物联网标准化有什么重要意义

物联网标准化有什么重要意义,第1张

可以提供云管边端等基础产品接入及技术赋能、行业解决方案合作与实施、软硬件销售、营销推广、需求对接等快速商业变现通道,全方位对接物联网产业上亿商机。物联网平台提供安全可靠的设备连接通信能力,支持设备数据采集上云,规则引擎流转数据和云端数据下发设备端。此外,也提供方便快捷的设备管理能力,支持物模型定义,数据结构化存储,和远程调试、监控、运维。

物联网的发展前景如下:

物联网的发展代表了整个社会信息化的发展方向,就通信产业来说,长期的发展目标是实现人与人之间无缝的联系和沟通,在全球金融危机后期的大背景下,物联网的本质是行业信息化,各国政府大力推动物联网发展的动力在于寻找新的经济增长点和创造就业,在这样的大背景下,在全球范围内,运营商成为了物联网的重要推动者,运营商将在物联网的发展中获得巨大的利益,同时带领整个通信产业,朝一个更深入的方向发展,未来物联网向更多行业纵深化发展,需要由创新模式来带动。

物联网与自动化专业密切相关、相辅相成,共同促进了信息化时代的来临。
所谓自动化,是指机器或装置在无人干预的情况下按规定的程序或指令自动的进行 *** 作或运行。广义地讲,自动化还包括模拟或再现人的智能活动。而物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。物联网分为三个层次:感知层,网络层,应用层。之所以说它们二者息息相关,是因为物联网需要自动化作为坚强后盾,才能发挥它的作用。
物联网时代的到来,推动了自动化专业的发展,同时特为自动化带来新挑战:
1、资金和成本问题。实现物联网,首先必须在所有物品种嵌入电子标签等存储体,并需安装众多读取设备和庞大的信息处理系统,而这必然导致大量的资金投入。
2、、技术标准问题。物联网中非常重要的技术是射频识别技术(RFID),利用该技术,无需人的干预,通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享,而国际社会各公司都在使用自己的标准,因此需要设立标准。
3、产业化问题,物联网的产业化必然需芯片商、传感设备商、系统解决方案厂商、移动运营商等上下游厂商的通力配合,而在各方利益机制及商业模式尚未成型的背景下,物联网普及仍相当漫长。
4、物联网时代的到来,将为信息安全带来新的挑战。信息储存及安全难以保障,由网络世界延伸到物质世界物联网可以将洗衣机,电视,碎纸机,电灯,微波炉的等等家用电器连接成网,并能通过网络对这些东西进行远程 *** 作。这是一种便捷。但是,随之而来的是:安全威胁也由网络世界延伸到到物质世界。
信息产业经过多年的高速发展,经历了计算机、互联网与移动通信网两次浪潮,物联网被称为世界信息产业第三次浪潮,代表了下一代信息发展技术,被世界各国当作应对国际金融危机、振兴经济的重点技术领域。物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升,将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用,使人与物智慧对话,创造一个智慧的世界。

未来物联网、人工智能无法迈过的技术是什么
未来50年,互联网、物联网、人工智能都无法迈过的技术是什么? 大数据应用!
一、什么是大数据?
大数据是指以服务重大决策为目的,需要新型数据处理方法才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的一种海量、高增长率和多样化的信息资本。大数据的战略意义不在于拥有一堆庞大的数据,而在于对这些数据进行加工、挖掘,从中发现其规律和价值,以便于数据使用者作出正确的决策,以及直接应用到业务经营中,从而实现数据的增值。
大数据具有规模庞大、发生频率高、实时反应、永远在线以及全样本、多维度、非结构化特点,具有传统数据处理不可比拟的优势。在处理事物的关系类型方面,大数据既能处理因果关系,还能处理相关关系,甚至能反映出一些风马牛不相及的隐蔽现象。
二、大数据趣事
1. 啤酒和尿布
沃尔玛超市大数据分析发现一个现象,啤酒与尿布两种商品经常会同时出现在一张小票单上。原来,前往超市给孩子买尿布的爸爸,通常会顺便给自己买一罐啤酒。于是,沃尔玛作出一个决策,将啤酒和尿布两种商品调整到相邻货位,方便爸爸们购买。这样一来,用户体验更好,两种商品卖得更多了。
2. 内衣与败家
还有一件有趣的事,在2014年夏天的时候,阿里数据分析师在对内衣销售数据进行分析后发现,65%的B罩杯女性顾客属于低消费顾客,而C罩杯及更大罩杯的女性顾客大多属于中等消费或高消费顾客。通俗地讲就是,购买大号内衣的女性比小号内衣的女性更“败家”。此结论一出,公众哗然,大家对大数据的实际应用有了一个直观的了解。
其实仔细想想,也有一定道理,胸大的女性在人类进化的过程中具有更多的选择权,而男人也更倾向于选择看起来健康、生殖能力强的女性,胸大与否就是判断标准之一。所以胸大的女性就更有可能嫁给经济能力强的男人,消费欲望和消费能力自然就更强。大数据就这样迅速地揭示了人类的基因密码。
在太极的新书《大话互联网模式》中,曾对大数据的优势进行过描述。
三、大数据分析有什么优势?
1. 高度智能化
一方面,实现信息的收集、分析智能化;另一方面,实现数据与用户需求的有效匹配。
有顾客想要在冬天买一件男装,登陆电商平台输入“男装”关键词,然后d出来关于男装的商品页面,顾客点击之后,进入商品详情页面,这一过程会被电商平台详细记录下来进入数据库,包括商品信息、商品偏好、停留时间等等。后台经过对其搜索行为进行分析,了解到该用户或其亲友有购买男装的需求,然后系统会在后续用户上网过程中,自动推送男装方面的商品广告页面到用户屏幕,促使用户发生购买行为。
2. 更加及时
传统的市场调研或人口普查需要面对面的线下统计活动,花费大量的时间,还要经过严谨、繁琐的计算过程,而通过大数据分析很快就能得到统计结果。
3. 成本更低
传统的调研、统计、分析、管理方法需要消耗大量的人力、物力、财力成本,而通过大数据处理,具有显著的成本优势。比如获得一张调查问卷的成本至少是两元以上,包括印刷成本和礼品成本,而通过大数据进行调研可能只需要几分钱。

如今在我们身边已经可以看到许多物联网的设备了,大到智慧城市、无人商店,小到智能手环、智能温度控制仪等,我们已经享受到了物联网所带来的便利,但与此同时,科幻中万物互联的场景依然还比较遥远,我们总是习惯性的把未来预估的足够近,但是技术的发现显然拉远了我们与未来的距离。简单来说,物联网如今的发展依然非常缓慢。

当然若说缓慢也只是相对的,物联网的概念是在1999年被正式提出,如今经过将近20年的发展,若只从物联网本身出发,其技术已经进步相当大了,可谓从无到有的突破。但是如今物联网的发展已经满足不了人们日益提高的消费观念,加上其他诸多原因,导致了目前物联网依旧处在一个低速发展的状态。

缓慢发展的物联网

若是要探寻物联网发展为何依旧缓慢,目前可以归纳出以下几个原因,其一便是基础研究无法跟上,众所周知,物联网依赖于众多传感器通过网络连接,进行数据交互,最后形成整个物联网体系,因此准确的来说物联网本质上是一种传感器网络、自组织及多跳网络(wireless sensor network, ad-hoc network,wireless multi-hop network)。

但是想要实现一个分布式传感器采集网络,并不是想象中那么容易的事情。传统的无线网络如蜂窝、WLAN等,在高速移动的情况下通过优化路由和带宽分配策略可以达到较好的通信智联。但是这种方案在传感器网络上是有缺陷的,首先受限于能源的供给,目前只能采取电池或者太阳能进行供电,无法直接提供能量,所以当前传感器设计的重点在于保证功能完整情况下最大化地节能和增加网络的生存周期。

其次无线模块的发射距离和发射功率正相关,但是当通信节点之间距离大于最大发射距离时该如何解决最后当无线节点没电时又要怎么解决

可以说上述三个问题,便是目前无线传感网络研究中最核心的三个基本问题,几乎所有的研究都是在攻克这三项难关。如果这三个问题不解决,那么无线传感网络就无从谈起,更别提物联网的商业化了。

如何解决拖慢物联网发展的关键问题

目前对于这三个基本问题市面上也有一些相应的解决方案。第一个路由策略问题学术界已经有很多研究了,平面路由策略比如泛洪(Flooding)、SPIN、定向扩散等等。那么如何解决通信距离问题,由此产生了多跳网络以及组织网络。

多跳网络很好理解,为了降低节点的无线发射距离所带来的能量损耗,节点会将数据发送到最近的另一个节点,通过接力棒的方式把数据以减损最少的方式传递下去,这就是多跳网络(multi-hop);而组织网络(ad-hoc)则复杂一些,在组织网络中的每一个节点即使网络节点又是路由器,而每一个节点都可以当做网关和外网通信,同时也可以转发数据包,这使得在传输数据上可以有多种方式,而如何选择最优的方式进行数据传递则是下一个挑战。

至于最后一个问题,该如何对节点进行供能,由于目前太阳能转化的效率依然不高,因此采用太阳能进行供电则会力有不逮。目前最简单直接的办法是更换电池,但是这样会浪费大量的时间。因此现在正在研究通过反射散射链路调制空间中的电磁信号进行供能和通信,也就是无线充电技术,这样可以彻底解决供电问题,但从实验到商用依然还有一段路要走。

以上便是从传感器技术制约的角度来看物联网发展的瓶颈,物联网的发展除了技术因素之外,还有许多其他方面的缘故。

需求疲软 标准混乱

首当其冲的自然是需求上的疲软,目前物联网的应用端除了在商用或工业用途之外,在个人消费商的应用还未显现,这也导致了物联网的发展进程得不到爆发式的推进。

其次,由于现在物联网依然还处在一个混乱的状态,但就一个物联网无线连接技术标准就有NB-IoT、LoRa、ECGSM、eMTC等,无法统一的标准,使得物联网硬件成本始终高居不下。

除了硬件之外,软件生态更是建设艰难,现在的物联网企业甚至要把软件与硬件通过打包进行一条龙服务。

而随着技术的发展,也带动物联网数据的产生,而这些数据的安全性该如何保障,以及随之而来的关于采集用户隐私数据的法律问题,都限制了物联网的发展。

当然随着5G以及人工智能的发展,物联网也将在这些技术的带动之下进行大步跨越,这将会帮助解决物联网技术以及标准上的问题,而这些问题的解决也将带动物联网生态的建立,届时物联网也将慢慢完善建设。

物联网发展还须技术推动

目前来说,最重要的问题依然在物联网的需求方面,而需求是一个技术进步的动力,如何激活市场对于物联网的需求,也是目前最需要解决的关键所在,因此可以看到许多对于物联网的宣传,正是为了引导市场接纳物联网,为今后的物联网发展打下地基。

物联网的未来是拥有无限可能的,不过就目前而言,物联网发展的风口依然迟迟未现,但不用就此感到焦虑,只不过是我们对于物联网的期望太高所导致的,而物联网本身也一直在稳步的推进当中。

比尔盖茨的《未来之路》中有这么一句话,我们总是高估了未来两年里将发生的变化,过于低估了未来十年将发生的变化。物联网的未来无疑是光明的,而我们只需静待它到来的那一天。

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物联网走向规模化应用至少要5-10年后,目前主要是试点

你可以以下参考中,再去具体分析相关的工作前景和创业路线。
以下仅供参考:
物联网体系结构分三层
1、感知层:感知层是物联网的皮肤和五官,主要功能是信息感知与采集,主要包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、各种传感器(如温度感应器、声音感应器、震动感应器、压力感应器)等。
2、网络层:网络层是物联网的神经中枢和大脑—用于传递信息和处理信息。
网络层解决的是传输和预处理感知层所获得数据的问题。这些数据可以通过移动通信网、互联网、企业内部网、各类专网、小型局域网等进行传输。
网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术,包括传感网数据的存储、查询、 分析、挖掘和理解,以及基于感知数据决策的理论与技术。
云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台,将是物联网网络层的重要组成部分,也是应用层中众多应用的基础。
3、应用层。应用层是物联网的“社会分工”—结合行业需求,实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合,结合行业需求实现行业智能化。
物联网应用层利用经过分析处理的感知数据,为用户提供丰富的特定服务。物联网的应用可分为监控型(物流监控、污染监控)、查询型(智能检索、远程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路灯控制)和扫描型(手机钱包、高速公路不停车收费)等。应用层是物联网发展的体现,软件开发、智能控制技术将会为用户提供丰富多彩的物联网应用。

物联网(InternetofThings,IoT)是指嵌入式物理设备,如:汽车、家用电器等,具有计算机化系统,如软件、传感器等,通过智能感知、识别技术与计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

在这项技术中,每一个设备都能自动工作,根据环境变化自动响应,与其他或多个设备交换数据,不需要人为参与。整个系统由无线网络和互联网的完美结合而构建。物联网的主要目的是提高设备的效率和准确性,为人们节省金钱和时间。

扩展资料:


应用

物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效的推动了这些方面的智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用,从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进,大大的提高了人们的生活质量;在涉及国防军事领域方面,虽然还处在研究探索阶段,

但物联网应用带来的影响也不可小觑,大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统,小到单兵作战装备,物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化,极大提升了军事战斗力,是未来军事变革的关键。

智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及,交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人,让驾驶人及时作出出行调整,有效缓解了交通压力;高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC),

免去进出口取卡、还卡的时间,提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统,能及时了解公交车行驶路线及到站时间,乘客可以根据搭乘路线确定出行,免去不必要的时间浪费。社会车辆增多,除了会带来交通压力外,停车难也日益成为一个突出问题,

不少城市推出了智慧路边停车管理系统,该系统基于云计算平台,结合物联网技术与移动支付技术,共享车位资源,提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式,通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置,提前做好预定并实现交费等等 *** 作,很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用,随着宽带业务的普及,智能家居产品涉及到方方面面。家中无人,可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调,调节室温,甚者还可以学习用户的使用习惯,从而实现全自动的温控 *** 作,

使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等;插座内置Wifi,可实现遥控插座定时通断电流,

甚者可以监测设备用电情况,生成用电图表让你对用电情况一目了然,安排资源使用及开支预算;智能体重秤,监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器,

内定程序根据身体状态提出健康建议;智能牙刷与客户端相连,供刷牙时间、刷牙位置提醒,可根据刷牙的数据生产图表,口腔的健康状况;智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备,

你及时出门在外,以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况,任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

公共安全

近年来全球气候异常情况频发,灾害的突发性和危害性进一步加大,网可以实时监测环境的不安全性,情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施,降低灾害对人类生命财产的威胁。美国布法罗大学早在2013年就提出研究深海互联网项目,过特殊处理的感应装置置于深海处,

时分析水下相关情况,洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验,得了成功,一步扩大使用范围提供了基础。利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据,善人类生活环境发挥巨大作用。

参考资料来源:百度百科-物联网


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