谈谈物联网目前的局限性

谈谈物联网目前的局限性,第1张

随着区块链技术的出现,尽管我们已经朝着这个未来主义的愿景迈近了很多步,但还远远无法达到理想的目标。以下简单地列出了一些关键的局限性:
1、缺少专门为物联网设备开发的主流区块链网络(注意:截至本文撰稿时间,还没有任何区块链系统称得上是「主流的」);
2、设备制造商尚未将加密密钥嵌入到所有硬件中,也没有把与区块链的兼容性确立为一个通用标准;
3、用于保证隐私保护算法的软件加密方法效率极低且不切实际 [1],而硬件解决方案则需要建立在对制造商和整个制造供应链完全信任的基础上。因此止数据盗版很难被防止;
4、人工智能还不够精密,无法在设备中实现这种高度自主的决策行为;
5、为了进一步消除链上交易风险,还需要确立相应的法律手段,但是只有有限的国家和地区 [2] 才承认链上智能合约具有和链下合约同等的法律约束力。
但即使存在这些局限性,区块链依旧具有提供广泛增值应用的潜力,能够解决物联网面临的许多技术。首先,让我们更深入地了解区块链技术当前的进展,以及我们可以做些什么来改善现有技术水平。
为物联网设备开发的区块链网络
考虑到区块链和物联网之间的所有协同作用,一个能够完美适配物联网需求的区块链网络会具备哪些特征?尽管许多区块链技术在本质上都是基础性的,并不会明显侧重于特定应用,但在公共分类帐层面,有许多设计和优化选择能够反映设计者在开发过程中考虑到的应用堆栈。
物联网设备的特征及其对区块链网络设计的影响
在谈及物联网,特别是将其与现有区块链网络上运行的节点做对比时,我们需要明确一点:目前所有的区块链网络,都依赖于功能强大且始终联网的服务器来执行所有记录保存和共识任务。当下显而易见的是,我们所认为的大多数「物联网」设备,或者更小的,有时是移动的联网设备,其受限且独有的特征并不适合上述情况。
「IoT」一词基本上被用于指代任何连入互联网的设备,我们可以对这些设备的特征做一些总结性的陈述:
大规模:[3] 据一些统计显示,物联网设备的数量已经超过了世界人口,并将继续以更快的速度增长;
有限的算力:[4] 即使是与普通笔记本电脑的处理能力相比,物联网设备的算力在量级上往往也排不上号;
有限的存储空间:大多数物联网设备的初衷并不是在本地存储信息,而是单纯的信息中继(例如上传到云端),因此其存储空间非常有限;
有限的带宽和网络连接性:许多物联网设备在没有可靠网络连接的野外环境运行,联网成本高昂(例如,树林深处的卫星网络);
能耗限制:许多物联网设备使用电池或通过能量采集机制运行,这严重限制了其能耗。
那么想要设计最适合物联网设备的区块链网络,需要满足哪些关键指标?
1、网络需具备可扩展性:考虑到可能有数十亿个设备连接到任何特定的区块链网络,该网络必须能够扩展其处理交易和请求的能力。
2、网络需支持通用资产的发现和交易:物联网设备上有许多可交易的数字资产和资源(例如数据),其中不仅仅是货币。因此还需要发现这些资产的途径。
3、网络需支持选择性存储:考虑到物联网设备的所有局限性,它们将只能参与网络的一个小的子集,并且必须仔细甄选每个设备所存储和处理的内容。
4、网络不能仅仅依靠「工作」来维持安全性:网络安全不能单纯基于解决复杂的密码难题,这会使物联网设备难以执行区块链事务。
5、网络需支持去信任的轻节点:目前的物联网设备并不足以支持全节点的 *** 作,但仍需要保持其在区块链网络上的独立性,因此在物联网设备上运行的「轻」节点不能太过天真(即盲目地信任另一个全节点),并且应该具备某种方法能够验证网络状态和状态转换。
6、网络需支持点对点交易:IoT 设备之间的许多事务都是高度本地化的,即设备彼此相邻,不可能每次都去等待全网验证造成的延时。
综上,即便目前区块链与物联网的结合还存在许多局限性,在满足上述关键指标的基础上,就能够设计出最适合物联网设备的区块链网络,从更好地赋能物联网生态。

2020年11月4日,上海 —— 微软连续第三年参加中国国际进口博览会,宣布持续加大在中国市场的技术投入,围绕人工智能、大数据、物联网、混合云、远程协作、低代码开发等领域,推出数十项微软智能云矩阵的新服务、新功能;微软全力支持中国合作伙伴生态系统建设,为全球及中国的合作伙伴提供8500万美元的发展奖励,并推出“2020行业深耕升级计划”,以微软全球和中国资源及庞大的客户网络,大力拓展合作伙伴的技术能力、市场影响、销售渠道和盈利规模;微软稳步推进在华的战略落地与业务发展,进一步完善研发、工程、实验室、加速、孵化器、销售、市场、服务以及生态圈等全链条布局,并一如既往地加大技术合作与人才投入;未来一年,微软计划在华增招1500人,通过不断夯实并提升技术服务能力,满足中国市场各行业客户加速数字化转型的需要。

微软公司资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰(Alain Crozier) 表示:“当前全球各地、各行各业都不约而同地加快了数字化转型的节奏,中国作为全球第一个走出疫情影响、并取得显著增长的主要市场,尤其展现出了令人瞩目的 科技 创新力、顽强蓬勃的生机与韧性。从混合办公模式的兴起、产品与服务全面数字化的趋势,到人们对可持续发展的认真思考,以及对提升数字技能的迫切需求,后疫情时代的新常态在加速数字化转型的同时,也开启了技术创新的巨大机遇。微软始终坚定支持中国的创新发展,我们将与合作伙伴生态系统共同发力,以构建创新力和业务韧性为突破口,为数字化转型加速发展注入持久动能。”

作为微软数字化转型战略的核心部署,微软智能云矩阵日趋完善。从安全可靠的Microsoft Azure 云服务平台、全面支持远程协作的 Microsoft 365 云生产力平台、将现代商业流程融会贯通的 Dynamics 365 智能商业应用平台、让快捷开发触手可及的 Power Platform 低代码应用开发平台,到世界最大的开源社区 GitHub,以及服务全球的 LinkedIn 职场社交平台,不断发展壮大的微软智能云矩阵,为全球客户、合作伙伴、开发者,提供了业界最为完整的技术链条与生态服务。微软智能云矩阵通过运营合作伙伴世纪互联在中国市场落地生根、融合发展,不但能够为客户提供高度一致的认证、安全、管理、合规保障,还能一举打通从物联网和边缘设备到数据智能,从混合云基础设施运维到业务应用开发的各个环节,以全平台合力加速数字化转型的创新发展。

面对后疫情时代的新常态,企业数字化转型呈现出一系列新趋势,包括混合云与边缘计算数据服务需求快速增长、远程协作混合办公广泛普及、企业商业模式加速数字化、线上线下业务流程快速更新迭代等。为了应对这些需求,微软智能云矩阵推出了一系列新服务、新功能。

其中, Microsoft Azure 推出一些列数据相关的产品与服务,如安全可靠的 Azure Data Box 设备;将 SQL 数据引擎带到了物联网网关和边缘设备上的 Azure SQL Edge;基于 Apache Spark 的协作分析服务 Azure Databricks;以及将企业数据仓库与大数据分析相结合且对数据进行统一的导入、准备、管理和服务的 Azure Synapse Analytics,帮助企业客户解锁数据洞察并构建人工智能解决方案。

作为微软生产力平台的集大成者, Microsoft 365 中的 Microsoft Defender、云安全态势管理、合规中心、Azure Sentinel 都得到增强;Microsoft Teams 新增同框模式、自定义布局等诸多功能,并深度整合人工智能与 Power Platform 低代码开发平台;最重要的是,由世纪互联运营的企业移动及安全性套件(EMS)即将正式落地中国市场,为客户建立起全球领先的一站式移动设备和企业安全保障。

Dynamics 365 发布用于全渠道客户服务方案的第一方全新智能语音服务,Project Operations 项目运营服务正式商用。

Power Platform 新增一系列服务专业开发者的低代码开发功能和服务;推出用于创建 RPA 机器人自动化流程的 Power Automate Desktop;基于 RPA 的 UI Flow 功能也将在中国市场正式推出,以端到端的业务流程自动化,对本地和云应用中原有的手动业务流程进行全面自动化升级改造。

疫情显著加速了全球各地、各行各业数字化转型的进程,积极拥抱技术创新、构建起灵活应对外界变化与挑战的业务韧性,正成为全球各地商业企业的共同选择,而中国市场已经走在了引领世界变革的最前端。IDC 与微软面向亚太地市场进行的一项为期六个月的研究[1]显示,疫情爆发以来,有63%的中国企业加快了创新和数字化进程,以增强企业复苏的动力和业务韧性。过去六个月,中国企业的创新力文化提高了19%,明显高于亚太市场的平均增长(11%)。

新常态下,越来越多的企业提出了加速数字化转型的迫切需求,这为微软合作伙伴生态系统带来了广阔的发展机遇。微软在中国市场拥有近17000家专注于不同行业、不同领域,拥有各自技术专长的合作伙伴,他们是微软技术能够在中国市场落地生根,并始终确保提供一流品质技术服务的关键基石。为了帮助合作伙伴锁定核心竞争力,从容应对潜在的风险和挑战,共同把握当前的发展机遇,微软推出了 “2020行业深耕升级计划” ,从联合构建、市场落地、能力提升、联合销售到整体业务模式转型升级等维度鼎力支持合作伙伴的业务发展。针对制造业、零售业、医疗卫生、教育等重点行业,微软全力支持有成功实践经验的合作伙伴打造“行业优先解决方案”,为行业需求最突出的问题和应用场景提供可复制的解决方案。围绕云基础设施与运维管理、现代生产力与安全、业务应用开发、数据与人工智能等热门应用领域,微软为合作伙伴提供大量的技术培训和技术认证服务,其中包括以周为单位举办的云培训日、每月的黑客松、每季度的技术训练营,以及每个合作伙伴数百小时的平台和社区学习机会。

“2020行业深耕升级计划”全方位支持和引导合作伙伴持续增强自身技术优势、强化业务能力,通过构建和增强创新力与业务韧性,推动业务模式的转型升级。微软希望这一计划能真正帮助合作伙伴未来 实现营收2到5倍的增长 。为了推进合作伙伴向云解决方案的转型,微软切实提升合作伙伴在云服务上的激励比例, 向全球及中国的合作伙伴提供的发展奖励将达8500万美元

微软植根中国近30年,一贯积极参与、全力支持中国的创新发展。微软于1992年成立北京代表处,1995年成立微软(中国)公司,1998年微软亚洲研究院的前身微软中国研究院成立,2011年微软亚洲互联网工程院成立。从最初只看重产品服务与市场销售,到立足中国引领全球 科技 创新,再到将全球前沿的科研突破转化为成功的产品和行业解决方案,微软不断完善着在中国的战略规划,逐渐实现了覆盖产学研商用各个环节的业务蓝图。

随着由云计算、大数据、人工智能等创新技术引领的数字化转型的兴起,微软公司成功转型为一家云计算与生产力公司。在这个过程中,微软与中国的创新合作,也变得更加全面和多样。在过去五年中,微软通过一系列创新加速平台,为超过1200家早期和中期创业企业提供了创业技术支持。仅过去12个月,就有600多家企业依托微软的云计算和人工智能物联网技术推动技术创新。微软支持的全部创业企业得到风险投资总额超过20亿美元,企业估值总额超过30亿美元。

微软与上海的合作,则是微软持续参与和推动中国技术创新、产业合作、创新创业的缩影。2010 年,微软在上海紫竹微软园区组建微软中国云计算创新中心,由此开启微软智能云的中国蓝图;2014年,由世纪互联运营的微软智能云 Azure 和 Office 365 先后在上海宣布正式商用,成为首个在中国正式商用的国际公有云;2016年9月,微软“云暨移动技术孵化计划”-徐汇双创社区云暨移动应用孵化基地-云赛空间正式运营,吸引138家初创企业入驻、举办大中型活动70余场、提供培训超过1500小时,孵化企业估值增长高达284%;2017年1月,微软加速落地上海,累计加速企业82家,总估值超过1000亿元,超过93%的企业获得下一轮融资;2018年,微软亚洲研究院(上海)和微软–仪电人工智能创新院落户徐汇区,亚研院(上海)目前已经组建完成人工智能与机器学习组、计算机系统组、创新工程组和学术合作部等研究团队,并积极服务于金融、医疗等行业的技术创新,创新院参与发起设立上海人工智能发展联盟/上海市人工智能行业协会,并为上千名人工智能人才提供了多层次的技术培训;2019年,微软全球规模最大的人工智能和物联网实验室在浦东正式启用,一年多来对接企业400余家,现已完成包括毕马威等三期90家企业入驻赋能,产出成果45个,目前第四期入驻企业正在火热招募中。

疫情爆发以来,微软在中国实施了以居家办公、远程协作为主的混合办公模式,微软业务的正常运行并没有受疫情的影响而停滞,而是在有条不紊地持续发展。过去几个月,微软仅在上海一地新招员工就有近500人。在2021年,微软计划在中国市场再新增加1500个招聘职位,满足未来业务持续发展的需要。

在本届中国国际进口博览会现场,微软在技术装备展区41号馆设立了以“ 科技 赋能”为主题的现场展区,围绕智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧零售、智能交通、智慧空间等创新领域,集中展示了微软与合作伙伴共同打造的最新解决方案、应用场景,以及助力中国企业创新创业,走向全球的成功实践。其中:

作为中国环境管理和恢复领域的领先企业,微软合作伙伴、功夫国际孵化器校友企业 蒙草 善于通过因地制宜的科学规划,帮助各地保护和恢复森林、草原植被。借助微软智能云 Azure 的物联网、数据分析服务及 Power BI,蒙草为内蒙古开发的减贫环保解决方案成功恢复了530公顷的干旱牧场,可支持300多户牧民的生产生活,每年每户还可增收数千元。

针对重型机械设备 *** 作复杂、工作环境复杂、设备价值高、安全生产要求高、对 *** 作人员要求高等特点, 嘉讯广源 基于 Microsoft HoloLens 2 的混合现实技术,构建了重型机械 *** 作培训平台。通过将数字虚拟仿真与物理控制相结合,该平台为重型机械的 *** 作培训和考核提供了高保真的仿真体验,能帮助学员通过反复的 *** 作训练熟练掌握 *** 作流程,识别 *** 作风险,并在安全条件下对可能出现的风险状况进行模拟训练,从而全方位地提升 *** 作员的技术水平和风险防范意识。

InnerEye 项目 将先进的机器学习方法用于三维医学影像的自动分割和定量分析。这项影像AI技术有助于提升临床诊断的效率,也可以辅助医生实现精准治疗以改善患者预后。该项目的目标是希望人工智能在医学影像分析方面被普及化使用,并让研究机构、医院、生命科学组织和医疗服务提供者,通过使用微软 Azure 云平台构建自己的医学影像人工智能模型。

微软亚洲研究院基于计算生物学、数据分析等领域的专业知识和研究经验,构建了 新冠数据分析网站 COVID Insights(covidmsracn) ,让人一目了然地看到病毒在全球范围内的传播特性、病毒学分析结果和最新研究热点。其提供的“传播与干预模型”,以交互方式展现隔离措施、医疗能力等方面投入力度的变化对病毒传播的潜在影响,对于防范病毒卷土重来和二次爆发有着重要的参考意义。

锦瑟医疗 利用微软 HoloLens 及其混合现实技术研发了 MR 医学教育解决方案、MR 医学临床解决方案、MR 远程协作解决方案,以及用来精确导航医疗器械和植入物、提高手术安全性和有效性的 MR 手术导航解决方案。在中南大学湘雅医院骨科胡懿郃教授团队进行的一次人工全髋关节置换手术中,钟达教授提前将患者皮肤、骨骼、神经和血管等组织信息生成全息模型,然后佩戴 HoloLens 将全息模型拟合在病灶部位,使手术医生在手术过程中如同拥有一双“透视眼”,精确避开病人的血管和神经,极大减小了出血量和手术风险。

作为第一个走出疫情阴影,逐渐实现复苏和增长的全球主要市场,中国已经成为以 科技 创新助推企业转型发展、业态创新升级、经济复苏发展的成功典范。 微软希望充分发挥自身的优势资源,与合作伙伴生态系统一起,为数字化转型的加速创新,贡献积极力量。

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全球“芯”行业波及到宠物业,除此之外还有汽车、智能手机、游戏机、家电、钢铁产品、混凝土生产、空调制造、啤酒生产、肥皂制造行业受到影响。

目前全球使用的产品中大多数都用到了芯片,半导体芯片的应用范围已经从计算机和汽车扩散到电动牙刷、滚筒式烘干机等很多家用电器产品上,在日常生活中经常用的电子产品大多数都用到了半导体芯片。这也就意味着,这次全球芯片短缺的情况,会有数百万人受到影响。

这次芯片短缺的危机是从2020年下半年开始的,芯片短缺的问题困扰了汽车和消费电子行业已经很长时间,但是结合现在的情况,在2021年上半年美国发生极寒风暴、日本发生大地震等自然灾害的影响下,全球芯片短缺的问题一时半会得到不到缓解,在很多业内人士的预测下,这场芯片短缺的战争还需要延长到2022年,在此期间受到影响的行业也会越来越多。根据最新的研究报告,目前全球已经有近169个行业均受到了芯片大大小小的影响和打击,由最开始的汽车行业,现在影响范围逐渐扩展到钢铁产品、混凝土生产、空调制造、啤酒生产、肥皂制造业等行业。芯片短缺的情况,对于芯片产业链上游的供应商们来说,到了业绩的上升期,都在想方设法的扩充产能,但是对于产业链下游的企业来说,因芯片短缺,企业的销量逐步降低,营业收入也逐渐下滑,甚至一些小的企业面临倒闭的风险。芯片短缺的情况不仅给部分企业带来了压力,并对市场商品的价格也有一定影响,部分商品的价格会随之上升。

面对这种全球“芯”的形势下,危机往往是“危”中藏“机”。中国汽车芯片当前处于严重不足的情况下,百分之八九十都是靠国外供给,整体国产自主汽车芯片规模占比非常小,这种情况对于中国来说解决芯片的问题已经是刻不容缓。在这次危机中,也告诉我们中国芯片产业需要做大做强,这种国外芯片无法满足的情况下,对于国内的芯片厂商是一个不可多得的机遇。近几年国内不少汽车芯片厂商正在崛起,希望国内的芯片发展在未来能给我们带来惊喜。

物联网的三大特征为感知物体、信息传输、智能处理。

“一句式”理解物联网:把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,即物物相息,以实现智能化识别和管理。

物联网应用案例:

物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用。机场防入侵系统铺设了3万多个传感节点,覆盖了地面、栅栏和低空探测,可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。

ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园。ZigBee无线路灯照明节能环保技术的应用是此次园博园中的一大亮点。园区所有的功能性照明都采用了ZigBee无线技术达成的无线路灯控制。

扩展资料:

随着电子化、智能化发展,人们进入万物互联时代。但是,随着物联网连接设备数量激增,黑客也越来越多地将注意力转移到这一领域。

首先,物联网设备内置的安全性薄弱,安全更新时有时无,一些规模较小的制造商生产的设备更是如此。其次,用户往往不会主动更新设备。此外,物联网设备存在于网络外围,导致用户和企业经常忽视它们。

上述几点原因为黑客植入恶意软件提供了可乘之机,通过安装僵尸恶意软件,降低设备处理能力,网络罪犯就可以借此牟利。

目前,还有很多人没有认识到这一问题的严重性。他们认为恶意软件只能制造小麻烦,不是真正的威胁。毕竟,恶意软件没有试图窃取信息,只是减慢它们的速度,降低它们的性能。

但事实上,这一观点是错误的,因为这些恶意软件很可能成为启动其他攻击的后门,威胁更多设备安全。

参考资料:

百度百科-物联网概念

参考资料:

中国物联网-警惕手机后端、物联网和语音攻击

物联网的要求有哪些
李松
一个努力上进的码农
来自专栏STM32学习分享
在“剖析物联网的要求—第一部分”中介绍了先进的工艺技术、低功耗设计技术、多核系统的功耗问题、内核间的通讯、串行存储器接口以及系统安全。第二部分, 我们将介绍 BLE 无线链路、模拟前端、智能触摸界面以及其他重要的物联网设计技术。
无线连接技术的发展:
基于物联网的设备连接仍处于起步阶段。这意味着,随着新应用程式的涌现,显著提高了微控制器(MCU)系统在速度、功耗、范围和容量方面的需求。该领域的潜在商机打破了在设计方面的局限性。蓝牙技术联盟最新(特殊利益集团)宣布,蓝牙50标准定位于电子产业对物联网市场需求的典型布局。内容指出,全新的 BLE 标准可提供两倍的传输速度、四倍的传输范围以及广播包的数据承载量是上一个版本的8倍。这些新的技术特性将极大地促进物联网设备与我们日常生活间的各种连接。MCU作为物联网设备的核心,必须与时俱进,紧跟协议的发展进程,支持新标准提供的各种特性。以下是即将推出的最新BLE标准的主要特性。
· 速度(传输更快):蓝牙50传输速度上限为2Mbps,是之前42版本的两倍。
· 传输距离(通信距离更远):有效工作距离可达300米,是旧版本的4倍之多。
· 低功耗(延长电池/设备工作时间):协议优化大大降低了能源消耗,提升了其性能。
· 广播能力(更大的承载量):协议优化将提升800%增长的数据广播包的承载量。
· 安全功能:高安全加密及认证,确保只允许经受权用户跟踪设备位置和安全配对。
扩充处理器容量、内存及功耗方面的性能不会凭空而来。对于许多应用程序而言,底层硬件(例如MCU)需要做出相应调整以适应这些特性。因此,生产商在设计下一代MCU时必须时刻紧记这些要求。例如,赛普拉斯 PSoC 6 BLE MCU(见图1)为物联网设计人员提供BLE 50所具备的这些功能。
尽管这些特点会增加MCU的负载,但也能为终端用户带来诸多好处:
· 性能(范围优势):相比于基于物联网的其他协议,如Wi-Fi及ZigBee,BLE已经成为无线通信协议的首选。改进过的覆盖范围将确保蓝牙设备(如扬声器、智能门锁、灯泡等)可以在家里任意位置实现完全连接。这是真正实现智能家居的关键一步。BLE 50也有可能取代高功耗的Wi-Fi,控制智能家居设备。改进后的覆盖范围还能让智能手表等设备更方便地接收来自智能手机的即时通知。
· 低功耗(速度优势):更快的转输速度提高了响应能力。对于那些非数据密集型物联网设备来说,更快的速度意味着会带来更低的消耗及更长的使用寿命。例如,将传输速度增加两倍,发送/接收时间减少近一半。这样就可以减少功耗,因为设备可以迅速进入低功耗模式。此外,更高的传输速度支持周期性的设备软件更新,这将是物联网应用的一个重要功能。
· 无线连接服务(广播容量优势):广播容量的显著增加将使信息传输更加丰富和智能化,Beacon等无线连接服务将能够传输更多的信息。举例来说,Beacon可以传输实际内容,而不是通过URL指向内容。这可能将重新定义蓝牙设备传播信息的方式,因为它通过无需连接的物联网传输信息,而非蓝牙配对设备模式。这有可能让资产跟踪和智能垃圾管理等先进的应用更加智能地使用网状网络。
智能触摸界面:
正如第一部分中所讲到的,物联网设备跨越消费类、工业、汽车和商业应用领域。这些应用都能受惠于美观的的用户界面,且具备产品差异化,如触摸显示屏、按钮/滑块以及近距离感应。为了让用户享受最佳体验

重型设备或非标定制自动化设备,跟常规的机械设备有很大的区别,比如以下几点就需要注意:

设备到货前需要提前通知用户地基建设,设备放置空间和装卸货是否存在不可 *** 作性。

设备到货后的联机调试及用户验收,设备交付过程的用户 *** 作培训,维修保养注意事项, *** 作细节的归纳整理等,并根据合同技术附件逐条填写验收指标偏离技术表。如下图整理项目所示:

3 设备验收合格后,即可进入到后期售后和维保阶段,这个时段我们更多的需要对客户资料,产品资料实行专属服务,定期回访等,在用户遇到问题后24小时响应并完成维修。时宇非标试验机也属于重型精密设备,具体售后维修合同可查阅相关资料。


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