和优化。来自传感器的数据提供了额外的上下文情境信息，以揭示影响性能和优化流程的重要问题。

▲交通管理：跟踪不同日期和时间的交通负荷，以制定出针对交通优化的建议，例如，在特定时间段增加公共汽车的数量，看看是否有改观，以及建议引入新的交通信号灯方案和修建新的道路，以减少街道的交通拥堵状况。

▲零售：跟踪超市货架中商品的销售情况，并在商品快卖完之前及时通知工作人员补货。

▲农业：根据传感器的数据，在必要时给作物浇水。

预测性维护。通过连网设备收集的数据可以成为预测风险、主动识别潜在危险状况的可靠来源，例如：

▲医疗保健：监测患者健康状态并识别风险(例如，哪些患者有糖尿病、心脏病发作的风险)，以便及时采取措施。

▲制造业：预测设备故障，以便在故障发生之前及时解决。

还应注意的是，并非所有的物联网解决方案都需要大数据(例如，如果智能家居拥有者要借助智能手机来关灯，则可以在没有大数据的情况下执行此 *** 作)。重要的是要考虑减少处理动态数据的工作量，并避免存储将来没有用处的大量数据。

物联网中的大数据挑战

除非处理大量数据以获取有价值的见解，否则这些数据完全没用。此外，在数据收集、处理和存储方面还有各种挑战。

▲数据可靠性。虽然大数据永远不会100%准确，但在分析数据之前，请务必确保传感器工作正常，并且用于分析的数据质量可靠，且不会因各种因素(例如，机器运行的不利环境、传感器故障)而损坏。

▲要存储哪些数据。连网设备会产生万亿字节的数据，选择存储哪些数据和删除哪些数据是一项艰巨的任务。更重要的是，一些数据的价值还远远没有显现出来，但将来您可能需要这些数据。如果您决定为将来存储数据，那么面临的挑战就是以最小的成本做到这一点。

▲分析深度。一旦并非所有大数据都很重要，就会出现另一个挑战：什么时候快速分析就足够了，什么时候需要进行更深入的分析以带来更多价值。

▲安全。毫无疑问，各个领域的连网事物可以让我们的生活变得更加美好，但与此同时，数据安全也成一个非常重要的问题。网络罪犯可以侵入数据中心和设备，连接到交通系统、发电厂、工厂，并从电信运营商那里窃取个人数据。物联网大数据对于安全专家来说还是一个相对较新的现象，相关经验的缺失会增加安全风险。

物联网解决方案中的大数据处理

在物联网系统中，物联网体系架构的数据处理组件因输入数据的特性、预期结果等而不同。我们已经制定了一些方法来处理物联网解决方案中的大数据。

数据来自与事物相连的传感器。“事物”可以是任何物体：烤箱、汽车、飞机、建筑、工业机器、康复设备等。数据可以是周期性的，也可以是流式的。后者对于实时数据处理和迅速管理事物至关重要。

事物将数据发送到网关，以进行初始数据过滤和预处理，从而减少了传输到下一个物联网系统中的数据量。

边缘分析。在进行深入数据分析之前，有必要进行数据过滤和预处理，以选择某些任务所需的最相关数据。此外，此阶段还可以确保实时分析，以快速识别之前在云中通过深度分析所发现的有用模式。

对于基本协议转换和不同数据协议之间的通信，云网关是必需的。它还支持现场网关和中央物联网服务器之间的数据压缩和安全数据传输。

连网设备生成的数据以其自然格式存储在数据湖中。原始数据通过“流”进入数据湖。数据保存在数据湖中，直到可以用于业务目的。清理过的结构化数据存储在数据仓库中。

机器学习模块根据之前积累的历史数据生成模型。这些模型定期(例如，一个月一次)用新数据流更新。输入的数据被累积并应用于训练和创建新模型。当这些模型经过专家的测试和批准后，控制应用程序就可以使用它们，以响应新的传感器数据发送命令或警报。

总结

物联网产生大量数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测性维护等。然而，应该记住，从各种格式的海量数据中获得有价值的见解并不是一件容易事情：您需要确保传感器工作正常，数据得到安全传输和有效处理。此外，始终存在一个问题：哪些数据值得存储和处理。

尽管存在一些挑战和问题，但应记住，物联网的发展势头强劲，并可以帮助多个行业的企业开辟新的数字机遇。

1、要建立物资管理信息系统\x0d\物资管理是一个系统工程，根据现代物流运作理念，信息系统是现代物流管理的灵魂，也自然是现代物资管理的灵魂，因此物资管理的技术首先就体现在物资信息系统技术方面。\x0d\改进企业物资管理，用现代物流理念提升物资管理水平，首先要根据物资部门的特点，总结出一套符合客观实际、行之有效的科学管理原则，根据商品流通规律，建立科学的物资流通机构和体系。在此基础上，对物资计划、供应、储运、保管等各个环节进行全面分析，应用现代统计分析手段，建立数学模型，进行定量分析。为普及使用计算机建立信息网络系统打下基础。\x0d\2、要应用仓库管理现代化技术装备\x0d\运用现代化技术控制管理的仓库系统称为现代化仓库。现代化仓储系统一般以信息系统为何灵魂，以现代化的技术装备为基础建立起来的。\x0d\一是在信息管理系统基础上规范改造传统仓库，初步建立起以托盘、货架、叉车为基础的规范化仓储系统，并实现仓储管理软件花与计算机化，并采用先进的电子标签或手持终端拣选方式，物资品类实现标准化管理，物资库存实现实时统计分析，物资仓储作业初步实现机械化。\x0d\二是改进传统仓库，建立高层货架机械化立体仓库，采用高层货架、高架叉车、拣选系统及信息系统实现仓储作业的机械化与信息化。高层货架仓库一般均在10m以上，有的高达30m，货架高矮可以调整。立体仓库的使用大大提高了仓库单位面积的仓储能力，更为仓储信息化管理提供了硬件基础。\x0d\三是建立全自动化立体库。全自动化立体库可以实现搬运自动化、物品管理信息化、订单处理自动化、输送分拣现代化，可以大大提升物资管理水平。\x0d\3、先进适用的配套技术装备\x0d\从搬运角度，一般的物资管理需要的各类的手动搬运设备；从单元化管理角度，物资管理需要标准化的物流周转箱；从分拣技术方面，仓储管理需要手持终端设备、电子标签拣选设备、输送拣选设备等；从仓库设施方面需要先进的仓库门及相关辅助设备；从包装角度需要仓储包装设备；从运输角度需要拣选车、叉车、牵引运输小车、卡车等运输车辆；此外，如果仓储实现现代化与透明化管理，还需要借助于RFID等技术，实现仓储物联网，实现物料的定位、追溯、与透明化管理。

你好，自动化立体仓库一般用的都是高位货架。

仓储货架是自动化立体仓库的主体组成部分，一般来说，建造这种高端综合性的存储设备，库房都比价的高达，因此需要与之配套的货架支持。

立体仓库

这种被称之为高位货架的组合式结构，基本上都在十米以上，普遍的在15米~20左右，高度越高，其划分的存储货位就越多。比如5000平米左右、高度20米左右的话，货位可达2万左右。

自动化立体仓库货架

立体货架多采用横梁式货架的结构，这样的结构会让其整体构成更加的稳定，可以有效的保证立体货架的高度延伸，让取货的速度更快，容易实现密集型的存储。不过由于高度的因素，对于货架制造、安装都提出了很高的要求。

一、WMS仓储管理系统概述

合肥迈斯软件   版权所有

仓储管理系统即（Warehouse Management System），简称WMS。

二、WMS仓储管理系统简介

仓储管理系统基于精益化库存管理思想、条码化及IOT物联网技术全面实现仓库管理的智能化。通过系统化管理货物上架、出入库、批次、调拨、盘点管理等功能综合应用，以数字化管理方式对仓库的有效控制与跟踪管理。WMS系统采用B/S结构，移动端采用HTML5技术开发全面兼容iOS、Android、WinCE移动端应用。实现仓库管理可视化、无纸化，保证库存数据与库内实物一致，以此达到现代化的仓储管理水平。

三、WMS仓储管理系统功能

仓库建模：对仓库进行初始化建模，创建仓库、库区、货架、库位及托盘等工装器具数字化管理。

供应商门户：和ERP系统集成，将采购订单同步到供应商门户中，供应商登录门户站点后可实时查询订单信息、实时打印物料标签与送货单，实现采供一体化协同。

来料质检：供应商来料后，质检员基于WMS系统移动端在线质检，扫描送货单查询采购明细与实际到货进行对比，同时根据质检标准与来料检验，在线录入检验信息。

上架管理：根据物料属性及库存管理策略，WMS系统自动推荐上架货位信息。

合肥迈斯软件   版权所有

拣选管理：扫描出库拣选单，系统自动指导对应的拣选库位，同时可在库位亮灯提醒。

库存预警：对每个品类或某个物料设置最高与最低库存量，当库存高于或等于设置的阀值，无特殊情况禁止再次采购，低于设置的阀值，系统自动预警。同样对库存货物的质保期也是如此，对即将到期的物料自动预警。

出入库管理：拣选完成之后，扫描货物条码或单据编码，实现快速出入库管理。

产线配送：建立产线与仓库数据协同，产线物料消耗数据实时推送到仓库，仓库根据看板指示定点、定时、按需配送到产线。

数据报表：自动统计与分析库存数据，并采用列表和图表方式进行图文并茂直观展示，支持数据导出。

合肥迈斯软件专注于制造业的IT信息化建设，MOM系统、MES系统、WMS系统、质量管理系统、电子看板、车间物流系统、工时管理系统、生产调度系统等。

在今天，与其说物联网是网络，还不如说物联网是应用和业务，物联网是互联网的延伸和拓展。那么物联网当前在我们生活中实际应用在那些领域呢？因为物联网已是一个老生常谈的话题，不管是在网络上还是听朋友谈起，物联网似乎是一个很高大上的玩意儿，但我们在实际生活中并未见到这些高大上的智慧连接，所以今天我们就来谈谈物联网在我们实际生活中的应用！

1、第二代身份z

第一代身份z采用聚酯膜塑封，后期使用激光图案防伪。而第二代身份z最大的改革就是它的防伪技术，第二代身份z有定向光变色“长城”图案、光变光存储“中国CHINA”字样、防伪膜、等防伪技术，二代身份z采用的是非接触式IC芯片卡和指纹感应，这是典型的物联网基础应用。

2、中国大部分高校的学生证

说起学生证就自然的想起了校园生活，除了对美好青春的向往与回忆，学生证更是伴随我们走过那段象牙塔时光必不可少的证件，众所周知，在读学生可以拿着学生证享受半价购车票等优惠，但是中国的学校、学生众多，于是相关部门就采用了统一可读写的RFID芯片嵌入在学生卡内，里面存储了该生列车使用次数信息，每使用一次就减少一次，而且很难进行伪造还便于管理。

3、ETC不停车自动收费系统

现在的高速公路收费站，都有一个不停车收费系统，且无人收费。来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶就可以完成认证、计费，在很大程度上节省了人力和物力。但是，不仅需要对收费系统进行改造，还需要在车辆上面安装识别芯片，因为很难对所有的车辆进行安装，所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统，但是二者相比较RTC不仅省时省力还高效率。

---