成都工业学院物联网工程专业怎么样？

一、专业基本信息
专业代码：080905
中文专业名称：物联网工程
英文专业名称： Internet of Things Engineering
学科门类：工学
类别：计算机类
授予学位：工学学士
专业优势与特色：
针对我省智慧城市、智慧农业领域人才需求，加强程序设计、物联网工程规划与设计能力的培养，毕业生在毕业后要求达到初级物联网系统工程师的能力。
二、本专业培养德、智、体、美全面发展，适应地方社会经济发展需要，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和团队协作能力，掌握数学、自然科学等学科知识，具备计算机技术、传感信息处理技术、互联网技术、自动控制技术等信息领域宽广的工程技术基础和专业知识，具有可持续发展能力、创新应用能力和国际化视野，能够在物联网相关应用领域运用先进的工程化方法和工具从事物联网感知与控制，有线/无线网络与传输，软件与信息服务的研究、开发、集成、应用和管理工作的高素质基层应用型工程技术人才。
本专业面向四川区域经济发展，以物联网产业对人才的需求为导向，以应用型工程化人才培养为中心，注重应用能力培养和素质教育。
三、专业核心课程及简介
本专业核心课程共8门，包括：计算机网络、计算机组成原理、嵌入式系统及应用、传感器原理及应用、RFID原理及应用、无线传感网络及组网技术、 *** 作系统(双语)、物联网工程规划与设计。
1计算机网络
通过本课程的教学，使学生对计算机网络技术有一个基本的了解。理解和掌握计算机网络的基本概念、基本方法、基本原理和基本技术，使学生通过本课程学习，对主流的以太网和Internet 网络体系结构、网络协议、工作原理有系统地理解与掌握。能够利用计算机网络开展工作和学习，并为深入学习和运用网络技术打下基础。
2计算机组成原理
本课程使学生掌握基本原理和工作机制。通过本课程的学习，使学生掌握硬件的设计方法和有关硬件设计的实践能力，为今后学习 *** 作系统、嵌入式系统等课程奠定基础。
3嵌入式系统及应用
嵌入式系统是物联网工程专业的专业必修课，通过本课程的学习，使学生较全面系统地嵌入式硬件开发、底层驱动程序开发、上层应用软件(包括图形界面开发)等，着重提高学生就业竞争力。同时，培养学生的科学思想和研究方法，使学生在科学实验、逻辑思维和解决问题的能力等方面都得到基本而系统的训练，为走向社会参加工程实践和继续学习奠定必需的基础。
4传感器原理及应用
传感器原理与应用是物联网工程专业的专业必修课。课程的目的是让学生掌握非电信号的获取及转换方式，掌握种类传感器的基本结构，工作原理，基本特性和工程应用，使学生初步具备传感器技术的研究、设计、生产、工程应用的基础知识，为学生毕业后从事和逐步适应日新月异发展的自动化控制及检测、光电传感及光电检测科学提供一定的适应能力与基础。
5RFID原理及应用
RFID原理及应用是物联网工程专业的专业必修课,通过对本课程的学习，使学生能掌握、了解射频识别技术的概念，熟悉射频识别技术相关的无线电频率、识别系统、电磁场、电磁波、天线等基本概念，理解数据通信技术的基本概念，了解射频识别技术应用系统及其设计等，逐步培养学生掌握射频识别技术的系统集成设计及分析能力，并通过典型案例来了解射频识别技术在社会生产环节中的应用，为未来参加工作、增加就业竞争力打下良好的基础。
6无线传感网络及组网技术
无线传感网课程是物联网工程专业的专业必修课。无线传感器网是集传感器技术、微控制器技术、现代网络和无线通信技术于一体的综合信息处理平台，具有广泛的应用前景，是计算机信息领域最活跃的研究热点之一。通过本课程的学习，要求学生掌握基于CC2530芯片实现的ZigBee无线传感器网络的体系结构，着重掌握无线传感器网络的各个要点技术，掌握如何开发具体的无线传感器网络系统，为设计优质的物联网应用系统打下基础。
7 *** 作系统(双语)
*** 作系统主要以双语形式授课，具体讲授 *** 作系统功能、结构和管理，使学生掌握 *** 作系统的基本设计原理、掌握多道程序设计方法以及资源的分配的数据结构与基本算法，为后续课程的学习奠定基础。
8物联网工程规划与设计
本课程的目的是使学生掌握物联网技术的定义和基本原理及应用，了解物联网技术的发展，了解物联网的关键技术和方法。其中包括：物联网基本概念，物联网体系结构;物联网关键技术：射频技术、传感器及检测技术、无线传感器网网络、无线通信技术、数据融合技术、云计算技术等。
本课程的学习将帮助学生初步了解物联网工程规程、设计的基本内容与方法，为将来从事物联网工程的规划、设计、开发与应用打下基础。
四、主要实践性教学环节
创新创业教育实践、工程素质训练、认识实习、程序设计综合课程设计、计算机网络课程设计、RFID原理及应用课程设计、无线传感网络及组网技术课程设计、嵌入式系统设计与开发课程设计、物联网工程项目实践、毕业实习、毕业设计(论文)。
自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：>随着制造业的数字化和自动化趋势的发展，工业机器人技术专业就业前景非常乐观。以下是几个有关工业机器人技术专业就业情况的相关信息：
1 工作范围广泛：毕业生能够在机器人生产制造企业、科研院所、机器人应用系统集成企业、制造企业等各类企事业单位就业。主要职位包括：机器人工程师、机械工程师、系统集成师、系统架构师、应用系统工程师等。
2 薪酬待遇高：随着工业机器人技术的快速发展，机器人工程师的薪资待遇也越来越高。根据市场调查数据显示，目前行业内的机器人工程师薪资一般都处于行业较高水平。
3 发展前景广阔：随着人工智能、物联网、云计算等新技术的不断渗透，机器人技术发展前景非常广阔。在智能制造、机器人与AI融合、人机协作等领域中，机器人技术专业人才需求持续增长，就业前景看好。
总之，工业机器人技术专业具有非常广泛的就业前景和发展空间，对有相关专业知识和技能的毕业生而言，是非常有前途和吸引力的专业之一。

市场规模持续增长

我国工业机器人市场发展较快，约占全球市场份额三分之一，是全球第一大工业机器人应用市场。当前，我国生产制造智能化改造升级的需求日益凸显，工业机器人的市场需求依然旺盛，据IFR统计，2019年我国工业机器人销售额达573亿美元，初步估计2020年销售额达到63亿美元。

国产工业机器人崛起

据机经网，从2015年至2019年，在国内六轴机器人市场，国产机器人销量从不到8000台，提高至近24万台;国产的市占率也从2015年的164%提升到2019年的241%。

在未来智慧城市、智能工厂逐渐发展的过程中，工业机器人将起到重要的作用，需要大量的工业机器人进行智能化运作。而5G、物联网、工业互联网等的加速建设对于工业机器人的发展有着重要意义，预计到2025年，工业机器人市场规模将达到近100亿美元。

——更多数据参考前瞻产业研究院《中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》。

首先，物理网是一种统称，并非产品。所以需要分开来看。

物理网结构上来说分为：产品、平台、系统（可包含在产品中）、服务器

简单的说

电子模块的设计

结构模块的设计（包括工业设计、机械设计等）

程序编写（即功能程序、系统程序等等）

后面需要做的就是：

架设服务器（这个并非必须，因为现在大的服务商都提供。这里所指的是内网或者是私人网络）

建立平台使得产品功能对接（现在也有一大堆的平台可以使用，所以也不是必须自己来建的）

机械工程师。
机械制造类专业，本科学历以上，在物联网公司负责公司机械项目的设计及研发，根据项目任务，进行机械工程售后维护。
机械类专业是工科中的一个大的学科，是理科生选报的热门专业之一，与电气自动化并列为最强工科，也是以后的热门专业。

市场研究机构IDC日前发布了中国制造业物联网市场预测报告，预计到2020年，中国制造业企业物联网支出将高达1275亿美元，未来五年年均复合增长率将为147%。其中软件和服务将会引领中国制造业物联网支出快速增长，二者所占市场份额将超过60%。而Gartner公司研究预测，全球目前已有约50亿个能够连接无线网络的各类产品和设备，这还不包括手机和电脑。到2020年，这个数字预计将高达210亿。这些互联产品所产生的海量数据将催生未来工业企业的新模式：生产服务。一直以来，传统工业关注如何制造产品，产品的销售在某种意义上意味着“结束”，而在未来，产品售出以后则是真正的“开始”——生产商基于产品被终端用户使用时所产生的数据了解其使用情况，提供后续运营与维护，并基于用户信息开发出其他服务。
物联网已经成为国家战略新兴产业，并写入“十三五”规划当中。而“中国制造2025”更是中国政府实施制造强国战略的第一个十年行动纲领。在中国政府政策与资金的支持下，推动智能制造发展、提升网络化协同制造水平、加快制造业向服务转型将成为制造业发展的主要方向，将会在未来3至5年推动制造业物联网支出保持较高增长。
中国物联网在制造业的发展虽然仍处于初期阶段，但是其应用的深度与广度在不断加强，新的应用场景不断涌现。随着新兴技术（如云计算、大数据和移动技术）与物联网的融合以及IT（信息技术）与OT（运营技术）集成，物联网技术的潜能将加速释放。IDC预计，未来两年，中国制造业物联网发展将呈现以下三大趋势。
——物联网平台竞争将日趋激烈。随着越来越多的企业部署物联网应用，IDC认为，制造业物联网平台将是代表智能制造变革与重塑的主要方向之一。未来的平台，既可以来自硬件领域，也可以来自软件领域。在硬件管理领域，主要是生产设备的连接管理；软件领域主要包含企业应用管理平台、企业信息显示与报告平台，以及企业数据分析与洞察平台。
——物联网应用将加速制造业创新。制造业物联网应用将引领制造业企业进入创新和变革的新时代。物联网应用的低成本感知、高效的数据收集、实时的数据记录、分布式计算和高级数据分析等优势，必将加速信息技术和制造业深度融合，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。此外，机械学习技术不断取得突破，也将促进制造业数据分析变得更加迅速和精确。
——边缘计算将成为下一个热点。随着物联网终端的大量部署，物联网产生数据将呈现几何式的增长，因此通过分散的终端设备和物联网网关进行数据过滤和处理，将是制造业物联网应用的重要发展方向。同时，数据将逐渐成为企业的重要资产，边缘的智能化，将在网络或者数据中心出现异常时，保证数据的安全，帮助企业规避风险。
IDC制造业高级研究经理王岳表示：“中国制造企业已纷纷开始部署物联网战略，旨在提高企业生产运营效率，并加速由生产向服务转型。随着智能制造的推进，信息技术与运营技术的快速融合，以及 数字化双胞胎 概念的普及，物联网技术将在制造业获得更大的发展空间。同时，物联网与云计算、移动技术、大数据等新兴数字技术的结合，将进一步释放物联网的潜能，为打造物联网生态闭环奠定了坚实的技术基础。相信未来，随着生态的逐渐成熟，基于物联网平台的行业与细分行业应用将迎来快速增长。”
物联网在工业领域的应用不仅使数据流、硬件、软件实现智能交互，更将从本质上颠覆传统工业模式，形成新的工业业态，而“软硬结合”将是未来工业企业在这一轮技术革命新浪潮中脱颖而出的核心竞争力。全方位整合的安全工业物联网解决方案能够为工业企业提供一站式服务，不仅能够实现设备与资产的智能互联、数据管理和现场控制，还可以实现大数据分析和智能协同，大幅提升生产力。这正是得益于物联网和大数据平台的构建。霍尼韦尔过程控制部的陈延表示：“传统制造业的工艺越来越精密化，工业设施和 *** 作过程也日益复杂，物联网在工业领域的应用未来不仅要着眼帮助提高生产效率，同时也要关注过程的安全性、可靠性。此外，物联网还将给工厂管理人员和工人带来全新的工作体验，蓝领和白领之间的界限未来将日渐模糊。”
此外，物联网和大数据平台的出现让工人也日益融入互联平台。例如，在未来的互联工厂里，作业人员的便携式设备可以实时地与指挥中心进行信息和数据交互，实时快捷地参与整个厂区的监测和 *** 控。万物互联时代，物联网对传统工业形成新的挑战，也带来新的机遇。对中国制造企业来说，软硬件相结合、效率和安全并重将成为未来工业企业的核心竞争力。
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