被华为选中的“天才少女”姚婷，年薪高达156万，她凭的是什么呢？

这个女生任职于华为公司，年薪过百万，毕业于华中科技大学，更是以本人优良的成果被华为入选了“天才少年”的方案。

这个人就是姚婷，出生于湖南，但由于她父母做生意的缘由，姚婷能够说是在长沙长大的，姚婷从小就很优秀，中学毕业于长沙市周南中学，而她的大学也是挺有名气的，华中科技大学，而她学的专业也正是和如今工作有关。

在2020年华为组织的“天才少年”中一共有四位，但女生只要姚婷一个，姚婷能被选入华为的“天才少年”中，跟她的努力学习是分不开的。

“姚婷”很努力？

姚婷无论什么时分在父母的眼中都是一个很懂事的孩子，而在教师和朋友眼中是一个很优秀很盲目的女孩子。

每个人，在一定的年龄段都会有点叛逆，而姚婷也不例外，姚婷在上初三的时分由于对父亲的态度不是很称心，父亲当时对她的教育也是很严厉，于是姚婷在平常学习上就开端变得掉以轻心，对本人的请求也降落了没有以前那么努力了，就这样，姚婷的成果是不断降落。

关于这样的结果，姚婷以为父亲肯定会说她，当时姚婷心里慌张得不行，可是当父亲对她说：“你如今也不小了，有本人的想法了，你这个成果是挺让我绝望的，但你也长大了我不可能不断盯着你，假如你要不断这样下去，那你以后的将来本人要对本人担任。”当姚婷听到她父亲说的这番话时，他心里当时不知怎样了很难受，她一时间也说不出来话了。

于是姚婷就下定决计，一定要好好学习要对得起本人的父母，在姚婷的努力之下，以不错的成果考进了当时还不错的周南中学。

要晓得一个好的大学是高人一等的重要步骤之一，在高三那年，姚婷每天都是把本人的一切心机都集中在学习上，而在过周末的时分，他人有的回家，有的进来玩，而姚婷则是在宿舍学习还会给本人一些学习任务，姚婷学习也是很有方案的，学习的时分不会去融会贯通，而是给本人制定了学习方案和学习任务。

这样不只能够高效率地学习到东西还能够完成学习任务，姚婷还会把本人的错题整理到一同，能够让本人愈加地记住这些问题，防止以后再错。姚婷还会参与一些培训班。

姚婷平常很喜欢去理解和控制一些新颖的事物，在学习的时分她会把本人的时间布置得很明白。该学习的时分学习，该休息的时分休息。每天也会早早地到教室。

在高考发布成果以后，姚婷以十分不错的成果考入了华中科技大学，还选择了本人很喜欢的专业物联网。高中的时分姚婷就很喜欢。在大学这四年里，姚婷的表现也是特别的优秀，大一在英语竞赛中取得不错的成果，大二参加教师的实验室，本人并且还有团队，更是在寒暑假期间去参与支教。大三的时分在首届“大学生物联网设计大赛”中取得全国二等奖。在后来的读博期间也是没有涣散本人，参与了NCIS优秀博士生论坛。

“天才少年”是华为想走向将来所组成的一个招募方案，而姚婷之所以能被选中，和她从小到大的努力学习是密不可分的。

姚婷目前是在华为的BU，主要是NVM键值存储。关于这个156万的年薪姚婷说更应该做出一些有价值有意义的成果，但这156万也能够减轻本人父母的压力和改善父母的生活。许多人也以为姚婷这是天才少年的逆袭，我们羡慕姚婷有这么高的工资，可是我们历来没有领会到姚婷这一路走来的不易。

姚婷，不论是不是天才，也不论这样的年薪是多么的好，但我们必需要晓得：有些事情和东西都是靠本人去努力和争取的，姚婷更值得我们去学习！

6月29日，由南京市人民政府与未来论坛共同主办，中国国际贸易促进委员会南京市分会、南京经济技术开发区管理委员会、南京市国际商会承办的 “2019未来论坛·南京峰会”正式 开幕，本次峰会的主题为 “同行･共创” 。

在开幕式上，南京市人民政府副市长胡洪，红杉资本中国基金合伙人、未来论坛理事周逵作为主办方代表分别对所有参会嘉宾表达了欢迎与感谢。南京经济技术开发区管委会副主任沈吟龙对人工智能产业新地标“中国(南京)智谷”的打造作出重点介绍。

在随后的大会主旨演讲环节上，浙江大学求是特聘教授、浙江大学医学院附属第一医院双聘教授、浙江大学应用数学研究所所长、浙江大学理学部图像处理研发中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室杭州创新中心主任 孔德兴 ，元禾华创投委会主席、未来论坛理事 陈大同 ，英国帝国理工学院教授、中国人工智能产业创新联盟专业委员会主任委员及鲲云 科技 联合创始人及首席科学家、英国计算机学会（BCS）会士、英国皇家工程院院士、美国电子电气工程师协会（IEEE）会士 陆永青 ，地平线创始人兼CEO、未来论坛青年理事 余凯 ，为与会者带来了海内外最前沿的科研信息及成果转化经验。

在上午的论坛上，行业优秀的企业家、科学家与投资人围绕 工业物联网 、 中国芯片 两大热点 科技 领域主题进行了演讲和创新对话。

智能制造是振兴实体经济、加快工业转型升级的重要突破口。我国近年来相继推出一系列智能制造的战略规划，通过工业物联网实现数字化、网络化，能够提升企业的生产效率和产品附加值，缓解生产成本。

上海全应 科技 有限公司董事长兼CEO夏建涛 在“工业互联网技术及其在热电生产智能化中的应用”的主题演讲里带来了在工业互联网时代，关于热电产业化的观点。他认为我国工业主要有两大问题：

上海全应 科技 有限公司董事长兼CEO夏建涛

工业互联网平台出现能够解决上述问题，它对离散制造业来讲重点在于智能化的管理，对流程制造业重点在于工艺的控制。其在工业企业运用中主要有三个场景， 第一是在生产中运用，第二是对企业的数据进行管理和决策优化，第三是实现全产业链的资源优化配置与协同 。夏建涛以热能生产行业为例，分享了工业互联网在产业里如何使用及使用的效果。同时他还提到“海量数据+智能算法+超级算力”会产生超越人智力的智能化系统，将深刻改变人类 社会 。

会后，亿欧新制造频道与夏建涛进行了交流，他表示目前的工业互联网最终是要落实到具体的应用场景，企业采购任何一个设备或是系统，他需要计算投入产出比，需要能够切实地解决现有的问题，“一个工业互联网平台，或者一种技术能否说服客户，取决于你是否能为客户提供切实可计算的价值。”

玄羽 科技 董事长李鸿峰 在主题演讲“AI赋能3C制造”分享了在3C行业的智能制造。玄羽 科技 选择3C制造作为智能制造的一个切入点，是因为看到了3C制造在今天已经面临着 三大困境 ：

玄羽 科技 董事长李鸿峰

当一个产业面临这些困境的时候，就必须考虑通过技术创新和成本优化进行转型升级，这就催生了他们对智能化制造的需求。3C制造行业的特点一是 高度 离散 ，二是 迭代非常快 ，这样的行业优势在于：通过 科技 手段能带来效率提升的价值空间很大。劣势在于：由于其太离散，改造的过程十分困难。在这一背景下，玄羽 科技 最开始选择的路径是以头部企业为主，它的特点是产线基础比较好，理念比较强，可以带动整个行业。

他表示 智能制造 并非是自动化，而是智能化 。在今天的技术上，智能制造一定是算法和算力的结合，通过数据和算法的方式，切入到智能制造，并且带来巨大的价值。

慧联无限首席科学家胡昱 在主题演讲“让产业动能更强劲——数字化产业园区20”中主要分享了工业物联网的工作场景之一“数字化产业园区”的具体应用。

慧联无限首席科学家胡昱

“数字化产业园区”的价值在于利用LPWAN技术帮助园区内管理者提高管理水平和对园区入驻企业提升服务质量，他详细介绍了智慧园区解决方案的架构、平台的概述以及在实际案例中利用数字化运营的方法，并分别概述了解决了来自园区不同角色的痛点问题，希望最终打造一个构建结合园区的开发商、运营商，地方政府还有行业协会综合的融合平台。

工业物联网的核心是信息智能与工业智能的融合。通过采用信息技术，例如物联网、大数据、人工智能、区块链、5G等实现以数据驱动的工业应用的信息化与智能化，进而提高产业效率，创造价值。协合新能源集团执行董事兼CTO、未来论坛青创联盟成员尚笠尚笠作为对话环节的主持人与各位企业领袖、科学家针对发展工业物联网，难度究竟在哪里？即将到来的5G网络时代将怎样推进工业和制造业的数字化变革？从工业自动化向工业智能化升级，产业和企业如何把握新机遇等问题展开了讨论。

科技 创新对话——工业物联网:“智造”升级

慧联无限首席科学家胡昱 认为工业物联网在中国会不断往前走，但是在这个过程中，有一些定数会被打破，包括我们的工业。他认为工业物联网的IT和OT的融合还需从组织架构和战略两方面来进行。另外，从工业物联网技术创新角度看，他认为传感器创新非常重要。

清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师李丹 认为，现在工业物联网从概念到落地，已经在是在缓慢增长的阶段，后面会越来越好。这是因为技术上是成熟的，产业的需求也在。另外，他认为IT和OT的结合，本身就会催生出新的技术创新的机会。

玄羽 科技 董事长李鸿峰 认为工业物联网要有一个循序渐进的客观规律。工业物联网IT和OT的融合，就是两化的融合。这种融合依托的是“彼此理解”的融合，信息化的人一定要了解工业上的东西，工业人一定了解信息化的东西，在实际的项目上进行打磨、成长，这样才能在将来真正意义上增加两化人才。他认为工业物联网创新，数据是基础，没有数据就没有依托了，数据从量变到质变，就会衍生出应用的创新。

毕马威中国管理咨询服务主管合伙人刘建刚 认为工业物联网的应用现在不仅仅是一个概念的问题。怎么把概念落为实处？一是要从需求导向；二是战略驱动；三是企业本身的能力建设；四是必须要场景切入；五是生态系统协同的能力。从工业互联网行业发展来讲，要有标准：一是工业互联网接口开放的标准；二是融合后的IT架构的标准。

上海全应 科技 有限公司董事长兼CEO夏建涛 认为工业物联网只有正向、增强性的循环，这个产业才能真正落地。工业物联网要IT、OT深度在一起，认为云+端的创新，对工业物联网技术创新非常重要。

启明创投合伙人叶冠泰 认为，促进工业互联网的发展，非常必要的一点是IT和OT的紧密结合，但更为重要的关键点是缩短打通整个行业的利益链条。

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