自动驾驶汽车算不算物联网技术

自动驾驶汽车算物联网技术，随着物联网的发展，我们的汽车可以看到、听到甚至预测未来。汽车正在成为连接到互联网的大型移动机器，物联网汽车中的大数据有助于它们充分利用自己的感官。

在自动驾驶汽车中，来自各种内置传感器的数据可以在毫秒内得到处理和分析。这使得汽车不仅可以从A点到B点安全行驶，而且还可以将路况信息传递给云端，从而传递给其他车辆。然后，来自互联汽车的大数据将与其他智能汽车共享。

在自动驾驶中，一个更为关键的组件是帮助分析自动驾驶汽车中数据的软件。连接到网络后，智能汽车不仅可以将其所有传感器的数据传递到云端，而且还能立即对情况做出响应。

应用

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。 在家居、医疗健康、教育、金融与服务业。

以上内容参考  百度百科-物联网

车联网，英文叫做 IoV（Internet of Vehicles），它属于物联网（IoT，Internet of Things）的一种。

Vehicle，就是车辆、交通工具的意思。简单来说，车联网，就是把车和其他各种设备和物件连接在一起的网络。比如车与车，车与行人、车与路、车与基础设施（信号灯等）、车与网络、车与云。

这里牵出了好几个大家经常看到的车联网概念：

V2V：车与车，Vehicle to Vehicle

V2P：车与行人，Vehicle to Pedestrian

V2R：车与路，Vehicle to Road

V2I：车与基础设施，Vehicle to Infrastructure

V2N：车与网络，Vehicle to Network

V2C：车与云，Vehicle to Cloud

不管是V2什么，都可以统称为V2X（X代表everything，任何事物）。实际上，真正的车联网，就是V2X（车连万物）。

车联网一个最典型的应用就是自动驾驶，或者说无人驾驶。通过车内网络来解放驾驶员的双手，通过数据支持来方便行车。

汽车，和各种交通基础设施（例如信号灯），全部接入网络，由强悍的云计算系统，分析整个城市的交通流量、拥堵状况，对所有道路车辆进行路径规划，辅以交通调度，就可以最大效率地提升城市的运力。同时，还会大幅降低交通事故的发生概率。

阿里和腾讯都提出了“城市大脑”这个概念，其实就是在朝这个方向努力。说白了就是用计算机的大数据支持来代替人类的脑力。

此外，配合大数据和人工智能，对车主的驾驶习惯进行分析，对企业的物流需求进行分析，对城市车流的流向规律进行分析，可以挖掘的商业价值就更大了。

简而言之，我们不是为了联网而联网，联网是为了数据。有了车联网，就有了数据。有了数据，辅以强大的计算能力，就有了一切。

物联商业网有队智能交通中的物联网技术进行相应的总结，下面你可以参考一下：
1、无线通信。目前已经有多种无线通信解决方案可以应用在智能交通系统当中。UHF和VHF频段上的无线调制解调器通信被广泛用于智能交通系统中的短距离和长距离通信。
2、计算决策。目前汽车电子占普通轿车成本的30%，在高档车中占到60%。根据汽车电子领域的最新进展，未来车辆中将配备数量更少但功能更为强大的处理器。
3、感知技术。电信、信息技术、微芯片、RFID以及廉价的智能信标感应等技术的发展和在智能交通系统中的广泛应用为车辆驾驶员安全提供了有力保障。智能交通系统中的感知技术是基于车辆和道路基础设施的网络系统。
4、视频监测识别。利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴。视频监测系统(如自动车牌号码识别)和其他感知技术相比具有很大优势，它们并不需要在路面或者路基中部署任何设备，因此也被称为“非植入式”交通监控。
5、定位技术。车辆中配备的嵌入式GPS接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置，定位的误差一般是几米。GPS信号接收需要车辆具有卫星的视野，因此在城市中心区域可能由于建筑物的遮挡而使该技术的使用受到限制。
6、探测车辆和设备。部分国家开始部署所谓的“探测车辆”，它们通常是出租车或者政府所有的车辆，配备了DSRC或其他的无线通信技术。这些车辆向交通运营管理中心汇报它们的速度和位置，管理中心对这些数据进行整合分析得到广大范围内的交通流量情况以检测交通堵塞的位置。

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