智慧城市是什么？智慧城市有哪些公司会做？

    您好，智慧城市是物联网发展的方向之一，是提高城市智能化和数据化的重要组成部分。智慧城市是运用物联网和计算机技术感应、处理、规划城市重要的核心关键。智慧城市运用物联网技术和云计算分析展示出智慧实时显示和管理。智慧城市可以改变原本传统的服务和城市生活等功能，有效提高的改善生活质量。

    智慧城市的多样性

    1、电子沙盘的展现形式提供了更加直观的和详细的展现城市的现实状况。而城市规划所需要表达的就是对未来的希望，一个信息化的服务方式覆盖式的创新思想是十分重要的，商迪3D运用数字化技术，物联网技术、云计算技术等电子沙盘的直观生活的展示方式和真实的互动，，物联网的发展得到了广泛应用。

    2、随着智慧城市的普遍发展，智慧园区、智慧消防、智慧热网等充分发挥优势。运用各种物联网技术和创新理念，将城市的服务、运用高效率的提高。商迪3D运用三维可视化技术，深度融入智慧城市数据化和信息化的重大特点，将三维可视化技术的应用更加有效的展现出来；更加直观的将三维可视化运用到人民群众面前。

我们生活的城市已经逐渐往智慧城市发展啦，有的可能对智慧城市不是很了解，就会问这个智慧城市都包括哪些方面呢
从建设内容上来说，智慧城市包括：基础设施建设、信息化的应用、各种产业的智慧化建设等;
从面向对象的不同来说，又包括：智慧政务、智慧产业、智慧民生。
总的来说，智慧城市所包括的内容是有很多个方面的。
基于智慧城市总体解决方案呈现，根据四个维度来剖析分别为：感知层、网络层、平台层和应用层。
感知层：包含由各种传感器、RFID电子标签、各类职称网络的硬件网关设备以及互联网设备。这些感知层硬件主要来支撑我们各种网络。
网络层：该层是从感知层的各种硬件设备上，构件的一个支撑通信和数据的载体网络。一般来说我们包含三类即物联网、通信网和互联网。
平台层：平台层主要是通过在载体网络上构件的各种信息平台。这些信息平台为我们后续构件各类应用提供基本信息服务。常见的如数据中心平台、征信中心平台、IT中心平台等。
应用层：主要是在智慧城市构件的过程中，涉及到的方方面面专项服务，如智慧政务、智慧交通、智慧人社、智慧金融、智慧安防、智慧物联网、智慧资产、智慧供应链以及智慧碳排放等等。智慧城市建设的主要重点集中在七个领域：智能电网、智能交通、智能环保、智能城管、智能旅游、智能医疗、智能家居。智慧城市关键技术主要包括：大数据、云计算、AI、无线传感器网络技术等。
智慧城市的切入点主要集中于以物联网产业发展作为建设智慧城市的重要关注点；以基础设施建设为先导作为智慧城市的建设切入点；以民生保障与服务作为智慧城市建设的重要关注点；以社会管理与服务作为智慧城市建设的重要突破口；以促进本地特色产业发展作为智慧城市建设的重要突破口。智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及到信息技术的创新应用，而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。智慧城市是一个复杂的，相互作用的系统。在这个系统中，信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用，促使城市更加智慧的运行。

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 2009年，迪比克市与IBM合作，建立美国第一个智慧城市。利用物联网技术，在一个有六万居民的社区里将各种城市公用资源（水、电、油、气、交通、公共服务等等）连接起来，监测、分析和整合各种数据以做出智能化的响应，更好的服务市民。迪比克市的第一步是向所有住户和商铺安装数控水电计量器，其中包含低流量传感器技术，防止水电泄漏造成的浪费。同时搭建综合监测平台，及时对数据进行分析、整合和展示，使整个城市对资源的使用情况一目了然。更重要的是，迪比克市向个人和企业公布这些信息，使他们对自己的耗能有更清晰认识，对可持续发展有的责任感。 韩国以网络为基础，打造绿色、数字化、无缝移动连接的生态、智慧型城市。通过整合公共通讯平台，以及无处不在的网络接入，消费者可以方便的开展远程教育、医疗、税务，还能实现家庭建筑能耗的智能化监控等。 Ibm2010年正式提出了“智慧的城市”愿景，认为城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。推动智慧城市有两个重要的驱动力，一是以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术，二是知识社会环境下逐步孕育的面向创新20的城市开放创新生态。前者是技术创新层面的技术因素，后者是社会创新层面的社会经济因素。由此可以看出创新在智慧城市发展中的驱动作用。清华大学公共管理学院书记、副院长孟庆国教授提出，新一代信息技术与创新20是智慧城市的两大基因，缺一不可。智慧城市建设不可偏废或仅仅是强调技术应用而忽视社会经济层面的创新，智慧城市的试点也必将规范和推动智慧城市的健康发展，构筑创新20时代的城市新形态，引领中国特色的新型城市化之路。

智慧城市是一个有机结合的大系统，涵盖了更透切的感知、更全面的互连，更深入的智能。其中，物联网是智慧城市中非常重要的元素，它支撑着整个智慧城市系统。
物联网为智慧城市提供了坚实的技术基础。物联网为智慧城市提供了城市的感知能力，并使得这种感知更加深入、智能。通过环境感知、水位感知、照明感知、城市管网感知、移动支付感知、个人健康感知、无线城市门户感知、智能交通的交互感知等，智能城市才能实现市政、民生、产业等方面的智能化管理。物联网的主要目标之一是实现智慧城市，许多基于物联网的产业和应用都是服务于智慧城市的主流应用的。换句话说，智慧城市是物联网的靶心。
物联网与智慧城市最直接的联系就是M2M。 详细内容你可以访问飞瑞敖物联网信息论坛查看啦！！

大数据、物联网、智慧城市三者的关系

大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛；智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展；物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。

中国已步入大数据时代

有人说大数据来了，但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是：中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同，但不能否认的是，中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略，中国还没有明确提出，但已经把大数据上升为与国防一样的高度，多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以说，中国已经步入大数据时代，这种重视是由政府层面自上而下进行普及的，可能还未普及到普通百姓层面，但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院士也曾表示：“我国将产生全球最大量的数据，要重视大数据的开发利用和管理。”

大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，各政府部门间不愿公开、分项数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。关于这一问题，一些政府部门也有清醒的认识，开始寻求解决方案，这是受自身的需求驱动的。比如，一些政府部门原来不愿分享自己的数据，但现在开始寻求数据交换伙伴，因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的，部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时，随着各方面的发展及政策的推进，很多以前不公开的数据也逐渐公开了，这对大数据的发展都是有力的支持。

物联网技术推进大数据发展

物联网对大数据的意义方面，赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京721暴雨之后，政府采取了很多解决措施，很重要的一个体现是，北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目，帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测，在有些重点立交桥下安装水位计，水位到一定程度会发生预警，相关部门就可以据此采取一些措施，这就是物联网技术的应用。

物联网技术跟大数据什么关系？当水位计的点增多后，就会收集到更多的数据，这样更便于发现一些规律并发出预警，这是采用大数据的技术手段自然而然就能做的事情。在点位数少的情况下，数据量不够大，只能解决一部分问题。所以说，正因为有了物联网，大数据布的点越来越多，自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘，原本是对于历史数据的挖掘，现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势，说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。

大数据支撑智慧城市的发展

城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，但这些数据散乱在政府的各个部门中，同方的职责是收集各部门有关城市运行体征的数据，帮助城市管理者进行数据汇总、分析，最终对城市体征的量化形态即各类数据进行管理，供政府管理者使用。

政府部门做的每一个决策都需要长期的调研，调研的资料来源于政府部门运行、城市运行的长期积累。政府信息化的高速发展已使政府产生了几百TB的数据。但数据本身没有任何意义，只有经过一定的系统分析之后，才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据，同时，智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。

大数据的表面是一系列静态的数据堆砌，但其实质是对数据进行复杂的分析之后得出一系列规律的动态过程。政府部门本身没有去做这样的事，这就需要企业对其进行支撑，同方看到了大数据对城市运行的重要意义，选择政府作为突破口，是形势发展的要求，也是同方大数据的独特之处。值得说明的是，同方大数据不参与政府决策，只是为政府决策提供数据支持。用数据的直观形式展现业务之间的关系，用数据表现城市发展变化和趋势，分析总结出城市存在的问题，为政府部门的决策提供辅助。

城市运行体征的管理也需要大数据的推动。大数据在反映城市运行体征的时候，并不需要了解城市部门的主要业务及运作流程，单纯从数据的角度出发，通过计算机软件分析之后，数据就能得出一些规律，不关乎业务，不关乎结果，但能完全反映出数据之间的关联性。从大数据的角度出发，驱动城市运行体征发展，是一个可以在决策前段刨出人力的纯计算机运作模式，这样的好处是运作的量化和规范化。

对于大数据、物联网与智慧城市的发展，中国信息技术权威专家――国务院物联网领导小组组长、中国工程院邬贺铨院士曾有一个很深奥的表述：从物联网到大数据再到智慧城市，是“格物致知”的过程，通过分析决策达到“知行合一”

智慧城市惠及每个人

大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。最普遍的例子就是天气预报，以前的天气预报只会预测一下天气，但现今的天气预报会告诉公众更多的信息，如气象指数、空气污染指数、穿衣指数、驱车安全指数等，甚至是否有利于运动，对发型及妆容的影响都有说明。这是能让普通百姓切身体会的智慧生活，未来，教育、交通等关乎人们衣食住行的方方面面都会变得智慧起来。教育方面，我们可以看看美国的做法，美国每个大学都会将升学率、就业率、毕业生的年薪水平等如实展示，这对学生选择学校专业等是很有利的数据支持。交通方面，怎样畅通城市交通，怎样寻找停车位，选择哪种交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未来状态。

当提到智慧城市的未来发展时，赵英表示：智慧城市来源于智慧决策，智慧决策来源于人的智慧。当每个人都很智慧的时候，一个城市也会变得智慧起来。

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近年来随着社会的发展，建设智慧城市已成为时代发展的必然趋势。在城市化进程不断加快的过程中，城市已经被赋予了前所未有的经济、政治和技术的权利，并被无可避免地推到了世界舞台的中心，发挥着主导作用。

在人工智能技术内核的支持下，智慧城市可将百万级的服务器连成一台超级计算，可以对整个城市进行全局的实时分析，自动调配公共资源。其实，简单的来说就是利用人工智能技术形成以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据调控配置公共资源。

所以，智慧城市不仅给我们带来快捷，同时还能够给我们带来清洁能源，即进行低碳模式生活，还可对城市资源进行能源管理，即所谓的智能能源+大数据驱动下的能效管理。

在国内，目前最严重的是污染，水污染、土壤污染、空气污染。而在智慧城市平台的建设基础上，城市资源不仅可以得到关键变量的参数化建模、仿真和控制，更重要的是它还能够将一个区域作为一个系统进行参数化建模和仿真，通过数据的检测、分析、反馈形成一个闭环系统，从宏观的整体来把握城市资源信息的控制和管理。

尤其是在人工智能迅速发展的当下，通过物联网、云计算等移动通信网络技术将最新的高科技产品嵌入到智慧城市里面，不断丰富城市科技内容。使原有的城市环境在新的技术基础上，不断改善环境污染、交通堵塞、能源紧缺、住房不足、失业、疾病等带来的不足。

智慧城市是一种循环再生的新型城市，它作为一种战略被提出至今，除了能够实现对城市核心系统的感知及互联互通，它还可以为现代化城市带来更高层次的智能化演变，带动更深入的群众体验及参与度，它是努力推进知识社会，面向下一代的创新突破，是构建创新20时代的城市新形态，更是解决当下城市、农村发展的关键所在。

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