物联网领域创业 哪些产品更可能取得成功

第一，物体（Things）。这个的含义是物体将不再是笼统的一个品类，而是有唯一标志符，可识别的。这一方面，已经有二维码、IPv6
寻址以及
RFID（Radio
Frequency
Identification,
无线射频识别,
通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据）。二维码当前应用很广，RFID也已经发展到单品级RFID，未来每件衣服有一个唯一标志的
RFID
码也不再是梦。
第二，感知（Perceivable）。家电必须能够感知环境和人。当前传感器的发展不断突破，温度、湿度、人体红外这种常规的自不必说，无论技术成熟度、价格都已经很成熟。其他各种新型传感器也在不断突破中。
第三，无线（Wireless）。必须摒弃繁琐的布线技术，占用物理空间，转而使用各种无线成熟技术。当前无线成熟技术百花齐放，WIFI
一马当先，蓝牙、Zigbee、3G、4G都应用很广。
第四，云计算（Cloud）。互联网的发展史就是云计算的发展史，从网格计算、高性能架构、高性能存储一路过来，云计算将各种互联网技术整合在了一起。当前各大互联网公司都采用云计算技术，已经积累了丰富的经验，云计算的人才也越来越多。产品方案里面应该包含云的概念，如果只是局域网的话，并不是很合适。
第五，沟通（Communication）。互联网时代，家电与人沟通还只能依赖于计算机，但移动互联网的兴起，智能手机的普及，让物与人的沟通变得随时随地。
第六，智能（Intelligence）。物联网是手段，智能是目标。需要具备思维逻辑与行为交互能力，这一点可能是难点。可以从一些需求迫切、智能化难度较低的家电，如热水器、饮水机、空调入手，逐步深入。智能是一个课题，单纯技术型或者产品型的公司很难做到，需要具备研究能力的公司来实现。
技术方面，无论在上述六项能力中的哪一点，都还有很大的空间可以挖掘，这对于物联网基础技术供应商来说是一大机会。但单项技术并不是技术难点，整合才是物联网家电落地的障碍。产品方面，整合技术才最需要突破。物联网家电要取得突破，需要具备这六项能力中的大多数。

手机物联网行业市场前景及现状如何手机物联网给生活带来更多的便利，将成为未来的趋势和方向。随着手机的推广和手机网民的普及，手机用户将变为手机物联网的潜在用户，手机物联网将凭着其智能特性进入人们的生活。手机物联网核心关键技术需要突破。除下一代互联网等技

手机物联网行业市场前景及现状如何手机物联网给生活带来更多的便利，将成为未来的趋势和方向。随着手机的推广和手机网民的普及，手机用户将变为手机物联网的潜在用户，手机物联网将凭着其智能特性进入人们的生活。手机物联网核心关键技术需要突破。除下一代互联网等技术外，中国只有极少数手机物联网企业拥有手机物联网商务核心技术。

手机物联网行业分析报告2022

据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2021)》，中国物联网产业规模已突破17万亿元，预计2022年物联网产业规模将超过2万亿元。预计2025年，中国移动物联网连接数将达到801亿。

在物联网的物体识别、环境感知与无线通信等核心技术方面，手机无疑是物联网时代的基础计算平台之一，手机与物联网的融合将助推网络营销的高速发展，由此，手机物联网商业模式应运而生。智能手机和电子商务的结合，是“手机物联网”的其中一项重要功能，手机物联网应用正伴随着电子商务的潮流而大规模兴起。

当前，从手机物联网的市场发展趋势可以看出，其市场规模成级数增长，增长势头良好，手机物联网商务的前景一片光明，未来发展潜力巨大。

手机物联网和电子商务的结合，是“手机物联网”的其中一项重要功能，手机物联网应用正伴随着电子商务的潮流而大规模兴起。 未来手机物联网将可便捷实现互联网接入及联网的“人机交互”、“机机交互”。通过手机物联网处理各种相关的生活服务， 手机物联网 如家庭监控、家电控制、金融消费等。

数据显示，中国手机物联网市场规模为79亿元，预计在 2022年手机物联网市场规模将突破5000亿元，同比增长769%，手机物联网市场规模在2025年将达到6000亿元。

随着中国手机用户的普及和手机网民数量高速增长，移动互联网以及物联网的助推下，手机物联网成为一个新的发展领域。手机物联网将移动终端与电子商务模式结合，让手机物联网消费者与商家更加便捷的互动交流，随时随地体验品牌品质，传播分享信息，缔造出一种全新的零接触、高透明、无风险的市场模式。

在政策方面，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

分析大数据

物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型挖掘的，因此必须对数据进行分岔以充分利用数据。根据问题数据的类型，可以进行不同类型的分析。比较常见的有：

流分析(Streaming Analytics)

流分析结合了来自传感器的未排序的流数据和来自研究的存储数据，以发现熟悉的模式。这种方法的实时分析可以在车队跟踪和银行交易等用例中提供帮助。

地理空间分析(Geospatial Analytics)

另一类大数据分析方法是地理空间，其中IoT传感器数据和传感器的物理位置的组合可以为预测分析提供整体视角。物联网世界中的对象数量众多，其通过无线网络发送数据的能力有助于获得详细的数据转储，这些数据转储可用于促进洞察。

挑战

对于目前所处的阶段，获取、分析和报告物联网数据是大多数企业的必修课。然而，由于这些技术仍处于发展阶段，这些组织面临着相当多的挑战。其中一些是：

集成

由于物联网数据通过多个渠道以不同的格式接收，因此收集和集成物联网数据具有挑战性。分析系统需要确保接收到的数据是一种可 *** 作的格式，足以确定见解。文本挖掘和机器学习技术通常用于从传感器中提取文本数据。然而，提取非文本格式的数据，如图像、视频不能快速完成。

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就像第三次产业革命一样，在互联网时代那些IT精英是怎么赚钱的，都值得在物联网时代起航的人们借鉴。对日常生活，对市场敏锐的观察;对物联网价值与应用的深入理解;对未来生活的美好构想······都可以帮助你在这个新领域里抓住机遇，创造机遇。
如果你是想创业的年轻人，那么从自身做起，努力提高自己这方面的知识底蕴，培养较强的专业素质，做到不在快速的信息产业发展浪潮中被淘汰，跟上并且赶超时代的发展步伐，那么你的行动在本行业就是领军的，必定可以做出一番事业。
如果你是行业投资者，那就应该洞悉市场发展的最新情况，自己对物联网的发展有见解看法，对投资前景有一个明确的构想，谨慎又不乏果断的投资，肯定会有良好的回报。
我觉得互联网行业的****的事迹你都可以看看，马云啊，张朝阳啊，李彦宏啊······他们的商业策略对你肯定会有所帮助。

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