大数据与会计专业就业方向及前景如何?

大数据与会计专业就业方向及前景如何?,第1张

大数据与会计就业方向及前景还是不错的。

数据会计专业的毕业生可就业于大中小企业的出纳、总账会计、稽核、成本会计、往来结算会计、会计电算化岗位,代理记账岗、会计中介服务业的审计助理、税务筹划岗位,金融证券企业的银行柜员、金融理财规划师、理财经理、证券经纪人、财务部门相关岗位,也可选择自考本科、专升本、出国留学等多种升学途径。

大数据与会计专业的特点

大数据与会计主要研究会计理论知识,包括基本的会计概念、假设、原则,使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表,运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如:搜集与整理原始凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、根据原始凭证编制记账凭证、为公司做好成本分析等。

大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法,熟悉经济、管理等相关知识,精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力,能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位。会计是优势专业,而大数据是新开的专业。

大数据会计和会计的区别

1、时间不同,大数据会计和会计相比,大数据会计出现要晚一些,先有大数据后才有相关的会计需求。

2、接触不同,会计负责结账核算已经完成的资金活动,并描述资金账目,而财务则负责分析资金运转,并对未来资金做预算,而大数据会计对于数据接触比较多。

3、方式不同,大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展,让传统会计的工具得到了发展,从而变成大数据会计。

大数据与会计就业方向

在各类行政机关、企事业单位、中小微企业、会计师事务所、税务师事务所、财务咨询公司、财务共享中心等从事会计、审计、财务管理、投资咨询、理财、财务软件开发、财务信息系统维护、数据分析等岗位工作。

大数据与会计主干课程理论课程:会计实务、管理会计实务、纳税实务、成本会计实务、会计信息系统应用等专业核心课程,智能财税、Python程序设计与应用、大数据基础应用、Excel财务应用、财务报表分析等适应新时代、新业态、新背景的理实一体化课程。

实训课程:会计基础实训、代理记账实务实训、供应链实训、会计基本技能实训、会计职业素养实训等单项训练课程,智能财税实训、财务会计实训、会计岗位综合实训、纳税实务实训、跨专业综合实训、顶岗实习等产教融合型课程。

人工智能进入财会领域,未来会计师会消失吗

也许会消失的
但新兴的职业同样会兴起
所以每个人都要为自己做多方面的学习
不然很容易被社会所淘汰。

人工智能时代,律师会消失吗

人工智能时代,会威胁到很多人的“饭碗”。律师虽不会被完全代替,但一些法律服务,机器人也可以做。

当人工智能进入军事领域,未来战争会发生怎样的变化

机器人大战

大型机器作战

“看不见”的数据大战

无人战争

人工智能未来会统领人类吗?

不会,机器就是机器,就算有智慧跟思考能力了也是人类给赋予的。只能说会比人类更聪明但不会取代人类成为霸主的,因为这种情况人类根本不允许,一颗EMP再好的机器也是废铁一堆。

人工智能是否会替代会计师,改变会计行业的未来

这是当下会计行业的一个热点也是一个焦点,但可以肯定的告诉楼主,人工智能无法替代会计师,在现在,在不远的将来。虽然现在一直在推行会计电算化,但一切前提都以人手工输入数据为前提,但这样的会计师没有高的价值。会计的职能在实务中一直在转变,人们对会计“账房先生”的刻板印象已经落伍了,会计人员正在向高层次的管理人员转变。所以,人工智能不会替代会计师,会计师自身也应加强技能,以巩固自己的地位。

德勤引入人工智能 会计师会被机器人取代吗

现在不存在的

人工智能未来会最先在哪个领域实现应用

最先在人脸识别领域使用。
《碟中谍4》中引入了对面部识别技术的运用:佩戴在特工眼中的隐形眼镜被当做摄像头使用,肉眼所见即为扫描过程,若该人员在 机关留有“案底”,通过扫描面部得出的结果便可以通过智能手机进行即时反馈。影片中的特工便是通过这种功能顺利找出目标人物,但最后却因为手机信息接收不及时而被专业杀手所杀。
现在,中的高科技已经可以在日常生活中重现,面部识别技术已经慢慢渗透到人们工作、出行等各个方面。
2017年春运为了应对届时的出行春运大潮,北京西等一些火车站开通了自助刷脸进站通道,采用脸部识别技术,让旅客能够刷脸进站,方便旅客快速“进站”。

人工智能跟大数据, 云计算, ar/vr, 机器人, 物联网结合后,可以颠覆的行业太多了。交通 娱乐 金融 医疗健康 教育 安防 智慧城市,各行各业都要彻底或部分被改变吧

人工智能早已应用了,比如推荐系统(亚马逊,今日头条等)

向智能家居等垂直领域发展
在过去的几年当中,大家已经接受互联网和移动互联网作为基础设施,就像水和电一样进入到我们的生活。在将来的20年,人工智能也会像技术和服务进入到我们的生活当中,每个人都离不开。人工智能之所以受到这么广大的关注,不仅仅是因为这个技术炫,而是影响到我们的生活,关系到我们每个人。
从技术角度层面来看,人工智能首先在语音识别、图像识别、搜索与数字营销、数据服务等领域落地。所以垂直和细分的方向将成重点。单就中国国内而言,2011年至2015年,获得投资的人工智能企业72%属于垂直应用类。随着产业应用的延伸、扩展,以及垂直、细分市场的挖掘,产品品类将会有更大幅度的扩充,而硬件碎片化也将加剧。这其中重点的垂直领域包括音乐、智能家居等。
它要首先会成为我们生活的补充,应该是从现有的交互模式,从电脑到手机,到你将来可能习惯你身边有一个东西,你可以通过语音,或者通过一个什么方式用自然语言去交互。人工智能的第一步不是取代你的手机、电脑,而是它可能是在你不方便使用这东西的时候,有一个可以给你增补的选择。
2语音交互将成主流
由于人工智能必然更多地被应用于移动应用场景,因此在2016年,越来越多的新产品将聚焦于更能满足用户需求的交互模式。语音接口也将进入到更多的垂直服务领域,出现更多的诸如亚马逊Echo,Rokid,VINCI智能头机等以语音交互为主的硬件设备。人机交互将逐渐摆脱图形用户界面,向着"零"方向发展。
想象一下 2020 年的普通一天,人工智能助手唤你起床,为你端上已准备好的早餐,都是你最喜欢的食物。在晨跑中,播放器会自动播放符合你喜好的最新歌曲。上班路上,电子助手会根据你过去的阅读品味,自动向你推送新闻以供阅读。
你阅览着新闻,注意到总统选举马上就要来了,人工智能参考了你过去的政治看法和本州其他选民的意见,向你推荐了一位民主党候选人。你的手机上,一条d出信息询问你是否需要 AI 助手帮你准备投票所需文件,你点击「同意」,然后关掉屏幕,继续自己的生活。
3哪些人工智能设备已经进入商业应用?
一位科幻作家曾在书中这样写道:“人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝,而这一切很可能在我们的有生之年发生。”当然这是为了艺术效果而危言耸听,但也从侧面说明,如今人工智能的发展之快。因为,人类的科技发展并不是匀速向前的,而是呈加速度。
大多数人脑海里的人工智能,往往是对《星球大战》《终结者》等科幻片展开的一系列联想。显然,人工智能技术的发展已远超我们想象,一些听起来很“未来”的事情,其实正在我们眼下发生。比如,就在今年的CES上已经有很多黑科技让这些联想变得触手可及。

物联网工程,就目前的大数据统计系来看的话,物联网工程和会计学的话,肯定是物联网工程的就业率比较高。因为物联网工程是一个新兴的关于it行业的专业,物联网工程主要研究的是硬件,比起会计学的话,可能会成为一个新的热门专业。

会计学是一个老牌的专业。在以前会计学是一个热门的专业,但是随着近几年会计学专业的人越来越多,然后会计市场的人也逐渐的饱和,所以就业起来也就相对来说没有那么好了。并且现在会计的工资可能已经降低到了3000一个月或者是2500元一个月。

如果在大城市里面,这个工资是完全不可能生存的。会计在以前是很吃香的,不过随着学会计的人越来越多,这个专业已经可以说是从热门专业里面掉下来了。

所以最后的结论就是物联网工程和会计学的就业率,应该是物联网工程的就业率会更高一些。


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